NYU-DRP AI -malli ennustaa viiden vuoden rintasyöpäriskin 3D-mammografiasta

NYU Langone Health julki 10. syyskuuta 2026, että NYU Langone Healthin ja sen Perlmutter Cancer Centerin tutkijat ovat kehittäneet syväoppimistyökalun, nimeltään NYU-DRP, joka arvioi naisen viiden vuoden rintasyöpäriskin analysoimalla hänen useiden vuosien aikana otettuja 3D-mammografioita.

Pitkittäismittauksilla kerättyyn 3D-mammografiaan perustuva syväoppimismalli

Työkalu analysoi pitkittäismittausta digitaalista rintatomosynteesiä, eli pitkittäistä DBT:tä, joka on naisen vuosittaisissa toistuvissa seulonnoissa keräämä 3D-mammografiatieto. Vahvistustutkimus, jonka otsikko on “Predicting 5-Year Breast Cancer Risk From Longitudinal Digital Breast Tomosynthesis: A Single-Center Retrospective Study”, julkaistiin American Journal of Roentgenology -lehdessä verkossa 12. elokuuta 2026, hyväksymisen jälkeen 3. elokuuta 2026, ja sen DOI on 10.2214/AJR.26.34951.

Artikkeli toteaa, että sen tavoitteena oli kehittää ja arvioida syväoppimismalli, joka käyttää pitkittäisiä DBT-tutkimuksia pitkän aikavälin rintasyöpäriskin ennustamiseen. Tekijät huomauttavat, että kuvantamiseen perustuvat rintasyöpäriskin ennustemallit ovat pääasiassa käyttäneet täyden kentän digitaalista mammografiaa (FFDM), ja vaikka DBT on Yhdysvalloissa noussut merkittäväksi seulontamenetelmäksi, sen pitkän aikavälin riskin ennustamisen potentiaalia on vielä tutkittu vähän.

“Tutkimuksemme osoittaa, kuinka AI-mallit kuten NYU-DRP voidaan käyttää luotettavasti määrittämään naisen tuleva rintasyöpäriski olemassa olevien 3D-mammografioiden perusteella, jotka sisältävät tietoa siitä, miten rintakudos on muuttunut useiden vuosittaisten seulontojen aikana,” sanoi tutkimuksen päätutkija Yanqi Xu, PhD, postdoc-tutkijatohtori NYU Grossman School of Medicinein radiologian osastolla ja Perlmutter Cancer Centerissä.

Retrospektiivinen kohortti ja raportoituja tuloksia

Julkaistun tutkimuksen mukaan retrospektiivinen analyysi sisälsi 313 335 DBT-tutkimusta 161 077 naiselta, joiden keski-ikä oli 58,5 vuotta, kuvattuina tammikuussa 2016–elokuussa 2020 yhdessä terveyslaitoksessa. NYU Langone -tiedote kuvaa NYU-DRP:n olevan luotu 313 531 vuosittaisesta 3D-mammografiasta 161 165 naiselta, joilla ei ollut rintasyöpää ja jotka saivat testit NYU Langone -sairaaloissa vuosina 2016–2020.

DRP-malli arvioi kahden–viiden vuoden rintasyöpäriskiä pitkittäisten DBT-tutkimusten, potilaan iän ja rintatiheyden perusteella. Tutkijat vertasivat sitä yhden ajanhetken DBT-malliin, Mirai-malliin, joka käyttää samapäiväistä FFDM:ää, sekä Tyrer‑Cuzick‑kliniseen riskimalliin, mittaamalla suorituskykyä AUC:n, aika‑riippuvaisen konkorenssi‑indeksin ja integroidun Brier‑pisteen avulla.

Itsenäisessä testijoukossa, jossa oli 34 570 tutkimusta, artikkeli raportoi, että pitkittäinen DRP-malli saavutti viiden vuoden AUC:n 0,721 (95 % CI, 0,698–0,744), parempi kuin yhden ajanhetken malli, jonka AUC oli 0,707 (95 % CI, 0,683–0,730) ja Mirai-malli, jonka AUC oli 0,687 (95 % CI, 0,663–0,710), molemmat p <.001. Tiedote kuvaa näitä tuloksia siten, että malli sijoitti korkean riskin naiset oikein 72 %, 70 % ja 68 % ajankohdista.

Sopivassa tapaus‑kontrollikohortissa, jossa oli 432 naista, artikkeli raportoi DRP-mallin viiden vuoden AUC:n olevan 0,676 (95 % CI, 0,626–0,726) verrattuna Tyrer‑Cuzick‑mallin 0,563 (95 % CI, 0,509–0,619; p <.001), mikä vastaa 67 % vs. 56 % tiedotteessa. Julkaisun mukaan Tyrer‑Cuzick ei sisällä AI:ta tai mammografiakuvia, vaan perustuu henkilö- ja perhetaustatietoihin, kuten ikään, geneettisiin mutaatioihin ja rintatiheyteen, jotka on vahvistettu biopsiatuloksilla; vertailu koski 432 naista, joista puolet vastasi samanikäisiä ja -taustaisia naisia, joiden viiden vuoden tulokset erosivat.

Tutkimus raportoi myös, että pelkkä rintatiheys ei vastannut ennustettua riskiä. Erittäin tiheästi rintakudoksella olevien naisten tutkimuksissa malli luokitteli 39,7 % (746/1 877) keskimääräiseksi riskiksi, ja havaittiin viiden vuoden syöpäincidenssi 0,8 % (6/746); rasvaisen rintakudoksen naisten tutkimuksissa se luokitteli 14,8 % (386/2 605) korkeaksi riskiksi, ja havaittiin 2,6 % (10/386). Tiedote, jossa todetaan tiheän rintakudoksen tunnetusti lisäävän syöpäriskiä, ilmoittaa näiden osuuksien olevan vastaavasti 37,6 % ja 0,7 % sekä 15,5 % ja 2,5 %.

Tutkimuksen vanhempi tutkija Yiqiu “Artie” Shen, PhD, radiologian osaston apulaisprofessori NYU Grossman School of Medicineissa ja Perlmutter Cancer Centerissä, totesi, että havainnot osoittavat, että toistuvat 3D-mammografiat sisältävät tietoa naisen tulevasta rintasyöpäriskistä, jota ei täysin selitä pelkkä rintatiheys tai yksittäinen mammografia. Tutkijat huomauttivat, että alle 3 % tutkimuksen aikana testatuista naisista, joka päättyi vuonna 2025, sairastui rintasyöpään, ja että kaikki testaukset tehtiin Hologic Inc.:n (Marlborough, Massachusetts) valmistamilla rintakuvauslaitteilla; artikkeli luokittelee tutkimuksen yksittäisen keskuksen retrospektiiviseksi tutkimukseksi.

Tekijät päättävät, että pitkittäisiä DBT-tutkimuksia hyödyntävä syväoppimismalli paransi pitkän aikavälin rintasyöpäriskin ennustamista verrattuna FFDM-pohjaisiin ja kliinisiin riskimalleihin, ja he väittävät, että kliininen vaikutus on mahdollisuus tarjota dynaamista riskiarviota seulontakuvien avulla sekä tukea tulevia yksilöllisiä seulontastrategioita.

Suunniteltu validointi, rahoitus ja seulonta‑konteksti

“Jos tulevat kokeet muissa rintasyöpää sairastavissa naisissa osoittautuvat menestyksekkäiksi, AI-avusteiset 3D-mammografiat kuten NYU-DRP voisivat auttaa lääkäreitä räätälöimään seulonnan paremmin naisen todelliseen riskiin, tunnistamalla ne naiset, jotka voisivat hyötyä lisäseulonnasta, samalla kun vältetään tarpeettomat lisätestit matalamman riskin naisilla,” sanoi tutkimuksen yhteistutkija Laura Heacock, MD, radiologian osaston apulaisprofessori NYU Grossman School of Medicineissa ja Perlmutter Cancer Centerissä.

Shen kertoi, että tiimi aikoo seuraavaksi käyttää pitkittäistä DBT-ohjelmaa naisten rintaterveyden proaktiiviseen seurantaan, tarkkaillen, miten työkalu vaikuttaa heidän terveyteensä ja ketkä sairastuvat rintasyöpään. Tutkijat aikovat myös jakaa ja tarkistaa työkalun muiden akateemisten terveyskeskittymien sekä eri 3D-mammografian valmistajien dataa vastaan.

Tutkimuksen rahoitustuki tuli National Science Foundationin grantista 1922658, National Institutes of Healthin grantista R01EB036530, Milstein Pilot Project Fundista, Shifrin‑Myers Breast Cancer Discovery Fundista sekä Manhasset Women’s Coalition Against Breast Cancer -organisaatiolta. Xu:n, Shen:n ja Heacock:n lisäksi tutkimuksen yhteistutkijoina olivat Jungkyu Park, Felicia Pasadyn, Qi Lei, Alana Lewin, Krzysztof Geras, Linda Moy ja Freya Schnabel, ja artikkeli nimeää Shenin yhteyshenkilöksi.

Tiedote asettaa tutkimuksen Yhdysvaltain seulontatilastoihin: arvioiden, että yksi kahdeksasta naisesta Yhdysvalloissa diagnosoidaan elinaikanaan rintasyöpä, ja noin 382 640 naista odotetaan diagnosoitavan vuonna 2026. Viiden vuoden suhteellinen selviytymisprosentti ylittää 99 %, kun rintasyöpä havaitaan varhaisessa vaiheessa; yli 4 miljoonaa rintasyöpäselviytyjää asuu tällä hetkellä maassa, yli 43 miljoonaa mammografiaa tehtiin vuonna 2025, ja asiantuntijat suosittelevat nyt vuosittaista mammografiascreenausta alkaen 40‑vuotiaasta iästä.