ONE Techin 2021 ennustukset data-analytiikasta ja tekoälystä

ONE Tech on tekoälyyn perustuva teknologiayritys, joka suunnittelee, kehittää ja ottaa käyttöön seuraavan sukupolven IoT-ratkaisuja laitevalmistajille, verkkooperaattoreille ja yrityksille.

Olimme onnekkaita saadessamme Yasser Khanin, ONE Techin toimitusjohtajan, jakamaan hänen ennustuksensa vuodelle 2021:

ONE Techin toimitusjohtaja, Yasser Khan

Ennuste #1: Data (viimein) tulee kuninkaaksi.

Tiedot: Vuosi 2021 on vuosi, jolloin teollisuus ymmärtää, että IoT on vain ajoneuvo dataa varten. Se, miten organisaatiot hyödyntävät dataa luomaan uusia tulovirtoja tai parantamaan asiakastyytyväisyyttä, on se, mikä on IoT:n takana oleva todellinen voima. Lisäksi tekoäly ei enää ole sidottu datakeskuksiin. Kalliit, voimakkaat laskentaresurssit eivät ole enää tarpeen saadakseen aikaan tarvittavaa oivallusta organisaatioiden arvojen datan hyödyntämiseksi.

Ennuste #2: Automaatio muuttaa liiketoimintamalleja.

Tiedot: Paikallisen tekoälyn avulla voidaan kerätä ja prosessoida enemmän dataa paikallisesti, perinteiset yritykset kuten autoliikkeet tulevat entistä enemmän palvelukeskeisiksi, koska ne voivat ennustaa huoltoja ennen kuin ne tapahtuvat. Esimerkiksi, jos anturit havaitsevat, että rengas on matalampi kuin hyväksytty alaraja kuljetusvälineessä, se voi hälyttää johtajia lähettämään huoltoauton – oikeilla osilla – kuljetusvälineen sijaintiin ennen kuin suurempi ongelma tapahtuu. Ja kuluttajatuotteiden osalta anturin pesukoneessa voi hälyttää huoltohenkilöstöä siitä, että ongelma on ennen kuin pesukone menee rikki. Näissä tilanteissa valmistajat ja yritykset voivat kasvattaa merkittävästi palvelujen osuutta liiketoiminnastaan, muuttaen liiketoimintamallinsa vähemmän riippuvaiseksi laitteista.

Ennuste #3: Päätepisteet tulevat yhä älykkäämmiksi.

Tiedot: Konenäön ja tekoälyn kautta verkkoäly siirtyy lähemmäs reuna-aluetta, antaen päätepisteille uusia rooleja ja tehtäviä, jotka tekevät niistä älykkäämmiksi. Matalakustannuslaitteiston tarjoaman laskentatehon ansiosta voimakas älykkyys voidaan saavuttaa konenäön algoritmeilla, jotka voivat toimia (kouluttaa ja prosessoida) suoraan datan alkuperäisessä lähteessä. Lisäksi laitteiston ominaisuudet kehittyvät jatkuvasti ohjelmistojen kanssa. Teollisuussektori on jo hyötynyt paikallisesti prosessoidun datan tuottamista tehokkuusvoitoista ymmärtääkseen, mitä tapahtuu näille laitteille ja laitteille. Muiden markkinoiden on sopeuduttava paikalliseen datakäsittelyyn tai erityisesti konenäköön päätepisteessä, koska se on välttämätöntä organisaatioiden skaalautumiseksi.

Ennuste #4: Pilviin siirtämisen kustannukset kasvavat dramaattisesti.

Tiedot: Pilviympäristössä tapahtuvan datan siirtämisen, tallentamisen ja prosessoinnin kustannukset ovat kasvava kipupiste kaikille organisaatioille. Vuonna 2021 Reuna-AI kehittyy innovaatioprojekteista teollisuusstandardiksi. Reunan ja upotetun tekoälyn ottaminen käyttöön päätepisteessä prosessoidakseen dataa paikallisesti poistaa kustannuspaineen. Lopputulos: Jos yritykset eivät tee innovatiivisia asioita saadakseen enemmän arvoa datastaan pysyäkseen kustannusten tahdissa, he ovat vain menossa taaksepäin.

Ennuste #5: Ennustava huolto on valmistavan teollisuuden tärkein kipupiste vuonna 2021.

Tiedot: Puolijohteet ja piirit käyttävät yksinkertaisia päätöspuita, jotka voivat kasvaa monimutkaisiksi. Siirtyminen päätöspuuhin perustuvasta prosessista ennustavaan algoritmiin on seuraava askel älykkyyden reunassa. Valmistajat ovat tuotannon parissa. He eivät ole teknologian ja datan hallinnan parissa. Kun data kasvaa määrältään, on kasvava tarve ymmärtää dataa ja toimia sen perusteella pysyäkseen mahdollisimman tehokkaana ja tuottavana. Tämä edellyttää teknologian hyödyntämistä datan arvon saavuttamiseksi. Tämä tulee käyttämällä paikallista/Reuna-AI:ta datan paikalliseen prosessointiin, jotta voidaan tuottaa oivalluksia rikkaampaa tulostetta. Reuna-AI-ratkaisujen tulokset automaattisesti vastaan ja toiminnan sallimiseksi vähemmän riippuvaiseksi ihmisen vuorovaikutuksesta ja enemmän automaattisesta korjaavasta toiminnasta. Haastattelu: Voit myös lukea haastattelun Yasser Khanin kanssa.