Tutkimus osoittaa, että naiset käyttävät generatiivista tekoälyä vähemmän moraalisten huolenaiheiden vuoksi

Uusi Oxfordissa tehty tutkimus osoittaa, että naiset käyttävät generatiivista tekoälyä paljon vähemmän kuin miehet – ei siksi, että heillä olisi taitojen puute, vaan siksi, että he ovat enemmän huolissaan tekoälyn haitoista työlle, yksityisyydelle, mielenterveydelle ja yhteiskunnalle itselleen.

Koska naiset ovat olleet pääasialliset kohteet laittomille deepfake-sisällölle, he ovat olleet vahvasti mukana tämän kiistanalaisen tekoälysuunnan aktivismissa viimeisen seitsemän vuoden ajan, mikä on johtanut johtanut joillekin huomattaviin voittoihin hiljattain.

Tutkimus kuitenkin väittää, että tämä luonnehdinta naisten tekoälyhuolesta on liian kapea, ja osoittaa, että naiset käyttävät generatiivista tekoälyä kaikenlaisessa muodossa vähemmän kuin miehet – ei johtuen pääsy- tai taitopuutteista, vaan siksi, että he ovat enemmän huolissaan sen haitoista mielenterveydelle, työlle, yksityisyydelle ja ympäristölle.

Tutkimusraportti toteaa:

‘Käyttämällä kansallista edustavaa UK-kyselytietoa vuosilta [2023–2024], osoitamme, että naiset omaksuvat GenAI:ta olennaisesti vähemmän kuin miehet, koska he kokevat sen yhteiskunnalliset riskit toisin.

‘Meidän yhdistetty indeksi, joka kattaa huolenaiheet mielenterveydestä, yksityisyydestä, ilmaston vaikutuksista ja työmarkkinoiden häiriöstä, selittää 9-18% vaihtelua omaksumisessa ja on yksi vahvimmista ennustimista naisille kaikissa ikäryhmissä – ylittäen digitaalisen lukutaidon ja koulutuksen nuoremmilla naisilla.’

Laajimmat kuilut, tutkijoiden mukaan, ilmenevät nuoremmilla, digitaalisesti sujuvilla käyttäjillä, jotka ilmaisevat voimakasta huolta tekoälyn sosiaalisista riskeistä, ja sukupuolten väliset henkilökohtaisen käytön erot saavuttavat yli 45 prosenttipisteen:

Sukupuolten välinen kuilu generatiivisen tekoälyn käytössä on laajin nuorilla naisilla, joilla on korkea digitaalinen lukutaito ja jotka ilmoittavat voimakasta huolta mielenterveyden, ilmaston, yksityisyyden ja työmarkkinoiden riskeistä, kun taas pienimmät kuilut ilmenevät niillä, joilla on suurempi optimismi tekoälyn yhteiskunnallisten vaikutusten suhteen. Lähde

Kun nuoret naiset kasvavat optimistisemmiksi tekoälyn yhteiskunnallisten vaikutuksista, heidän generatiivisen tekoälyn käyttönsä kasvaa 13 prosentista 33 prosenttiin, mikä kaventaa kuilua merkittävästi. Niillä, jotka ovat huolissaan ilmaston haitoista, sukupuolten välinen kuilu generatiivisen tekoälyn käytössä laajenee 9,3 prosenttipisteeseen, ja niillä, jotka ovat huolissaan mielenterveyden haitoista, se kasvaa 16,8 prosenttipisteeseen, johtuen enemmän miehen kuin naisten lisääntyneestä käytöstä.

Tutkijat tunnistavat ilmiön, joka liittyy sukupuoleen:

‘Keskimäärin naiset näyttävät enemmän sosiaalista myötätuntoa, perinteisiä moraalisia huolenaiheita ja tasa-arvon tavoittelua. Samaan aikaan moraaliset ja sosiaaliset huolenaiheet ovat havaittu vaikuttavan teknologian hyväksymiseen.

‘Uusi tutkimus GenAI:sta koulutuksessa osoittaa, että naiset ovat todennäköisemmin havainnoimaan tekoälyn käyttöä kurssitöissä tai tehtävissä epäeettisenä tai vastaavanlaista, joka edistää plagiointia tai levittää virheellistä tietoa.

‘Suurempi huolenaihe sosiaalisen hyvinvoinnin suhteen saattaa osittain selittää naisten alempaa GenAI:n omaksumista.’

Heidän mukaansa naisten näkökulma tähän on tutkimuksessa havaittu oikeutettu:

‘[Naisten] korostunut herkkyyden ympäristöllisiin, sosiaalisiin ja eettisiin vaikutuksiin ei ole perusteetonta: generatiiviset tekoälyjärjestelmät vaativat tällä hetkellä merkittäviä energiankulutuksia, epätasa-arvoisia työntekijöiden käytäntöjä ja ovat tunnettuja riskeistä, jotka liittyvät harhaanjohtavaan tietoon ja vääriin tietoihin.

‘Tämä osoittaa, että sukupuolten välisten kuilujen kaventaminen ei ole ainoastaan kyse mielipiteiden muuttamisesta, vaan myös itse teknologian parantamisesta. Kehittämistukipolitiikat, jotka kannustavat matalan hiilijalanjäljen mallien kehittämistä, vahvistavat suojaustoimia harhaanjohtavan tiedon ja hyvinvoinnin haittoja vastaan ja lisäävät avoimuutta toimintatapojen ja koulutusdatan käytännöistä, käsittelevät todellisia huolenaiheita – samalla varmistavat, että naisten riskitietoisuus toimii teknologisen kehityksen edistäjänä eikä esteenä omaksumiselle.’

He huomauttavat myös, että vaikka tutkimus osoittaa selvän todisteen sukupuolten välisestä kuilusta, sen tulokset ovat todennäköisesti vielä suuremmat Yhdistyneen kuningaskunnan ulkopuolella (joka on uuden tutkimuksen sijainti).

Uusi tutkimusartikkeli on nimeltään ‘Naiset huolehtivat, miehet omaksuvat: Miten sukupuolittuneet käsitykset muotoilevat generatiivisen tekoälyn käyttöä’, ja se on peräisin tutkijoilta Oxford Internet Instituten, Belgian uuden taloudellisen ajattelun instituutista ja Berliinin Humboldt-instituutista internetin ja yhteiskunnan tutkimukseen.

Data ja lähestymistapa

Uusi tutkimussuunta on osoittanut hiljattain, että naiset käyttävät generatiivista tekoälyä (kaikenlaisessa muodossa) vähemmän kuin miehet, vaikka ei ole eroa kyvyssä tai pääsyssä – puute, joka on arvioitu vaikuttavan sukupuolten välisten palkkaerojen syventymiseen viime aikoina, linjassa aiempien trendien kanssa, jotka liittyvät naisten alempaan internetin käyttöön ja alempiin palkkoihin:

Vuoden 2023 tutkimuksesta ‘Onko internetin käyttö todella kaventanut sukupuolten välistä palkkaeroa? Todisteet Kiinan yleisen sosiaalisen tutkimuksen aineistosta’, havainnollistus siitä, miten internetin käyttö kaventaa sukupuolten välistä palkkaeroa enemmän alempien palkkojen tasolla, ja vähentää hyötyjä palkkojen kasvaessa. Lähde

Tässä uudessa tutkimuksessa tutkijat käyttivät Yhdistyneen kuningaskunnan hallituksen Julkinen asenne dataan ja tekoälyyn: Seurantatutkimus -ohjelman vuosittaisen tutkimustiedon analysoimaan, miten tekoälyyn liittyvien riskien käsitys vaikuttaa omaksumispatroiineihin sukupuolen mukaan, erottamalla riskien herkkyysavain tekijäksi naisten vähäisemmässä käytössä.

GenAI:n sukupuolten välisten kuilujen kasvu on paljon laajempaa, kun riskihuolen yhdistetään muihin piirteisiin. Suurin kuilu, joka on 5,3 prosenttipistettä, ilmenee naisilla, joilla on korkea digitaalinen osaaminen ja jotka pitävät tekoälyä mielenterveyden riskinä:

Sukupuolten välisten kuilujen GenAI:n käytössä vaihtelevat sekä asenteiden että demografian mukaan. Punaiset solut osoittavat, missä miehet käyttävät GenAI:ta enemmän kuin naiset, erityisesti henkilökohtaisessa käytössä. Suurimmat kuilut ilmenevät, kun korkea digitaalinen osaaminen yhdistyy huoleen mielenterveyden riskeistä. Työympäristössä kuilut kasvavat laajemmiksi, kun on huolta yksityisyyden tai ilmaston suhteen. Siniset solut merkitsevät pienempiä tai käänteisiä kuiluja.

Mielenterveydelliset huolenaiheet lisäävät sukupuolten välistä kuilua useimmissa ryhmissä, ja vaikutus on voimakkain nuoremmilla ja digitaalisesti sujuvammilla käyttäjillä, kun taas yksityisyyden huolenaiheet laajentavat kuilua ja joissakin työympäristöissä työntävät kuilun jopa 22,6 prosenttipisteeseen.

Jopa vanhemmilla vastaajilla, jotka ovat huolissaan tekoälyn ilmaston vaikutuksista, kuilu on edelleen merkittävä, 17,9 prosenttipistettä, osoittaen, että käsitykset haitoista painavat enemmän naisilla – myös ryhmissä, joissa tekoälyn käyttö on suhteellisen alhainen.

Riskien käsitys

Määrittääkseen, miten voimakkaasti riskien käsitys vaikuttaa omaksumiseen, tutkijat rakensivat yhdistetyn indeksin, joka perustuu huolenaiheisiin tekoälyn vaikutuksista mielenterveydelle, ilmastolle, yksityisyydelle ja työllistymiselle. Tämä arvo testattiin sivuttaen koulutuksen, ammatin ja digitaalisen lukutaidon kanssa satunnaisella metsämallilla, jaettuna ikä- ja sukupuoliryhmittäin, ja havaittiin, että kaiken ikäisen naisten kohdalla tekoälyyn liittyvät riskien käsitykset ennustavat aina generatiivisen tekoälyn käyttöä – usein sijoittuen korkeammalle kuin taidot tai koulutus, erityisesti naisilla:

Sivuttain jakautuneet satunnaiset metsämallit ikä- ja sukupuoliryhmittäin osoittavat, että tekoälyyn liittyvät riskien käsitykset ovat vahvempi ennustaja generatiivisen tekoälyn käytölle naisilla kuin miehillä, sijoittuen kahden kärkiominaisuuden joukkoon kaikissa naisten ikäryhmissä ja ylittäen digitaalisen lukutaidon ja koulutuksen vaikutuksen nuoremmilla naisilla. Miehillä digitaalinen lukutaito on hallitseva, kun taas riskien käsitys on alhaisempi ja epäjohdonmukaisempi.

Kaiken ikäisten naisten kohdalla huolenaihe tekoälyn yhteiskunnallisista riskeistä ennustaa generatiivisen tekoälyn käyttöä voimakkaammin kuin miehillä. Naisilla alle 35-vuotiailla riskien käsitys sijoittuu toiseksi tärkeimmäksi tekijäksi, kun taas miehillä se on kuudes, ja keski-ikäisillä ja vanhemmilla naisilla se on ensimmäinen, kun taas miehillä toinen.

Malleissa riskien käsitys selitti 9-18 prosenttia ennustusmerkitystä, ylittäen koulutuksen ja digitaalisen lukutaidon.

Tutkimuksen mukaan nämä tulokset osoittavat, että naisten alempi generatiivisen tekoälyn omaksuminen johtuu vähemmän henkilökohtaisista riskeistä ja enemmän laajemmista eettisistä ja yhteiskunnallisista huolenaiheista. Tässä tapauksessa epäröinti näyttää johtuvan vahvemmasta tietoisuudesta tekoälyn mahdollisista haitoista muille tai yhteiskunnalle itselleen, eikä itselleen.

Synteettiset kaksoset

Tutkittaessa, voivatko asenteiden muutokset näissä aiheissa vaikuttaa käyttäytymiseen, tutkijat käyttivät synteettistä kaksostutkimussuunnitelmaa, jossa vastaajat pariteltiin saman ikäisen, sukupuolen, koulutuksen ja ammatin mukaan eri tutkimusaaltojen välillä.

Tutkijat vertailivat muutoksia generatiivisen tekoälyn käytössä niiden keskuudessa, jotka paransivat digitaalista lukutaitoaan tai kasvattivat optimismia tekoälyn yhteiskunnallisten vaikutuksista, mikä mahdollisti heidän erottaa, voivatko suurempi lukutaito tai vähentyneet huolenaiheet todella lisätä omaksumista, erityisesti nuoremmilla aikuisilla:

Tutkittaessa, voivatko kohdennetut muutokset vaikuttaa tekoälyn käyttöön, tutkijat vertailivat nuoria aikuisia, jotka paransivat digitaalista lukutaitoaan tai kasvattivat optimismia tekoälyn yhteiskunnallisten vaikutuksista. Molemmat muutokset lisäsivät omaksumista, mutta digitaalinen lukutaito laajensi sukupuolten välistä kuilua auttamalla enemmän miehiä. Toisaalta suurempi optimismi lisäsi naisten käyttöä 13 prosentista 33 prosenttiin, kaventamalla kuilua ja osoittamalla, että eettisten huolenaiheiden käsitteleminen saattaa olla tehokkaampaa kuin ainoastaan taitojen kehittäminen.

Digitaalisen lukutaidon parantaminen lisäsi generatiivisen tekoälyn käyttöä molemmilla sukupuolilla, mutta laajensi kuilua, jossa miehet hyötyivät enemmän. Koko otoksessa naisten käyttö kasvoi 9 prosentista 29 prosenttiin, kun taas miesten käyttö kasvoi 11 prosentista 36 prosenttiin.

Nuoremmilla aikuisilla digitaalisen lukutaidon parantaminen lisäsi miesten käyttöä voimakkaasti 19 prosentista 43 prosenttiin, kun taas naisten kasvu 17 prosentista 29 prosenttiin oli maltillinen eikä tilastollisesti merkittävä. Toisaalta suurempi optimismi tekoälyn yhteiskunnallisten vaikutuksista tuotti tasapainoisemman siirtymän, jossa naiset kasvoi 13 prosentista 33 prosenttiin ja miehet 21 prosentista 35 prosenttiin. Koko otoksessa naiset siirtyivät 8 prosentista 20 prosenttiin ja miehet 12 prosentista 25 prosenttiin.

Tutkimus osoittaa siis, että vaikka digitaalisen osaamisen kehittäminen lisää omaksumista yleisesti, se laajentaa myös sukupuolten välistä kuilua – ja tekoälyn laajemman vaikutuksen uudelleenarviointi näyttää olevan tehokkaampaa lisäämään naisten käyttöä ilman, että se lisäisi miehien käyttöä epäsuhteettomasti.

Johtopäätös

Tutkimuksen merkitys näyttää jakautuvan, kun tutkimus etenee; aiemmin, kuten yllä mainittu, tutkijat pitävät naisten suurempaa globaalia huolenaihetta ja eettistä kannanottoa hyvänä. Lopussa tutkijat esittävät epäröivän ja pragmaattisen näkökulman – ehkä nykyisen ajan hengessä – ja pohtivat, jäävätkö naiset jälkeen moraalisen valppautensa ja epäilynsä vuoksi:

‘Tutkimuksemme osoittaa laajempia institutionaalisia ja työmarkkinoiden dynamiikkaa. Jos miehet omaksuvat tekoälyä suhteettoman suuremmassa määrin aikana, jolloin normit, odotukset ja osaamiset ovat vielä muotoutumassa, nämä varhaiset etumatkat voivat kasvaa ajan myötä, vaikuttaen tuottavuuteen, taitojen kehitykseen ja urakehitykseen.’

* Minun muunnos tutkijoiden sisäisistä viittauksista hyperlinkkeihin.

Julkaistu torstaina, 8. tammikuuta 2026