AI-mallit ja alustat

Uusi riskianalyysi varoittaa AI-maatalouden vaaroista

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Tutkijat ovat julkaisseet uuden riskianalyysin Nature Machine Intelligence -lehdessä, jossa varoitetaan AI:n käytöstä maataloudessa. Se toteaa, että on olemassa vakavia riskejä maanviljelijöille, maatiloille ja elintarvikevarmuudelle, ja että nämä riskit eivät ole täysin ymmärretty.

Cambridgen yliopiston Center for the Study of Existential Risk (CSER) -tutkimuskeskuksen tutkija Dr. Asaf Tzachor on tutkimuksen ensisijainen tekijä.

“Älykkäiden koneiden johtama maatalous ei ole tieteiskirjallisuutta. Suuret yritykset ovat jo kehittämässä seuraavan sukupolven autonomisia ag-botteja ja päätöksenteon tukijärjestelmiä, jotka korvaavat ihmiset pellolla”, Tzachor sanoi.

“Mutta kukaan ei näytä kysyneen kysymystä ‘onko maatalous-AI:n nopeaan käyttöönottoon liittyviä riskejä?'”, hän jatkoi.

Riskien käsittely

AI voi parantaa merkittävästi viljelyhoitoa ja maataloustuottavuutta, mutta on olemassa monia potentiaalisia riskejä, jotka on käsiteltävä. Uudet teknologiat on myös testattava perusteellisesti kokeellisissa olosuhteissa turvallisuuden ja suojaamisen varmistamiseksi, sillä ne ovat alttiina virheille, tahattomille seurauksille ja kyberhyökkäyksille.

Tutkijat loivat ensin luettelon riskeistä, jotka on otettava huomioon kehittäessä AI:ta maataloudelle, sekä keinoja näiden riskien käsittelyyn. Yksi analyysin tärkeimmistä kohteista oli kyberhyökkäykset, jotka voivat häiritä kaupallisia maatiloja, jotka käyttävät AI:ta. Hyökkääjät voivat tehdä tämän muuttamalla tietoja tai sammuttamalla esimerkiksi autonomiset droonit, ruiskut ja robotti-korjaajat. Tutkijat sanovat, että yritysten on etsittävä turvallisuuden puutteet kehitysvaiheessa estääkseen tällaiset hyökkäykset.

Tutkijaryhmä nosti myös tahattoman virheen ongelman. Esimerkiksi AI-järjestelmä, joka on ohjelmoitu toimittamaan vain parhaimman sadon lyhyellä aikavälillä, voi jättää ympäristöhuolen, mikä johtaa lannoitteiden ylikäytöön ja maan eroosioon pitkällä aikavälillä. Toisena ongelmana voi olla torjunta-aineiden tai typen lannoitteiden yliksiittely. Estääkseen tämän, kirjoittajat ehdottavat sovelletun ekologian asiantuntijoiden mukaan lukemista teknologian suunnitteluprosessiin

Toinen tärkeä huolenaihe on, että autonomiset koneet voivat ylläpitää tai jopa syventää maailmanlaajuisessa maatalousalalla olevia sosioekonomisia epäkohtia, kuten sukupuolen, luokan ja etnisen syrjinnän.

“Asiakas-aiheiset maatalousjärjestelmät, jotka eivät huomioi työpanoskompleksisuutta, voivat jättää huomiotta ja mahdollisesti ylläpitää etuoikeutettujen yhteisöjen hyväksikäyttöä”, Tzachor sanoi.

Pienet viljelijät vs. kaupalliset maatilat

Lopuksi, pienet viljelijät voivat jäädä ulos AI:n hyödyistä. Tämä on suuri huolenaihe, koska nämä viljelijät ovat vastuussa suuren osan maailman väestön ruokkimisesta viljelemällä enemmistö maatiloista maailmanlaajuisesti. Tämä johtaisi kuilun syvenemiseen kaupallisten ja omavaraistaloudellisten viljelijöiden välillä.

Vaikka AI voi vallankumouksellistaa maataloutta ja auttaa ratkaisemaan ruokaturvallisuuden ongelman sadoille miljoonille ihmisille maailmanlaajuisesti, on tärkeää käsitellä potentiaalisia riskejä, jotta hyödyt voidaan maksimoida.

Dr. Seán Ó hÉigeartaigh on CSER:n toimitusjohtaja ja uuden tutkimuksen yhteiskirjoittaja.

“AI:ta pidetään maatalouden vallankumouksellistamisen keinona. Kun otamme tämän teknologian laajamittaisesti käyttöön, meidän on tärkeää harkita potentiaalisia riskejä ja pyrittävä vähentämään niitä jo teknologian suunnitteluvaiheessa”, hän sanoi.

Alex McFarland on AI-toimittaja ja kirjailija, joka tutkii viimeisimpiä kehityksiä tekoälyssä. Hän on tehnyt yhteistyötä useiden AI-startup-yritysten ja julkaisujen kanssa maailmanlaajuisesti.