AI-mallit ja alustat

Uusi tutkimus paljastaa, että urheilijat ovat parempia kuin videopelaajat dynaamisissa visuaalisissa taidoissa

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Waterloossa tehty uusi tutkimus osoittaa, että urheilijat pärjäävät edelleen paremmin kuin toimintavideopelaajat dynaamisissa visuaalisissa taidoissa. Vahvat visuaaliset taidot ovat urheilijoille olennaisia saavuttaakseen korkeimman tason suorituksia, ja se erottaa keskivertourheilijan edistyneestä urheilijasta.

Tohtori Kristine Dalton on Waterloo:n optometrian ja visiotieteen koulusta.

“Urheilijat, jotka osallistuvat urheilulajeihin, joissa on korkea liiketaso – kuten jalkapallo, amerikkalainen jalkapallo tai baseball – usein saavuttavat paremmat tulokset dynaamisissa visuaalisissa tarkkuustesteissä kuin ei-urheilijat”, tohtori Dalton sanoi. “Tutkimusryhmämme halusi tutkia, näyttäisivätkö toimintavideopelaajat – jotka ovat säännöllisesti mukana dynaamisessa, nopeasti liikkuvassa 2D-videoympäristössä pitkiä aikoja – myös osoittavan yhtä korkeita tasoisia dynaamisia visuaalisia taitoja kuin urheilijat, jotka kilpailevat fyysisissä urheilulajeissa.”

Dynaaminen visuaalinen tarkkuus

Visuaalinen tarkkuus on näön selkeys tai terävyys, ja sitä mitataan yleensä staattisissa olosuhteissa silmälääkärin vuosittaisissa tarkastuksissa. Uusi tutkimus osoittaa kuitenkin, että dynaamisen visuaalisen tarkkuuden mittaaminen on todellisuudessa parempi mittari henkilön kyvystä nähdä liikkuvia esineitä selkeästi. Se on tärkeä taito sekä fyysisissä että e-urheiluissa.

Tutkijaryhmä käytti dynaamista visuaalista taitotestien suorittamiseen tarkoitettua testiä, jonka kehittivät ja validoi Waterloon yliopisto. Tämän testin avulla he havaitsivat, että fyysiset urheilijat saavuttavat korkeat tulokset dynaamisissa visuaalisissa tarkkuustesteissä odotetusti, mutta toimintavideopelaajat saavuttivat tulokset, jotka olivat lähempänä ei-urheilijoita.

Urheilijat vs. videopelaajat

Alan Yee on tohtorikoulutettava visiotieteessä.

“Lopulta urheilijat osoittivat vahvempaa kykyä tunnistaa pienempiä liikkuvia kohteita, mikä viittaa siihen, että visuaalisen prosessoinnin erot ovat olemassa heidän ja videopelaajiemme välillä”, Yee sanoi.

Osallistujat oli paremmuudella valittu heidän staattisen visuaalisen tarkkuutensa ja refraktiovirheensä perusteella, mikä auttoi tutkijoita ymmärtämään, miten dynaaminen visuaalinen tarkkuus on muuttuva tekijä testien suorituskyvyssä.

Urheilunäön koulutuskeskukset, jotka kehittävät videopohjaisia koulutusohjelmia urheilijoiden suorituskyvyn parantamiseksi, löytävät myös tämän uuden tutkimuksen arvokkaaksi.

“Havaintomme osoittavat, että 3D-ympäristössä harjoitteluun on edelleen hyötyä”, Dalton sanoi. “Urheilijoille, jotka haluavat kehittää vahvempia visuaalisia taitoja, laajempi visuaalinen kenttä ja syvyyden havaitseminen, jotka liittyvät fyysiseen harjoitteluun, voivat olla ratkaisevia dynaamisen visuaalisen tarkkuuden parantamiseksi – ja lopulta heidän urheilusuorituksensa parantamiseksi.”

Alex McFarland on AI-toimittaja ja kirjailija, joka tutkii viimeisimpiä kehityksiä tekoälyssä. Hän on tehnyt yhteistyötä useiden AI-startup-yritysten ja julkaisujen kanssa maailmanlaajuisesti.