AI-mallit ja alustat
Uusi näkemys epäluottamukseen tekoälyä kohtaan
Viimeaikaiset tutkimukset tarjoavat uutta näkemystä siihen, mitkä tekijät määräävät yksilöiden luottamustasoa tekoälyä (AI) kohtaan. Kansasin yliopiston johtamassa tiimissä, jota johti suhteiden psykologi Omri Gillath, selvitettiin, miten yksilöiden todelliset ihmissuhteet vaikuttavat heidän suhteeseensa tekoälyyn.
Tiimi koostui monialaisista asiantuntijoista, kuten psykologeista, insinööreistä, liiketalouden asiantuntijoista ja lääkäreistä.
Tutkimus julkaistiin Computers in Human Behavior -lehdessä.
Tutkimuksen mukaan ihmiset, jotka ovat ahdistuneita omista ihmissuhteistaan, ovat todennäköisemmin epäluottavaisia tekoälyjärjestelmiä kohtaan. Tutkimus osoittaa myös, että tekoälyä kohtaan osoitettavaa luottamusta voidaan lisätä muistuttamalla yksilöitä heidän vakaista ihmissuhteistaan.
Tekoälytekniikassa on edelleen korkea epäluottamuksen taso, vaikka tekoälymarkkinan on arvioitu kasvavan 39,9 miljardiin dollariin vuonna 2019.
Luottamuksen lisääminen
Tutkimusryhmä ei vain tunnistanut tekoälyä kohtaan osoitettavan epäluottamuksen ongelman, vaan kehitti myös keinoja luottamuksen lisäämiseksi. Tutkimukset ihmissuhteista osoittivat useita eri seikkoja.
Ensinnäkin, ihmiset, joilla on kiintymyssuhdeahdistus, ovat todennäköisemmin epäluottavaisia tekoälyä kohtaan. Toiseksi, kiintymyssuhdeahdistuksen lisääminen vähentää tekoälyä kohtaan osoitettavaa luottamusta. Kolmanneksi, tekoälyä kohtaan osoitettava luottamus lisääntyy, kun kiintymyssuhdeturva lisääntyy.
Gillath on Kansasin yliopiston psykologian professori.
“Useimmat tekoälyä koskevat tutkimukset keskittyvät kognitiivisiin keinoihin luottamuksen lisäämiseksi. Tässä tutkimuksessa otimme toisenlaisen lähestymistavan, keskittyen ‘relaationaaliseen affektiiviseen’ reittiin luottamuksen lisäämiseksi, katsomalla tekoälyä kumppanina tai tiimijäsenenä, ei laitteenaan”, Gillath sanoi.
“Löytämällä yhteyksiä yksilöiden kiintymyssuhdetyylin ja heidän tekoälyä kohtaan osoittaman luottamuksen välillä, avautuu uusia näkemyksiä ja mahdollisesti uusia interventioita luottamuksen lisäämiseksi.”
Tutkimuksellaan tiimi tuo esiin uuden näkökulman tekoälyä ja siihen liittyvää luottamusta koskien, erityisesti sitä, mitkä tekijät vaikuttavat luottamukseen. Se voi auttaa tekoälyn sisäänviennissä työpaikoille ja uusiin ympäristöihin.
“Tutkimus osoittaa, että voidaan ennustaa ja lisätä ihmisten luottamusta ei-ihmisiin perustuen heidän varhaisiin ihmissuhteisiinsa”, Gillath sanoi. “Tämä voi parantaa uusien teknologioiden omaksumista ja tekoälyn integrointia työpaikoille.”
Tekoälyä kohtaan osoitettava epäluottamus
Tekoälyä kohtaan osoitettava epäluottamus on vanha ilmiö. Viime vuosina on ollut paljon epäilyjä teknologian ja sen soveltamisen ympärillä. Tämä epäluottamus ei ole perusteetonta, sillä useita ongelmia on kehittynyt vuosien varrella.
Vastikään kansainväliset tutkijat maailman johtavista instituutioista kritisoivat tekoälytutkimuksen puutteellista avoimuutta. Kesäkuussa 2019 Yhdysvalloissa tapahtui ensimmäinen tapaus, jossa virheellinen algoritmi johti väärään pidätykseen. On muitakin esimerkkejä, kuten tietokoneen näön harha, tekoälyn käyttäminen taistelussa ja valvonnassa.
Vaikka nämä esimerkit saattavat vaikuttaa etäisiltä yksilöiden henkilökohtaisesta kokemuksesta tekoälystä, ne vaikuttavat epäilemättä koko teknologian yleiseen kuvaan. Uudet tutkimukset, kuten Kansasin yliopistosta, tarjoavat tarpeen näkemystä näiden ongelmien ratkaisemiseksi.












