Nitin Singhal, VP of Engineering (Data, AI ja integraatiot) SnapLogicissa

Nitin Singhal on kokenut teknologia- ja tuotejohtaja, jolla on yli 25 vuoden kokemus alalla. Hän toimii tällä hetkellä SnapLogicin teknisen johtajan virassa, keskittyen sovellusten ja järjestelmien vastuulliseen integrointiin, hyödyntäen Agentic-arkkitehtuuria avataksesi datan potentiaali maailmanlaajuiseen yleisöön.

Ennen SnapLogic-uraansa Nitin toimi Twitterin teknisen johtajan virassa, jossa hän johti Data Management- ja Privacy Infrastructure -liiketoimintayksikköjä. Hänen työnsä käsitti datanhallintakäytäntöjen perustamisen kriittisellä ajalla yritykselle, varmistaen vastuullisen datan käytön ja yhdenmukaisuuden tietosuojamääräysten kanssa.

Nitin on toiminut myös erilaisissa teknisissä ja tuotejohtamistehtävissä tunnetuissa organisaatioissa, kuten Visassa, PayPalissa ja JPMorgan Chasessa, jossa hän on osallistunut merkittäviin edistysaskeliin datastrategian ja -hallinnan saralla.

(V ) (PYPL )

SnapLogic on tekoälypohjainen integraatioalusta, joka sujuvoittaa data- ja sovellusvirran työkaluilla, joissa ei ole koodia ja joissa on yli 1 000 esivalmistettua liitintää. Se tukee ETL/ELT:ää, automaatiota, API-hallintaa ja turvallisia käyttöönottoja pilvi-, paikallisten ja hybridiympäristöjen yli. Ominaisuudet kuten SnapGPT ja AutoSync parantavat tehokkuutta, mahdollistaen yritysten integroida ja orkesteroida prosesseja vaivattomasti.

Olet lähes 25 vuoden kokemuksen omaava teknologisen innovaation ajaja. Mikä ensin innoitti sinua lähtemään uralle, jossa teknologiaa käytetään monimutkaisten ongelmien ratkaisemiseen, ja miten tämä intohimo on kehittynyt tekoälyn aikakaudella?

Uran alusta lähtien olen ollut lumoutunut pulmien ratkaisemisen haasteesta ja matematiikan loogisesta kauneudesta. Tämä kiinnostus vei minut luonnollisesti tutkimaan, miten teknologia voisi ratkaista monimutkaisia, todellisia maailman ongelmia. Urani alussa olin inspiroitunut teknologian potentiaalista käsitellä asioita, kuten transaktioihin liittyvää petosriskiä ja datan suojaamista. Intohimoni on vain syventynyt, kun tekoäly on kehittynyt, erityisesti generatiivisen tekoälyn myötä. Olen todistanut tekoälyn muuntavan vaikutusta, joka mahdollistaa esimerkiksi maanviljelijöille viljelynäkymien saatavuuden älypuhelimen kautta ja jokapäiväisille käyttäjille, kuten isälleni, helpottaa tehtäviä, kuten verotilien täyttämistä. Tekoälytekniikan demokratisointi innoittaa minua, sillä se mahdollistaa positiivisen vaikutuksen ihmisten elämään. Tämä jatkuva matka vahvistaa sitoutumistani edistää tekoälyä keinoja, jotka ovat innovatiivisia, tehokkaita, turvallisia, vastuullisia ja kaikille saatavilla.

Mitkä ovat suurimmat riskit liiketoiminnalle, jos se riippuu vanhentuneesta teknologiasta edistyneen tekoälyn aikakaudella?

Riippuvuus vanhentuneesta teknologiasta asettaa liiketoiminnalle merkittäviä riskejä, jotka voivat vaarantaa sen tulevaisuuden. Vanhentuneet järjestelmät, erityisesti perinteiset infrastruktuurit, johtavat tuhoisiin tehokkuuden puutteisiin ja estävät organisaatioita hyödyntämästä tekoälyä arvokkaiden tehtävien suorittamiseen. Nämä vanhentuneet teknologiat kamppailevat datan saatavuuden ja integroinnin kanssa, luoden kalliita toiminnallisia pullonkauloja, jotka haittaavat automaatiota ja innovaatiota. Piilotetut kustannukset näiden järjestelmien ylläpitämisestä kertyvät, tyhjentäen resursseja ja vaikeuttaen huipputalenttien houkuttelemista, jotka suosittelevat modernia teknologiaa. Kun yritykset jäävät jumiin pysähtyneisyyden kierteessä, ne jäävät jälkeen progressiivisista kasvumahdollisuuksista ja ovat vaarassa jäää jälkeen kilpailijoista, jotka ovat sopeutumiskykyisempiä.

Valinta on selvä: kehittyä kuin iPhone tai kohdata BlackBerryn kohtalo.

Miten perinteiset järjestelmät kamppailevat modernien tekoälysovellusten vaatimusten kanssa, erityisesti energian, kysynnän ja infrastruktuurin suhteen?

Perinteiset järjestelmät kohtaavat merkittäviä haasteita modernien tekoälysovellusten vaatimusten täyttämisessä niiden sisäisten rajoitusten vuoksi. Nämä vanhentuneet infrastruktuurit tarvitsevat enemmän tietokoneiden laskentakapasiteettia, skaalautuvuutta ja joustavuutta tekoälyn intensiivisten laskentavaatimusten vuoksi. Ne usein luovat data-eristystä ja pullonkauloja, joka haittaa reaaliaikaisen, yhteydenomaista datakäsittelyä, jota tekoälyvaikutteiset näkymät edellyttävät. Tämä epäsopivuus estää edistyneiden tekoälytekniikoiden käyttöönoton ja johtaa tehokkuuden laskuun, energian kulutuksen kasvuun ja potentiaalisiin järjestelmän virheisiin. Seurauksena yritykset, jotka riippuvat perinteisistä järjestelmistä, kamppailevat tekoälyn täysimääräisen potentiaalin hyödyntämisessä kriittisillä aloilla, kuten tarkkuuskohteen mukaisessa kohdentamisessa, palkan laskemisessa ja petostentorjunnassa, mikä lopulta rajoittaa kilpailukykyään tekoälyohjatussa maisemassa.

Mitkä ovat “piilotetut” kustannukset yrityksille, jotka epäröivät modernisoida järjestelmiään?

Riippuvuus vanhentuneesta teknologiasta tarkoittaa, että liiketoiminta on riippuvainen manuaalisista prosesseista ja eristetyistä tietoista, mikä johtaa kustannusten kasvuun ja tuottavuuden laskuun. Ajan myötä tämä tehokkuuden puute kertyy, johtaen menetettyihin mahdollisuuksiin ja merkittävään kilpailukyvyn menetykseen, kun kilpailijat ottavat käyttöön tekoälyratkaisuja. Lisäksi työntekijöiden potentiaali haaskataan toistuviin tehtäviin strategisen työn sijaan, aiheuttaen frustraatiota ja mahdollisesti korkeampaa henkilöstön vaihtuvuutta. Kun vastustajat hyödyntävät tekoälyä suuremmasta tehokkuudesta ja innovaatiosta, yritykset, jotka viivästyvät modernisoinnissa, ovat vaarassa jäädä yhä enemmän jälkeen, mikä lopulta vaarantaa heidän markkina-asemansa ja pitkän aikavälin elinkelpoisuutensa yhä enemmän digitalisoituvassa maisemassa.

Organisaatioiden on tunnistettava legitiimit huolenaiheet tekoälyn omaksumisen yhteydessä ja erottaa ne tapauksista, joissa ihmisten epävarmuus synnyttää harhaanjohtavia kertomuksia.

Miten yritykset voivat arvioida, ovatko he jäämässä jälkeen tekoälyn infrastruktuurivalmiudessa?

Yritykset voivat arvioida tekoälyvalmiuttaan tutkimalla, voivatko heidän nykyiset järjestelmänsä integroida modernien tekoälytyökalujen kanssa ja skaalautua kohtaamaan kasvavia data-vaatimuksia. Jos he kamppailevat suurten tietojoukkojen käsittelyssä, pilviratkaisujen hyödyntämisessä tai automaation tukemisessa, se on selkeä merkki siitä, että he saattavat jäädä jälkeen. Lisäksi yritysten tulisi tarkastella, luovatko perinteiset järjestelmät pullonkauloja tai vaativatko ne liikaa manuaalista puuttumista, joka haittaa tuottavuutta. Avainindikaattorit jäljessä olevasta infrastruktuurista sisältävät data-eristystä, riittämätöntä reaaliaikaisen analytiikan puutetta, riittämätöntä laskentakapasiteettia monimutkaisten algoritmien suorittamiseen ja haasteita tekoälyosaamisen houkuttelemisessa. Lopulta organisaatiot, jotka jatkuvasti joutuvat pyrkimään tekoälyn ominaisuuksien perässä, ovat vaarassa menettää kilpailukykyään yhä enemmän digitalisoituvassa maisemassa. Korostan myös, että ääriviivaiset havainnointi-, turvallisuus- ja tietosuojatekniikat, jotka noudattavat koostuvaa arkkitehtuuria, ovat kriittisiä vasteitta tekoälyvalmiudelle.

Mitkä ovat käytännön vaiheet, joita organisaatiot voivat ottaa tänään tulevaisuudenselkeäksi järjestelmiään tekoälyinnovaatioita varten?

Ensimmäinen askel on arvioida nykyinen teknologiapino ja etsiä alueita, joissa tekoäly voidaan integroida. Organisaatioiden tulisi priorisoida skaalautuvat pilviratkaisut, jotka tukevat tekoälyohjaista automaatiota ja tekevät helpoksi uusien teknologioiden ottamisen käyttöön. Erityisesti matalan koodin alustat voivat auttaa yrityksiä, joilla on rajalliset resurssit, nopeasti käyttöönottoon tekoälyagentteja ilman syvää teknistä asiantuntemusta. Yritysten tulisi myös varmistaa, että heillä on joustava, pilvipohjainen infrastruktuuri, joka voidaan skaalata tarpeen mukaan tukemaan tulevia tekoälysovelluksia.

Miten SnapLogicin alusta erityisesti tukee yrityksiä korvaamalla fragmentoituneet, perinteiset infrastruktuurit tekoälyohjatuilla ratkaisuilla?

 SnapLogicin alusta mahdollistaa yritysten yhdistää ja automatisoida työvirran data- ja sovellusten yli, yhdistäen perinteiset järjestelmät moderniin, tekoälyvalmiiseen infrastruktuuriin. Yhdistämällä saumattomasti fragmentoituneet data-lähteet ja yksinkertaistamalla integraation pilvi- ja paikallisten ympäristöjen yli, SnapLogic nopeuttaa siirtymistä yhtenäiseen järjestelmään, jossa tekoäly voi tarjota välittömän arvon.

Alustan matalan koodin käyttöliittymä, kuten AgentCreator ja SnapGPT, mahdollistaa yritysten nopean käyttöönoton tekoälyohjattuja ratkaisuja erilaisiin käyttötarkoituksiin, kuten asiakaspalvelun automatisointiin ja taloudellisen raportoinnin sekä markkinoinnin tehokkuuden parantamiseen. SnapLogicin IRIS-tekoälytekniikka tarjoaa älykkäitä suosituksia data-pipelinejen rakentamiseen, vähentäen merkittävästi integraatiotehtävien monimutkaisuutta ja tekee alustan saataville käyttäjille, joilla on vaihteleva taso teknistä osaamista.

SnapLogic priorisoi datahallintaa, yhdenmukaisuutta ja turvallisuutta tekoälyhankkeissa. Ominaisuuksilla, kuten päästä-päähän-salaus, kattava lokitus ja agenttitoimien esikatselut, yritykset voivat luottaa tekoälyprojektien laajentamiseen. Äskettäin julkistettu integraatiokatalogi ja data-peräinen jäljitys tarjoavat olennaisen kontekstin suojelemaan arkaluontoista dataa vuodosta sisääntulon ja poistumisen aikana. Lisäksi SnapLogic tarjoaa integraatiomahdollisuuksia moderniin järjestelmiin koostuvalla tavalla, ajamalla liiketoimintatavoitteita ja tarjoamalla joustavia ratkaisuja kustannus-, yhdenmukaisuus- ja ylläpitohaikeiden ratkaisemiseksi.

Mitkä ovat olleet SnapLogicissa kehittämisen aikana koettuja ainutlaatuisia haasteita silloin, kun kehitetään tuotteita, jotka yhdistävät perinteisiä ja modernia tekoälyintegroituja järjestelmiä?

 Yksi ainutlaatuinen haaste perinteisten ja modernien tekoälyintegroituja järjestelmiä yhdistävien tuotteiden kehittämisessä on ollut varmistaa, että SnapLogic-alusta pystyy sopeutumaan vanhempien järjestelmien joustamattomuuteen samalla, kun se tukee tekoälysovellusten vaatimaa joustavuutta ja skaalautuvuutta. Toinen haaste on ollut luoda alusta, joka on saatavilla sekä teknisille että ei-teknisille käyttäjille, mikä edellyttää tasapainoa edistyneen toiminnallisuuden ja helppokäyttöisyyden välillä.

Yrityksenä, joka on SAAS-yritys, SnapLogic tasapainottaa satojen asiakkaidensa ainutlaatuisten ja yleisten tarpeiden välillä eri aloilla samalla, kun se jatkaa alustansa kehittämistä joustavalla, vastuullisella ja taaksepäin yhdenmukaisella tavalla uusien ja modernien teknologioiden omaksumiseksi.

Jotta voidaan ratkaista tämä, olemme kehittäneet esivalmistettuja liitintöjä, jotka yhdistävät datan saumattomasti vanhojen ja uusien alustojen välillä. SnapLogic AgentCreatorin avulla olemme myös mahdollistaneet organisaatioiden käyttöönottoon tekoälyagentteja, jotka automatisoivat tehtäviä, tekevät reaaliaikaisia päätöksiä ja sopeutuvat olemassa oleviin työvirtoihin.

Voitko selventää SnapLogicin “Generative Integration” -ominaisuutta ja miten se mahdollistaa saumattoman tekoälyohjatun automaation yritysmaailmassa?

SnapLogicin Generative Integration on alustan uraauurtava ominaisuus, joka hyödyntää generatiivista tekoälyä ja suuria kielimalleja (LLM) integraatioputkien ja -työvirtojen luomiseen ja automatisointiin. Tämä innovatiivinen lähestymistapa mahdollistaa yrityksille järjestelmien, sovellusten ja data-lähteiden yhdistämisen, helpottaen siirtymistä tekoälyohjattuihin ympäristöihin. Tulkitsemalla luonnollisen kielen ohjeita, Generative Integration antaa jopa ei-teknisille käyttäjille mahdollisuuden kehittää, räätälöidä ja käyttöönottoon integraatioita nopeasti. Tämä integraation demokratisointi kiihdyttää digitaalista muutosta ja vähentää riippuvuutta laajasta koodaustaidosta, mahdollistaen yritysten keskittyä strategisiin aloitteisiin ja parantaa operatiivista tehokkuutta.

Lisäksi SnapLogic tarjoaa valtavan joustavuuden sallimalla asiakkaiden hyödyntää minkä tahansa julkisen LLM-mallin, joka on räätälöity heidän tarkoituksiinsa, varmistaen, että organisaatiot voivat hyödyntää parhaita saatavilla olevia työkaluja ylläpitäen samalla vahvaa hallintaa ja yhdenmukaisuutta.

Kiitos hienosta haastattelusta. Lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla SnapLogicissa.