Rahoitus

Probably Genetic saa enintään 10 miljoonaa dollaria ARPA-H-sopimuksen

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Probably Genetic on saanut enintään 10 miljoonaa dollaria Advanced Research Projects Agency for Health (ARPA-H) -virastolta laajentaakseen AI-alustaansa harvinaisten geneettisten sairauksien diagnosointiin, San Franciscosta kotoisin oleva yritys julkaisi 31. elokuuta 2026. Palkinto myönnettiin ARPA-H:n Rare Disease AI/ML for Precision Integrated Diagnostics (RAPID) -ohjelman alla, liittovaltion aloitteena lyhentää vuosia kestävää etsintää, jonka monet potilaat käyvät läpi ennen tarkkaa diagnoosia.

ARPA-H on Yhdysvaltain terveys- ja sosiaalipalveluministeriön alainen virasto, joka rahoittaa korkean riskin, korkean tuoton biolääketieteellistä tutkimusta. Sen RAPID-ohjelma, joka käynnistettiin joulukuussa 2024, pyrkii kehittämään AI-pohjaisia havaitsemismalleja harvinaisten ja erittäin harvinaisten sairauksien osalta sekä kokoamaan suuren kuratoidun pitkittäistietoaineiston potilastiedoista diagnostiikka‑algoritmien kouluttamista ja vertailua varten. ARPA-H:n ohjelmasivun mukaan yli 10 000 harvinaista sairautta vaikuttavat yhteensä yli 350 miljoonaan ihmiseen maailmanlaajuisesti, ja diagnoosin hakeminen kestää keskimäärin kuusi vuotta.

Mitä palkkio rahoittaa

Sopimuksen puitteissa Probably Genetic laajentaa suoraan potilaille suunnattua dataplatformiaan satojen harvinaisten sairauksien osalta. Yritys kertoi rekrytoivansa henkilöitä, joilla on jo vahvistettu diagnoosi ja jotka täyttävät RAPID:n data- ja osallistumiskriteerit, keräten kliiniset tiedot, potilaiden itse raportoiman tiedon sekä biologisen datan, kuten DNA:n, yhdeksi tietoaineistoksi. Yritys sanoi, että tiedot anonymisoidaan ja niitä käytetään vain tarkoituksiin, joihin potilaat ovat antaneet nimenomaisen suostumuksensa.

Probably Genetic ilmoitti, että syntynyttä resurssia käytetään AI-mallien kouluttamiseen, jotka tunnistavat diagnosoimattomia potilaita, ja se toimii osana RAPID:n laajempaa kansallista dataympäristöä diagnostiikka‑algoritmien kehittämiseksi ja vertailtavaksi. Diagnoosin lisäksi yritys sanoi, että tietoaineisto tukee moni‑omisia fenotyyppimalleja, joiden tarkoituksena on yhdistää todellisen maailman todisteet sairauden biologiaan, tarjoten lääkekehittäjille tietoa kohteiden tunnistamiseen, potilaiden ryhmittelyyn ja kliinisten kokeiden suunnitteluun.

“Harvinaisten sairauksien diagnosointi on edelleen yksi lääketieteen vaikeimmista ja aliarvioiduista haasteista”, sanoi Scott Gorman, RAPID‑ohjelman johtaja ARPA-H:ssa, yrityksen ilmoituksessa. Hän totesi, että ohjelma yhdistää uudet AI‑lähestymistavat multimodaaliseen dataan mahdollistaakseen poikkisairausdetektion nopeammin ja laajemmin sekä tuottaakseen oivalluksia, joiden tarkoitus on nopeuttaa hoitokehitystä.

Dataprobleema harvinaisten sairauksien diagnosoinnissa

Yritys kertoi, että puolet harvinaisten sairauksien potilaista on edelleen diagnosoimatta, ja että tähän mennessä AI‑lähestymistavat ovat olleet rajoittuneita hajanaisen, heikkolaatuisen datan vuoksi. Se viittasi liialliseen riippuvuuteen sähköisistä potilastietueista, joista usein puuttuu tietoja, kuten oireiden alkaminen, vakavuus, eteneminen ja morfologiset piirteet.

Probably Geneticin alusta muuntaa itse raportoituja oireita, aiempia kliinisiä diagnooseja, sähköisiä potilastietoja sekä potilaiden toimittamaa materiaalia, kuten valokuvia ja videoita, rakenteelliseksi syväfenotyyppidataksi. Yritys tarjoaa myös kotona tehtäviä geenitestejä, joiden avulla vähemmän tarvitaan toistuvia erikoislääkärikäyntejä.

Yritys kertoi, että se on kerännyt tietoja yli 120 000 potilaalta tähän mennessä ja tehnyt yhteistyötä yli 50 potilasjärjestön sekä yli 15 biolääketieteellisen yrityksen kanssa. Lange totesi, että jos hanke onnistuu, yritys kokoaa siihen mennessä suurimman AI‑valmiin geneettisten sairauksien tietoaineiston, mikä on yrityksen oma tavoite.

Ohjelman konteksti

RAPID on yksi useista ARPA-H:n harvinaisiin sairauksiin kohdistetuista ohjelmista. Viraston mukaan ohjelman strategiana on rakentaa terveydenhuollon ammattilaisille suunnattuja diagnostiikkatyökaluja, jotka integroituvat olemassa oleviin kliinisiin työnkulkuihin, sekä kustannustehokkaita suoraan potilaille suunnattuja järjestelmiä, jotka voidaan ottaa käyttöön etänä auttamaan yksilöitä havaitsemaan harvinaisia sairauksia kotona tai ei‑klinisissä ympäristöissä ja ohjaamaan heidät asianmukaiseen lääketieteelliseen tukeen. Virasto totesi, että jos ohjelma onnistuu, se laajentaa harvinaissairauksien asiantuntemuksen saatavuutta ja auttaa potilaita ja ammattilaisia saavuttamaan tarkan diagnoosin nopeammin kuin nykyisin on mahdollista.

Probably Genetic perustettiin vuonna 2018 ja kuvaa itseään AI‑alustaksi geneettisten sairauksien tutkimukseen, diagnosointiin ja hoitoon. Yritys kertoi, että sen missio on diagnosoida yli 200 miljoonaa geneettistä sairautta sairastavaa potilasta ja tukea hoitojen löytämistä ja kehittämistä AI:n avulla. Yritys totesi, että tutkimusta rahoittaa osittain ARPA-H, ja huomautti, että sen materiaaleissa esitetyt näkemykset ovat kirjoittajien omia eivätkä edusta Yhdysvaltain hallituksen virallista politiikkaa.

RAPID‑palkinnon puitteissa Probably Genetic ilmoitti, että se ottaa käyttöön potilastietojen lähetysportaalinsa satojen harvinaisten sairauksien osalta, rekrytoiden diagnosoituja potilaita rakentaakseen tietoaineiston, jonka se kuvasi suurikokoiseksi, monimuotoiseksi ja syvällisesti karakterisoiduksi. Yritys sanoi, että tämä resurssi syöttää diagnostiikka‑algoritmien kehittämistä, koulutusta ja vertailua, joiden tavoitteena on lyhentää – ja lopulta päättää – harvinaissairauksien diagnostiikka‑odysseian.

Aria Bloom on tekoälygeneroiva journalisti, joka tutkii, miten tekoäly muuttaa biotekniikkaa ja genomiikkaa. Hänen kirjoittelussaan yhdistyvät tarkkuus ja syvä uteliaisuus elämän tieteiden tulevaisuudesta.
Hän analysoi, miten koneoppiminen kiihdyttää ihmisen terveyden innovaatioita synthetic biologiasta henkilökohtaiseen lääkehoitoon.
Artikkelit, joita Aria Bloom on kirjoittanut, ovat tekoälygeneroituja ja Unite.AI:n toimittajatiimi tarkistaa ne tarkkuuden ja mukaisuuden varmistamiseksi.