Uusi AI-törmäysestäväisyys- ja turvallisuusominaisuudet julkaistu Nauton toimesta

Nauto, johtava SaaS-palveluntarjoaja tekoäly- ja tietokoneen näkötekniikalle kaupallisten laivastojen ja autoteollisuuden tarpeisiin, on ilmoittanut uusista tekoäly- ja ominaisuusparannuksista Driver and Fleet Safety -alustalleen. 

Jotkut uusimmat tekoälyominaisuudet sisältävät neljän uuden, korkean riskin käyttäytymisen automaattisen havaitsemisen ajoneuvossa. Nämä käyttäytymiset laukaisevat hälytyksiä, jotta voidaan parantaa kuljettajan ja laivaston turvallisuusriskien vähentämistä ja auttaa virtaviivaistamaan toimintoja. 

Uudet ominaisuudet esiteltiin 8. kesäkuuta DRIVE 2021 -tapahtumassa.

Kuljettajan turvallisuusdata

Viimeisimmän kuljettajan ja laivaston turvallisuusdatan mukaan yli 6 700 jalankulkijaa kuoli Yhdysvaltain teillä vuonna 2020, mikä on 4,8 % enemmän kuin vuonna 2019. National Safety Councilin mukaan vuonna 2020 moottoriajoneuvon kuolemat lisääntyivät 24 %, mikä oli suurin lisäys 96 vuoteen. 

Vakuutusmaksut vuonna 2020 lisääntyivät myös 10-15 % kolmannen vuoden peräkkäin laivastoille, ja kuljettajan turvallisuus on muuttumassa eettiseksi ja taloudelliseksi kysymykseksi. 

Nauton uudet kehitysvaroitukset ja -ilmoitukset sisältävät jalankulkijakollisiot, ylinopeuden, väsymyksen ja uneliaisuuden sekä risteyksen loukkaukset.

Edistynyt tekoälytekniikka

Yhtiön uusi edistynyt tekoälytekniikka voi seurata ja analysoida reaaliajassa, havaita peitetyt riskit ja tarjota ehkäiseviä varoituksia. Tämä mahdollistaa kuljettajien reagoida tarpeeksi ajoissa, ja varoitusjärjestelmä käyttää yli 1,2 miljardia tekoälyllä käsiteltyä ajokilometriä saavuttaakseen korkean tarkkuuden ja vähentääkseen ongelmia liittyen hälytysväsymykseen virheellisistä hälytyksistä.

Nauton ajoneuvon hälytykset ja tekoälyohjatun ajo-ohjaus käsittelee 90 %:ia painotetuista törmäysriskitekijöistä, jotka Virginia Tech Transportation Institute on tunnistanut. 

Yoav Banin on Nauton tuotejohtaja. 

“Nauton tekoälylähestymistapa mitata ja havaita kriittisiä reaaliaikaisia ajo-risktejä, jotka aiheuttavat törmäyksiä, ja auttaa kuljettajia välttämään törmäyksiä sen sijaan, että vain ilmoittaa heille tapahtuneesta asiasta”, sanoi Banin. “Me otamme käyttöön edistynyttä tekoälyä ja yli 1 miljardin ajokilometrin kuljettajakäyttäytymisdataa parantamaan kuljettajien turvallisuutta ja vähentämään riskiä. Tuloksena asiakkaamme ovat nähneet, että 2 joka 3 kuljettajasta parantaa automaattisesti 2 viikossa ilman ihmisen väliintuloa, ja heidän laivastonsa hyötyvät jopa 80 %:n vähennyksestä törmäyksissä.”

Näytöllä vahvistettu riskinarviointi (VERA) 

Nauto esitteli myös uuden VERA Score 3.0 -kuljettajaluokitusjärjestelmän, joka on päivitetty versio riskinarviointilukemasta, joka perustuu 25 riskimuuttujaan. Nämä riskimuuttujat arvioidaan älykkäiden kameroiden ja anturien avulla, ja VERA Score 3.0 tiivistää kaikki ajotapahtumat ja -käyttäytymisen yhteen lukemaan.

Kullekin kuljettajalle on laskettu oma lukemansa yksittäisten matkojen perusteella, asteikolla 1-100, jossa 100 on paras ja turvallisin lukema. Nämä tiedot ilmoitetaan Nauton pilvi-sovelluksessa sekä kojussa että raporttiformaatissa, jotta laivaston johto voi helposti tunnistaa parhaimmat suorittajat ja riskialttiit kuljettajat samanaikaisesti.

Nauto tarjoaa myös valmiit raportit avainkäyttömittojen, kuten ohjaus- ja reaaliaikaisen hälytystehokkuuden, käytäntörikkomusten, törmäysten ja parhaiden ja riskialttiiden kuljettajien osalta.

“Mahdollisuus pääsä ja analysoida hyvin järjestetty data, jotta voidaan saada selkeä ymmärrys laivaston toiminnasta ja kuljettajien toiminnasta – ilman, että joutuu olemaan ylitsepääsemättömän monien käyttöliittymien ja meluisan datan vaikutuksen alaisena – on olennainen riskien arvioinnissa ja suorituskyvyn optimoinnissa”, lisäsi Banin. “Uskomme, että VERA Score 3.0 ja Nauton pilvi-sovelluksessa olevat raportointi- ja analytiikkakapasiteetit tarjoavat arvokkaita näkemyksiä laivaston johtajille kuljettajakohtaisen koulutuksen, riskiprofiilin ja laivaston hallinnan osalta.”