Uusi tekoäly seuraa koralliriuttojen terveyttä

Exeterin yliopiston tutkijaryhmä on luonut uuden tekoälymenetelmän, joka voi seurata koralliriuttojen terveyttä oppimalla “riutan laulun”. Monet ihmiset eivät tiedä, että koralliriutat ovat todella monimutkaisia äänimaisemia. Asiantuntijoiden on suoritettava vaikeita analyysejä mittaakseen riutan terveyttä äänitallenteiden perusteella.

Tietokonealgoritmin koulutus

Uudessa tutkimuksessa tietokonealgoritmi koulutettiin useiden terveiden ja heikentyneiden riuttojen äänitallenteiden avulla, mikä mahdollisti koneen oppimisen eroon.

Tietokone analysoi sitten uuden äänitallenteen ennen kuin se onnistui tunnistamaan riutan terveyden 92%:ssa tapauksista, mikä mahdollisti tiimin seurata riutan palautusprojektien edistymistä.

Ben Williams on tutkimuksen pääkirjoittaja.

“Koralliriutat kohtaavat useita uhkia, mukaan lukien ilmastonmuutos, joten heidän terveytensä ja suojeluhankkeiden onnistumisen seuraaminen on välttämätöntä”, Williams sanoi. “Yksi suuri vaikeus on, että visuaaliset ja akustiset tutkimukset riutoista yleensä riippuvat työvoimaisista menetelmistä.”

“Visuaaliset tutkimukset ovat myös rajoittuneita siinä, että monet riutan eläimet piilevät tai ovat aktiivisia yöaikaan, kun taas riutan äänien monimutkaisuus on tehnyt vaikeaksi tunnistaa riutan terveyttä yksittäisten äänitallenteiden perusteella”, hän jatkoi. “Ratkaisumme tähän ongelmaan oli käyttää koneoppimista – nähdä, voisko tietokone oppia riutan laulun.”

“Tutkimuksemme osoittaa, että tietokone voi havaita kuultavissa olevia kuvioita, joita ihmissilmä ei voi havaita. Se voi kertoa nopeammin ja tarkemmin, miten riutta on menossa.”

Laaja valikoima koralliriuttojen ääniä

Kalat ja muut eläimet, jotka elävät koralliriutoilla, tuottavat laajan valikoiman ääniä, ja asiantuntijat eivät tiedä, mitä monia niistä tarkoittaa. Uusi tekoälymenetelmä voi kuitenkin erottaa terveiden ja terveettömien riuttojen yleiset äänet.

Äänitallenteet kerättiin Mars Coral Reef Restoration Project -hankkeessa, joka pyrkii palauttamaan vahingoittuneita riuttoja Indonesiassa.

Tohtori Tim Lamont on Lancasterin yliopiston tutkija.

Lamontin mukaan tekoälymenetelmä voi parantaa koralliriuttojen seurantaa.

“Tämä on todella jännittävä kehitys. Äänittimiä ja tekoälyä voidaan käyttää ympäri maailmaa seuraamaan riuttojen terveyttä tai selvittämään, toimivatko suojeluyritykset”, Lamont sanoi.

“Monissa tapauksissa on helpompaa ja halvempaa asentaa vedenalainen hydrofoni riuttaan ja jättää se sinne, kuin pitää asiantuntijasukeltajia käymässä riutalla useita kertoja – erityisesti etäisillä alueilla.”