Oleksandr (Sasha) Strozhemin, Trinetixin perustaja ja toimitusjohtaja – Haastattelusarja

Oleksandr (Sasha) Strozhemin on Trinetixin perustaja ja toimitusjohtaja – globaali teknologiayritys, joka tarjoaa strategia-, suunnittelu- ja innovaatiopalveluita Fortune 500 -yrityksille ja nopeasti kasvaville yrityksille, jotka toimivat monilla aloilla, kuten rahoitus-, ammatti- ja logistiikka-alalla, terveydenhuollossa ja maataloudessa.

Hyödyntämällä monipuolista valikoimaa AI- ja GenAI-ratkaisuja, älykkäitä digitaalisia avustajia, dataa ja analytiikkaa, digitaalisia työtiloja, kokemussuunnittelua ja pilviaktivaatiota, Trinetix on sitoutunut mahdollistamaan liiketoimintajohtajien muuttamaan tuoteideansa kilpailukykyisiksi ja ainutlaatuisiksi markkinatarjontaan.

Jotta voidaan edistää alan mullistavaa kehitystä, Trinetix toimii omistautuneena teknologisenä kumppanina, joka tarjoaa tulevaisuuden näkymät ja teknisiä osaajia, jotka ovat välttämättömiä muutoksen saavuttamiseksi ja pitkän aikavälin liiketoimintatuloksien saavuttamiseksi.

Voitko kertoa Trinetixin perustamisen tarinan ja matkasi yhtiön strategiseksi teknologiseksi kumppaniksi Fortune 100 -yrityksille?

Olen aina ollut kiinnostunut innovaation nopeudesta, siitä, miten uudet asiat muuttavat elämäämme yhden napsautuksen voimalla. Olen kuitenkin myös huomannut, miten nopeasti tämä evoluutio on johtanut ylikuumenemiseen. Vuonna 2011 kilpailu seuraavan vallankumouksellisen toimittajan ja pelinmuuttajan asemasta oli erittäin voimakasta.

Minulle se oli tilaisuus luoda jotain ainutlaatuisia ja erinomaista. Otin siis toimen.

Aloimme työmme Yhdysvalloissa vuonna 2011, keskittyen AR: ään, kokemussuunnitteluun ja mobiilien sovellusten kehitykseen. Tietysti AR oli keskeinen osa palveluvalikoimaa, koska se oli tuolloin kasvava suuntaus, ja se lupasi luoda juuri sellaiset ainutlaatuiset kokemukset, joita halusin tarjota.

Löytääksemme uusia asiakkaita, otin epäperinteisen lähestymistavan. Koska keskityimme Yhdysvaltojen markkinoille, olimme erityisen kiinnostuneita yrityksistä, joilla oli maailmanlaajuinen läsnäolo. Jotta voisimme sitouttaa heidät, avasimme toimitilamme Itä-Eurooppaan (Kiova, Ukrainaan), jossa toimimme noin 20 AR-hanketta P & G: lle, Nivealle, ExxonMobilelle ja Coca-Colalle. Se oli loistava päätös: lisäksi, että auttoimme asiakkaitamme vakiinnuttamaan asemansa paikallisilla markkinoilla, työskentelimme alueella, joka oli erittäin herkkä innovaatioille ja rikas teknisillä osaajilla.

Vuosi ja puoli aktiivista työtä kuluu – ja saamme kutsun osallistua tarjouskilpailuun kokemussuunnittelun toteuttamiseksi Fortune 100 -yritykselle. Ilmenee, että he ovat seuranneet työtämme tarkkaan ja lisänneet meidät ehdokaslistalle.

Hyväksymme – ja kaikkien ehdokkaiden joukosta olemme ainoat, jotka esittävät valmiin tarjouksen, jossa kaikki vaatimukset on purettu, UI-prototyypit on valmisteltu ja vuorovaikutuslogiikka on animoitu. Yrityksen edustaja vie tarjouksemme päätöksentekijöille – ja olemme sisällä!

Seuraavien kahden vuoden aikana kehittämällä CX-suunnittelukäytäntöä siirrymme sujuvasti projekti-insinöörikseen, ottamalla projekteja, jotka on asetettu syvälle tauolle, ja muuttaa niitä arvonlisäysprojekteiksi.

Luonnollisesti, kun työskentelet teollisuuden johtajan kanssa, löydät itsesi muutosten kynnyksellä, navigoiden ja orkesteroiden muutosta. Niinpä tarina aiheesta, miten upotamme AI: n, älykkään automaation ja data-analytiikan yritysprosesseihin, alkaa siitä.

Tämä kokemus antoi minulle syvemmän ymmärryksen tehtävistämme – ohjata yrityksiä, kun ne hallitsevat digitaalista muutosta ja omaksuvat sen maksimaalisella vaikutuksella. Tämä on sitoutumisemme.

Trinetix on kehittänyt AI-chatboteja, digitaalisia avustajia ja AI-pohjaisia data älykkyyden ratkaisuja. Voitko selittää, miten nämä teknologiat muuttavat asiakkaiden toimintoja?

Lyhyesti sanottuna, sanon, että AI: n hyödyntäminen mahdollistaa asiakkaiden saavuttamaan enemmän vähemmällä ajalla – ja tarkoitan, että paljon, paljon enemmän.

Tänään yrityksillä on valtavasti arvokkaita oivalluksia sormien välissä, mutta niiden löytäminen edellyttää dataa, luokittelua ja validointia. Jos tehdään käsin, koko prosessi voi kestää kuukausia. Joskus on liikaa dataa, ja vaikka 10 asiantuntijaa työskentelee 24/7 kuukausien ajan, se ei riitä.

Tässä kohtaa AI tulee mukaan peliin – ja uskon, että tämä on sen vahvin ja mullistavin puoli. Kuukausien manuaalisen tutkimuksen korvaaminen oikean tiedon välittymisellä oikeaan tarkoitukseen on yksinkertaisesti vallankumouksellista.

Miten varmistat, että AI-ratkaisusi on räätälöity täyttämään kunkin asiakkaan tiettyjä tarpeita, erityisesti monilla aloilla, kuten logistiikassa ja terveydenhuollossa?

Tutkimus tulee ensin.

Mikä tahansa AI-malli on yhtä vahva kuin data, jota käytetään sen kouluttamiseen, ja tietämys nišistä, johon se on rakennettu. Aloitan aina työmme havainnollistamisella. Se auttaa meitä tutkimaan, miten yritys toimii, tunnistamaan vahvuudet ja tutkimaan avainkilpailijoita.

Ykkösprioriteettimme on asettaa asiakkaiden visio ja tarpeet tulevan ratkaisun ominaisuuksiin – joten rakennamme myös heidän kokemuksestaan, tutkimme avainyritysprosesseja ja keskustelemme rajoitusten käsittelystä.

Määritämme myös yleisen digitaalisen taituruuden tasot koko yrityksessä ja tarpeita, joilla osastot käyttävät teknologiaa. Tämä sisältää avustamisen asiakkaita tiimien kouluttamisessa ja antamisen yksityiskohtaisia, mutta ymmärrettäviä ohjeita ratkaisun käytöstä.

Voitko keskustella äskettäisestä hankkeesta, jossa Trinetix integroi generatiivisen AI: n ratkaisemaan kriittisen liiketoimintahaasteen asiakkaalle? Mitkä olivat avain tulokset?

On ollut sellainen tapaus. Fortune 500 -asiakas, joka toimii rahtihallinnassa, tuli meidän luo pyytäen pyynnön muuttaa heidän pyynnön ehdotusmenettelyjä (RPF).

Koska he käsitelivät RPF-tehtäviä manuaalisesti, he kohtasivat hitaita vastausaikoja ja laskelmia keräämällä suuria määriä rakenteettomia tietoja (kuvia, näyttökaappauksia, sähköposteja), jotka eivät koskaan muutettu arvokkaaksi. Vastaavasti, suuret mahdollisuudet menetettiin joko tietojen seassa tai viivästyneissä tehtävissä.

Digitaalinen parannus avainprosesseja oli järjestyksessä.

Kehitimme monimodaalisen ratkaisun, jota voitiin ajaa generatiivisella AI: lla, muuttaen kaikki rakenteettomat tiedot ymmärrettäväksi lähteeksi rikkaista ja vahvoista oivalluksista. Tämä ratkaisu mahdollisti asiakkaan luoda tarjouksia suoraan yrityksen sähköpostilaatikosta ja tarjosi lopputuloa varten nopeamman tehtävän suorittamisen automaation. Tuloksena asiakas nopeutti toimintojaan, lisäsi voittoprosenttiaan ja optimoi tarjoushallintaa, mikä lopulta kasvatti liikevaihtoaan.

Mitkä ovat tärkeimmät haasteet, joita kohtaat, kun otat käyttöön generatiivisia AI-ratkaisuja, ja miten voit voittaa ne?

Näen, että monet haasteet johtuvat ihmisen tekijästä. Esimerkiksi, kun yritys ottaa käyttöön GenAI: n, työntekijät pelkäävät, että heidät korvataan. Tämän seurauksena AI kohtaa organisaatiota vastustaa, mikä tuhoaa koko teknologian ottamisen tarkoituksen.

Tässä me työskentelemme yhdessä yritysjohtajien kanssa, auttaen heitä edistämään muutosta koko yrityksessä. Uskon, että on tärkeää käsitellä pelkoja faktapohjaisesta näkökulmasta, tarjoamalla realistinen näkemys teknologian vahvuuksista ja heikkouksista. Sisällytämme myös työntekijät kehitysprosessiin, perustamalla palautekiertoja ja näyttämällä heille, miten teknologia toimii ja miksi se hyödyttää heitä.

On myös epävarmuuden pelko. Johtajat epäröivät usein jatkaa, koska he haluavat olla varmoja, että ROI on arvoista uudelleenjärjestelyä. Uskon, että viestintä on avain. Esimerkiksi tiimimme on aina nimetty suhdejohtaja, joka selittää muutoksen sidosryhmille, päivittäen heitä edistystä ja tuloksia, joita heidän odottaa.

Millä tavoin varmistat, että ratkaisusi tarjoavat jatkuvasti arvoa ja pysyvät markkinatrendien edellä?

Perustamme työmme kolmeen periaatteeseen.

Ensinnäkin, se ei ole trendistä vaan siitä, mitä asiakas tarvitsee. Joskus asiakas tulee meille oletetulla ratkaisulla, mutta sitten havainnollistamisistunto paljastaa vaihtoehtoja, jotka paremmin sopivat heidän tavoitteisiinsa. Ja kun meillä on sopiva ratkaisu, tiedämme, että meillä on perusta, joka toimii asiakkaalle vuosien ajan.

Toiseksi perustamme ratkaisumme suunnittelun yritysten kasvuun, skaalaamiseen ja evoluutioon, joten lopputuotteiden on oltava synergia näiden prosessien kanssa. Asiakkaan tulevaisuuden tiekartan ja kasvustrategian käsittelyssä keskustelemme myös yhteensopivuudesta, varmistamalla, että asiakas voi integroida uusia alustoja ja järjestelmiä infrastruktuuriinsa.

Kolmanneksi, se on autonomia. Vaikka jaamme vastuun ja tarjoamme tukea ja seurantaa, näemme, että asiakkaiden tiimit voivat käyttää tuotetta ja kouluttaa uusia käyttäjiä helposti ilman, että tarvitsemme puuttua siihen. Lähestymme ratkaisujamme käyttäjän näkökulmasta, ennustamalla mahdollisia ongelmia ja toteuttamalla toimenpiteitä niiden estämiseksi.

Mikä on älykkään automaation rooli liiketoimintamuutoksen ja innovaation edistämisessä asiakkaiden keskuudessa?

Tänään havaitsemme uusien, joustavien liiketoimintamallien saapumista, jotka omaksuvat muutoksen ainoana vakiona. Tämä tarkoittaa, että joustamattomat mallit, jotka rasittavat ihmisten resursseja useilla toistuvilla rutiineilla, muuttuvat menneisyyden asiaksi.

Älykäs automaatio mahdollistaa organisaatioille siirtymisen uudelleenjärjestämällä toimintojaan ja vapauttamalla lahjakkaita resursseja monimutkaisempiin ja vaikuttavampiin tehtäviin. Älykkään automaation hallitessa kaikkia prosesseja, jotka voidaan toistaa, yritys muuttuu joustavammaksi, saavuttaa vahvemman kilpailuaseman ja suuremman luottamuksen seuraaviin askeliin.

Miten Trinetix auttaa organisaatioita hyödyntämään datan strategisen potentiaalin?

Tavoitteemme on yhdistää päätöksentekijät arvonlisäyksellä varustettuihin oivalluksiin, mahdollistaen heidän pääsyn tarvittaviin tietoihin juuri silloin, kun niitä tarvitaan. Tämä sisältää esteiden, data-eristysten ja pullonkaulien poistamisen varustamalla yritykset kaikilla tarvittavilla työkaluilla tietojen analysointiin.

Hetkellinen raporttien luominen, joka muuttaa suuria määriä monimutkaista tietoa kattavaan kertomukseen, intuitiivisia kojussa ja nopeita vastauskykyisiä AI-pohjaisia data-analytiikkatyökaluja – tarjoamme kaikki rakennuspalikat data-ajoitteisten strategioiden luomiseksi.

Voitko keskustella menestystarinasta, jossa datan ja analytiikkaratkaisusi vaikuttivat merkittävästi asiakkaan liiketoimintaprosesseihin?

Yksi merkittävimmistä tapauksistamme on liiketoimintayksikköiden tutkimuksen muutos, jonka toteutin Fortune 500 -asiakkaalle.

Aikaisemmin tällainen tutkimus tehtiin käsin – tarkoittaen, että johtajien oli lähetettävä kyselyitä useille osastoille ja odottava heidän vastaustaan. Sitten heidän oli yhdistettävä manuaalisesti tietoja yli 10 yrityksen tietojärjestelmästä raporttiin.

Vastaavasti, yhden raportin tekeminen kesti kuukausia, ja virheen vaara oli suuri, mikä johti epätarkkaan kuvaan oikeudellisista ja noudattamisriskeistä.

Kehitimme datanhallintajärjestelmän, joka mahdollisti yhden näkymän kaikkien yli 10 yrityslähteen yli, tarjoamalla täydellisen näkymän liiketoimintayksiköiden suhteista ja yhteyksistä. Se mahdollisti johtajien luoda asiaankuuluvia ja tarkkoja raportteja päivien kuluessa, lisäten tuottavuutta ja vähentäen datavirheiden todennäköisyyttä.

Mitkä ovat tulevaisuuden suuntaukset AI: ssa ja digitaalisissa ratkaisuissa, jotka muokkaavat yritysten tulevaisuuden teknologian?

Olen erityisen intohimoinen AI-avustajien kehittämisestä älykkäiksi työtilapariksi, jotka keräävät tietoja, edistävät osastojen välistä viestintää ja mahdollistavat palvelun henkilökohtaistamisen yhdistämällä koneen kapasiteetin ihmisen joustavuuden kanssa.

Näkökulmastani AI-avustajien integrointi parantaa merkittävästi elämänlaatua ei vain asiakkaille vaan myös yritysten työntekijöille. Tämä luo dynaamisempia liiketoimintaympäristöjä ja edistää proaktiivista ongelmanratkaisua.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Trinetix-sivustolla.