Parter kerää 5,5 miljoonaa dollaria tekoälyvoimien tuomiseksi laitteistoketjuihin

Parter, tekoälyominaisuudet sisältävä alusta, joka muuttaa laitteistotiimien tapaa hallita hankintaa, vaatimustenmukaista lainsäädäntöä ja toimitusketjun riskiä, on tullut esiin piilosta $5,5 miljoonan dollarin siemeneräisrahoituksella. Rahoituksen johtajana toimi StageOne Ventures, ja siihen osallistuivat Zenda Capital, Mercer Ventures ja merkittävä joukko enkeleisijoittajia, mukaan lukien entinen Sequoia-kumppani Shmil Levy, Cisco-tutkijat ja Avalorin, Datoraman, Epsagonin ja Innovizin perustajat.

Koska laitteistoketjut kohtaavat kasvavaa painetta globaalista epävakaudesta, nousuista tulleista ja lisääntyvistä vaatimustenmukaisuusvaatimuksista, Parter tarjoaa uuden perustan joustavuudelle ja nopeudelle. Alusta, joka on rakennettu alusta alkaen tekoälyllä, auttaa insinööri-, tutkimus- ja kehitys- sekä hankintatiimejä tekemään parempia päätöksiä nopeammin yhdistämällä fragmentoituneet tiedot ja tunnistamalla proaktiivisesti riskit ennen kuin ne vaikuttavat tuotantoon.

“Asiakkaamme ovat paineen alla joka suunnasta. Tiedot ovat eristettyjä, tiimit ovat yhteyttä, ja globaali epävakaus tekee kaiken vaikeammaksi,” sanoi Asaf Israelit, Parterin perustaja ja toimitusjohtaja. “Rakensimme Parterin, jotta voisimme tuoda selkeyden.”

Uusi perusta modernille laitteistotiimille

Kipupisteet ovat tuttuja kaikille laitteistossa: taulukkohämmästyneisyys, vanhentuneet PLM-järjestelmät, epäluotettavat toimittajatiedot ja reaktiiviset prosessit. 2024 tutkimuksen mukaan 500 valmistusjohtajasta 98 % ilmoitti jatkuvista ongelmista yhteyttä ja epätäydellisistä tiedoista, mikä johti kalliisiin viivästymisiin ja menetettyihin mahdollisuuksiin.

Parterin lähestymistapa kääntää mallin ylösalaisin. Sen sijaan, että kriisiä hallitaan sen jälkeen, kun se on tapahtunut, tiimit, jotka käyttävät Parteria, voivat toimia proaktiivisesti – tunnistamalla osia, jotka ovat vaarassa vanhentua, merkitsemällä tulleja ja löytämällä vaihtoehtoja reaaliajassa.

Parterin alustan ydin on edistynyt tekoälykerros, joka on koulutettu järjestämään ja rikastamaan sekavia, rakenteettomia tietoja – BOM:ista (materiaaliluettelo) ja tietolehdista ERP- ja PLM-tietoihin. Kun nämä tiedot on yhdistetty, ne voimaavat joukon reaaliaikaisia ominaisuuksia, mukaan lukien:

• Riskejä ja vaatimustenmukaista seurantaa (mukaan lukien RoHS, REACH ja tullimääräykset)

• Tekoälyohjattuja osavaihtoehtoja, jotka ehdottavat yhdenmukaisia, saatavilla olevia korvikkeita välittömästi

• Ennustavia hälytyksiä vanhenemisesta, puutteista ja kaupan keskeytyksistä

• Automaattista tarjous- ja hankintaprosessia nopeamman RFQ-käsittelyajan vuoksi

• Yhteistyötyökaluja insinööri-, toimitusketju- ja hankintatiimien yhteensovittamiseksi

Ratkaistessaan “vaikeaa” laitteistossa

Parter palvelee laajaa spektriä elektroniikkatuottajia – OEM:istä ja ODM:istä EMS-toimittajiin ja sopimusvalmistajiin. Asiakkaat toimivat korkean panoksen toimialoilla, kuten autoteollisuudessa, IoT:ssä, puolustuksessa, ilmailussa ja monimutkaisissa elektroniikassa.

“Parter ratkaisee massiivisen, huomiotta jääneen ongelman,” sanoi Tal Slobodkin, StageOne Venturesin toimitusjohtaja. “Tämä tiimi soveltaa tekoälyä, jossa se on tarpeen, muuttaen operatiivisen kaaoksen strategiseksi selkeydeksi.”

Yksi näistä asiakkaista, RH Group, globaali elektroniikkavalmistaja, on jo nähnyt vaikutuksen. “Parter on muuttanut täysin, miten hallitsemme hankintaa ja tarjousprosessia,” sanoi Hila Arditi, toimitusketjun varapresidentti. “Se on auttanut meitä vastaamaan nopeammin asiakkaiden tarpeisiin ja navigoimaan tänään monimutkaisessa toimitusketjumaisemassa luottavaisesti.”

Miksi tekoäly on kriittinen seuraavalle sukupolvelle valmistuksessa

Parter ei vain lisää tekoälyä perinteisiin työprosesseihin – se uudelleenmuotoilee, miten päätöksiä tulisi tehdä modernissa laitteistoyrityksissä. Sen sijaan, että riippuvaisuus olisi manuaalisista tarkastelusta tai staattisista järjestelmistä, Parterin alusta toimii älykkäänä kopilotina – jatkuvasti skannaamalla ongelmia, tuomalla esiin oivalluksia ja suosittelemalla seuraavat vaiheet.

Esimerkiksi sen sijaan, että insinöörit etsivät tietoja pitkistä PDF-tiedostoista, he voivat “keskustella” tietolehtien kanssa Parterin luonnollisen kielenliittymän avulla. Sen sijaan, että he löytävät liian myöhään, että kriittinen osa on vanhentunut, tiimit saavat ennustavia hälytyksiä. Sen sijaan, että he lukevat ja tulkitsevat tuotteen muutosilmoituksia (PCN) yksityiskohtaisesti, Parterin PCN-tekoälyanalyysi tiivistää ja korostaa, mitä on vaikuttanut – automaattisesti.

Maailmassa, jossa laitteistokiertoja tiivistetään ja keskeytykset ovat välttämättömiä, tämänkaltaista selkeyttä ja nopeutta ei ole ylellisyyttä. Se on kilpailuetu.

Palantirin tukema, asemoidu massiivisuuteen

Parter valittiin äskettäin yhdeksi 25 startupista maailmanlaajuisesti Palantir Startup Fellowshipiin (PLTR ), josta se sai pääsyn Palantir Foundryyn ja AIP:hen – yritysluokan alustoille data-integrointiin ja tekoälypäätöksentekoon. Kumppanuus tarjoaa Parterille infrastruktuurin skaalautumiseen turvallisesti ja asiakkaiden nopeampiin oivalluksiin.

“Palantirin valinta on voimakas vahvistus siitä, mitä rakennamme,” sanoi Israelit. “Tavoitteemme on tulla älykerrokselle koko laitteistoympäristölle – ja tämä kumppanuus kiihdyttää tätä tehtävää.”

Parterin perustajatiimi – Asaf Israelit (toimitusjohtaja), Omer Gilat (CTO) ja Ronen Hoffer (VP R&D) – tuo syvän kokemuksen sekä ohjelmisto- että laitteistopuolelta, mukaan lukien taustat Israeliin elitistisistä tiedusteluyksiköistä ja vuosia aikaisemmin kamppailemisesta ongelmien kanssa, joita Parter nyt ratkaisee.

“Emme ole täällä korvaamaan ihmisten arvostelukykyä. Olemme täällä tukemaan sitä – tekemään siitä nopeampaa, tarkempaa ja skaalautuvampaa.” – Asaf Israelit.

Toimistoilla New Yorkissa ja Tel Avivissa Parter laajentaa nyt Yhdysvaltojen laajentumista, tuotekehitystä ja markkinointiponnisteluita. Yritys on jo saavuttanut luottamuksen valmistajilta ympäri maailman, ja sen tekoälylähestymistapa asettaa sen asemaan laitteistotiimien käyttämän alustan, jotka navigoivat yhä monimutkaisemmassa maailmassa.