Uusi tutkimus: Liiketoimintajohtajat painivat AI:n helppokäyttöisyyden ja luotettavuuden välillä

Tuore CIO-raportti paljasti, että yritykset investoivat jopa 250 miljoonaa dollaria tekoälyyn, vaikka he ovat vaikeuksissa osoittamaan sijoituksen tuoton. Liiketoimintajohtajat etsivät tuottavuutta, mutta uuden teknologian integroinnin myötä on mahdollista, että olemassa olevat sovellukset on refaktoroida, prosessit on päivitettävä ja työntekijöiden on opittava ja sopeuduttava moderniin liiketoimintaympäristöön.

Nate MacLeitch, QuickBloxin toimitusjohtaja, tutki 136 johtajaa, jotta hän voisi paljastaa tekoälyn omaksumisen todellisuuden – tarkastellen johtajien tärkeimpiä prioriteetteja, ensisijaisia huolenaiheita ja sitä, minne he hakevat luotettavaa tietoa potentiaalisista työkaluistaan vuonna 2025.

Uhraamme luottamuksen tehokkuuden vuoksi?

Tutkimuksen tulokset osoittivat, että helppokäyttöisyys ja integrointi (72,8 %) olivat tärkein tekijä liiketoimintajohtajien valitessa tekoälytyökaluja. Kun heiltä kysyttiin ensisijaisia huolenaiheita valintaprosessin aikana, 60,3 % valitsi tietosuojan ja turvallisuuden. Tämä korostaa helppokäyttöisyyden merkitystä, mutta herättää myös kysymyksiä siitä, onko turvallisuus riittävästi priorisoitu.

Ihmiset ja koneet pystyvät viestimään toistensa kanssa entistä helpommin, mikä mahdollistaa tekoälyn käyttäjille enemmän tehokkuutta. Yritykset voivat automatisoida tehtäviä, optimoida prosesseja ja tehdä parempia päätöksiä käyttäjäystävällisen analytiikan avulla.

API-pohjainen tekoäly ja mikropalvelut mahdollistavat yritysten integroida edistyneitä tekoälytoimintoja olemassa oleviin järjestelmiin modulaarisesti. Kun yhdistää tämän no-code-ratkaisuihin, auto-ML:ään ja ääniohjattuihin multimodaalisiin virtuaaliavustajiin, kehitys nopeutuu ilman, että laaja tekoälyosaaminen vaaditaan.

Jatkuva tutkiminen ja optimointi tekevät tekoälystä mahdolliseksi lisätä 4,4 biljoonaa dollaria maailman talouteen. Tärkeää on varmistaa, että nämä valmiit ratkaisut noudattavat sääntely- ja eettisiä tekoälykäytäntöjä. Vahva salaus, tiukka pääsyvalvonta ja säännölliset tarkastukset pitävät tiedot turvassa näissä tekoälyjärjestelmissä.

On myös tärkeää tarkistaa, mihin eettisiin tekoälykehyksiin tarjoajat noudattavat luotettavuuden, vahingon estämisen ja varmistamisen, että tekoäly hyödyttää kaikkia. Jotkut huomionarvoiset kehykset ovat EU:n tekoälyasetus, OECD:n tekoälyperiaatteet, UNESCO:n tekoälyeettinen kehys, IEEE:n eettisesti suunniteltujen järjestelmien suunnitteluperiaatteet ja NIST:n tekoälyriskien hallintakehys.

Mitä johtajat tarvitsevat, ja minne he mennevät sen saadakseen?

Vaikka tietosuojan huolenaiheet olivat johtajien suurin huolenaihe tekoälyn valintavaiheessa, kun heiltä kysyttiin integroimisen haasteista, vain 20,6 % nosti sen ensisijaiseksi ongelman. Sen sijaan 41,2 % johtajista totesi, että integroimiskustannukset olivat heidän mielestään tärkein asia.

Mielenkiintoista kuitenkin on, että kun johtajilta kysyttiin “Mikä muu tuki tarvitaan?”, vastaus “Edullisemmat vaihtoehdot” oli alin, ja johtajat olivat enemmän kiinnostuneita koulutuksesta ja koulutuksesta (56,6 %), räätälöidyistä ratkaisuista (54,4 %) ja teknisestä tuesta (54,4 %). Tämä osoittaa, että ihmiset eivät vain etsi halvimpia vaihtoehtoja – he etsivät toimittajia, jotka voivat tarjota heille integrointi- ja turvallisuuden tukea. He haluavat löytää luotettavia kumppaneita, jotka voivat opastaa heitä oikeiden tietosuojan suojelumenetelmien käyttöön ja ovat valmiit maksamaan siitä.

Ulkopuoliset tietolähteet ovat meneillään, kun tutkitaan, mitä tekoälysovelluksia johtajat voivat luottaa. Kun johtajilta kysyttiin, mitä he pitävät luotettavimpana tietolähteenä työkalujen valinnassa, 54,4 % valitsi LinkedInin ja X:n.

On todennäköistä, että nämä kaksi alustaa olivat luotettavimpia, koska niissä on runsaasti ammattilaisia, joita voidaan seurata. LinkedInissä johtajat voivat seurata yritysten sivuja, parhaita käytäntöjä, tuotetietoja ja kiinnostuksia, jotka jaetaan julkaisuissa, tarkastella vertaistensa kommentteja ja jopa aloittaa keskustelun muiden vertaistensa kanssa saadakseen tietoa heidän kokemuksistaan. Vastaavasti X: ssä johtajat voivat seurata alan asiantuntijoita, analyytikkoja ja yrityksiä, jotta he voivat pysyä ajan tasalla viimeisimmistä kehityksistä. Alustan nopea luonne tarkoittaa, että jos tekoälytyökalu on trendikäs, alustan jäsenet kuulevat siitä.

Silti on olemassa mahdollisuus väärään tietoon ja puolueellisiin mielipiteisiin sosiaalisessa mediassa. Päätöksentekijöiden on oltava tietoisia siitä, että heidän on otettava huomioon yhdistelmä verkkotutkimusta, asiantuntijoiden konsultointia ja myyjien esittelyjä tekoälytyökalujen ostospäätöksissä.

Voivatko johtajat kehittyä tarpeeksi nopeasti?

Rajoitettu sisäinen asiantuntijuus tekoälyn hallinnoimiseksi oli 26,5 %: n toiseksi suurin huolenaihe integroinnin aikana, toisena vain integroimiskustannuksien jälkeen. Tuore IBM-tutkimus tekoälystä työpaikalla osoitti, että 87 %: ia liiketoimintajohtajista odottaa, että vähintään neljännes heidän työvoimastaan tarvitsee uudelleenkoulutusta vastauksena generatiiviseen tekoälyyn ja automaatioon. Vaikka oikean kumppanin löytäminen on hyvä aloitus, mitkä strategiat johtajat voivat käyttää kouluttamaan joukkueitaan tarvittavaan tietoon ja saavuttamaan onnistuneen omaksumisen?

Hitaasti ja varmasti voittaa kilpailun, mutta tavoitteena on tehdä jokainen minuutti merkitykselliseksi. Liiketoimintajohtajien on ymmärrettävä sääntelyvaatimukset ja valmisteltava toimintaa ja työvoimaa. Tämä edellyttää tehokkaiden tekoälyhallintastrategioiden luomista, jotka perustuvat viiteen periaatteeseen: selkeäksi tekemiseen, reiluuteen, luotettavuuteen, avoimuuteen ja yksityisyyden suojaamiseen.

Se auttaa, kun kaikki ovat samalla sivulla – työntekijöillä, jotka jakavat innostuksesi ottaa käyttöön tehokkaampia strategioita. Aloita näyttämällä heille, mitä he voivat saada siitä. Suuremmat voitot? Vähemmän stressaava työtaakka? Mahdollisuuksia oppia ja edetä? On hyvä olla todisteita, jotka tukevat väitteitä. Ole valmis toimittamaan joitain nopeita voittoja tai pilottiprojekteja, jotka ratkaisevät yksinkertaisempia ongelmia. Esimerkiksi terveydenhuollon tilanteessa tämä voisi olla potilaskutsujen siirtäminen ja auto-täyttäminen lääkärien hyväksymistä varten.

Kuitenkin et voi aina tietää, mitä kaikkea on ihmisten mielessä, joten on tärkeää luoda tiloja, joissa tiimit tuntevat olonsa mukaviksi jakamaan ideoita, huolenaiheita ja palautetta ilman pelkoa tuomittavansa. Tämä tarjoaa myös mahdollisuuden löytää ja ratkaista ongelmia, joista et tiennyt. Psykologisen turvallisuuden edistäminen on myös tärkeää sopeutuessa uusiin prosesseihin. Kehtaa epäonnistumisia arvokkaina oppimiskokemuksina, ei takaiskuna, auttaa eteenpäin menemisessä.

Tekoälyn omaksuminen liiketoiminnassa ei ole vain tehokkuuden parantamisesta – se on oikean tasapainon löytämisestä helppokäyttöisyyden, turvallisuuden ja luotettavuuden välillä. Vaikka yritykset tunnistavat tekoälyn potentiaalin vähentää kustannuksia ja sujuvoittaa toimintoja, he kohtaavat todellisia haasteita, kuten integroimiskustannuksia ja kasvavaa tarvetta tekoälyyn erikoistuneita taitoja. Työntekijät ovat huolissaan työpaikkansa menettämisestä, ja johtajien on toimittava proaktiivisesti näiden pelkojen kanssa läpinäkyvyyden ja uudelleenkoulutusohjelmien kautta. Vahva tekoälyhallinta on kriittinen sääntelyvaatimusten, eettisten huolenaiheiden ja tietosuojan navigoimiseksi. Lopulta tekoälyn toimiminen todellisessa maailmassa perustuu selkeään viestintään, konkreettisiin hyötyihin ja turvallisuuden ensisijaisuuteen, joka rohkaisee kokeilua.