Javed Khan, Neatin toimitusjohtaja – Haastattelusarja

Javed Khan, Neatin toimitusjohtaja, on teknologiatoimitusjohtaja, jolla on yli kahden vuosikymmenen johtamiskokemus yritysyhteistyön, älykkäiden järjestelmien, reunalaskennan ja kyberturvallisuuden aloilta. Hänestä tuli Neatin toimitusjohtaja maaliskuussa 2026 sen jälkeen, kun hän toimi Executive Vice Presidentinä ja Intelligent Systems -osaston presidenttinä Aptivissa, jossa hän johti edistyneiden äly- ja reunalaskentateknologioiden kehittämistä. Ennen Aptivia Khan vietti yli yhdeksän vuotta Ciscon palveluksessa Senior Vice Presidentinä ja Collaborationin yleisjohtajana, valvoen merkittävää kehitysvaihetta yritysviestinnän ja yhteistyöteknologian alalla. Aikaisemmin urallaan hän työskenteli 14 vuotta Symantecissa Enterprise Security -varapuheenjohtajana, mikä antoi hänelle taustan, jossa yhdistyvät yhteistyöalustat, älykkäät järjestelmät ja yritysturvallisuus.

Neat on Oslossa toimiva teknologiayritys, joka suunnittelee älykkäitä videoyhteistyölaitteita nykyaikaisiin kokoustiloihin. Sen valikoima yhdistää erityistarkoitukseen suunnitellut kamerat, mikrofonit, näytöt, äänijärjestelmät ja prosessointilaitteiston AI‑voimalla hajautetulla arkkitehtuurilla, jonka tarkoitus on tehdä hybridi‑kokouksista luonnollisempia ja helpommin hallittavia. Neatin laitteet tukevat suurimpia yhteistyöalustoja, kuten Microsoft Teamsia, Zoomia ja Google Meetia, sekä omaa laitetta -konfiguraatioita, ja niiden AI‑ominaisuuksia hyödynnetään esimerkiksi älykkäässä kehyksessä, äänen optimoinnissa ja mukautuvissa kokouskokemuksissa. Yritys keskittyy tuomaan enemmän älykkyyttä suoraan kokoushuoneeseen tarjoten organisaatioille laitteistoa, jonka voi ottaa käyttöön ja hallita tiloissa pienistä fokushuoneista suuriin konferenssialueisiin.

Kun olet johtanut suuria yhteistyöaloitteita Cisco Systemsissa ja työskennellyt älykkäiden reunajärjestelmien parissa Aptivissa, mikä sai sinut valitsemaan toimitusjohtajan roolin Neatissa seuraavaksi askeleeksi, ja miten menneisyysmuistosi muokkaa näkemystäsi yrityksen AI‑muutoksesta?

Tuotteiden rakentaminen, jotka otetaan laajassa mittakaavassa käyttöön, on aina ollut työni ydin, ja juuri sen kautta huomaat nopeasti, ratkaisetko oikeasti ongelman.

Ciscon palveluksessa näin videoneuvottelujen kehittyvän hallintohuoneen luksuksesta maailman toiminnan selkärangaksi. Aptivissa näin älykkään reunalaskennan hiljaisesti mullistavan kokonaisia toimialoja – autoilua, ilmailua, robotiikkaa – tavoilla, joita useimmat eivät huomanneet, ennen kuin yhtäkkiä eivät enää voineet kuvitella työskentelevänsä ilman sitä. Molempia yhdisti sama asia: älykkyyden siirtyminen lähemmäs sitä, missä asiat todella tapahtuvat.

Ja juuri siinä mekin olemme nyt. Viimeisten vuosien aikana AI‑mallit ovat pienentyneet ja tehostuneet riittävästi, jotta ne voivat toimia suoraan kokoushuoneessa sijaitsevassa laitteessa. Tämä ei ole vain vähittäinen parannus, vaan perustavanlaatuinen muutos mahdollisuuksissa, ja rehellisesti sanottuna on uskomattoman jännittävä aika olla tässä alassa.

Siksi Neat oli järkevä valinta. Perustajajoukkue aloitti alusta vuonna 2019 ja rakensi arkkitehtuurin, joka on suunniteltu natiivisti AI‑aikakaudelle, eikä vanhan vuosikymmenten koodin päälle kerroksellisesti. Meillä on yli 600 000 laitetta asennettuna 20 000 asiakkaalle 90 maassa. Olemme nousemassa globaaliksi standardiksi. Ja meillä on yhä paljon enemmän rakennettavaa.

Olet kuvannut kokoushuoneen yhtenä aliarvioiduimmista AI‑pintamerkeistä nykypäivänä. Miksi uskot fyysisen kokoustilan nousevan jälleen strategisesti tärkeäksi pitkien ohjelmistopainotteisten yhteistyötrendien jälkeen?

Pandemian jälkeen havaitsimme mielenkiintoisen ilmiön. Kokoushuoneiden käyttö kiihtyi. Ihmiset palasivat toimistoon, ja kokoushuoneesta tuli jälleen keskeinen, ei pelkästään videopuheluihin, vaan myös tiimien kokoontumispaikaksi ajatella, päättää ja tehdä yhteistyötä.

Mutta tässä on se asia. Vaikka merkitys onkin palautunut, näitä laitteita käytetään edelleen vain kokouksen aikana. Astut sisään, liityt puheluun, poistut. Huone pimenee. Ja se on valtava menetetty mahdollisuus.

Muutoksena on, että voimme nyt tehdä paljon enemmän. Kun tehokas laskentateho on nyt huoneessa – yhdessä yksinkertaisten, hyvin suunniteltujen, luotettavien ja avoimien AI‑ominaisuuksien kanssa – tila on hyödyllinen kaikissa niissä hetkissä, jotka aiemmin menivät läpi raon. Ennen kokouksen alkua. Kokouksen jälkeen. Kun paikallinen tiimi tarvitsee vain tilan ajatella ääneen ilman näkyvää kokouslinkkiä.

Kokoushuone on aina ollut yhteistyön keskus. AI on se, mikä lopulta mahdollistaa sen toimia näin.

Kun johdit Webexiä pandemian aikaisen etätyön kasvun aikana, mitä oppeja sait siitä, miten ihmiset todella tekevät yhteistyötä verrattuna siihen, miten ohjelmistoplatformit olettivat heidän tekevän sen?

Pandemia pakotti alan toimimaan nopeasti, ja yhteistyöalustat tekivät merkittävän työn parantaen kotona työskentelevien kokemusta. Ääni parani, video parani, käyttöliittymät yksinkertaistuivat. Todellista edistystä tapahtui henkilölle, joka istui keittiön pöydän ääressä.

Mutta samalla tapahtui myös toinen asia. Etäyhteyden ja kokoushuoneen välinen kuilu kasvoi, ei supistunut. Kotikokemus parani merkittävästi, mutta huonekokemus toi mukanaan erilaisia haasteita, joita oli vaikea ratkaista pelkästään ohjelmistokerroksesta. Etäosallistujat olivat jatkuvasti epäedullisessa asemassa tavoilla, joita alusta ei nähnyt eikä mittannut: sivukeskustelun puuttuminen ennen kokouksen alkua, kyvyttömyys lukea huonetta, ulkopuolelle jääminen, kun päätökset siirtyvät kameran ulkopuolelle.

Juuri siksi olemme investoineet voimakkaasti ominaisuuksiin, kuten Intelligent Layouts ja Intelligent Framing, Neatissa. Intelligent Layouts säätää dynaamisesti, miten etäosallistujat näytetään huoneessa, tarjoten kaikille tasavertaisen läsnäolon riippumatta siitä, missä he istuvat. Intelligent Framing lukee jatkuvasti huonetta ja säätää kameran näkymää automaattisesti, jotta etäosallistuja näkee aina oikean henkilön oikeassa hetkessä ilman, että huoneessa kukaan koskettaa laitteita. Tavoitteemme on yksinkertainen: kaukonäköisen osallistujan tulisi olla yhtä tyytyväinen kokemukseensa kuin huoneessa istuvien.

Monet nykyiset AI‑yhteistyötyökalut keskittyvät transkriptioon, tiivistelmiin ja avustajiin. Mitä mielestäsi ne edelleen perusasioissa puuttuvat todellisista kokouksista?

Transkriptio ja tiivistelmät ovat arvokkaita, ja ala on tehnyt erinomaista työtä vakiinnuttaen dokumentoinnin standardiksi. Kun tämä perusta on paikallaan, seuraava mahdollisuus on käyttää AI:ta aktiivisesti parantamaan itse kokouskokemusta.

Ajattele, mitä todella tapahtuu ennen kuin kokous alkaa. Monille ihmisille pelkkä kokoukseen liittyminen voi olla stressaavaa. Väärä alusta, väärä linkki, tuntematon käyttöliittymä. Kuulemme tätä jatkuvasti asiakkailta. Tämä kitka syntyy ennen kuin yhtään sanaa on transkriptoitu, ja se on asia, jonka parantamiseksi teemme aktiivisesti yhteistyötä alustan kumppaneidemme kanssa.

Harkitse, mitä tapahtuu itse kokouksen aikana. Jotkut hallitsevat keskustelua, toiset vetäytyvät, etäosallistujat tuntevat olonsa sivussa. Kokouksen jälkeinen AI on tehokas dokumentoinnissa ja jatkotoimissa, mutta itse kokouskokemus tarvitsee myös huomiota tapahtumisen aikana. Tämä on reaaliaikainen, hetkellinen ongelma, ja se vaatii älykkyyttä, joka asuu laitteistossa itsessään.

Ja sitten on kaikki sen jälkeen. Toimenpide-asiat, jotka jäävät tiivistelmään, jota kukaan ei lue. Päätökset, jotka eivät päädy oikeisiin työnkulkuihin. AI:n tulisi yhdistää nämä tulokset automaattisesti koko organisaatioon, eikä luoda toista asiakirjaa, jonka joku käsittelee manuaalisesti.

Tämä on Neatissa keskeinen tavoitteemme: ennen, aikana ja jälkeen. Parempia kokemuksia, joita AI ohjaa suoraan huoneessa, eikä pelkästään dokumentoi tapahtunutta.

Miten reunalaskennan ja suurten kielimallien edistysaskeleet muuttavat sitä, mihin kokoushuoneen laitteisto pystyy paikallisesti verrattuna täysin pilvipohjaiseen toimintaan?

Suuren osan yhteistyön AI‑historian ajasta älykkyys asui pilvessä, ja se on edelleen perusta siihen, miten hallitsemme ja koordinoimme laajassa mittakaavassa. Muutos on, että voimme nyt tehdä enemmän tuomalla osa älykkyydestä lähemmäs sitä paikkaa, jossa kokous oikeasti tapahtuu.

Ensimmäinen on nopeus. Äänenkäsittelyssä tai kamerakehyksessä ei voi olla merkittävää viivettä. Kun AI:n täytyy tehdä kierros pilveen ja takaisin, se tuntuu. Vasteen on oltava välitön, ja se tarkoittaa, että käsittelyn täytyy tapahtua juuri siellä huoneessa.

Toinen on yksityisyys. Kun AI toimii suoraan laitteessa, arkaluontoisimmat tiedot eivät koskaan poistu huoneesta. Tämä ei ole pelkkä tekninen yksityiskohta; se on perustavanlaatuinen ero yksityisyyskäsittelyssä. Politiikkadokumentti ei voi tarjota sitä. Arkkitehtuurin täytyy.

Kolmas on kustannus. AI:n paikallinen suoritus laitteessa vähentää riippuvuutta kalliista pilvipohjaisista GPU‑infrastruktuureista. Tämä on todellinen säästö, joka kasvaa suurten laiteparkkien mukana, ja IT‑johtajat kiinnittävät siihen yhä enemmän huomiota.

Tehokkaiden AI‑mallien suorittaminen suoraan laitteistossa, eikä etä‑API‑kutsuna, on nyt mahdollista tavalla, jota ei ollut muutama vuosi sitten. Saat molempien maailmojen parhaat puolet: pilvi hoitaa hallinnan ja koordinaation mittakaavassa, ja reuna hoitaa kokemukset, joissa nopeus, yksityisyys ja paikallinen kustannustehokkuus ovat keskeisiä. Tämä muutos on suuri osa sitä, mikä sai minut palaamaan tähän alaan ja Neatiin.

Olet työskennellyt eri toimialoilla, kuten auto-, ilmailu-, robotiikka- ja yritysyhteistyössä. Onko näiden alojen älykkäissä järjestelmissä konsepteja, jotka uskot lopulta muokkaavan työpaikkayhteistyön teknologiaa?

Autoalan vertaus on se, johon palaan yhä uudelleen. Itseohjautuva ajaminen on yksi kaikkein kehittyneimmistä reunalaskentaratkaisuista, joita on koskaan rakennettu. Anturit havaitsevat tapahtumat reaaliajassa, auto tekee päätöksiä, jotka vaikuttavat ihmisten elämään, ja kaikki prosessoidaan reunalla hetkessä. Vasteen on oltava välitön, koska virheiden seuraukset ovat välittömiä.

Kokoushuone on sama ongelma eri ympäristössä. Huone muuttuu jokaisella kerralla. Eri määrä ihmisiä, erilaiset akustiikat, erilainen valaistus, erilaiset keskusteludynamiikat. Laitteiston täytyy lukea tapahtumat ja reagoida sujuvasti ilman, että kukaan tarvitsee hallita sitä.

Se, mikä vetää meitä Neatin reunalaitteisiin, palautuu kolmeen asiaan: nopeus niille kokemuksille, jotka sitä vaativat, yksityisyys, koska arkaluontoisimpien tietojen ei pitäisi poistua huoneesta, ja kustannus, koska paikallinen käsittely vähentää riippuvuutta pilvi‑infrastruktuurista mittakaavassa. Suunnittelu todellisten vaihteluiden, ei ihanteellisten olosuhteiden, mukaan on asia, jonka auto- ja robotiikkateollisuus on pohtinut vuosikymmeniä. Yritysyhteistyö on nyt saavuttamassa sen.

Miksi uskot, että seuraava suuri innovaatiotahti yritysyhteistyössä tulee laitteistosta ja reunäälykkyydestä sen sijaan, että se tulisi ohjelmistoplatformeista, jotka hallitsevat otsikoita tänään?

Vastaanottaisin hieman kehyksen kritiikkiä. Kyse ei ole laitteistoa vastaan ohjelmistoa, niiden on toimittava yhdessä. Mutta se, mikä on muuttunut, on se, että laitteisto pystyy nyt tekemään asioita, jotka eivät olleet mahdollisia muutama vuosi sitten, ja se luo aidosti uuden mahdollisuuden.

Platformit, kuten Microsoft, Zoom ja Google, tekevät merkittäviä asioita kokouksen sisällä. Mutta on asioita, jotka laitteisto mahdollistaa, eikä pelkkä ohjelmisto pysty täysin toistamaan. Huoneen tarkka kehytys. Äänen prosessointi tarkkuudella, jonka tuovat tilaan suunnitellut mikrofonit ja kaiuttimet. Kaiken käsittely paikallisesti ilman pilvipalvelun kiertoa. Kun älykkyys on sisäänrakennettu natiivisti laitteistoon, saavutetaan suorituskyvyn ja yksityisyyden taso, jota pelkkä ohjelmisto ei voi saavuttaa samalla tavalla.

Kun rakennat älykkyyden laitteistoon, teet ohjelmistosta parempaa. Parempi kehytys tarkoittaa, että etäosallistuja saa puhtaamman ja tarkemman kuvan huoneesta. Parempi äänenkäsittely tarkoittaa, että äänet tallentuvat selkeämmin, mikä parantaa kaikkea myöhemmin. Parempi paikallinen käsittely tarjoaa nopeammat, yksityisemmät ja luotettavammat kokemukset sekä huoneessa oleville että etäosallistujille.

Joten kysymys ei ole, mikä taso voittaa. Kysymys on, miten rakennat laitteistoalustan, joka tekee ohjelmistosta paremman, ja ohjelmistoympäristön, joka tekee laitteistosta arvokkaamman. Tämä on Neatin panostus, ja siksi olemme rakentaneet alusta alkaen sen sijaan, että yrittäisimme lisätä AI:n vanhaan arkkitehtuuriin. Yritykset, jotka löytävät tavan saada laitteisto ja ohjelmisto toimimaan saumattomasti yhdessä, ovat ne, joista seuraava aalto syntyy.

Kun AI‑agentit tulevat kykenevämmiksi, miten näet kokousten roolin kehittyvän? Tulevatko kokoukset olemaan tarkoituksellisempia, automatisoidumpia tai mahdollisesti harvempia?

Ensimmäisenä näet kaiken kokouksen ympärillä ja itse kokouskokemuksen muuttuvan. Ennen puhelua agentit auttavat valmistamaan osallistujia, tuovat esiin olennaisen kontekstin ja varmistavat, että oikeat ihmiset ovat huoneessa. Puhelun jälkeen agentit toimivat automaattisesti tulosten perusteella, jakavat toimenpide‑asioita, päivittävät työnkulkuja ja yhdistävät päätökset organisaation muihin osiin ilman, että kukaan joutuu jäljittämään niitä. Kokous muuttuu erillisestä tapahtumasta jatkuvan, älykkään työnkulun solmuksi.

Toinen asia, jonka agentit muuttavat, on IT‑infrastruktuurin hallinta. Kun agentit voivat käyttää ja hallita huoneen laitteistoa suoraan, kokoushuoneiden hallinnan kustannus ja monimutkaisuus laskevat merkittävästi. IT‑tiimit käyttävät vähemmän aikaa ylläpitoon ja vianmääritykseen, ja enemmän strategisiin prioriteetteihin. Tämä on merkittävä muutos kaikille organisaatioille, jotka ylläpitävät kokoushuoneita mittakaavassa.

Mitä ei muutu, on kokouksen merkitys aidon ihmistyöskentelyn ja pohdinnan tilana. Keskustelut, jotka vaativat harkintaa, joissa ihmiset lukevat huonetta ja tekevät päätöksiä yhdessä, eivät katoa. Päinvastoin, kun agentit hoitavat enemmän hallinnollista taakkaa, jäljelle jäävät kokoukset tulevat tarkemmiksi ja arvokkaammiksi.

Huoneen laitteiston on oltava valmis kaikkeen tähän. Kun agentit muuttuvat aktiivisiksi osallistujiksi sen sijaan, että ne olisivat vain tukityökaluja, huoneen laite toimii fyysisenä ikkunana, jonka kautta agentit ovat vuorovaikutuksessa siellä olevien ihmisten kanssa.

Yritykset ovat yhä huolissaan yksityisyydestä, hallinnosta ja turvallisuudesta, kun AI‑järjestelmiä upotetaan suoraan työympäristöihin. Miten organisaatioiden tulisi tasapainottaa älykäs yhteistyö luottamuksen ja hallinnan kanssa?

Tämä on yksi alan tärkeimmistä kysymyksistä juuri nyt, ja se vain kiristyy, kun AI upotetaan yhä enemmän työpaikkaan.

Lähtökohtana on arkkitehtuuri. Kun upotat AI:n huoneeseen, jossa on pysyviä antureita ja jatkuva käsittely, kysymys siitä, missä tiedot sijaitsevat, ei ole yksityiskohta. Jos arkaluontoisimmat tiedot eivät koskaan poistu laitteesta, olet käsitellyt riskiluokan, johon pelkkä tietosuojapolitiikka ei pysty puuttumaan.

Neatissa turvallisuus ja yksityisyys on sisällytetty tuotteiden suunnitteluun ja insinöörityöhön alusta alkaen, eikä lisätty jälkikäteen. Neat OS on tarkoitukseen rakennettu käyttöjärjestelmä, joka on suunniteltu erityisesti kokoustiloihin, ja siinä on laitteistopohjainen suojattu käynnistys, vahvistettu käyttöjärjestelmän eheys sekä tiukat prosessirajoitukset, jotka rajoittavat, mitä ohjelmisto voi käyttää, vaikka haavoittuvuus löydettäisiin muualla. Kaikki ääni‑ ja video‑AI‑käsittely tapahtuu paikallisesti omistetuilla reunaprosessoreilla volatilissa muistissa, mikä takaa nollatietojen säilytyksen, nollapilviliikenteen ja nollan asiakastietojen paljastumisen.

Tämä arkkitehtuuri myös yksinkertaistaa organisaatioiden yhä tärkeämpää asiaa: vaatimustenmukaisuutta. Kun AI‑käsittely pysyy laitteessa, tietojen suvereniteetti on paljon helpompi todistaa. Se poistaa kokonaisia riskiluokkia vaatimustenmukaisuuskeskustelusta ja tekee huomattavasti helpommaksi täyttää esimerkiksi HIPAA‑vaatimukset terveydenhuollossa, SOC 2‑vaatimukset palveluorganisaatioissa sekä CCPA‑ ja CPRA‑vaatimukset Kalifornian tietosuojalainsäädännön alaisissa organisaatioissa. Huoneesta tulee omaisuus vaatimustenmukaisuuden näkökulmasta, ei velka.

AI muuttaa turvallisuuden nopeutta, ei strategiamme suuntaa. Aikaväli haavoittuvuuden havaitsemisen ja sen hyödyntämisen välillä kutistuu nopeasti. Siksi olemme siirtyneet satunnaisista tarkastuksista jatkuvaan valvontaan, jatkuvaan haavoittuvuuksien hallintaan ja AI‑avusteiseen koodianalyysiin koko kehitysprosessimme aikana.

Organisaatioille, jotka arvioivat teknologiakumppaneita, hyödyllisin kysymys ei ole, onko toimittaja mukana viimeisimmässä AI‑turvallisuushankkeessa. Kyse on siitä, onko turvallisuus upotettu riittävän syvälle kaikkeen, mitä he rakentavat, kestämään tulevaa. Neatissa tämä on ollut fokuksemme alusta alkaen.

Kun katsotaan viiden vuoden päähän, miltä ihanteellinen AI‑voimainen kokoushuone näyttää ja tuntuu, ja mitkä ominaisuudet mielestäsi vaikuttavat jälkikäteen itsestään selvältä, kun tämä siirtymä on täysin toteutunut?

Se, mikä näyttää jälkikäteen itsestään selvältä, on tämä: kenenkään ei pitäisi koskaan kokea heikkolaatuista kokousta vain siksi, että hän liittyy etänä. Tämä on tavoite, jonka kohti rakennamme, ja olemme lähempänä kuin useimmat uskovat.

Astut huoneeseen ja kokous on valmiina sinulle. Ei kaapeleiden sotkua, ei äänen vianmääritystä, ei kameran säätöä. Kaikilla, olipa he huoneessa tai kotona, on tasavertainen läsnäolo koko keskustelun ajan ilman, että kukaan joutuu hallitsemaan sitä.

Kokouksen jälkeen tulokset eivät jää tiivistelmään, jota kukaan ei lue. Toimenpide‑asiat jaetaan, työnkulut päivitetään ja päätökset yhdistetään automaattisesti organisaation muihin osiin. Kokous muuttuu jatkuvan, älykkään työnkulun solmuksi erillisenä tapahtumana.

Ja tätä kaikkea hallitseva infrastruktuuri on suurelta osin AI‑agenttien hallinnassa, ei IT‑tiimien takaa-ajamassa laiteongelmia. Huoneet ovat aina valmiina. Laiteparkin hallinta tapahtuu taustalla. Teknologia muuttuu todella näkymättömäksi.

Jälkikäteen selväksi tuleva on, että odotimme liian kauan käsitellä huonetta älykkäänä järjestelmänä sen sijaan, että se olisi vain perifeerien kokoelma. Ajatus, että sinun täytyy vianmäärätä ääntä tai manuaalisesti kehyttää kamera ennen kokouksen alkamista, näyttää yhtä tarpeettomalta kuin se todella on.

Kiitos erinomaisesta haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, kannattaa käydä osoitteessa Neat.