Pascal Bornet, Kirjailija IRREPLACEABLE ja Intelligent Automation – Haastattelusarja

Pascal Bornet on pioneer Intelligent Automation (IA) ja kirjailija best-seller kirjasta “Intelligent Automation.” Hän on säännöllisesti luokiteltu yhdeksi maailman kymmenen johtavan asiantuntijan joukkoon tekoälyssä ja automaatiossa. Hän on Forbes Technology Councilin jäsen.

Bornet on myös senior executive, jolla on yli 20 vuoden kokemus digitaalisten muutosten johtamisesta yrityksissä. Hän on perustaja ja entinen johtaja “AI ja Automation” -praktiikoista McKinseyssä ja Ernst & Young (EY): ssä. 

Hän on myös julkaisemassa uuden kirjan, jonka otsikko on: IRREPLACEABLE: The Art of Standing Out in the Age of Artificial Intelligence.

Kun löysit ensimmäisen kerran tekoälyn ja ymmärsit, miten se voi olla mullistava?

Matkani tekoälyn kanssa alkoi yli 20 vuotta sitten, kun aloin työskennellä tekoäly- ja automaatiohankkeissa johtavissa konsulttitoimistoissa. Jo silloin pystyin aistimaan tämän teknologian valtavan potentiaalin muuttaa yrityksiä ja yhteiskuntaa.

Todellinen käännekohta minulle oli kuitenkin vuosina 2015-2016, kun tekoäly alkoi olla otsikoissa läpimurtojen kuten AlphaGon voiton maailmanmestaruudesta Go-pelissä. Se oli voimallinen esimerkki siitä, kuinka pitkälle tekoäly oli edennyt ja miten se alkoi ylittää ihmisten kykyjä tietyillä alueilla.

Tämä oli myös aika, jolloin näin merkittävän kasvun yritysten kiinnostuksessa tekoälyä kohtaan. He alkoivat ymmärtää, että tämä ei ollut enää vain hype, vaan tekoäly oli muuttumassa todelliseksi pelinmuuttajaksi. Yritykset, jotka olivat aiemmin olleet epäileviä tai epäröiviä, ryntäsivät nyt ymmärtämään ja omaksumaan teknologian.

Nähdessäni tämän asenteen muutoksen ja tekoälyn edistyksen kiihtyvän tahdin, selvisi minulle, että olimme merkittävän mullistuksen partaalla. Tekoäly ei ainoastaan muuttaa joitain prosesseja, vaan se muuttaisi perustavanlaatuisesti, miten työskentelemme, elämme ja vuorovaikutamme toistemme kanssa. Tämä ymmärrys oli sekä jännittävää että hillitsevää, ja se ajoi minua keskittymään tutkimukseeni ja työhöni, jotta voisin auttaa yksilöitä ja organisaatioita navigoimaan tässä muutoksessa.

Olet tunnettu siitä, että korostat tekoälyn valtavasti, mutta useimmat ihmiset pelkäävät menettävänsä työnsä. Mitkä taidot ihmisillä on oltava, jotta he eivät korvata tekoälyllä?

On totta, että tekoälyn aiheuttama työpaikkojen menetys on todellinen pelko monille. Uskon kuitenkin vahvasti, että tekoäly on lopulta valtava voima, joka voi vapauttaa ihmisten potentiaalia, jos lähestymme sitä oikealla tavalla.

Avain on keskittyä kehittämään ja vahvistamaan kykyjä, jotka ovat ainutlaatuisesti inhimillisiä ja vaikeita tekoälylle jäljitettäviä. Kirjassani viittaan näihin “Humics” -kykyihin: aito luovuus, kriittinen ajattelu ja sosiaalinen autenttisuus.

• Aito luovuus on kyky luoda alkuperäisiä ideoita, ratkaisuja ja taiteellisia ilmaisuja, jotka perustuvat inhimilliseen subjektiiviseen kokemukseen, tunteisiin ja intuitioon. Vaikka tekoäly voi yhdistää olemassa olevia elementtejä uudella tavalla, se ei voi matkia inhimillisen kokemuksen aitoutta ja mielikuvituksen sytyttämää mullistavaa innovaatiota.
• Kriittinen ajattelu vaatii tietojen analyysiä, oletusten kyseenalaistamista ja eettisiä arvosteluja, jotka perustuvat arvoihimme ja ymmärrykseemme asiayhteydestä. Tekoäly voi prosessoida dataa ja tunnistaa kuvioita, mutta se ei voi kilpailla inhimillisen harkinnan, epäilyn ja moraalisen päättelyn kanssa.
• Sosiaalinen autenttisuus kattaa kykymme rakentaa syviä, luottamuksellisia suhteita, viestintää empatian kautta ja johtamista ja innoittamista muiden kanssa. Nämä vuorovaikutukselliset taidot perustuvat emotionaaliseen älymmeen ja itsetietoisuuteen, joita tekoäly ei voi täysin simuloida.

Keinoja kehittämällä nämä Humics ja oppimalla luomaan synergioita tekoälyn kanssa, yksilöt voivat tarjota arvoa, joka on erityisesti inhimillistä ja korkeasti arvostettua. Se on kykyä hyödyntää tekoälyä automatisoimaan rutiininomaiset tehtävät, samalla panostamalla inhimillisyyteen arvokkaampiin, luovampiin ja vuorovaikutteisiin töihin.

Tulemalla korvaamattomaksi tarkoittaa myös olemista tekoälyvalmiina, hallitsemalla taitoja työskennellä tehokkaasti tekoälyn rinnalla, ja “muutokselle valmiina”, kehittämällä joustavuutta ja sopeutumiskykyä nopeasti muuttuvassa maailmassa. Kehittämällä nämä kolme osaamista, yksilöt voivat navigoida tekoälyajan haasteissa ja luoda oman korvaamattoman arvopropositionsensa.

Miten organisaatiot voivat varmistaa, että tekoälytyökalut täydentävät ihmistyöntekijöitä eivätkä korvaa heitä?

Jotta organisaatiot voivat varmistaa, että tekoälytäydentää ihmistyöntekijöitä eikä korvaa heitä, heidän on otettava ihmiskeskeinen lähestymistapa tekoälyn käyttöön. Tämä tarkoittaa asettamista ihmisiä heidän strategioidensa sydämeen ja keskittymistä siihen, miten teknologia voi vapauttaa ja vahvistaa inhimillisiä kykyjä.

Toinen tärkeä näkökohta on työn suunnittelu. Kun organisaatiot ottavat tekoälyn käyttöön, heidän on uudelleenmääriteltävä rooleja ja vastuita keskittyen tehtäviin, jotka vaativat luovuutta, kriittistä ajattelua, emotionaalista älymystä ja monimutkaista ongelmanratkaisua. Tämä voi vaatia uudelleenmäärittelyä työnkuvausten, joissa korostetaan tehtäviä, jotka edellyttävät inhimillistä taitoa, joita tekoäly ei voi korvata.

Esimerkiksi asiakaspalvelun edustajan rooli voi kehittyä hoitamasta rutiininomaisia kysymyksiä (joita voidaan automatisoida) hoitamaan monimutkaisempia, emotionaalisesti latautuneita tilanteita, jotka vaativat empatiaa ja harkintaa. Kirjanpitäjä voi viettää vähemmän aikaa tietojen syöttämisessä ja enemmän aikaa tulkiten näkymiä ja antaen strategista neuvontaa.

Organisaatioiden on myös investoitava työntekijöidensä uudelleenkoulutukseen ja uudelleenvalmennukseen valmistamaan heidät näihin uusiin rooleihin. Tämä käsittää koulutuksen siitä, miten kehittää ja soveltaa “Humics” -kykyjä liiketoiminnan kontekstissa.

Toinen kriittinen tekijä on työntekijöiden osallistaminen tekoälyn käyttöönottoon. Sen sijaan, että tekoälyratkaisuja olisi pakotettu ylhäältä, organisaatioiden on osallistuttava työntekijöitä tunnistamaan alueita, joilla tekoäly voi auttaa heitä, ja suunnittelemaan ihmisten ja koneiden yhteistyötä. Tämä auttaa varmistamaan, että tekoäly täydentää työntekijöitä tavalla, joka hyödyttää heitä, ja luo kulttuurin jatkuvaan oppimiseen ja sopeutumiskykyyn.

Johtajuus on myös avainasemassa. Johtajien on asetettava selkeä visio siitä, miten tekoäly voi täydentää ja vahvistaa työvoimaa, ja heidän on viestittävä ja mallinnettava tätä näkemystä johdonmukaisesti. Heidän on myös oltava proaktiivisia osoittamaan huolta työturvallisuudesta ja luomaan psykologisesti turvallinen ympäristö, jossa työntekijät voivat kokeilla, oppia ja sopeutua.

Lopulta tavoitteena on luoda symbioottinen suhde ihmisten ja tekoälyn välille, jossa kumpikin keskittyy siihen, mihin se on parhaimmillaan. Suunnittelemalla työt ja organisaatiot tämän periaatteen ympärille voimme hyödyntää tekoälyn voimaa vahvistamaan inhimillistä potentiaalia ja arvoa, sen sijaan, että se heikentäisi sitä.

Olet aiemmin todennut, että palvelualat ovat todennäköisesti hyödyntävät eniten Generative AI:ta. Voitko antaa joitain esimerkkejä tästä?

Palvelualat, jotka riippuvat voimakkaasti ihmisten vuorovaikutuksesta ja luovasta ongelmanratkaisusta, ovat todennäköisesti hyötyväksi Generative AI:sta. Tämä teknologia, joka voi luoda uutta sisältöä (teksti, kuvia, ääntä jne.) opittujen mallien perusteella, on valtavan potentiaalia vahvistaa inhimillistä kykyä palvelurooleissa.

Yksi esimerkki on asiakaspalvelussa. Generative AI voidaan käyttää luomaan erittäin henkilökohtaisia ja asiayhteyden mukaisia vastauksia asiakaskysymyksiin, joita voidaan käyttää laajasta tietokannasta. Tämä voi mahdollistaa asiakaspalvelun edustajille tarjota nopeampaa, tarkempaa ja räätälöityä tukea. Samalla tekoäly voi käsitellä rutiininomaisia kysymyksiä, jolloin ihmiset voivat keskittyä monimutkaisempiin, emotionaalisesti herkkiin tilanteisiin, jotka vaativat empatiaa ja harkintaa.

Luoja-alalla, kuten suunnittelussa ja mainonnassa, Generative AI voidaan käyttää voimakkaana ideoimis- ja brainstorming-työkaluna. Esimerkiksi graafinen suunnittelija voi käyttää tekoälyä luomaan laajan valikoiman suunnitteluelementtejä tai -asetteluja, jotka perustuvat tiettyihin parametreihin, ja sitten viimeistellä ja kuratoida ne oman luovan näkemyksensä ja asiakkaan tarpeiden mukaan. Tämä tekoälyllä luotujen ideoiden ja inhimillisen kuratoinnin yhteys voi johtaa innovatiivisempiin ja vaikuttavampiin suunnitelmiin.

Koulutuksessa ja koulutuksessa Generative AI voidaan käyttää luomaan räätälöityä oppimismateriaalia ja arviointeja, jotka on sovellettu kunkin oppilaan tarpeisiin, tavoitteisiin ja edistymiseen. Opettajat voivat käyttää tekoälyä luomaan kohdennettuja harjoitustehtäviä, selityksiä ja palautetta, mikä mahdollistaa heille tarjota yksilöllistä tukea laajamittaisesti. Samalla tekoäly voi vapauttaa opettajia rutiininomaisista tehtävistä, kuten arvioinnista, jotta he voivat keskittyä arvokkaampiin toimiin, kuten mentorointiin, valmennukseen ja kriittisen ajattelun edistämiseen.

Terveyspalveluissa Generative AI:lla on mielenkiintoisia sovelluksia potilaiden koulutuksessa ja sitouttamisessa. Esimerkiksi tekoäly voidaan käyttää luomaan henkilökohtaisia terveysneuvoja, muistutuksia ja motivaatiota perustuen potilaan tiettyyn sairauteen, elämäntapaan ja mieltymyksiin. Tämä voi vahvistaa terveydenhuollon ammattilaisten työtä vahvistamalla avainviestintää, vastaamalla yleisiin kysymyksiin ja pitämällä potilaita hoitosuunnitelman mukaisesti.

Yhteinen lanka näiden esimerkkien läpi on, että Generative AI ei korvaa palvelun tarjoajaa, vaan täydentää heidän kykyjään. Se ottaa haltuun rutiininomaisemmat, data-intensiiviset osat roolista, jotta ihmiset voivat keskittyä korkeamman tason, arvokkaampiin toimiin, jotka vaativat luovuutta, kriittistä ajattelua ja emotionaalista älymystä.

Hyväksymällä tämän täydentävän ajattelutavan palvelualat voivat hyödyntää Generative AI:ta tarjoamaan henkilökohtaisempia, vastaanottavampia ja innovatiivisempia palveluita, lopulta vahvistamaan työvoimansa arvoa ja vaikutusta. Avain on suunnitella työt ja organisaatiot periaatteella, jossa ihmiset ja tekoäly toimivat yhdessä, kumpikin keskittyen omiin vahvuuksiinsa.

Voitko jakaa joitain konkreettisia esimerkkejä siitä, miten tekoäly on muuttamassa aloja kuten rahoitusta tai terveydenhuoltoa?

Tekoäly ajaa merkittäviä muutoksia useilla aloilla, ja rahoitus ja terveydenhuolto ovat kaksi esimerkkiä, joissa vaikutus on erityisen voimakas.

Rahoituksessa tekoäly on vallankumouksellista tapaa, jolla rahoituslaitokset toimivat, asiakaspalvelusta takaisin riskienhallintaan. Monet pankit käyttävät jo tekoälyä tukevia chatboteja asiakaskysymyksiin, tarjoten 24/7-tukea ja vapauttaen ihmiset työntekijät keskittymään monimutkaisempiin asioihin. Nämä chatbotit voivat ymmärtää luonnollista kieltä, pääsyä tietoihin ja jopa antaa räätälöityjä suosituksia, parantaen asiakaskokemusta merkittävästi.

Tekoäly on myös muuttamassa petosten havaitsemista ja riskienhallintaa rahoituksessa. Konenäköalgoritmit voivat analysoida suuria määriä transaktiodataa reaaliajassa, tunnistaa kuvioita ja poikkeamia, jotka voivat osoittaa petosta. Tämä mahdollistaa pankkeja havaitsemaan ja estämään petoksia tehokkaammin, vähentämällä tappioita ja suojelemalla asiakkaita.

Sijoittamisessa ja kaupankäynnissä tekoälyä käytetään tehdäkseen perustuvia ja oikea-aikaisia päätöksiä. Algoritmit voivat analysoida markkinadataa, uutisten mielialaa ja sosiaalisen median trendejä ennustamaan osakkeiden hintoja ja optimoida salkun allokaatiota. Jotkut tekoälyä hyödyntävät hedge-rahastot ovat jopa ylittäneet perinteiset, ihmisjohtoiset rahastot.

Terveyspalveluissa tekoäly on tekemässä merkittäviä edistysaskeleita alueilla kuten diagnoosi, lääkekehitys ja henkilökohtainen lääketiede. Esimerkiksi tekoälyalgoritmit voivat analysoida lääketieteellisiä kuvia, kuten röntgen- ja magneettikuvausta, havaitsemalla merkkejä sairauksista, kuten syöpää, usein täsmällisyydellä, joka vastaa tai ylittää ihmisten radiologien taitoja. Tämä voi johtaa varhaisempiin havaintoihin ja parempiin potilastuloksiin.

Tekoäly on myös kiihdyttämässä lääkekehitystä ennustamalla, miten molekyylit käyttäytyvät ja vuorovaikuttavat, vähentämällä uusien lääkekehityksen aikaa ja kustannuksia. Vuonna 2020 ensimmäinen tekoälysuunniteltu lääke aloitti kliiniset kokeet, merkiten merkittävän merkkipaalun tässä alalla.

Henkilökohtainen lääketiede on toinen jännittävä alue, jossa tekoäly on vaikuttamassa. Analysoimalla potilaan geneettistä dataa, elämäntapaan ja lääketieteelliseen historiaan perustuen, tekoäly voi ennustaa heidän riskiään tiettyihin sairauksiin ja suositella räätälöityjä ehkäiseviä toimia tai hoitoja. Tämä siirtyminen proaktiiviseen, yksilölliseen hoitoon voi parantaa potilastuloksia ja vähentää terveydenhuollon kustannuksia.

Tekoälyä käytetään myös etäseurannassa ja telelääketieteessä. Käyttäen wearable-laitteita ja älypuhelimen sovelluksia voidaan kerätä terveydenhuollon dataa reaaliajassa, jonka tekoäly voi analysoida havaitsemalla varhaisia merkkejä terveydenhuollon ongelmista ja hälyttämällä terveydenhuollon ammattilaisia. COVID-19-pandemian aikana tekoälyä hyödyntävät chatbotit ja virtuaaliset avustajat olivat avainasemassa potilaiden triageissa, tiedon tarjoamisessa ja terveydenhuollon järjestelmien kuormituksen vähentämisessä.

Nämä ovat vain joitain esimerkkejä siitä, miten tekoäly on muuttamassa rahoitusta ja terveydenhuoltoa. Mitä tärkeämpää on, että tekoäly ei korvaa ihmisiä ammattilaisia, vaan täydentää heidän kykyjään. Se ottaa haltuun rutiininomaisemmat, data-intensiiviset osat roolista, jotta ihmiset voivat keskittyä monimutkaisempiin, arvokkaampiin tehtäviin.

Näiden alojen jatkuessa tekoälyn omaksumisessa ja integroimisessa voidaan odottaa näkemään vielä enemmän innovatiivisia sovelluksia, jotka parantavat tehokkuutta, tarkkuutta ja henkilökohtaisuutta, lopulta johtaa parempiin tuloksiin liiketoiminnassa ja kuluttajille.

Miten yritykset voivat osoittaa, että he arvostavat asiakkaidensa tietosuojaa ja turvallisuutta tekoälyn aikakaudella?

Kun yritykset riippuvat yhä enemmän tekoälystä ja data-pohjaisesta päätöksenteosta, tietosuojan, yksityisyyden ja hallinnan kysymykset ovat tulleet eturintamaan. Nämä eivät ole ainoastaan teknisiä haasteita, vaan myös perustavanlaatuisia luottamukseen liittyviä kysymyksiä yritysten ja asiakkaidensa välillä. Kuten keskustelin äskettäin webinaarissa data-suojeluyhtiö Clumion kanssa, syväfakeiden kasvavan huolen, kasvavan huolen tekoälyn harhautta, ja tietysti massiivisen ongelman tietovuodoista, yritysten on keskityttävä luottamukseen nyt enemmän kuin koskaan.

Jotta yritykset voivat osoittaa, että he arvostavat asiakkaidensa tietosuojaa ja turvallisuutta, heidän on otettava proaktiivinen, avoin ja eettinen lähestymistapa tietojen hallintaan ja tekoälyn hallintoon. Tässä on joitain avainaskelia, jotka heidän on otettava:

Ensinnäkin, yritysten on priorisoitava tietoturva jokaisessa vaiheessa tietojen elinkaarta. Tämä tarkoittaa robustien kyberTurva-toimien toteuttamista suojelemaan tietovuodoilta, hakkeroinnilta ja laittomalta pääsyltä. Se käsittää tekniikoita kuten tietojen salaamista, turvallisia todennusprotokollia ja säännöllisiä turvallisuuden auditteja. Yritysten on myös oltava selkeät käytännöt ja menettelyt paikassa käsitelläkseen ja ilmoittamaan turvallisuusloukkauksia.

Toiseksi, yritysten on oltava avoimia siitä, miten he keräävät ja käyttävät tietoja. Heidän on tarjottava selkeät, helposti ymmärrettävissä olevat yksityisyydensuojakäytännöt, jotka kertovat asiakkaille, mitä tietoja kerätään, miten ne käytetään ja kenelle ne voidaan jakaa. Asiakkaiden on oltava hallinnassaan omat tiedot, ja heidän on voitava päästä käsiksi, päivittää tai poistaa tietonsa tarpeen mukaan.

Tekoälyssä yritysten on oltava avoimia siitä, missä ja miten tekoälyä käytetään, ja mitä vaikutuksia se voi asiakkaiden kokemuksiin tai päätöksiin. Jos tekoälyjärjestelmä tekee merkittäviä päätöksiä, jotka vaikuttavat asiakkaisiin, kuten lainan hyväksymiseen tai vakuutusmaksujen määräämiseen, yritysten on voitava selittää, miten nämä päätökset tehdään, ja tarjota kanavia asiakkaiden valituksille tai pyynnöille ihmisten tarkastuksesta.

Kolmanneksi, yritysten on perustettava vahvat tietojen hallintorakenteet. Tämä käsittää tietojen keräämisen, varastoinnin, pääsyn ja käytön määrittämistä yrityksen sisällä. Se käsittää ohjeita tietojen laadusta, tietojen integroinnista ja tietoturvarakenteista, sekä määrittämistä rooleista ja vastuista tietojen hallinnassa.

Tekoälyssä tietojen hallinta laajenee myös mallin hallintaan. Yritysten on oltava mekanismeja, jotka varmistavat, että heidän tekoälymallinsa ovat reiluja, puolueettomia ja eettisesti oikein. Tämä voi vaatia tekniikoita kuten “mallin selittämistä” ja reiluuden testaamista, sekä inhimillistä valvontaa ja vastuuta tekoälypohjaisille päätöksille.

Neljänneksi, yritysten on annettava asiakkailleen enemmän valtaa heidän tietojensa hallintaan. Tämä käsittää tarjoamisen helppoja tapoja asiakkaiden kieltäytyä tietojen keräämisestä tai määrittää, miten heidän tietojaan voidaan käyttää. Jotkut yritykset tutkivat myös käsitteitä kuten “tietotrusteja” tai “tietokooperatiiveja”, joissa asiakkaat voivat vapaaehtoisesti jakaa tietojaan tiettyihin tarkoituksiin turvallisessa ja avoimessa tavassa.

Viimeksi, luottamuksen rakentaminen tekoälyn aikakaudella vaatii perustavanlaatuisen muutoksen yritysten kulttuurissa ja johtajuudessa. Yritysten on upotettava vastuullisen tekoälyn ja tietojen eettisten periaatteiden arvoihin ja päätöksentekoprosesseihin. Heidän on koulutettava kaikkia työntekijöitään näistä periaatteista ja pitävä vastuuta johtajia näiden periaatteiden noudattamisesta.

Tehtyään nämä askelit – priorisoimalla turvallisuutta, olemalla avoimia, hallitsemalla tietoja vastuullisesti, antamalla asiakkailleen valtaa ja lujittamalla eettistä kulttuuria – yritykset voivat rakentaa ja ylläpitää luottamusta tekoälyn aikakaudella. Se ei ole vain kyseessä säädösten noudattamisesta; se on asiakkaiden tietojen ja luottamuksen arvostamisesta ja suojelemisesta.

Luottamus on lopulta se, mitä yritykset tarvitsevat menestyäkseen tekoälyn aikakaudella. Se ei ole vain teknologian kehitys; se on luottamuksen rakentamisesta asiakkaiden kanssa ja tietojen suojelemisesta heidän puolestaan.

Voitko kertoa, mitä tekoäly tulee tarkoittamaan työpaikoilla tulevaisuudessa?

Tulevaisuudessa tekoäly muuttaa työn luonnetta, mutta se ei korvaa ihmisiä, vaan täydentää ja vahvistaa heidän kykyjään.

Rutiininomaiset ja toistuvat tehtävät tulevat yhä enemmän automaatioon, jolloin ihmiset voivat keskittyä arvokkaampiin toimiin, jotka vaativat luovuutta, kriittistä ajattelua, emotionaalista älymystä ja monimutkaista ongelmanratkaisua. Tekoäly toimii voimakkaana työkaluna ideoinnissa, analyysissä ja päätöksenteossa, vahvistamalla inhimillistä harkintaa ja asiantuntemusta.

Näemme enemmän yhteistyötä ihmisten ja tekoälyn välillä, jossa tekoäly käsittelee data-intensiiviset osat, ja ihmiset tarjoavat nuansen ymmärryksen ja eettisen valvonnan. Työt suunnitellaan uudelleen tämän symbioosin ympärille, korostamalla ainutlaatuisia inhimillisiä taitoja, joita tekoäly ei voi jäljitellä.

Tämä siirtymä vaatii merkittäviä uudelleenkoulutus- ja uudelleenvalmennustoimia työvoimassa. Koulutuksen ja koulutuksen rooli on äärimmäisen tärkeä valmistamaan ihmisiä työskentelemään tehokkaasti tekoälyn rinnalla.

Lopulta, tekoälyn tulevaisuus työpaikoilla on täydentäminen, ei korvaaminen. Se on luomassa suhdetta, jossa ihmiset ja koneet toimivat yhdessä, kumpikin keskittyen omiin vahvuuksiinsa, parantaen tehokkuutta, innovaatiota ja inhimillistä potentiaalia.

Miten yritykset voivat valmistautua niihin muutoksiin, joita tekoäly tuo työpaikkoihin seuraavien 5-10 vuoden aikana?

Jotta yritykset voivat valmistautua tekoälyn aiheuttamiin muutoksiin seuraavien 5-10 vuoden aikana, heidän on:

• kehittää tekoälystrategia, joka on linjassa liiketoimintatavoitteiden kanssa, tunnistamalla avainalueita tekoälyn soveltamiseksi ja investoimiseksi.
• luomaan tekoälyosaamista koko organisaatiossa, varmistaen, että kaikki työntekijät ymmärtävät tekoälyn perusteet ja vaikutukset heidän rooleihinsa.
• investoimaan tietoinfrastruktuuriin ja hallintoon, varmistaen tietojen laadun, turvallisuuden ja eettisen käsittelyn.
• kokeilemaan tekoälyä hallitussa ympäristössä, aloittaen pienissä mittakaavoissa ja laajentamalla menestyksiä.
• suunnittelemalla uudelleen työt ja prosessit ihmisten ja tekoälyn yhteistyön ympärille, keskittyen vahvistamaan inhimillistä kykyjä sen sijaan, että korvataan ne.
• investoimaan työntekijöiden uudelleenkoulutukseen ja uudelleenvalmennukseen kehittääkseen “Humics” -taitoja: luovuutta, kriittistä ajattelua ja sosiaalista autenttisuutta.
• perustamaan monitoimisen tekoälyn hallintorakenteet johtamaan harhaa, reiluutta, avoimuutta ja vastuuta.
• osallistumaan skenaarioiden suunnitteluun ennustamaan ja sopeutumaan tekoälyn mullistaviin vaikutuksiin markkinoilla, liiketoimintamalleissa ja työvoimassa.
• tehdä yhteistyötä alan toimijoiden, akateemisen maailman ja viranomaisten kanssa muotoilemaan vastuullisen tekoälyn kehitystä ja käyttöönottoa.
• luomaan joustavan, oppimiseen perustuvan kulttuurin, joka ottaa vastaan muutoksen ja kokeilun.

Avain on lähestyä tekoälyä jatkuvana oppimis-, sopeutumis- ja muodonmuutosprosessina. Yritykset, jotka aloittavat nyt, investoimalla sekä teknologiseen että inhimilliseen kapasiteettiin, ovat parhaiten asemissa hyödyntämään tekoälyn potentiaalia ja navigoimaan haasteiden läpi tulevina vuosina.

Syyskuussa 2024 julkaistavassa kirjassasi IRREPLACEABLE: The Art of Standing Out in the Age of Artificial Intelligence voit kertoa lisää tästä tulevasta kirjasta ja mitä siitä voidaan odottaa?

Uudessa kirjassani IRREPLACEABLE: The Art of Standing Out in the Age of Artificial Intelligence, tutkin syvällisemmin, mitä se tarkoittaa menestyä tekoälyn aikakaudella.

Miten voimme varmistaa, ettei tekoäly korvaa meitä? Miten voimme suojella työmme, liiketoimintamme ja lastemme haasteita, joita tämä muuntava teknologia aiheuttaa? Ja yhdessä, miten voimme suojella inhimillisyyttämme?

IRREPLACEABLE-kirjassa tarjoan viitekehyksen, jotta voidaan selviytyä, ei ainoastaan selviytyä, vaan menestyä tekoälyn aikakaudella.

Pohjautuen yli 20 vuoden tekoälytutkimukseen ja käytännön kokemukseen, paljastan salaisuudet elämiseen harmoniassa tekoälyn kanssa ja kehittämiseen ainutlaatuisia inhimillisiä ominaisuuksia, joita koneet eivät voi matkia. Ohjaan lukijaa matkalla, jossa hänestä tulee AI-valmis, inhimillinen ja muutokselle valmis.

Kautta viihdyttäviä tarinoita, käytännön strategioita ja ajatuksia herättäviä näkemyksiä, IRREPLACEABLE varustaa sinut:

• hyödyntämään tekoälyn voimaa elämään, työhön ja liiketoimintaan
• suojella itseäsi ja perhettäsi tekoälyn mahdollisilta vaaroilta
• kehittämään taitoja, jotka tekevät sinusta korvaamattoman tekoälyn aikakaudella
• muuttaa yrityksestäsi korvaamattoman liiketoiminnan
• kasvattamaan lapsia, jotka voivat menestyä tekoälyn rinnalla
• löytämään ainutlaatuisen tarkoituksesi maailmassa, jota määrittää teknologia

On sanoa, että tekoäly ei ole määränpää; se on ajoneuvo, joka vie meidät inhimillisempään tulevaisuuteen. Tämä kirja on sinun GPS:si. Lähtien matkalle tulemme korvaamattomiksi ja löytämään, miten tekoälyvallankumous ei ole vain teknologinen asia; se on inhimillisyyden uudelleen löytäminen.

Kiitos haastattelusta, odotan innostuneena lukemista IRREPLACEABLE, joka on tällä hetkellä esihinnassa, lukijat voivat myös lukea Intelligent Automation, joka on saatavilla tänään.

Lukijat voivat myös vierailla Pascal Bornetin verkkosivuilla saadakseen lisätietoja.