ONE Techin vuoden 2021 ennusteet datasta ja tekoälystä

ONE Tech on tekoälyyn perustuva teknologiayritys, joka suunnittelee, kehittää ja ottaa käyttöön seuraavan sukupolven IoT-ratkaisuja OEM-valmistajille, verkko-operaattoreille ja yrityksille.

Olimme onnekkaat saadessamme Yasser Khanin, ONE Techin toimitusjohtajan, jakamaan hänen ennusteensa vuodelle 2021:

ONE Techin toimitusjohtaja, Yasser Khan

Ennuste #1: Data (viimein) tulee kuninkaaksi.

Tiedot: Vuosi 2021 on vuosi, jolloin teollisuus ymmärtää, että IoT on vain ajoneuvo datasta. Se, miten organisaatiot hyödyntävät dataa uusien tulovirtojen luomiseen tai asiakastyytyväisyyden parantamiseen, on se todellinen voima, joka ajaa miljardien varojen yhdistämistä. Lisäksi tekoäly ei enää ole sidottu datakeskuksiin. Kalliit, voimakkaat laskentaresurssit eivät ole enää tarpeen saadakseen aikaan tarvittavaa oivallusta organisaatioiden arvojen datan hyödyntämiseksi.

Ennuste #2: Automaatio muuttaa liiketoimintamalleja.

Tiedot: Tekoälydatan paikallisen keräämisen ja prosessoinnin ansiosta perinteiset yritykset, kuten autoliikkeet, tulevat entistä enemmän palvelukeskeisiksi, koska ne voivat ennustaa huoltoja ennen kuin ne tapahtuvat. Esimerkiksi, jos anturit havaitsevat, että rengas on matalampi kuin hyväksytty alaraja ajoneuvossa, se voi hälyttää johtajia lähettämään huoltoauton – oikein osineen – ajoneuvon sijaintiin ennen kuin suurempi ongelma syntyy. Ja kuluttajatuotteiden osalta anturi astianpesukoneessa voi hälyttää huoltohenkilölle, että ongelma on ennen kuin astianpesukone menee rikki. Näissä skenaarioissa valmistajat ja yritykset voivat kasvattaa merkittävästi palvelujen osuutta liiketoiminnassaan, muuttaen liiketoimintamallinsa yhdeksi, joka on vähemmän riippuvainen laitteista.

Ennuste #3: Päätepisteet tulevat yhä älykkäämmiksi.

Tiedot: Konenäön ja tekoälyn (#AI) kautta, verkon älykkyys siirtyy lähemmäs reuna-aluetta, antaen päätepisteille uusia rooleja ja tehtäviä, jotka tekevät niistä älykkäämpiä. Laskentavoiman ansiosta, jota tarjoavat edulliset laitteet, voimakas älykkyys voidaan saavuttaa konenäön algoritmeilla, jotka voivat toimia (kouluttaa ja prosessoida) suoraan datan alkuperäisessä lähteessä. Lisäksi laitteiden ominaisuudet kehittyvät jatkuvasti ohjelmistojen kanssa, jotka toimivat laitteissa. Teollisuussektori on jo hyötynyt paikallisen datan prosessoinnin tehokkuuden parantumisesta ymmärtääkseen, mitä koneille ja laitteille tapahtuu. Muiden markkinoiden on siirryttävä ja sopeutettava paikalliseen datan prosessointiin tai erityisesti konenäön päätepisteessä, koska se on välttämätöntä organisaatioiden skaalautumiseksi.

Ennuste #4: Pilviin datan siirtämisen kustannukset kasvavat dramaattisesti.

Tiedot: Datan siirtämisen, tallentamisen ja prosessoinnin kustannukset pilviympäristöissä ovat kasvava kipupiste organisaatioille kaikissa koissa. Vuonna 2021 Reunus-Äly tulee kypsymään innovaatioprojekteista teollisuusstandardiksi. Reunus- ja upotetun älyn tuominen päätepisteeseen datan prosessointia varten poistaa kustannuspaineen. Lopputulos: Jos yritykset eivät tee innovatiivisia asioita saadakseen enemmän arvoa datastaan pysyäkseen kustannusten tahdissa, he ovat vain menossa taaksepäin.

Ennuste #5: Ennustava huolto nousee valmistusteollisuuden kipupisteeksi vuonna 2021.

Tiedot: Piirit ja sirut käyttävät yksinkertaisia päätöspuita, jotka voivat kasvaa monimutkaisiksi. Siirtyminen päätöspuuhin perustuvasta prosessista ennustavaan algoritmiin on seuraava askel reunan älykkyydelle. Valmistajat ovat tuotannon parissa. He eivät ole tekniikan ja datan hallinnan parissa. Datan kasvaessa volyymissa on kasvava tarve ymmärtää dataa ja toimia sen perusteella pysyäkseen tehokkaina ja tuottavina mahdollisimman. Tähän tarvitaan teknologiaa, jotta voidaan ymmärtää datan arvoa, jonka he tuottavat. Tämä tulee käyttöön ottamalla paikallista/Reunus-Älyä datan prosessointiin paikallisesti, jotta voidaan tuottaa tietopohjaisia tuloksia. Reunus-Äly-ratkaisujen tulokset automaattiset vastaukset ja toimet sallivat vähemmän riippuvuutta ihmisen vuorovaikutuksesta ja enemmän automaattisesta korjaavasta toiminnasta.

Haastattelu: Voit myös lukea haastattelun Yasser Khanin kanssa.