Otter AI -arvostelu: testeissäni vain 3 sanaa 802:sta oli väärin

45 minuutin puhelu päättyy, ja huomaat kirjoittaneesi muistiin vain puolet olennaisista asioista. Kuka lupasi lähettää tarjouksen? Oliko määräpäivä 10. vai 12. päivä? Sanoiko asiakas 29 vai 34 dollaria? Nyt joudut kelaamaan tallennetta edestakaisin tai lähettämään kaikille sähköpostia varmistaaksesi asian.

Juuri tämän ongelman Otter AI lupaa ratkaista. Se tallentaa kokoukset, muuttaa ne haettaviksi litteraateiksi ja laatii puolestasi yhteenvedon sekä tehtävälistan. Voit myös esittää kysymyksiä kokouksistasi AI Chatin avulla. Palvelu tukee litterointia 19 kielellä ja tarjoaa tekoälyagentteja myyntitiimeille.

Testasin palvelua siis perusteellisesti. Annoin sille kaksi käsikirjoitettua kokousta, jotka sisälsivät runsaasti nimiä, hintoja ja määräaikoja. Tarkistin sen jälkeen jokaisen sanan, yhteenvedon ja Otterin tuottaman AI Chat -vastauksen alkuperäisiä käsikirjoituksia vasten.

Tässä Otter AI -arvostelussa kerron, miten palvelu toimi, mikä teki minuun vaikutuksen ja missä se on mielestäni yhä puutteellinen. Päätän artikkelin vertaamalla sitä kolmeen suosikkivaihtoehtooni: MeetGeek, Fathom ja Granola. Lopuksi tiedät, mikä työkalu sopii sinulle!

Yhteenveto

Otter AI litteroi testeissäni erinomaisen tarkasti: kahdesta tallenteesta puuttui vain kolme sanaa. Sen AI Chat ei keksinyt mitään omiaan edes silloin, kun esitin harhaanjohtavan kysymyksen. Se kuitenkin osoitti tehtäviä väärälle henkilölle ja tulkitsi määräajan väärin. Puhujien tunnistaminen tuotti vaikeuksia meluisassa puhelussa, ja ilmaistilin rajoitukset – enintään kolme tiedostotuontia ja 30 minuuttia litterointia keskustelua kohden – vaikeuttavat palvelun säännöllistä käyttöä ilman maksulliseen tilaukseen päivittämistä.

Mikä Otter AI on?

Otter AI on tekoälyyn perustuva kokousavustaja, joka tallentaa keskusteluja, litteroi ne reaaliajassa ja muuntaa ne yhteenvedoiksi ja tehtävälistoiksi sekä tallentaa ne haettavaan arkistoon.

Vuonna 2016 perustettu Otter AI on yhä yksi tekoälypohjaisten muistiinpanosovellusten tunnetuimmista nimistä. Otterin mukaan sillä on nyt yli 25 miljoonaa käyttäjää ja 100 miljoonan dollarin vuosittainen toistuva liikevaihto.

Mitä palvelun käyttö käytännössä tarkoittaa

Keskustelun voi tuoda Otteriin kolmella tavalla:

• Muistiinpanobotti liittyy kokoukseen. Yhdistä kalenterisi, niin Otterin botti liittyy Zoom-, Google Meet- tai Microsoft Teams -puheluihin ja litteroi ne reaaliajassa.
• Tallennat itse. Paina selaimessa, mobiilisovelluksessa tai työpöytäsovelluksessa tallennuspainiketta. Mac- ja Windows-sovelluksilla kokousäänen voi tallentaa ilman, että botti liittyy puheluun.
• Lataat tiedoston. Tuo MP3-, WAV- tai MP4-tiedosto tai jokin muu yleinen ääni- tai videoformaatti, niin Otter litteroi sen.

Jokaisesta keskustelusta luodaan litteraatti aikaleimoineen ja puhujatunnisteineen, aiheisiin jaettu yhteenveto sekä tehtävälista. Voit kuunnella ääntä uudelleen mistä tahansa sanasta alkaen, muokata litteraattia ja jakaa sen tiimillesi.

Litteraateista vastauksiin

Yksi suosikkiominaisuuksistani on Otter AI Chat. Litteraattien lukemisen sijaan voit esittää palvelulle esimerkiksi kysymyksen ”Mitä lupasimme asiakkaalle?” ja saada vastauksen, jossa olevat aikaleimat vievät suoraan kohtaan, jossa asia sanottiin. Huhtikuussa 2026 Otter laajensi haun yhdistettyihin sovelluksiin, kuten Gmailiin, Google Driveen, Notioniin, Jiraan ja Salesforceen.

Otter on lisännyt myös myyntiin erikoistuneita agentteja (reaaliaikaista valmennusta ja CRM-päivityksiä varten), rekrytointiin liittyviä agentteja (Greenhouse-synkronointi) sekä liidien kvalifiointiin tarkoitettuja agentteja. En testannut näitä, ja ne on suunnattu pääasiassa Business- ja Enterprise-tiimeille.

Kielet

Pitkään Otter oli käytettävissä vain englanniksi. Nykyään Otterin latausnäkymässä on lueteltu 19 kieltä, muun muassa espanja, ranska, saksa, japani, korea ja portugali. Niistä 14 on kuitenkin edelleen merkitty beetaversioksi, joten testaisin kielen ennen kuin luottaisin siihen.

Tietosuojaan liittyvä kysymys

Kun yhdistät kalenterisi, muistiinpanotyökalu voi liittyä kokouksiin automaattisesti.

Vuonna 2025 nostetussa ryhmäkanteessa kuitenkin väitetään, että Otter tallensi osallistujia ilman heidän suostumustaan ja käytti tallenteita tekoälynsä kouluttamiseen. Liittovaltion tuomari päätti 13. elokuuta 2026, että keskeiset salakuuntelua ja yksityisyyden suojaa koskevat vaatimukset voivat edetä oikeudenkäyntiin.

Omalla tililläni asetus, joka lähettää vieraille sähköpostin ennen kuin Otter aloittaa tallennuksen, oli oletusarvoisesti poissa käytöstä, joten ottaisin sen käyttöön asiakaspuheluita varten.

Kenelle Otter AI sopii parhaiten?

Otter AI sopii parhaiten seuraaville käyttäjille:

• Freelancerit ja konsultit voivat tallentaa asiakaspuhelut, jotta sovituista hinnoista, laajuuden muutoksista ja määräajoista jää dokumentti ilman, että heidän tarvitsee tehdä muistiinpanoja käsin.
• Sisältötiimit voivat muuttaa suunnittelukokoukset tehtävälistoiksi, joissa tehtäville on nimetty vastuuhenkilöt ja määräajat, ja pyytää sitten AI Chatia luonnostelemaan jatkoviestin sen sijaan, että käyttäisivät erillistä tekoälypohjaista sähköpostien kirjoitustyökalua.
• Toimittajat ja podcastien tekijät voivat ladata haastatteluja ja saada niistä tarkat, aikaleimoilla varustetut litteroinnit, kunhan tallenne on riittävän selkeä.
• Myyntitiimit voivat kirjata puhelut Sales Agentin ja CRM-synkronoinnin avulla Salesforceen tai HubSpotiin. Se toimii hyvin yhdessä tekoälypohjaisten SDR-työkalujen kanssa.
• Opiskelijat ja opettajat voivat tallentaa luentoja ja etsiä niistä tietoa myöhemmin (tarkista kouluun paluun tarjoukset).
• Tiimit, jotka käyttävät jo ChatGPT:tä tai Claudea, voivat yhdistää Otterin MCP-palvelimen, jotta niiden tekoälyavustaja voi vastata kokoushistoriaa koskeviin kysymyksiin.

Otter AI:n tärkeimmät ominaisuudet

Tässä ovat tärkeimmät ominaisuudet, jotka jäivät mieleeni:

• Reaaliaikainen litterointi: Litteroi kokoukset ja kasvokkain käydyt keskustelut niiden aikana ja lisää litterointiin aikaleimat sekä puhujien nimet.
• Otter Notetaker: Botti, joka liittyy kalenterisi kautta Zoom-, Google Meet- ja Microsoft Teams -puheluihin ja tallentaa ne automaattisesti.
• Tallennus tietokoneella ilman bottia: Mac- ja Windows-sovellukset tallentavat järjestelmän äänen, joten botin ei tarvitse liittyä puheluun.
• Tiedostojen tuonti: Lataa AAC-, MP3-, M4A-, WAV-, WMA-, MOV-, MPEG-, MP4- tai WMV-tiedostoja litteroitavaksi.
• Tekoälyn luomat yhteenvedot: Järjestää jokaisen keskustelun aiheittain ja sisältää luettelomerkein esitetyt kohdat, avainsanaluettelon ja jäsennyksen.
• Toimenpiteet: Poimii keskustelusta tehtävät ja määräajat tarkistuslistaksi, johon voit nimetä vastuuhenkilöt ja merkitä tehtävät tehdyiksi.
• Otter AI Chat: Esitä kysymyksiä yhdestä kokouksesta tai kaikista kokouksista, luonnostele sähköposteja ja saa vastauksia, joissa on aikaleimat.
• Oma sanasto: Opeta Otterille nimiä, brändejä ja ammattisanastoa. Basic-paketissa voi lisätä 5 termiä, Pro-paketissa 100 nimeä ja 100 muuta termiä, ja Business-paketissa kumpaakin voi lisätä enintään 800.
• Integraatiot & MCP: Yhdistää Slackiin, Salesforceen, HubSpotiin, Notioniin, Jiraan, Google Driveen ja Zapieriin sekä tarjoaa MCP-palvelimen ChatGPT:tä ja Claud ea varten.
• 19 litterointikieltä: Mukana ovat englanti, espanja, ranska ja japani sekä 14 muuta beetavaiheessa olevaa kieltä.

Käytännön testi: mitä Otter AI tuotti

Arvioidakseni Otterin tarkkuutta annoin sille kaksi kokouskäsikirjoitusta, jotka sisälsivät harvinaisia nimiä, hintoja, prosenttilukuja ja päivämääriä, ja tallensin ne tekoälyäänillä. Näin sain tarkan sanamuodon, johon verrata jokaista virhettä. Latasin molemmat tiedostot Otterin ilmaispakettiin, jonka kieleksi oli asetettu englanti (Yhdysvallat).

Huomioitavaa: tekoälyäänet ovat oikeita ihmisiä selkeämpiä, joten suhtaudu tarkkuuslukuihini parhaana mahdollisena tuloksena. Taustamelu, huonot mikrofonit ja epäselvä puhe aiheuttavat enemmän virheitä.

Testi 1: kolmen hengen tiimikokous

Ensimmäisessä testissä latasin kolmen minuutin mittaisen sisältötiimin kokouksen, johon osallistui kolme henkilöä: Maya ja Dev (yhdysvaltalaiset äänet) sekä Oliver (brittiläinen ääni). He keskustelivat liikennemääristä, tuotteen lanseerauksesta, jonka hinnoittelu oli vielä epävarma, ja siitä, kuka kirjoittaisi tulevan koontiartikkelin.

Käsikirjoituksessa oli 498 sanaa, viisi määräaikaa ja nimiä, kuten ”Vantora”, ”Quillbase”, ”Daniel Okafor” ja ”MeetGeek”. En lisännyt ensin omaan sanastooni mitään.

Kun vertasin litterointia käsikirjoitukseen, Otter oli kirjoittanut väärin vain kaksi sanaa:

• ”Okafor” muuttui muotoon ”Ochafer”.
• ”MeetGeek” muuttui muotoon ”MeatGeek”.

Kaikki muu oli oikein, myös ”Vantora”, ”Quillbase”, ”Semrush”, ”Surfer SEO”, ”42,000 visits”, ”1.9 percent” ja kaikki päivämäärät. Sanojen tarkkuus oli 99,6 %.

Puhujien tunnistaminen onnistui lähes yhtä hyvin. Otter merkitsi oikein puhujaksi 1, 2 tai 3 yhteensä 23 kertaa 24 puheenvuorosta. Ainoa virhe tapahtui aivan lopussa, kun Devin ”Ei, siinä taisi olla kaikki minun puolestani” ja Oliverin ”Minulla kaikki kunnossa” yhdistyivät yhdeksi puheenvuoroksi.

Yhteenveto oli jaettu osioihin ”Liikenteen tulokset” ja ”Projektin päivitykset”, ja tiedot olivat oikein. Se kuitenkin väitti Devin huomanneen ongelman metakuvauksessa, vaikka siitä huomautti todellisuudessa Oliver.

Otter poimi viisi tehtävää, ja ne kaikki olivat palaverissa sovittuja tehtäviä, joille oli merkitty oikeat määräajat.

Yksi tehtävä jäi kuitenkin pois: artikkelin hyväksyminen 10. marraskuuta mennessä. Määräaika mainittiin yhteenvedossa, mutta ei tehtäväluettelossa. Vain yhdellä tehtävällä oli vastuuhenkilö, ja Otter merkitsi vastuuhenkilöksi minut eli tilin omistajan, vaikka Maya sanoi lähettävänsä Danielille sähköpostia.

Oma arvioni

Itse litterointi oli yksi siisteimmistä, joita olen saanut tekoälypohjaiselta muistiinpanosovellukselta. Julkaisisin siitä poimittuja lainauksia vähäisellä muokkauksella. Myös luvut olivat oikein, mikä on tärkeintä, kun tarkistat myöhemmin jonkin hinnan tai määräajan.

Heikkous on tietojen kohdistamisessa oikeille puhujille. Koska Otter ei tiedä, kuka ”Puhuja 2” on, ennen kuin merkitset hänet, yhteenveto ja tehtävät voivat osoittaa tehtäviä väärälle henkilölle. Jos käytät Otteria tiimin vastuiden seurantaan, varaa hetki puhujien merkitsemiseen jokaisen palaverin jälkeen.

Testi 2: Meluisa puhelu asiakkaan kanssa ja mukautettu sanasto

Seuraavassa testissä halusin tehdä tehtävästä vaikeamman.

Latasin 1,5 minuutin mittaisen puhelun asiakkaan kanssa. Keskustelijoina olivat Priya (brittiääninen) ja Marco (italialaisittain aksentoiva). Lisäsin mukaan kahvilan puheensorinaa, taustamelua ja kuppien kilinää. Käsikirjoituksessa mainittiin budjetteja, kymmenen päivän juridinen tarkistus, maanantain määräaika ja hankalia nimiä, kuten ”Elena Kowalczyk”.

Lisäsin Otterin mukautettuun sanastoon viisi termiä ennen lataamista: Daniel Okafor, Elena Kowalczyk, MeetGeek, Quillbase ja Vantora. Tämä on ilmaispaketin enimmäismäärä, ja mukana olivat myös ne kaksi nimeä, jotka Otter oli tunnistanut väärin testissä 1.

Melusta ja aksentista huolimatta Otter tunnisti oikein 303 sanaa 304:stä (tarkkuus 99,7 %). Ainoa virhe oli, että ”send” muuttui muotoon ”sent”.

Kaikki viisi sanastotermiä kirjoitettiin oikein, myös ”Okafor” ja ”MeetGeek”, jotka se oli tunnistanut väärin ensimmäisessä testissä. Se tunnisti oikein myös ”$7,500”, ”12%”, ”25%” ja ”Mailchimp to HubSpot”.

Puhujamerkinnät olivat kuitenkin aivan sekaisin. Otter sijoitti suurimman osan keskustelusta ”Puhuja 1” -merkinnän alle ja niputti Priyan ja Marcon puheen yhteen pitkäksi jaksoksi. Jo ensimmäisessä jaksossa ovat sekaisin Priyan tervehdys, Marcon vastaus ja heidän molempien seuraavat repliikkinsä. Jos yrittäisit selvittää litteroinnista, kuka lupasi mitä, se olisi hankalaa.

Yllättäen tämä ei näyttänyt vaikuttavan yhteenvedon laatuun.

Otter nimesi oikein ”Priyan ja Marcon”, jäsensi puhelun nykytilanteeseen, ehdotettuun ratkaisuun, budjettiin ja aikatauluun sekä hyväksyntöihin ja sai kaikki luvut oikein. Se loi yhden tehtävän, joka oli oikea: lähetä ehdotus maanantaiaamuna ja kopioi Elena viestiin.

Oma arvioni

Taustamelu ei vaikuttanut lainkaan Otterin sanojen tunnistustarkkuuteen, mikä yllätti minut. Lisäksi viisi sanastotermiä korjasivat molemmat testissä 1 tehdyt virheet.

Meluisa ääni sai kuitenkin Otterin kompastumaan puhujien erottelussa. Yhteenveto toimi silti, koska keskustelijat käyttivät toistensa nimiä, mutta en mielelläni jakaisi muille raakaa litterointia, jossa kahden ihmisen puhe on yhdistetty. Jos puhut puheluita kahviloissa, autoissa tai avotoimistoissa, käytä kuulokemikrofonia, jotta puhujat on helpompi erottaa toisistaan.

Testi 3: Kokouksesta kysyminen Otter AI Chatissa

Viimeisessä testissä käytin Otter AI Chatia testin 1 tiimipalaveriin.

Ilmaisversiossa voi esittää vain kolme kysymystä keskustelua kohden, joten pyrin hyödyntämään jokaisen mahdollisimman hyvin:

1. Yksinkertainen kysymys: ”Luettele kaikki tämän palaverin määräajat, niiden vastuuhenkilöt ja tarkat päivämäärät.”
2. Kirjoitustehtävä: ”Laadi lyhyt jatkoviesti, jonka Maya lähettää Danielille ja jossa hän pyytää tätä vahvistamaan Quillbasen hinnoittelun ja lähettämään hallintapaneelin kuvakaappaukset. Mainitse päivämäärät, jotka riippuvat hänen vastauksestaan.”
3. Kompakysymys asioista, joita ei koskaan tapahtunut: ”Minkä budjetin tiimi hyväksyi tekoälypohjaisten muistiinpanosovellusten koontijulkaisulle, ja miksi se päätti jättää Nottan pois siitä?”

Määräaikojen osalta Otter palautti taulukon, jossa oli kahdeksan päivämäärää, vastuuhenkilöt ja tehtävät. Se muutti ”perjantain” päivämääräksi ”6. marraskuuta 2026”, mikä oli oikein, ja huomautti laskeneensa päivämäärät sen päivän perusteella, jona kysyin. Se oli myös rehellinen: kun kokouksessa ei nimetty vastuuhenkilöä, se merkitsi julkaisupäivän kohdalle ”Vastuuhenkilöä ei määritetty”.

Mutta ongelmia oli kaksi.

• Se osoitti Mayan tehtävät minulle, koska olen tilin omistaja.
• Se tulkitsi ilmauksen ”keskiviikkoon mennessä” tarkoittavan kokouspäivän keskiviikkoa, vaikka tiimi tarkoitti lähes varmasti seuraavaa keskiviikkoa.

Otter ei näyttänyt sähköpostiluonnosta keskustelussa. Sen sijaan se antoi minulle ”Avaa Gmail-luonnos” -linkin ja ilmoitti, ettei löytänyt Danielin sähköpostiosoitetta.

Linkin takana oli lyhyt sähköpostiviesti, jossa Danielia pyydettiin vahvistamaan, oliko hinta 29 vai 34 dollaria, ja lueteltiin tarkistus-, hyväksymis- ja julkaisupäivämäärät. Ainoa ongelma oli, että Danielia pyydettiin vastaamaan ”keskiviikkoon 4. marraskuuta mennessä”, vaikka se oli sama päivä.

Kompakysymykseen annettu vastaus oli vaikuttavin. Otter sanoi, että tiimi ”ei keskustellut budjetista eikä hyväksynyt sitä”, että litteroinnissa ”ei mainita Nottaa” ja että ehdotettu työkalu oli itse asiassa tl;dv, jota tiimi päätti olla ottamatta käyttöön. Se linkitti tallenteen täsmälliseen kohtaan (2:32–2:42).

Oma arvioni

Monet tekoälytyökalut keksivät vastauksen johdattelevaan kysymykseen, mutta Otter ei tehnyt niin. Aikaleimojen ansiosta litteroinnin pystyi myös tarkistamaan sekunneissa.

Keskustelutoiminnon heikkoudet ovat samat kuin litteroinninkin: se ei tiedä, keitä ihmiset ovat, ellet merkitse puhujia, ja se tekee oletuksia tarkoista päivämääristä. Kuhunkin vastaukseen kului myös noin 30 sekuntia, ja ilmaispaketin keskustelukohtainen kolmen kysymyksen raja tulee nopeasti vastaan.

Tulokset & tuotoksen laatu

Kahdessa tallenteessa yhteensä Otter teki 3 sanaan liittyvää virhettä 802 sanasta:

• Kaksi virhettä koski nimiä, joita sille ei ollut opetettu.
• Yksi virhe koski yhtä kirjainta (”lähettää” eikä ”lähetti”).

Kokoukseen palatessa olennaisten tietojen – hintojen, prosenttiosuuksien, päivämäärien ja nimien – osalta tulos oli joka kerta oikein, kun mukautettu sanasto oli otettu käyttöön. Se on vahva tulos verrattuna useimpiin käyttämiini tekoälypohjaisiin litterointityökaluihin.

Myös yhteenvedoista oli aidosti hyötyä. Ne ryhmittelivät keskustelun aiheittain, sisälsivät oikeat luvut ja olivat silmäiltävissä alle minuutissa. Testissä 1 tarvittiin vain yksi korjaus väärin kohdistetun huomion vuoksi.

Puhujien tunnistaminen on kuitenkin Otterin heikko kohta. Selkeässä tallenteessa puhujien tunnistus oli lähes täydellinen. Kohinaisessa tallenteessa se yhdisti kaksi ihmistä samaksi puhujaksi suurimman osan puhelusta.

Koska puhujien nimet ovat aluksi ”Puhuja 1” ja ”Puhuja 2”, tehtävät voivat myös päätyä väärälle henkilölle (minun tapauksessani minulle). Puhujien merkitseminen jokaisen kokouksen jälkeen korjaa suurimman osan ongelmista, mutta se pitää tehdä käsin.

Nopeus oli vaihteleva. Litteroinnit ja yhteenvedot valmistuivat lähes heti kunkin latauksen päätyttyä, mutta AI Chatilta kului noin 30 sekuntia jokaiseen vastaukseen.

Näin käytät Otter AI:ta

Näin sain parhaat tulokset:

1. Lisää ensin mukautettu sanasto. Lisää asiakkaiden ja tuotteiden nimet sekä alan erikoissanasto Tilin asetusten ”Hallitse sanastoa” -kohdassa. Testeissäni tämä ratkaisi sen, tunnistuiko nimi muodossa ”Ochafer” vai ”Okafor”.
2. Tallenna kokous. Anna Notetakerin liittyä kokoukseen kalenteristasi, tallenna kokous työpöytäsovelluksella, jos haluat välttää botin, tai tuo tiedosto. Valitse litteroinnin kieli Tilin asetuksista ennen lataamista.
3. Merkitse puhujat. Määritä jokaiselle ”Puhuja”-tunnisteelle nimi, jotta yhteenvedossa, tehtäväluettelossa ja AI Chatissa tehtävät kohdistuvat oikeille henkilöille.
4. Tarkista ja kysy sitten. Varmista, että kukin tehtävä on annettu oikealle henkilölle ja että sen määräpäivä on oikein. Pyydä sitten AI Chatilta yhteenveto tai seurantaviesti ja tarkista tärkeät asiat napsauttamalla sen antamia aikaleimoja.

Kolme parasta vaihtoehtoa Otter AI:lle

Tässä ovat parhaat kokeilemani vaihtoehdot Otter AI:lle, joita suosittelisin.

MeetGeek

Suosittelemistani Otter AI:n vaihtoehdoista MeetGeek muistuttaa eniten Otteria. Molemmat lähettävät botin Zoom-, Google Meet- ja Teams-puheluihin, litteroivat ne ja tuottavat yhteenvedot ja tehtäväluettelot sekä kokoavat kokouksista haettavan kirjaston.

Suurin ero on kielituki. MeetGeek litteroi yli 100 kielellä ja tunnistaa kielet automaattisesti, kun taas Otter tukee 19 kieltä ja merkitsee niistä 14 beetaversioksi. Jos tiimisi pitää säännöllisesti kokouksia muilla kielillä kuin englanniksi, MeetGeek on varmempi valinta.

MeetGeekin maksuton paketti antaa myös hieman enemmän liikkumavaraa: litterointia on tarjolla 3 tuntia kuukaudessa ja tallenteet voivat olla enintään 2 tunnin pituisia. Otterissa yksittäisen keskustelun enimmäispituus on 30 minuuttia. MeetGeek säilyttää kuitenkin maksuttoman paketin litterointeja vain 3 kuukautta.

Valitse Otter, jos työskentelet pääasiassa englanniksi. Muussa tapauksessa valitse MeetGeek, jos tarvitset monikielisten kokousten litterointia ja haluat maksuttomassa paketissa enemmän litterointiaikaa.

Lue MeetGeek-arvosteluni tai käy tutustumassa MeetGeekiin!

Fathom

Seuraavaksi suosittelen Fathomia. Sen tärkein etu on maksuton paketti, jossa tallenteita ja litterointeja voi tehdä rajattomasti ilman kustannuksia. Otterin maksuttomassa paketissa käyttö on sen sijaan rajattu 300 minuuttiin kuukaudessa ja 30 minuuttiin keskustelua kohden. Jos käyt paljon puheluita etkä halua maksaa, Fathom tarjoaa huomattavasti enemmän.

Otterin tavoin Fathom liittyy Zoom-, Google Meet- ja Teams-kokouksiin bottina, laatii yhteenvetoja ja vastaa puheluihin liittyviin kysymyksiin Ask Fathom -toiminnolla.

Fathom on kuitenkin suunniteltu livekokouksia varten. Siihen ei voi ladata valmiita ääni- tai videotiedostoja, vaikka juuri niin tein molemmissa Otter-testeissäni. Jos haluat litteroida jälkikäteen esimerkiksi haastatteluja, luentoja tai podcasteja, tarvitset Otterin kaltaisen työkalun. Lisäksi Fathomin maksulliset paketit ovat Otter Prota kalliimpia myös vuosilaskutuksella.

Lue Fathom-arvosteluni tai käy tutustumassa Fathomiin!

Granola

Granola lähestyy asiaa eri tavalla kuin Otter. Sen sijaan, että kokoukseen liittyisi botti, Granola tallentaa äänen tietokoneeltasi, joten muut osallistujat eivät näe muistiinpanobottia liittymässä kokoukseen. Kirjoitat puhelun aikana alustavia muistiinpanoja, ja Granola täydentää niitä jälkikäteen litteroinnin tarjoaman asiayhteyden avulla.

Siksi Granola tuntuu enemmän tekoälymuistikirjalta kuin litterointipalvelulta. Se on hyödyllisimmillään, kun haluat selkeät muistiinpanot itse valitsemassasi muodossa, kun taas Otter sopii parhaiten tilanteisiin, joissa tarvitset koko litteroinnin lainaamista, hakua tai jakamista varten.

Granolan bottiton toimintatapa tuntuu myös vähemmän tungettelevalta, mikä on tärkeää Otterin Notetaker-toimintoon liittyvän oikeusjutun vuoksi. Tallennat silti ihmisiä, joten tarvitset edelleen heidän suostumuksensa, mutta kukaan ei joudu yllättäen bottiin puhelussaan. Muista, että Granolan maksuton paketti säilyttää kokoushistorian vain 30 päivää.

Lue Granola-arvosteluni tai käy tutustumassa Granolaan!

Otter AI -arvostelu: onko se oikea työkalu sinulle?

Otter AI:ssa minuun teki suurimman vaikutuksen sen tarkkuus tärkeissä kohdissa. Kahdesta tallenteesta jäi puuttumaan vain kolme sanaa.

Lisättyäni viisi sanastotermiä työkalu tunnisti oikein myös kaikki nimet, hinnat ja päivämäärät kahvilan melusta ja puhujan aksentista huolimatta. AI Chat oli yhtä luotettava. Kun kysyin budjetista ja työkalusta, joita ei ollut koskaan mainittu, Otter kertoi sen sen sijaan, että olisi keksinyt vastauksen.

Suurin pettymys oli se, miten työkalu käsitteli meluisaa puhelua. Se yhdisti suurimman osan keskustelusta kahden puhujan puheen yhdeksi. Puhtaassa puhelussa se puolestaan merkitsi yhden henkilön tehtävät minun tehtävikseni. Tämän välttämiseksi puhujat on merkittävä jokaisen kokouksen jälkeen.

Otterin maksuton paketti sopii kokeiluun, mutta kolme tiedostojen tuontia koko käyttöiän aikana ja 30 minuuttiin rajatut keskustelut eivät riitä viikoittaiseen käyttöön. Pro tarjoaa hyvän vastineen rahalle freelancereille, opiskelijoille ja kaikille, jotka tarvitsevat lähinnä tarkkoja litterointeja. Rajattomasti kokouksia ja pidempiä puheluita kaipaavien tiimien kannattaa tutustua Business-pakettiin.

Valitsisin kuitenkin kokonaan toisen työkalun, jos kokouksesi käydään muilla kielillä kuin englanniksi (MeetGeek), haluat rajattomasti maksuttomia tallenteita (Fathom) tai et halua puheluihisi bottia (Granola). Kerro osallistujille valinnastasi riippumatta, että tallennat kokouksen, etenkin Otterin yksityisyyttä koskevan oikeusjutun ollessa yhä vireillä.

Kiitos, että luit Otter AI -arvosteluni! Toivottavasti siitä oli apua. Jos haluat kokeilla Otter AI:ta itse, voit rekisteröityä maksutta ja katsoa, mitä se voi tehdä hyväksesi.

Usein kysytyt kysymykset

Onko Otter AI maksuton?

Kyllä. Otterin Basic-paketti on maksuton, ja siihen sisältyy 300 minuuttia litterointia kuukaudessa, enintään 30 minuutin keskustelut, kolme tiedostojen tuontia koko käyttöiän aikana sekä 20 AI Chat -kysymystä kuukaudessa.

Kuinka tarkka Otter AI on?

Testeissäni Otter litteroi oikein 799 sanaa 802:sta, myös meluisan kahvilatallenteen, jossa puhujalla oli aksentti. Tallenteissani käytettiin selkeitä tekoälyääniä, joten tarkkuus voi olla heikompi huonojen mikrofonien kanssa tai silloin, kun ihmiset puhuvat toistensa päälle. Nimien ja ammattisanaston lisääminen omaan sanastoon korjasi kaikki nimet, jotka työkalu oli aluksi tunnistanut väärin.

Onko Otter AI turvallinen käyttää?

Otterissa voit hallita, ketkä pääsevät käsiksi kuhunkin keskusteluun, ja Enterprise-pakettiin sisältyvät kertakirjautuminen (SSO) sekä valinnainen HIPAA-vaatimustenmukaisuuslisäosa. Sitä vastaan on kuitenkin nostettu ryhmäkanne, jonka mukaan sen Notetaker-toiminto tallensi osallistujia ilman heidän suostumustaan. Varmuuden vuoksi kerro osallistujille tallennuksesta ja ota käyttöön Otterin ennen kokousta lähetettävät ilmoitussähköpostit.

Mitä kieliä Otter AI tukee?

Otter litteroi nyt 19 kieltä. Englannin (Yhdysvaltain ja Britannian variantit), espanjan, ranskan ja japanin kielen tuki on kattava, kun taas esimerkiksi saksa, italia, korea, portugali ja mandariinikiina ovat vielä beta-vaiheessa.

Mikä on paras vaihtoehto Otter AI:lle?

Se riippuu siitä, mitä tarvitset. MeetGeek sopii paremmin monikielisille tiimeille, Fathom tarjoaa anteliaimman ilmaispaketin, johon sisältyy rajattomasti tallenteita, ja Granola tallentaa puhelut ilman, että botti liittyy niihin. Jos tarvitset tarkkoja litterointeja ladatuista tiedostoista, valitsisin silti Otterin.