Rajeev Butani, MediaMintin toimitusjohtaja – Haastattelusarja

Rajeev Butani, MediaMintin toimitusjohtaja, tuo yli kolmen vuosikymmenen johtamiskokemuksen globaalista teknologiasta, mediasta ja digitaalisen muutosjohtamisesta. Ennen MediaMintiin liittymistään hän toimi toimitusjohtajana ja hallituksen jäsenenä HeadSpinissä, jossa hän ajoi innovaatiota digitaalisten kokemusten suorituskyvyn älykkäässä. Aikaisemmin Butani oli lähes 27 vuotta Accenturessa, jossa hän johti muodonmuutosaloitteita Viestintä-, media- ja teknologiaryhmän teknologiajohtajana, valvomassa strategiaa ja kumppanuuksia uusien teknologioiden, kuten tekoälyn ja koneoppimisen, ympärillä. Hänen johtamistehtäviinsä Accenturessa kuului suhteiden hallinta suurten asiakkaiden, kuten Google , Facebook ja Microsoft , kanssa, osoittaen syvää asiantuntemusta teknologian, strategian ja kasvun risteyksessä.

Perustettu vuonna 2010, MediaMint on globaali digitaalisten operaatioiden kumppani, joka tarjoaa lopputon tuen mainonnan toimintojen, luovan tuotannon, data-analytiikan ja kampanjan hallinnan ympärillä. Pääkonttori Hyderabadissa ja toimistot ympäri Yhdysvaltoja ja Puolaa, MediaMint mahdollistaa media-yrityksille, mainostoimistoille ja alustoille skaalautuvan kasvun yhdistämällä ihmisten asiantuntemusta ja teknologiaa. Yritys keskittyy toimittamaan korkealaatuisia operatiivisia erinomaisuuksia, joustavuutta ja avoimuutta – auttaen asiakkaita suorittamaan työprosessit, optimoimaan kustannukset ja keskittymään innovaatioon yhä monimutkaisemmassa digitaalisessa ekosysteemissä.

Mikä innoitti sinun siirtymistäsi Accenturelta MediaMintin johtoon, ja miten taustasi konsultoinnissa on muovannut lähestymistäsi AI-vetoihin operaatioihin?

Liikkeeni oli askel konsultointihuoneesta operaattorin tuoliin. Vuosien jälkeen Accenturessa, jossa olin auttanut yrityksiä suunnittelemaan muutoskarttoja, näin selkeän markkinatilaisuuden rakentaa ratkaisu, jossa voisin ottaa vastuun ei vain karttojen, vaan myös tuloksien omistajuuden, jossa minulla on iho pelissä.

AI-adoptio kasvaa, asiakkaat vaativat kumppaneita, jotka voivat toimittaa tuloksia ja tuloksia omistamalla lopputon työ vs. paloja.

Konsultointitaustani määritteli lähestymistäni täyttääkseen tämän vaatimuksen, ja en voi olla enemmän innoissani tulevasta matkasta tukeaksemme johtavia organisaatioita Media-, Viihde- ja Teknologiasektoreilla eturistiohjauksessa.

Murtamalla siloja Agentic AI:n avulla: Sovellamme konsultoinnin strategista, ristifunktiota ajattelua suoraan Agentic AI -alustallamme. Agentic AI mahdollistaa meidän murtamaan toiminnolliset silot – Myynti, AdOps, Talous – jotka suuremmat yritykset joutuvat työskentelemään vastaan. Meidän joustavuutemme mahdollistaa suunnitella ja toimittaa lopputon ratkaisut yhdistämällä Agentic AI:n ja ihmisten agentit tuottamaan tuloksia skaalattavasti.

MediaMint perustettiin vuonna 2010 ja on kasvanut merkittävästi siitä lähtien. Miten yrityksen tehtävä ja kyky on kehittynyt – erityisesti MediaMint Labsin lanseerauksen myötä?

MediaMint on aina ollut median ja markkinoinnin operaatioiden edelläkävijä. Aloimme tarjoamalla korkealaatuisia, ihmisten johtamia palveluita suurille kustantajille, alustoille, mainostoimistoille ja brändeille. Tehtävämme oli olla luotettava operatiivinen kumppani, joka mahdollistaa asiakkaiden kasvattaa tulosta ja rakentaa operatiivisia tehokkuuksia.

MediaMint Labs keskittyy yhteisluotuihin AI-agenteihin, optimoijiin ja kiihdyttimiin, joita MediaMint ei ainoastaan kehitä vaan myös omista ja operoi. Mikä strateginen etu tämä käsi-omistusmalli tarjoaa asiakkaille?

Tämä käsi-omistusmalli on meidän ydin strateginen erottautumisemme. Olemme oppineet, että kun luovutat AI-agentin ja poistut, se epäonnistuu heti, kun todellisen maailman monimutkaisuus iskee. Asiakkaidemme saavat kaksi suurta etua:

Ensinnäkin, nopea kehitys ja turvallisuus. Sisäinen, malli-agnostinen kehitysalueemme mahdollistaa suunnitella, ottaa käyttöön ja operoida agenteja useiden kasvun käyttötapausten turvallisesti ja skaalattavasti. Esivalmistelluilla suoritusympäristöillä ja yhden klikkauksen ympäristön valmistelulla voimme saada uudet agentit toimimaan viikoissa, ei kuukausissa. Alusta hoitaa hallintoa, tietojen asuinpaikkaa ja turvallisuutta oletuksena, joten asiakkaat eivät tarvitse huolehtia mukautetun AI-infrastruktuurin monimutkaisuuksista.

Olet varoittanut AI-agenttien luovuttamisesta asiakkaille ilman jatkuvaan hoitoa. Miksi MediaMintin malli, jossa säilytät operatiivisen omistajuuden, on tehokas?

Luovuttaminen AI-agentti on kuin luovuttaminen korkean suorituskyvyn kilpa-auto ilman huoltopeliä. Se saattaa toimia täydellisesti päivänä yksi, mutta ilman jatkuvaan huoltoa ja ylläpitoa, se epäonnistuu. Keskeinen ongelma on rappeutuminen – Agentin suorituskyky heikkenee, kun asiakkaan työprosessi tai alustan API muuttuu.

Miten näet Agentic AI:n täydentävän tai korvaavan SaaS-mallin osia? Mitkä tekijät määrittävät, onko ratkaisu paremmin toimitettavissa Agentic AI:na vai perinteisellä SaaS-mallilla?

Nykyinen keskustelu ohittaa asian ytimen: Agentic AI ei tule korvaamaan koko SaaS-pinoa, vaan se tulee horjuttaa operatiivisen työn taloutta. Keskeinen ero on siirtymä työkalun tarjoamisesta tuloksen takuuhenkilöksi. Agentic AI vaikuttaa SaaS:een kahdella eri tavalla:

Korvaaminen: Työprosessin murskaus. Agentit korvaavat transaktiivisia, työprosessien johtamia SaaS-alustoja – alustoja, jotka on suunniteltu ainoastaan siirtämään dataa tai automatisoimaan rutiinisia askelia. Arvo ei ole enää käyttöliittymässä, vaan autonomisessa toiminnassa. Siirrymme “Työkalu-palveluna” -mallista “Toiminto-palveluna” -malliin.

Täydentäminen: Täydentävä kerros. Agentit eivät korvaakaan strategisia alustoja, kuten Salesforce tai suuria mediajärjestelmiä. Sen sijaan Agentic AI -järjestelmämme toimii niiden päällä, suorittamalla monimutkaisia, reaaliaikaisia optimoituja toimintoja. Ne muuttavat passiiviset rekisteröintijärjestelmät aktiivisiksi älykkäiksi järjestelmiksi, täydentäen ihmisten kykyjä.

MediaMint korostaa hybridimalmia, jossa ihmiset ovat mukana. Miksi ihmisten valvonta on edelleen kriittinen AI-agenttien aikakaudella, ja miten se parantaa tuloksia?

Ihmiset tarjoavat kaksi asiaa, joita AI-agentti ei voi: tuomio ja strategia. Vaikka AI-agentti voi tehdä median suunnitelman tai korjata tahdistuspoikkeaman, strategisen suunnittelijan on asetettava liiketoimintatavoitteet, antaa luovaa suuntaa ja tehdä hienovaraisia päätöksiä, jotka liittyvät brändin turvallisuuteen, markkinatunnelmaan tai odottamattomiin ulkoisiin tekijöihin.

Monet AI-toteutukset epäonnistuvat, koska ne ovat liian eristyneitä. Miten MediaMint takaa, että AI-ratkaisut integroidaan holistisesti työprosesseihin ja osastoihin?

Se on avainhaaste, ja olemme suunnitelleet koko filosofiamme ratkaisemaan sen. Useimmat AI-projektit epäonnistuvat, koska ne on rakennettu eristyneiksi pistekohtaisiksi ratkaisuiksi, jotka eivät puhu koskaan liiketoiminnan kieltä. Ratkaisumme on varmistaa, että jokainen agentti on suunniteltu alusta alkaen asiakkaan tietyn työprosessin ja operatiivisen todellisuuden mukaan. Saavutamme tämän holistisen integraation ei yleisten SDK:iden kautta, vaan Agent Runbookin kautta – mukautetun operatiivisen suunnitelman.

Näetkö skenaarioita, joissa useat AI-agentit tekevät yhteistyötä roolien yli, luoden “agent-to-agent” -järjestelmiä? Miltä tulevaisuus näyttää?

Täysin. Olemme jo rakentamassa tätä tulevaisuutta. Alustamme arkkitehtuuri, yhdistetty palvelukerros ja työkalu-sovittimet, on suunniteltu tätä kaltaisen yhteentoimivuuden mahdollistamiseksi. Tulevaisuus on vähemmän yksittäisen, monoliittisen agentin ja enemmän erikoistuneiden agenttien yhteistyön muodostamaa, jotka ratkaisevat monimutkaisia liiketoimintahaasteita.

Yrityksille, jotka tutkivat Agentic AI:ta, mitkä ovat kolme ensisijaisinta suositustasi varmistamaan onnistuneen toteutuksen ja pitkän aikavälin arvon?

Minun kolme ensisijaisinta suositustani olisivat:

1. Aloita oikealla ongelmalla, ei vain viileällä teknologialla. Älä rakenna agenttia sen itsensä vuoksi. Keskity hyvin määritellylle, toistuvalle ja korkean arvon ongelmalle, kuten edustavaa käyttötapaustamme, kuten Kampanjan tahdistus-kumppani tai Luovan QA-agentti. Arvo on oltava selkeä ja mitattavissa, tavoitteena merkittävä ponnistelun vähennys (esim. >25%), mitattavissa oleva tuloksen optimointi tai määrätty tuloksen menetysvälttäminen.
2. Suunnittele operatiivista hoitoa, ei vain käyttöönottoa. Älä luovuta. Agentit ovat eläviä järjestelmiä, jotka vaativat jatkuvaan valvontaa, arviointia ja turvallisuuden hallintaa. Valitse kumppani, joka tarjoaa mallin, kuten meidän, jossa he säilyttävät operatiivisen omistajuuden, varmistaaksesi, että sijoituksesi toimittaa pitkän aikavälin arvon eikä se muutu ylläpito-onnettomuudeksi.
3. Priorisoi integraatiota ja hallintoa alusta alkaen. Eristetyt AI-agentit epäonnistuvat.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla MediaMintissa.