Preetpal Singh, Xebian konsernin johtaja – Haastattelusarja

Preetpal Singh on Xebian konsernin johtaja, jossa hän johtaa globaaleja aloitteita, jotka keskittyvät digitaalisten alustojen, yrityssovellusten ja dataohjattujen järjestelmien kehittämiseen ja modernisointiin. Yli 26 vuoden kokemuksella rahoituspalveluista, terveydenhuollosta, valmistuksesta, kuluttajatuotteista ja teknologiayrityksistä hän on työskennellyt teknisen toteutuksen ja liiketoimintamuutoksen risteyksessä. Hänen uransa kattaa teknisen toteutuksen, markkinointijohtamisen ja laajamittaisten operatiivisten muutosten, ja hän on aina keskittynyt muuttamaan uusista teknologioista järjestelmiä, jotka toimivat luotettavasti tuotantoympäristöissä.

Xebia on globaali digitaalisen insinööritalon, joka suunnittelee, kehittää ja modernisoi digitaalisia tuotteita ja alustoja yrityksille maailmanlaajuisesti. Yritys yhdistää ohjelmistokehityksen, pilvi- ja datamodernisoinnin, generatiivisen älykkään automaation ja älykkään automaation avustamaan organisaatioita kehittämään skaalautuvia sovelluksia, modernia arkkitehtuureja ja integroituja älykkäitä kykyjä. Tiimien toimien useilla alueilla Xebia työskentelee yritysten kanssa upottamaan uusia teknologioita perusjärjestelmiin ja asiakaspalvelualustoille, varmistaen, että innovaatioita tukee vankkaa insinööritaitoa.

Olet johtanut yli 26 vuotta teknologia-, myynti- ja liiketoimintamuutoksen aloitteita useilla aloilla. Miten tämä matka on muovannut lähestymistapaasi innovaatioon ja kasvuun tänään?

Ajan myötä olen keskittynyt enemmän kestävyyteen kuin uudelleen. Urani alussa olin houkutettu itse teknologian voimaan. Kokemuksen myötä aloin kiinnittämään enemmän huomiota siihen, mitä tapahtuu pilotivaiheen jälkeen, kun järjestelmät on integroitu perinnejärjestelmiin, läpäissyt vaatimukset ja toimivat jatkuvasti todellisissa työkuormissa. Aloilla, joilla olen työskennellyt, käännekohta tulee aina siihen, kun lupaava aloite siirtyy tuotantoon. Omistajuus on kriittinen. Integraatiokompleksisuus tulee esiin. Riskitoleranssi on testattu. Siinä vaiheessa muutos joko kypsyy tai tyrehtyy.

Tänään lähestyn innovaatiota käytännöllisellä linssillä. Xebialla priorisoimme perusjärjestelmien kehittämistä ja modernisointia. Ajattelemme pitkäaikaista ylläpidettävyyttä, tarkasteltavuutta ja skaalautuvuutta alusta alkaen, koska kasvu vain jatkuu, kun perusjärjestelmät on suunniteltu kestämään painetta ajan myötä.

Missä yritykset kamppailevat eniten, kun ne toteuttavat tekoälyä?

Haasteet ilmenevät yleensä, kun tekoäly siirtyy kokeiluvaiheesta operatiivisiin järjestelmiin. Mallin rakentaminen on yksi merkkipaalu, mutta sen upottaminen vakuutusprosesseihin, ERP-järjestelmiin tai vaatimussuunnitteluun esittää toisen tason monimutkaisuutta.

Yhdessä käyttöönottojenäytöksessä malli oli suorittanut hyvin testiympäristössä. Kun se yhdistettiin live-transaktiovirtaukseen, kysymykset auditointilogista, ylittämisen valtuutuksesta ja palautusmekanismeista hidastivat käyttöönottoa. Vaatimussuunnittelutiimit tarvitsivat jäljittämiskykyä. Riskitiimit vaativat selkeyttä eskaloitimispoluista. Nuo operatiiviset yksityiskohdat määräsivät lopulta aikataulun.

Tekoälyaloitteet saavuttavat menestystä, kun dataputket on rakennettu, tuotantoseuranta on paikallaan ja vastuu on selkeästi määritelty. Organisaatiot, jotka suunnittelevat noille realiteeteille aikaisin, skaalautuvat yleensä sulavammin.

Miten erottelen automaation, joka parantaa tehokkuutta, ja muutosta, joka muuttaa liiketoimintaa?

Tehokkuuteen keskittyvä automaatio usein suoristaa askelia olemassaolevassa prosessissa. Laajempi muutos ilmenee, kun tiimit miettivät, miten prosessi itsessään on rakennettu.

Olen nähnyt tapauksia, joissa organisaatiot valmistelivat automatisoimasta hyväksymisketjuja, jotka käsittivät yli kymmenen kosketuspistettä. Kun päätöksenteon logiikkaa uudelleenmuotoiltiin ja validointipisteet yhdistettiin, työnkulku yksinkertaistui merkittävästi. Vaikutus ulottui sykliajan yli; se vaikutti myös vastuunjakoon ja riskinjakoon.

Kun yksinkertaistat päätöksenvaiheen liiketoiminnan kanssa ensin, automaatio tulee helpommaksi ja hyödyt säilyvät.

Mikä erottaa muutoksen korkeasti säädellyillä aloilla?

Korkeasti säädellyillä aloilla järjestelmäsuunnittelussa on sisäänrakennettu hallintorajoitukset. Rahoituspalveluissa ja terveydenhuollossa jäljittämiskyky ja selittämiskyky ovat vaatimuksia ennen käyttöönottoa, ei sen jälkeen.

Olen työskennellyt tiimien kanssa, jotka ovat sisällyttäneet mallin validointporteja CI/CD-putkiin ja määritelleet yksityiskohtaiset lokausstandardit alusta alkaen. Eskaloitimispolut ja seurantakehykset määriteltiin varhain arkkitehtuuri keskusteluissa. Tuo kurinpalautus muodostaa kestävämmät järjestelmät ja valmistaa organisaatiot kasvavan autonomian älykkäissä ympäristöissä.

Miten varmistat, että tekoälysijoitukset ovat linjassa mittaamattomien liiketoimintatuloksien kanssa?

Rohtaan johtajatiimejä määrittelemään operatiivinen muutos, jonka he odottavat näkevänsä. Se voi tarkoittaa uudelleenjärjestelyaikojen vähentämistä, palvelukapasiteetin lisäämistä ilman suhteellista henkilöstönkasvua tai virheiden vähentämistä korvausprosesseissa.

Instrumentointi on kriittinen rooli. Toimitamme alustat, jotka sisältävät seurannan läpimenoajasta, viiveestä, päätöksentarkkuudesta ja omaksumisnopeudesta. Kun nämä osoittimet ovat näkyvissä tuotantopöytäkirjoissa, liiketoimintajohtajat voivat yhdistää teknologiasijoitukset operatiiviseen suorituskykyyn.

Strategiset kumppanuudet kiihdyttävät tekoälyä laajassa mittakaavassa. Yritysten tekoälyaloitteet kattavat infrastruktuurin, data-alustat, sovellusarkkitehtuuriin ja turvallisuuden. Koordinoitu toteutus näillä kerroksilla vaatii syvyyttä ja linjaa. Kumppanuudet luovat liikettä, kun ne ovat suoraan yhdistettyjä insinööritaitoon ja operatiiviseen toteutukseen.

Laajennettu yhteistyömme kumppaneiden kanssa, kuten Google Cloud, Anthropic ja muut, käsittää toistettavien teollisuusratkaisujen kehittämisen ja globaalin asiakaspalvelukeskuksen perustamisen tukemaan skaalautuvaa toimitusta. Tällaiset rakenteet vähentävät integraatiokkitaa ja tarjoavat johdonmukaisuutta, kun käyttöönotot laajenevat alueilla ja liiketoimintayksiköissä.

Mitkä ovat yleisimmät harhakuvitelmat tekoälyvalmiudesta?

Monet organisaatiot pitävät onnistuneita kokeiluja valmiuden osoituksena. Käytännössä valmius ilmenee järjestetyissä data-ympäristöissä, vakaissa integraatiokerroksissa, määriteltyjen hallintoprotokollissa ja selkeissä vastuumalleissa.

Tuotantovakaus ja hallintokypsyys muokkaavat pitkän aikavälin menestystä yhtä lailla kuin mallin suorituskyky. Malli voi suorittaa hyvin testauksessa, mutta kun se toimii täydellä transaktiovolyymillä, viive, seuranta ja virheenkäsittely tulevat kriittisiksi. Tiimien on oltava selkeät peruutusmenetelmät, poikkeamien havaitseminen, lokausstandardit ja määritelty omistajuus, kun malli on aktiivinen.

Kun tekoälyjärjestelmät siirtyvät neuvonantajien rooleista päätöksentekijöiksi, selkeys ylittämisen valtuutuksesta ja eskaloitimispoluista tulee olennaiseksi. Kun nämä varusteet on rakennettu arkkitehtuuriin aikaisin, skaalautuminen tulee paljon hallitummaksi.

Miten johtajat tulisi ajatella innovaation ja riskin tasapainoa, kun tekoäly upotetaan operatiivisiin järjestelmiin?

Vastuullinen tekoäly on rakennettu järjestelmään alusta alkaen ja ylläpidetään aktiivisella valvonnalla. Selkeät kriteerit siitä, missä järjestelmät voivat toimia itsenäisesti ja missä ihmisen valvonta on edelleen olennainen, auttaa estämään epäselvyyttä myöhemmin.

Jatkuva seuranta on yhtä tärkeää, koska datakuvat muuttuvat ja sääntelymaisemat kehittyvät. Tekoälyjärjestelmien on uudelleenkalibrointi ja tarkastelu säännöllisesti ylläpitääkseen liiketoimintaa ja vaatimustenmukaisuuden odotuksia.

Miten ylläpidät linjaa insinööritoteutuksen ja johtajan strategian välillä?

Linjaus tulee helpommaksi, kun ihmiset ovat rehellisiä kompromisseista. Jos haluat liikkua nopeammin, siinä on teknisiä implikaatioita. Jos annat järjestelmille enemmän autonomiaa, tarvitset vahvempaa seurantaa. Jos mukautat syvästi, teet valintoja siitä, miten helppoa se on ylläpitää myöhemmin.

Mitään ei ole pahasta. Se vain tarvitsee olla eksplisiittinen. Kun nämä realiteetit on keskusteltu etukäteen, kunnianhimo ja kurinpalautus eivät kilpaile toistensa kanssa. Johtajat voivat edetä eteenpäin, insinöörit voivat rakentaa vastuullisesti, ja jokainen ymmärtää, mitä he allekirjoittavat. Tällainen avoimuus rakentaa luottamusta ja pitää edistyksen tasaisena ajan myötä.

Mihin yritysten tulisi kohdistaa strategiset sijoitukset seuraavien vuosien aikana?

Soveltuvuus erottaa johtajat loput. Se yleensä tulee vahvoista perusteista: puhdas data, skaalautuva pilvi-infrastruktuuri, kurinalainen käyttöönotto ja selkeä näkyvyys siihen, miten järjestelmät suorittavat.

Yritykset, jotka sijoittavat tähän perustaan ja rakentavat oikeat ekosysteemikumppanuudet sen ympärille, voivat sopeutua markkinoiden ja sääntelyjen muutoksiin. Pitkällä aikavälillä etu tulee operatiivisten ja arkkitehtuurin rakentamisesta, joka voi käsitellä mitä tahansa seuraavaa aaltoa.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Xebian sivustolla.