Talouslama ja riski: farmaseuttinen teollisuus valmis omaksumaan AI-lääkekehityksen

Maailman taloustieteilijät ovat varoittaneet lähestyvästä talouslammasta, joka näyttää nyt väistämättömältä. Jos vuoden 2008 suuri lama on mitään opittavaa, lääketeollisuusyritykset houkuttelevat jälleen hylkäämään riskialttiit varhaisvaiheen tutkimukset ja panostamaan lääkkeisiin, jotka ovat lähempänä markkinoita. Vuoteen 2007 saakka koko lääketeollisuus koki dramaattisen vähennyksen tutkimus- ja kehitysmenoihin, joka vaihteli 12 prosentista 18 prosenttiin liikevaihdosta. Vuoden 2009 jälkeen prosentti laski yhteen kolmeen prosenttiin ja pysyi tässä vaiheessa vuoteen 2016 saakka.

Edellisessä laman aikana biotekniikkayritykset heikkenivät merkittävästi tutkimus- ja kehitysmenojen vähennysten vuoksi, mikä pakotti ne karsimaan. Monet projektit joko hylättiin tai lykattiin, ja työpaikkoja menetettiin. Samaan aikaan biotekniikkayritykset keskeyttivät varhaisvaiheen ohjelmia, kuten vaiheen yksi -kokeita, ja keskittyivät vaiheen kaksi -kokeisiin. Biotekniikkayritykset myös keskeyttivät vaiheen kolme -tuotteita tai kehittivät niitä yhdessä suuren lääketeollisuusyhtiön tai toisen biotekniikkayrityksen kanssa.

Startup-yritykset kärsivät myös. Venture-rahastot epäröivät sijoittaa tutkimukseen perustuvaan lääkekehitykseen pitkän kehitysaikansa ja kustannusten vuoksi, joten he rahoittivat molekyylidiagnostiikka- ja biomerkintöihin liittyviä projekteja sen sijaan, koska ne olivat vähemmän kalliita ja aikaa vieviä.

Myönteinen seuraus laman aikana oli, että lääketeollisuus- ja biotekniikkayritykset tulivat tehokkaammiksi, kustannustehokkaammiksi ja tuottavammiksi. Suuria fuusioiden sarja tapahtui, mikä todennäköisesti toistuu tällä kertaa. Toisin kuin vuonna 2008, AI auttaa nyt lääkekehityksessä tavoin, joka ei ollut silloin mahdollista.

AI muuttaa pelin sääntöjä

Vuonna 2008 ja 2009 lääketeollisuusyritykset olivat rahavarallisesti vahvoja, joten he pystyivät hankkimaan enemmän lääkeehdokkaita, erityisesti rahapulassa olevilta biotekniikkayrityksiltä.

Tutkijat pystyvät nyt käyttämään AI-työkaluja, jotka voivat kiihdyttää lääkekehitystä ja laskea siihen liittyviä kustannuksia. Huhtikuussa 2022 julkaistun tutkimuksen mukaan Insider Intelligence -yhtiöstä AI voi laskea lääkekehityskustannuksia lähes 70 prosentilla tekemällä tarkkoja, monipuolisempia ennusteita sairauksista tai lääkkeistä.

Kustannusvähennykset mahdollistavat sekä biotekniikkayrityksille että lääketeollisuusyrityksille tutkimus- ja kehitysmenojen käytön viisaammin. AI mahdollistaa myös virtuaalisen toimintamallin, joka ei vaadi kiinteitä tiloja, mikä on toinen kustannussäästö.

Kuten kesäkuussa 2022 julkaistussa Forbesin artikkelissa todettiin, biotekniikkayritysten tulisi olla data-ensin-ajattelua, kun he esittävät AI:ta lääketeollisuusyrityksille. Nimenomaan heidän tulisi tarkastella biologisia vaikutuksia ja kohdistaa huomio siihen, mitä tapahtuu kliinisellä esittelytasolla. Näin biotekniikkayritykset voivat selittää kaikkein elegantimman tavan, jolla lääketeollisuusyritykset voivat ratkaista tietyn ongelman, kuten

• Kokeen suunnittelu ja toteutus onnistuivat hyvin
• Riittävästi laadukkaita, merkityksellisiä ja puolueettomia tietoja kerättiin kattamaan koko ongelman monimuotoisuuden
• Analyyttiset tulokset johtavat päätöksentekoon, joka vaikuttaa myönteisesti potilaisiin

Vaikka biotekniikka ja farmakologia ovat aina olleet data-ohjaista, AI pystyy analysoimaan monimutkaisia tietoja paljon nopeammin kuin tutkijat voivat tehdä itse.

Mistä raha virtaa ja miksi

Tänä vuonna suuret lääketeollisuusyritykset ovat hankkineet biotekniikkayrityksiä, joilla on tuotteita tai lähellä kaupallista potentiaalia, ja hankinnat ovat aiheuttaneet heidän osakkeiden nousun. Esimerkiksi toukokuussa Pfizer (PFE ) hankki Biohavenin. Kesäkuussa Bristol-Myers Squibb panosti 4,1 miljardia dollaria Turning Point Therapeuticsiin. Myös Goldman Sachs (GS ) -konferenssissa kesäkuussa Merck, Amgen (AMGN ) ja Johnson & Johnson (JNJ ) lupautuivat jatkamaan etsintää.
Mielenkiintoista kyllä on useita tekijöitä, jotka tekevät biotekniikkayrityksistä houkuttelevia hankintakohteita ja sijoituskohteita, joita ei kaikki ymmärrä. Sen seurauksena he tekevät virheellisiä oletuksia biotekniikan taloudellisesta elinkelpoisuudesta. Totuus on, että biotekniikkayritykset:

• Eivät riipu olemassa olevasta rahasta selviytymisessään
• Pystyvät keräämään rahaa perinteisten sijoituskanavien ulkopuolelta
• Eivät aikoa uudelleenjärjestää tai uudelleenpriorisoida
• Eivät lisää kohtuutonta riskiä hankkivaan organisaatioon
• Eivät odota, että kehittäjät tulevat tuloksellisiksi
• Ovat suhteellisen suojattuja taloudellisista voimista
• Eivät ole haittaantuneita AI:ta osaavien työntekijöiden puutteesta

Lyhykäisyydessään biotekniikkayritykset ovat paremmassa taloudellisessa asemassa kuin ennen, koska AI kiihdyttää lääkekehitystä ja laskee siihen liittyviä kustannuksia.

Yhteenveto

AI-pohjainen lääkekehitys on jo vaikuttanut myönteisesti biotekniikan ja lääketeollisuusyritysten kannattavuuteen, koska se kiihdyttää lääkekehitystä ja laskee siihen liittyviä kustannuksia. Toisin kuin vuosina 2008 ja 2009, biotekniikkayritykset voivat käyttää AI:ta lujittamaan markkina-asemiaan ja neuvotteluvaltaansa, jotta he eivät joutuisi myymään lääkekehityksiään alihintaan.