Nopea tekoäly edistyy valtavalla vauhtia – Kriittinen globaali tekninen taitopula

Teknologian nopeasta kehityksestä on hyvä esimerkki ChatGPT.

Vaikka tekoäly, chatbotit ja virtuaaliset avustajat eivät olleet uusia käsitteitä ennen ChatGPT:n julkaisua, se onnistui viemään keskustelun seuraavalle tasolle. Tänään näyttää siltä, että tekoäly on nopeasti muuttumassa elämämme jokapäiväiseksi osaksi. Ammattilaiset lähes jokaisessa alalla ovat kiinnostuneita siitä, mitä se on, mihin se voi kehittyä ja miten he voivat hyödyntää sen potentiaalia omassa toiminnassaan.

Tämä on myös syy, miksi on tärkeää muistaa, että ChatGPT:n julkaisu tapahtui vasta 30. marraskuuta 2022 – alle kaksi vuotta sitten. Alle 24 kuukaudessa teknologia on jälleen muuttunut uuteen suuntaan, ja kehitys ei näytä hidastuvan.

Tästä syystä ei ole yllättävää, että lähes jokaisessa alassa on valtava pula edistyneistä teknisistä taidoista. Itse teknologia kehittyy nopeammin kuin ihmiset voivat sitä hallita.

Yhden tuoreen tutkimuksen mukaan noin 70 % liikejohtajista sanoo, että on kriittinen taitopula, ja data-analyysi ja projektiprojektinhallinta ovat yleisimpiä vaadittuja taitoja modernissa aikakaudessa. Digitaalisten taitojen puute on niin suuri, että arvioidaan, että 14 G20-maata voi menettää yhteensä 11,5 biljoonaa dollarin talouskasvun sen seurauksena.

Onneksi kaikki toivo ei ole menetetty. Kun organisaatio ymmärtää paremmin teknisen taitopuutensa, erityisesti suhteessa koneoppimiseen, se on paremmassa asemassa vähentämään riskiä tulevaisuudessa. Sinun vain on muistettava muutamia tärkeitä asioita matkan varrella.

Digitaalinen aikakausi on nopeampi kuin koskaan

Kun tarkastelet keskivertoyrityksen suhdetta teknologiaan, näet, että et tarvitse joukkoa ohjelmistoinsinöörejä tai SaaS-asiakkaita, jotta voisit kutsua itseäsi “teknologiayritykseksi”.

Teknologia on jo niin vakiintunut osaksi elämäämme, että kommunikaatio on sisäänrakennettu sekä sisäisesti että ulkoisesti.

• Sähköposti, instant messaging, videoneuvottelut ja muut teknologiat ovat jo niin itsestään selviä, että ne ovat osa arkipäiväämme.
• Data-analyysi- ja liiketoimintatiedon työkalut ovat tärkeitä, jotta voidaan löytää trendejä ja malleja, joita ihminen ei välttämättä huomaa, ja johtajat voivat tehdä parhaat mahdolliset päätökset nopeammin kuin koskaan.
• CRM-järjestelmät auttavat luomaan parempia ja henkilökohtaisempia suhteita brändin ja asiakkaiden välille.
• IT auttaa optimoimaan toimitusketjun hallintaa, mikä säästää organisaatioille valtavasti rahaa, jota voidaan käyttää muuhun.
• Teknologian edistysaskelit henkilöstöhallinnossa tekevät siitä helpompaa ja kustannustehokkaampaa löytää oikea ehdokas, pitää heidät motivoituneina ja osana organisaatiota.

Mikä tahansa organisaatio, joka riippuu modernista teknologiasta, on “teknologiayritys”.

Kun ajattelet koneoppimisen vaikutusta näihin aloihin, huomaat, että se on muuttanut tapaa, jolla ajattelemme kaikkea aina rekrytoinnista ja työntekijöiden koulutukseen.

Toimitusketjun hallinnassa tekoäly ja koneoppiminen voidaan käyttää esimerkiksi varastojen optimointiin. Algoritmit voivat ennustaa varastotasoja, jotta mitään ei lopu huonossa ajassa.

Asiakassuhteiden hallinnassa yritykset ovat saavuttaneet suurta menestystä automaattisella lead-pisteytyksellä ja segmentoinnilla, ennustavalla analytiikalla myyntiin ja asiakaspalautteen analyysillä arvon saamiseksi.

Tämä osoittaa yksinkertaisen tosiasian: tekoäly ja koneoppiminen kehittyvät erittäin nopeasti.

Kun koneoppiminen muuttuu, muuttuvat myös asiakassuhteiden hallinta, toimitusketjun hallinta ja henkilöstöhallinta – yrityksen peruspilareita. Kun nämä muuttuvat, muuttuu myös yritys itsessään perustasolla. Kaikki on kytketty toisiinsa niin, että on mahdotonta erottaa niitä.

Tämä on tarkalleen se, miten voit muuttaa vastaavan uuden ongelman, kuten IT-taitopuutteen, nopeammin kuin moni asiantuntija olisi ajatellut mahdolliseksi vain kymmenen vuotta sitten.

Tulevaisuuden muoto

Joskus tuntuu, että olet kuullut taitopuutetta jo pitkään, ja totta on, että olet. Mutta usko tai älä, ongelma on edelleen paheneva – ja odotetaan, että se jatkuu. Toinen tutkimus osoitti, että lähes kolmannes työnantajista sanoo, että taitopula on pahempi kuin vuosi sitten.

Mielenkiintoista kuitenkin on, että noin 56 % palkkaajista “odottaa”, että teknologiset interventiot, kuten tekoäly ja koneoppiminen, aiheuttavat “merkittävän muutoksen” siihen, minkälaisia taitoja he tarvitsevat tulevaisuudessa.

Avain sana on tietysti “odottaa”. Vaikka meillä on jo nähty paljon muutosta viime vuosina, monet uskovat, että merkittävin muutos on edelleen tulossa. Jos tämä muutos on väistämätön, ei ole järkeä yrittää hidastaa sitä. Sen sijaan on syytä omaksua se ja samalla omaksua uudet, nousussa olevat kyvyt globaleissa markkinoissa tulevien teknologisten vaatimusten täyttämiseksi.

Data-analyysi. Tekoäly/koneoppiminen. Ohjelmistosuunnittelu. Kyberturva. UX/UI-oppi. Nämä ovat taitoja, joita yritysten on etsittävä uusista työntekijöistä, jos ne haluavat pysyä kilpailukykyisinä globaalissa kykyjen markkinassa. Jos he eivät voi löytää ehdokkaita, jotka täyttävät nämä vaatimukset, heidän on koulutettava nykyiset työntekijänsä täyttämään aukot.

Lopussa

Jos muuta ei, nykyinen kriittinen teknisten taitojen puute korostaa yksinkertaista totuutta: kaikki yritykset ovat “teknologiayrityksiä”, olkoot ne sitten sitä tai eivät.

Vuosi vuodelta teknologia on hitaasti muuttunut osaksi lähes jokaisen organisaation DNA:ta, aluksi vain tuottavuuden parantamiseksi, mutta lopulta muodostumaan yrityksen kilpailuetua markkinoilla. IT on osa siitä, keitä he ovat. Jos poistat sen, ei jää paljoa.

Sen vuoksi yritykset ovat sidottuja teknologian kehityksen tahtiin – joka on erittäin nopea. Tällöin on vain kaksi vaihtoehtoa. Ensimmäinen on tehdä kaikki mahdollinen ponnistus pysyäkseen mukana tässä vauhdissa, jotta voidaan täyttää nykyiset tarpeet ja paremmin valmistautua huomisen vaatimuksiin.

Toinen vaihtoehto on asettua jalkoihin, piilottaa pää hiekan alle ja jatkaa vanhaa tapaa “koska se on aina toiminut”.

Älä tee virhettä: ne, jotka pysyvät joustamattomina ja väittävät, että IT-taitopula ei ole heidän ongelmaansa, jäävät pian jälkeen kilpailijoistaan, jotka ovat joustavampia ja nopeampia. Tämä ei ole “jos”-asia, vaan “kun”-asia.

Tämä on yksinkertaisesti totta.