Nir Minerbi, Classiqin CEO ja perustaja – Haastattelusarja

Nir Minerbi on Classiqin perustaja ja toimitusjohtaja. Hänellä on laaja kokemus johtaa uraauurtavia, monikansallisia teknologiahankkeita ideasta toteutukseen. Nir on Talpiotin entinen opiskelija ja fysiikan, sähkö- ja elektroniikka-insinöörin (M.Sc.) maisteri.

Classiq Technologies, johtava kvantti-ohjelmistoyhtiö, tarjoaa korkean tason kvantti-kehitysalustan (IDE, kääntäjä ja käyttöjärjestelmä), joka automatisoi kvantti-ohjelmoinnin, mahdollistaen yrityksille ja tutkijoille kehittää monimutkaisia kvantti-sovelluksia ilman syvää kvantti-asiantuntemusta tai matalan tason koodaamista. Classiq-alusta hyödyntää patentoidulla algoritmisella kvanttipiirin käännöstechnologialla nopeasti syntetisoida kvanttipiirejä, joissa on miljoonia portteja, mahdollistaen monimutkaisia kvantti-ohjelmia, jotka skaalautuvat helposti, toimivat missä tahansa kvanttitietokoneessa ja vähentävät laskennallisia kustannuksia.

Perustit Classiqin vuonna 2019 ja ennen sitä työskentelit KayHutissa, nopeasti kasvavassa kyberturvallisuusyhtiössä, joka on tunnettu innovatiivisista turvallisuusratkaisuista. Miten nämä varhaiset urakokemukset valmistivat sinut johtamaan kvantti-ohjelmistoyhtiötä?

KayHutissa työskentelin jatkuvasti syvällisissä teknisissä haasteissa, joilla oli todellinen vaikutus maailmaan. Se kokemus muovasi sitä, miten ajattelen monimutkaisten teknologioiden skaalautumisesta. Näin, miten innovaatio jumiutuu, kun voimakkaat työkalut ovat lukittuina matalan tason liittymien takaan. Kvanttilaskennassa sama haaste on edelleen olemassa. Rakensimme Classiqin sulkemaan tämän aukon, auttamaan organisaatioita lukitsemaan kvantin potentiaalin ilman, että heidän tarvitsee tulla asiantuntijoiksi kvanttipiirien suunnittelussa.

Mikä motivoi sinua perustamaan Classiqin, ja mikä aukko kvanttilaskennan ekosysteemissä yritit ratkaista silloin?

Kun aloimme Classiqin, oli selvää, että vaikka laitteisto kehittyi, ohjelmistotyökalut eivät pitäneet tahtia. Suurin osa kvantti-ohjelmointia tapahtui portin tasolla, mikä teki monimutkaisen rakentamisen erittäin vaikeaksi. Halusimme muuttaa tilannetta. Tavoitteemme oli tehdä kvantti-kehitys skaalautuvaksi ja tulevaisuudenvalmiiksi tuomalla korkean tason mallinnuksen, automaation ja abstraktion ohjelmistopinoon.

Laitteiston edistysaskelit hallitsevat usein otsikoita kvanttilaskennassa, mutta Classiq korostaa ohjelmistojen abstraktiotasoa. Miksi uskot, että ohjelmistot ovat avain käytännöllisten kvantti-sovellusten lukitsemiseen?

Ohjelmistot määrittävät, miten ihmiset vuorovaikuttavat kvanttitietokoneiden kanssa. Jos ne pysyvät matalan tasolla, vain muutamalla asiantuntijalla on mahdollisuus luoda merkityksellisiä sovelluksia. Mitä teemme Classiqissa, on korottaa tämä abstraktiotaso. Kehittäjät kuvaavat, mitä he haluavat laskea, ja alustamme määrittää, miten toteuttaa sen optimaalisesti millä tahansa tuettavalla laitteistolla. Tämä muutos on kriittinen, jos haluamme kvantin skaalautuvan laboratorioiden ulkopuolelle.

Miten Classiqin alusta muuttaa kehittäjien ja yritysten lähestymistapaa kvantti-algoritmien suunnitteluun verrattuna perinteisiin menetelmiin?

Perinteisesti kvantti-kehittäjien on täytynyt kirjoittaa kvanttipiirit käsin portti kerrallaan. Heidän on täytynyt olla sekä fyysikkoja että tietokoneiden asiantuntijoita. Se on hidasta, vaikeaa ylläpitää ja ei ole siirrettävissä eri laitteiston välillä. Classiqissa mallinnat ongelman korkeammalla tasolla Qmod-kielimme avulla. Sitten synteesimoottorimme kääntää optimoidun piirin, joka täyttää rajoitukset, kuten vähentäminen kvantibittejä tai vähentäminen suoritusaikaa, ilman manuaalisten uudelleenkirjoitusten tarvetta. Se on valtava tuottavuuden parannus ja tekee skaalautumisen ja benchmarkin helpoksi.

Kvantti-AI on tullut suureksi keskustelun aiheeksi. Mitkä ovat realistisimmat lähiaikaiset sovellukset, joissa kvantti-ohjelmisto voi kiihdyttää AI-läpimurtoja?

Olemme optimistisimmin tietyn algoritmiikan osista AI:ssa, jotka liittyvät raskaaseen lineaarialgebraan tai otantamenetelmiin, kuten matriisin kääntämiseen tai ydinmenetelmiin. Nämä eivät ole täysimittaisia kvantti-AI-malleja, mutta ne voivat tulla tärkeiksi osiksi hybridi-kvantti-klassisen putkistossa. Siinä kvantti voi alkaa näyttää vaikutusta lähiaikana.

Miten Classiqin alusta muuttaa kehittäjien ja yritysten lähestymistapaa kvantti-algoritmien suunnitteluun verrattuna perinteisiin menetelmiin?

Perinteisesti kvantti-kehittäjien on täytynyt kirjoittaa kvanttipiirit käsin portti kerrallaan. Heidän on täytynyt olla sekä fyysikkoja että tietokoneiden asiantuntijoita. Se on hidasta, vaikeaa ylläpitää ja ei ole siirrettävissä eri laitteiston välillä. Classiqissa mallinnat ongelman korkeammalla tasolla Qmod-kielimme avulla. Sitten synteesimoottorimme kääntää optimoidun piirin, joka täyttää rajoitukset, kuten vähentäminen kvantibittejä tai vähentäminen suoritusaikaa, ilman manuaalisten uudelleenkirjoitusten tarvetta. Se on valtava tuottavuuden parannus ja tekee skaalautumisen ja benchmarkin helpoksi.

Kvantti-AI on tullut suureksi keskustelun aiheeksi. Mitkä ovat realistisimmat lähiaikaiset sovellukset, joissa kvantti-ohjelmisto voi kiihdyttää AI-läpimurtoja?

Olemme optimistisimmin tietyn algoritmiikan osista AI:ssa, jotka liittyvät raskaaseen lineaarialgebraan tai otantamenetelmiin, kuten matriisin kääntämiseen tai ydinmenetelmiin. Nämä eivät ole täysimittaisia kvantti-AI-malleja, mutta ne voivat tulla tärkeiksi osiksi hybridi-kvantti-klassisen putkistossa. Siinä kvantti voi alkaa näyttää vaikutusta lähiaikana.

Mitä teollisuusaloja uskot olevan ensimmäiset, jotka omaksuvat kvantti-ensin -lähestymistavat seuraavan viiden vuoden aikana?

Olemme jo nähneet vahvaa kiinnostusta aloilta kuten rahoituksesta, farmasiasta, valmistuksesta ja logistiikasta, joilla on erityisen monimutkaisia optimointi- ja simulaatihaasteita. Esimerkiksi salkun optimointi, molekyylien mallinnus ja toimitusketjun aikataulutus ovat kaikki alueita, joilla kvantti voi auttaa löytämään parempia vastauksia nopeammin. Nämä ovat myös aloja, jotka ymmärtävät etujen saamisen arvon.

Classiq on kerännyt yli 110 miljoonaa dollaria, ja SoftBank on liittynyt strategiseksi sijoittajaksi. Mitä tämä rahoitus sallii teidän tehdä, mitä ei ollut mahdollista aiemmin?

Tämä rahoitus antaa meille mahdollisuuden laajentaa tiimiämme, investoida syvemmälle tutkimus- ja kehitystyöhön ja kiihdyttää markkinointiliikkeidemme toteutusta. Se myös mahdollistaa laajentaa integraatioita johtavien laitteiston toimittajien ja pilvi-alustojen kanssa. Lopulta se tarkoittaa, että voimme auttaa enemmän asiakkaitamme rakentamaan todellisia kvantti-sovelluksia nopeammin ja tehdä sen tietäen, että he rakentavat tulevaisuudenvalmiille alustalle.

Monet ihmiset ajattelevat edelleen kvanttilaskentaa “tulevaisuuden teknologiana”. Mitä sanot skeptikoille, jotka uskovat, että merkitykselliset sovellukset ovat edelleen vuosikymmenien päässä?

Kvanttilaskenta on jo tutkittu vakavasti tosiasiallisissa yrityksissä tosiasiallisille ongelmille. Ajatus, että se on vuosikymmenien päässä, ei ota huomioon sitä, mitä käytännössä tapahtuu. Olemme jo rakentamassa hyödyllisiä komponentteja ja työnkulkua, jotka skaalautuvat, kun laitteisto kypsyää. Se ei ole uskon askel, vaan valmistautumista ja ajoitusta.

Jos palaisimme tähän keskusteluun vuonna 2028, mitä luulet, että yllättäisi teollisuuden eniten kvantti-ohjelmistojen roolista?

Luulen, että ihmiset yllättyvät siitä, miten ohjelmistot tulivat avainasemassa kvantin edistymiseen. Kun katsoo taaksepäin, näkee, että korkean tason mallinnus, abstraktio ja automaatio olivat käännekohtia. Suurimmat läpimurrot eivät tule ainoastaan laitteiston merkkipaaluista, vaan kehittäjien rakentamasta sovelluksista, joita ei olisi ollut mahdollista ilman parempia työkaluja.

Olet kuvaillut Classiqin tehtäväksi kehittäjien voimaannuttamisen luomaan maailmanmuuttavat algoritmit. Mitä tämä lause tarkoittaa sinulle henkilökohtaisesti?

Minulle se tarkoittaa saavutettavuutta ja vaikutusta. Haluamme, että kehittäjät voivat keskittyä ratkaisemaan todellisia ongelmia, eivät kääntämään ideoitaan matalan tason portti-logiikkaan. Se on tapa, jolla saamme enemmän ihmisiä mukaan, enemmän ideoita testattaviksi ja lopulta enemmän läpimurtoja toimitettaviksi.

Pitkällä aikavälillä, mikä on sinun lopullinen visiosi siitä, miten kvantti-ohjelmistot muuttavat maailman?

Pitkällä aikavälillä kvantti-ohjelmistot tulevat yhtä perustaviksi kuin kääntäjät ja käyttöjärjestelmät ovat klassiselle laskennalle. Ne tulevat voimaannuttamaan innovaatiota, eivät hidastamaan sitä. Jos teemme työmme oikein, kvantti-ohjelmointi tulee tuntumaan luonnolliselta, tuottavuuden parantavalta ja palkitsevalta, ja se mahdollistaa edistysaskelut tieteessä, turvallisuudessa ja kestävyydessä, jotka olivat aiemmin ulottumattomissa.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat seurata Classiqia LinkedIn, X tai YouTube, käy Slack-yhteisössä, GitHub-arkistossa tai vieraile www.classiq.io -sivustolla, jotta voit oppia lisää.