NFL ja AWS päättävät AI-turvaushaasteen

Kansallinen jalkapalloliiga (NFL) ja Amazon (AMZN ) Web Services, Inc. (AWS) ovat päättäneet tekoälykilpailunsa. 100 000 dollarin AI-haasteessa data-analyytikot opettivat tietokoneita havaitsemaan automaattisesti pelaajat, jotka osallistuvat päähän kohdistuviin iskuihin. Tietokoneet tekivät tämän analysoimalla NFL-otteluiden kuvamateriaalia ymmärtääkseen ja vähentääkseen päähän kohdistuvia vammoja.

Ottelukuvamateriaalin analysointi

NFL oli jo aiemmin katsellut ja analysoinut yksityiskohtaisesti ottelukuvamateriaalia suurista vammoista ja tallentanut 150 eri muuttujaa. Uudet mallit automatisoivat tämän prosessin, tehden siitä kattavamman ja tarkemman. Voittava malli oli 83 kertaa nopeampi kuin ihminen kuvamateriaalin analysoinnissa.

NFL käyttää uusia näkemyksiä vammien vähentämiseen, varusteiden suunnitteluun, sääntömuutoksiin ja valmennuksen ja koulutuksen parantamiseen.

Jennifer Langton on NFL:n pelaajien terveyden ja innovaatioiden varapresidentti.

“Tähän kilpailuun tuodut innovatiiviset ideat data-analyytikoilta ympäri maailmaa ovat muodonmuuttavia ja ajavat tietokoneen näkemismallien tarkkuuden hämmästyttävään parantumiseen vain kolmen kuukauden kilpailun aikana”, sanoi Langton. “Haasteen menestys puhuu siitä, että NFL on käyttänyt viimeisen kymmenen vuoden ajan joukkoinnovaatiomallia pelaajien terveyden ja turvallisuuden edistämiseksi, ja olemme innoissamme siitä, että maailman johtavat data-analyytikot ovat työskennelleet haasteessamme.”

Haasteessa osallistui yli 1 000 data-analyytikkoa 65 maasta. Viisi voittavaa mallia palkittiin yhteensä 100 000 dollarin arvosta. Ensimmäinen palkinto meni Kippei Matsudalle Osakasta, Japanista, ja toinen palkinto Takuya Itoon Tokiosta.

Edellisten mallien kehittäminen

Data-analyytikoille annettiin pääsy NFL-otteluiden dataan ja edellisen kauden kilpailudataan, jossa oli joukkoinnovaatiomallit kypäräiskujen havaitsemiseksi.

“Tämä oli jännittävin kilpailu, jossa olen koskaan osallistunut”, sanoi Matsuda. “Tietokoneen näkemisessä on yleinen tehtävä havaita objekteja 2D-kuvissa, mutta tämä haaste vaati meiltä huomioon ottamaan korkeampiulotteisen datan, kuten pelaajien 3D-sijainnin kentällä. NFL-videot ovat myös hauskoja katsella, mikä on tärkeää, koska meidän on nähtävä data uudelleen ja uudelleen kilpailun aikana. Olisin kunniaani, jos minun tekoälyni voisi parantaa NFL-pelaajien turvallisuutta.”

NFL ja AWS käyttävät myös uusia tietokoneen näkemismalleja “Digitaalisen urheilijan” kehittämiseen, joka on virtuaalinen edustaja NFL-pelaajasta. Tämä virtuaalinen urheilija voidaan käyttää pelaajien vammojen ennustamiseen ja ehkäisemiseen. Sen algoritmit voivat suorittaa loputtomia simulaatioita pelitilanteista, mikä antaa näkemyksiä pelaajien terveydestä ja turvallisuudesta.

Tohtori Priya Ponnapalli on Amazon Machine Learning (ML) Solutions Lab -yksikön johtaja.

“AWS ja NFL edistävät ymmärrystä siitä, miten hoitaa ja kuntouttaa vammoja lyhyellä aikavälillä ja lopulta ennustaa ja ehkäistä vammoja tulevaisuudessa datan avulla”, sanoi tohtori Ponnapalli. “Uudet tietokoneen näkemismallit, jotka kehitettiin tässä haasteessa, ja kaikki tiimien tekemä työ lähettävät meidät askel askeleelta lähemmäs tavoitetta, ja en voi olla riemastuneempi nähdä, miten tämä työ muuttaa urheilua tulevina vuosina.”