Pascal AI kerää 3.1 miljoonaa dollaria autonomisen sijoitustutkimuksen rajaseudun laajentamiseen

Pascal AI Labs, vertikaalinen tekoälyalusta, joka keskittyy autonomisiin sijoitustutkimustyönkulkuihin, on saanut 3.1 miljoonan dollarin siemenrahoituksen Yhdysvaltojen laajentumisen vauhdittamiseksi, tuotekehityksen syventämiseksi ja uusien datakumppanuuksien muodostamiseksi. Kierrosta johti Kalaari Capital, osallistuneena Norwesta, InfoEdge Ventures, sakaraja merkittäviä enkelisijoittajia.

Vuonna 2024 perustettu Pascal AI perustuu uskomukseen, että seuraava suuri harppaus rahoituksessa ei tule pintatason tekoälyintegraatioista, vaan alustoista, jotka toimivat todellisina tutkimuskumppaneina. Yli 25 yritystä Yhdysvalloissa ja Aasian ja Tyynenmeren alueella – mukaan lukien kahden miljardin dollarin pääomasijoitusrahastot ja kolmen suurimman maailmanlaajuisen varainhoitajan joukkoon kuuluva yli biljoonan dollarin hallinnoima varallisuus – on jo ottanut Pascal AI:n käyttöön, mikä osoittaa, että tämä malli on toimiva. Äskettäin kerätyn 2 miljoonan dollarin siemenrahoituksen avulla yritys aikoo kiihdyttää kehityskaartaan työnkulun automatisoinnista todelliseen autonomiaan, vaiheeseen, jossa tekoälyjärjestelmät eivät ainoastaan ​​järjestä tietoja, vaan myös yhdistävät pisteitä, tunnistavat riskejä ja suosittelevat toimia.

Mitä autonominen sijoitustutkimus todella tarkoittaa

Termi ”itsenäinen sijoitustutkimus” merkitsee enemmän kuin vain toistuvien tehtävien automatisointia. Se edustaa siirtymistä alustoihin, jotka voivat päättele, opi ja toimi sijoittajan harkinnan mukaan, päivittämällä jatkuvasti tietoja uuden datan ilmaantuessa.

Perinteisissä työnkuluissa analyytikot käyttävät tuntikausia yritysten asiakirjojen, transkriptien, markkinatietojen ja sisäisten muistiinpanojen yhdistämiseen. Prosessi on paitsi työläs myös altis pirstaloitumiselle – eri analyytikot saattavat tulkita samaa tietojoukkoa eri tavoin, eikä suuri osa institutionaalisesta muistista koskaan päädy tuleviin päätöksiin.

Autonomiset tutkimusjärjestelmät, kuten Pascal AI, menevät tiedonhaun pidemmälle. Ne pyrkivät sisäistämään yrityksen omaa historiaa ja päätöksentekomalleja ja hyödyntämään tätä tietoa proaktiivisten näkemysten luomiseen. Sen sijaan, että nuorempi analyytikko laatisi muistion tyhjästä, Pascal AI voi laatia ensimmäisen version sekä ulkoisten markkinatietojen että yrityksen omien aiempien muistioiden, mallien ja mieltymysten perusteella. Sen sijaan, että tietohallintojohtajat odottaisivat vuosineljänneksen lopun tarkastuksia, he voivat käyttää reaaliaikaista, jatkuvasti päivittyvää kojelautaa salkun altistuksista, riskeistä ja suorituskyvystä.

Kyse ei ole ihmisanalyytikoiden korvaamisesta, vaan heidän työnsä tehostamisesta – heidän siirtämisestään pois datan kokoamisesta kohti korkeamman tason harkintaa ja strategiaa.

Miten Pascal-tekoäly toimii

Pascal AI erottuu edukseen yhdistämällä laaja markkinakattavuus kyky mukautua jokaisen asiakkaan sisäisiin prosesseihin.

• Alusta yhdistää dataa yli 16,000 27 julkista yritystä XNUMX markkina-alueella, turvallisilla, natiiveilla liittimillä, jotka yhdistävät ulkoiset syötteet sisäisiin asiakirjoihin.

• Sen oma tietograafi varmistaa, että jokainen tieto on jäljitettävissä ja auditoitavissa, jolloin yritykset voivat täyttää finanssialan tiukat vaatimustenmukaisuusstandardit.

• Yritystason tietoturvaominaisuudet, kuten roolipohjaiset käyttöoikeudet ja mahdollisuus käyttöönottoon paikallisesti, tekevät järjestelmästä sopivan korkean panoksen taloudellinen päätöksenteko.

Siinä missä nykyiset alustat usein pysähtyvät tiedon pinnalle, Pascal AI ottaa seuraavan askeleen: se syistä, kuten kokeneen sijoittajan, tallentaen paitsi faktoja myös yrityksen historiaan kertyneen arvion.

Vision takana olevat perustajat

Pascal AI:n perustivat Vibhav Viswanathan ja Mithun Madhusudan, jotka yhdessä täydentävät toisiaan rahoituksen, tekoälyn ja laaja-alaisen tuotekehityksen alalla.

Vibhav, jolla on Chicago Booth MBA, johti aiemmin AWS Inferentia & Neuronia Piilaaksossa ja hänellä on suorien sijoitusten kokemusta Capital Groupilla ja NEA-IndoUS Venturesilla työskentelystään. IIM Bangaloren alumni Mithun rakensi ja skaalasi tekoälytiimejä Apnassa ja ShareChatissa valvoen tuotteita, jotka tavoittivat yli 100 miljoonaa käyttäjää. Heidän yhdistetty näkökulmansa – toinen jalka globaalissa rahoituksessa, toinen tekoälytuotteiden skaalauksessa – sijoittaa Pascal AI:n ainutlaatuiseen sijoitusten ja teknologian risteykseen.

Vaikutukset rahoituksen tulevaisuuteen

Pascal AI:n kaltaisten alustojen ilmaantuminen viittaa siihen, että sijoitustutkimuksen luonne on rakenteellisessa muutoksessa.

Vuosikymmenten ajan rahoitusalan etu tuli yhteyksistä – kenellä oli nopeammat päätelaitteet, parempi data tai läheisemmät suhteet. Nykyään yhteydet ovat hyödykkeistettyjä. Tärkeintä on kuinka nopeasti ja älykkäästi yritykset pystyvät tulkitsemaan dataaAutonominen sijoitustutkimus muuttaa tempoa: analyytikoiden ei tarvitse reagoida neljännesvuosittaisiin raportointeihin tai aikataulun mukaisiin tarkasteluihin, vaan salkkuja voidaan seurata ja muokata jatkuvasti, ja näkemykset virtaavat reaaliajassa.

Tällä on syvällisiä seurauksia. Pienemmät yritykset saattavat huomata, että ne voivat kilpailla suurempien toimijoiden kanssa hyödyntämällä autonomisia alustoja tutkimusvalmiuksiensa laajentamiseksi. Suuremmat yritykset voivat suunnata tiimejään uudelleen strategian ja valvonnan ympärille, kun taas tekoälyagentit hoitavat tiedonkeruun ja ensimmäisen kierroksen analyysin mekaniikan. Sijoitusorganisaatioiden rakenne voi kehittyä – vähemmän juniorianalyytikoita rakentamassa malleja rivi riviltä ja enemmän kokeneita ammattilaisia ​​ohjaamassa strategiaa tekoälypohjaisten kumppaneiden tuella.

Myös sääntelyyn ja eettisiin näkökohtiin liittyvät asiat tulevat olemaan yhä tärkeämpiä. Tekoälyjärjestelmien ottaessa enemmän vastuuta, läpinäkyvyydestä ja auditoitavuudesta tulee ehdottomia. Pascal AI:n kaltaiset alustat, jotka asettavat etusijalle jäljitettävä päätöksenteko ja turvalliset käyttöönotot, voi auttaa asettamaan standardin sille, miten toimiala hallitsee tätä tasapainoa.

Tulevaisuudessa ajatus "täysin autonomisesta sijoitustutkimusyrityksestä" ei enää tunnu kaukaa haetulta. Jos Pascal AI ja sen kilpailijat menestyvät, voimme nähdä sellaisten yritysten nousun, joissa tekoälyagentit eivät ainoastaan ​​avusta tutkimuksessa, vaan myös luovat sijoitusväitteitä, seuraavat makrotaloudellisia muutoksia ja päivittävät jatkuvasti strategioita – kaikki ihmisen valvonnassa, mutta huomattavasti kiihtyneellä nopeudella ja syvyydellä.

Analyytikon roolin muutos

Tämän muutoksen kenties pysyvin seuraus on se, miten se tulee muokkaamaan analyytikon roolia. Sen sijaan, että analyytikot käyttäisivät päiviä pirstaloituneeseen dataan, he saattavat käyttää enemmän aikaa oivallusten validointiin, strategian pohtimiseen ja suoraan asiakkaiden tai portfolioyritysten kanssa vuorovaikutukseen. Heidän työnsä keskittyy yhä enemmän tuomio, ei kokous.

Tässä mielessä itsenäinen sijoitustutkimus ei poista inhimillistä elementtiä – se nostaa sen korkeammalle. Poistamalla tutkimuksen mekaaniset tehtävät, alustat, kuten Pascal-tekoäly voi antaa inhimillisen asiantuntemuksen keskittyä siihen, missä sillä on eniten merkitystä: epävarmuuden ymmärtämiseen ja salkkujen pitkän aikavälin suunnan muokkaamiseen.