OpenAI esittelee Data-agentin ChatGPT Workissa yritystietojen analysointiin

OpenAI esitteli 10. syyskuuta 2026 uuden Data-agentin ChatGPT Work -ohjelmassa, lisäosan, jonka yritys kertoo yhdistävän hyväksyttyihin yritystietolähteisiin, selvittävän, mitä liiketoiminnan mittareissa on muuttunut, ja luovan interaktiivisia koontinäyttöjä, joita työntekijät voivat jakaa.

Yritys asetti agentin keskiöön arkisia liiketoimintakysymyksiä, kuten miksi myynti on hidastunut, missä kulutus kasvaa ja mitkä ongelmat uhkaavat suurimpien asiakkuuksien uusimista — vastauksia, jotka OpenAI:n mukaan usein edellyttävät odottamista raportin saapumiseen tai toisen pyytämistä tekemään analyysi. Käyttäjät ohjaavat ja tarkentavat analyysiä yhdessä keskustelussa ilman kyselyjen kirjoittamista tai erillisen analytiikkatyökalun opettelua, OpenAI kertoi.

Data-yhteydet ja liiketoimintakonteksti

Data-agentti yhdistää hyväksyttyihin tietolähteisiin, kuten Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB ja Snowflake, sekä muihin, ja se voi tuoda tiedostoja ja asiakirjoja Google Drivesta ja SharePointista analyysiin.

Tämän tiedon tulkitsemiseksi OpenAI:n mukaan agentti soveltaa organisaation omia liiketoimintatermejä, mittarimääritelmiä, räätälöityjä laskelmia ja tietosuhteita. Tämä konteksti saadaan semanttisista kerroksista ja luotetuista lähteistä, kuten Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon ja olemassa olevista liiketoimintatiedon koontinäytöistä.

Yrityksen ylläpitäjät valitsevat, mitkä tietoyhteydet ovat saatavilla ja mitkä roolit voivat käyttää niitä, ja kyselyt noudattavat yhdistetyn tilin olemassa olevia käyttöoikeuksia, mukaan lukien taulu-, rivi- ja saraketason rajoitukset. OpenAI:n tuotesivu data‑tiimeille kuvaa saman hallintomallin, jossa roolipohjainen käyttövalvonta yhdistyy lähdeviitteisiin ja tarkasteluihin tuotetuissa tuloksissa.

Ilmoituksessa on kumppaneiden lausuntoja omista integraatioistaan, mukaan lukien AWS, ClickHouse, Databricks, Snowflake, MongoDB ja G2. MongoDB:n tekoäly- ja nousevien tuotteiden päätuotejohtaja Pablo Stern kertoi, että agentti voi tavoittaa Atlasissa tallennetut tiedot reaaliaikaisina päivityksinä, kun taas Snowflake:n kehittäjäkokemusten johtaja Umesh Unnikrishnan totesi, että työntekijät voivat hyödyntää Snowflake‑tietoja olemassa olevien käyttövaltuuksiensa puitteissa.

Koontinäytöt, BI-työkalut ja jatkotoimenpiteet

Analyysi voidaan muuttaa interaktiiviseksi koontinäytöksi, jossa on sisäänrakennetut visualisoinnit, joita tiimikaverit voivat muokata, jakaa ja päivittää, ja käyttäjät voivat toimittaa brändiohjeistuksia, jotta tulokset vastaavat organisaation ilmettä ja tunnelmaa. Ilmoitus esittelee esimerkkikoontinäytön fiktiiviselle “Acme Cloud” -tuotteelle, joka kattaa ajanjakson 2. kesäkuuta – 21. elokuuta 2026, sisältäen osiot asennuksista, aktivoinnista, toiminnasta ja sitoutumisesta, ja se on luotu kehotteesta, jossa pyydettiin agenttia seuraamaan omaksumista asennuksesta ja ensimmäisestä käytöstä jatkuvaan toimintaan sekä tunnistamaan, missä asiakkaat juuttuvat.

OpenAI kertoi, että agentti voi myös luoda ja olla vuorovaikutuksessa koontinäyttöjen kanssa Omni-, Oracle BI-, Power BI-, Sigma-, Tableau- ja ThoughtSpot-ympäristöissä, ja ilmoitus sisältää lausuntoja Tableau:lta, Microsoftilta, Sigmalta ja ThoughtSpotilta, jotka kuvaavat näitä integraatioita. Microsoft Fabricin yritysvaratoimitusjohtaja Bogdan Crivat totesi, että käyttäjät voivat luoda Power BI -koontinäyttöjä kuvailemalla liiketoimintakysymyksensä.

Analyysin ja koontinäyttöjen lisäksi OpenAI sanoi, että ChatGPT Work voi suositella seuraavia toimenpiteitä, tunnistaa, ketkä on otettava mukaan, jakaa löydökset Slackin tai sähköpostin kautta, ja toteuttaa käyttäjän hyväksymiä toimia yhdistettyjen työkalujen avulla.

Omaksuminen OpenAI:ssa ja Alpha-asiakkaiden keskuudessa

OpenAI kertoi, että lähes koko tuote‑tiimi ja yli kaksi kolmasosaa sen markkinoille‑meno‑organisaatiosta käyttävät jo data‑agenteja ChatGPT Workissa, ja omaksumisen yritys selittää sisäisen data‑tiimin luomilla yhteisillä liiketoimintamääritelmillä, käyttöoikeus säännöillä ja herkän tiedon suojausmenetelmillä.

Ulkopuolisesti OpenAI kertoi, että NTT Data, Thermo Fisher, ServiceTitan ja muut Alpha‑ohjelman organisaatiot käyttävät agenta myynnin ja kulutuksen analysointiin, raportointivirheiden havaitsemiseen sekä päätöksentekoon, mitä mahdollisuuksia kannattaa tavoitella ja miten ne resursoidaan. NTT DATA Groupin Global AI Office -johtaja Yuji Shono totesi, että lisenssikustannukset, vaiva ja tekninen asiantuntemus ovat vaikeuttaneet koontinäyttöjen laajentamista organisaatiossa, ja lisäsi, että agentin avulla “monet ei‑insinöörit, erityisesti myynnissä ja yritystoiminnoissa, ovat pystyneet rakentamaan ja päivittämään omia koontinäyttöjään tavallisella kielellä”, OpenAI:n ilmoituksen mukaan.

Ankur Bhatt, ServiceTitanin varatoimitusjohtaja Agent OS:n ja sovelletun tekoälyn insinööritiimissä, kertoi tiiminsä käyttäneen agenta koontinäytön rakentamiseen, jossa näkyi, että Atlas‑käyttäjät, yrityksen AI‑apuohjelma, käynnistivät kampanjoita noin kolminkertaisella nopeudella kuin ei‑käyttäjät, ja hän sanoi, että löydös auttaa yksinkertaistamaan perehdyttämistä. Muita ilmoituksessa mainittuja Alpha‑asiakkaita ovat Zipline, Empower, Piston, Doeren Mayhew, CookUnity, Turing, micro1 ja Unit8. Zipline‑yrityksen perustaja Ryan Oksenhorn totesi, että varhaiset testit paljastivat löydöksiä, jotka muuten olisivat vaatineet yrityksen parhaiden työntekijöiden tuntien kaivamista, ja micro1:n strategisen projektin vetäjä Carlos Arroyo kertoi, että hänen operatiivinen tiiminsä rakensi suorituskykyä seuraavat koontinäytöt puoleen tuntiin uudelleen samalla kun se löysi virheitä alkuperäisistä.

Saatavuus ja alkuun pääseminen

Data-agentti on luettelossa “Data” ChatGPT Workin lisäosahakemistossa. Ylläpitäjät voivat asentaa sen tai tehdä sen saatavaksi tiimeille Workspace‑asetusten kautta, joissa he voivat myös ottaa käyttöön ja konfiguroida tietolähde‑lisäosia, kuten Databricks ja Snowflake, sekä hallita, ketkä voivat käyttää niitä. Yksittäiset käyttäjät asentavat lisäosan hakemistosta, suorittavat vaaditut tilin‑yhdistysvaiheet ja aloittavat keskustelun @Data‑nimellä.

OpenAI julkaisi esimerkkikehotteita agentille, mukaan lukien syyn diagnosointi siihen, miksi viikoittaiset aktiiviset käyttäjät muuttuvat, KPI‑kehyksen suunnittelu ensisijaisilla mittareilla, vaikuttajilla, turvamerkeillä, tavoitteilla ja tietojen validointitarpeilla sekä kuukauden mittareiden muuntaminen johdon valmiiksi päivitykseksi, jossa on toteutuneet arvot, vertailut, vaikuttajat, varoitukset ja suositellut toimenpiteet.

OpenAI on myös aikatauluttanut webinaarin 10. syyskuuta 2026 klo 9:30 PT:ssä siitä, miten sen data‑tiimi käyttää ChatGPT Workia muuttaakseen tiedot ja liiketoimintakontekstin selkeiksi seuraaviksi askeliksi.