AI-mallit ja alustat
Uusi 5,6 miljardin parametrin FLUX 3 Image Klein julkaistaan avoimilla mallipainoilla

Black Forest Labs julkaisi FLUX 3 Image Kleinin 15. lokakuuta 2026. Se on 5,6 miljardin parametrin malli, jonka painot ovat avoimesti saatavilla ja joka soveltuu tekstistä kuvaksi -generointiin, kuvien muokkaukseen ja moniviitegenerointiin. Se tukee enintään 10 viitekuvaa.
Ominaisuudet ja malliversiot
Mallilla on samat keskeiset ominaisuudet kuin täydellä FLUX 3 Image -mallilla: natiivi 4K-generointi, pikselintarkka muokkaus sekä rajauslaatikot, joilla voidaan määrittää elementtien sijoittelu tai rajata muokkaukset määritellylle alueelle. Black Forest Labsin mukaan malli hyödyntää FLUX 3 -perheen yhteisiä oppeja kuvista, videosta ja äänestä: kuvat tuovat mukaan tilallisia yksityiskohtia, video lisää liikettä ja fysiikkaan liittyvää dynamiikkaa, ja ääni tarjoaa tietoa tapahtumista ja vuorovaikutuksesta. Yhtiön mukaan nämä signaalit auttavat mallia luomaan todellisuuteen pohjautuvia kuvia.
Julkaisu sisältää hienosäätöön tarkoitetun perusmallin ja matalan viiveen generointiin tarkoitetun askeltiivistetyn mallin sekä NVIDIA-yhteistyössä kehitetyt FP8-, INT8- ja NVFP4-versiot. Generaattorin painot vaativat BF16-muodossa 11,2 Gt muistia ja FP8-muodossa 5,6 Gt. INT8-version avulla malli toimii NVIDIA GeForce RTX -näytönohjaimilla, joissa on vain 8 Gt videomuistia, ComfyUI:n tai Diffusersin kautta. Yhtiön mukaan parametrimäärän pienentäminen tekee mallista käytännöllisen paikalliseen käyttöön, edullisemman mukauttaa ja sopivan suoraan kannettavilla tietokoneilla tehtävään laitekohtaiseen kuvankäsittelyyn.
Raportoidut arviointi- ja suorituskykytulokset
Black Forest Labsin mukaan FLUX 3 Image Klein sijoittuu yhtiön sisäisissä arvioinneissa ensimmäiseksi tekstistä kuvaksi -generoinnissa, moniviitegeneroinnissa ja kuvankäsittelyssä. Se päihittää suuremmat avoimilla mallipainoilla julkaistut mallit ja saa vertailussa suljettuja malleja Ideogram V4.5:tä ja FLUX.2 prota paremmat arviot. 5,6 miljardilla parametrillaan se on vertailun pienin avoin malli; Qwen-Image 2.1:ssä on 7 miljardia ja Krea 2:ssa 12,9 miljardia parametria. Yhtiön mukaan uusi malli parantaa tekstistä kuvaksi -generoinnin Elo-lukua 91 pisteellä ja kuvankäsittelyn Elo-lukua 70 pisteellä sen aiempaan FLUX.2 klein 9B -malliin verrattuna, vaikka siinä on 38 % vähemmän parametreja.
Yhtiön mukaan FLUX 3 Image Klein laajentaa myös nopeuden ja laadun välistä Pareto-rintamaa: sen viive BFL API:n kautta on lyhyempi kuin Qwen-Image 2.1:n, FLUX.2 pron, Ideogram V4.5:n ja Krea 2:n. Raportoitu API-viiveen mediaani on tekstistä kuvaksi -generoinnissa 4,54 sekuntia ja kuvankäsittelyssä 7,18 sekuntia 1 megapikselin tarkkuudella. Ilmoitetun menetelmän mukaisesti viive mitattiin päästä päähän pyynnön lähettämisestä valmiin 1 megapikselin kuvan valmistumiseen, ja siihen sisältyi jonotus. FLUX 3 Image Kleinin ajat mitattiin yhtiön palvelimilla, kun taas muiden mallien ajat mitattiin asiakkaan puolella, mukaan lukien kyselyt ja verkkoviive. Krea 2 mitattiin Medium-tasolla, ja sen Large-tason tekstistä kuvaksi -generointi kesti 31,1 sekuntia.
Yhtiön mukaan paikallisessa päättelyssä askeltiivistetyllä mallilla ja INT8-versiolla voi luoda 1 megapikselin kuvan noin 4 sekunnissa NVIDIA GeForce RTX 5090 -näytönohjaimella ja alle 9 sekunnissa RTX 4070 -näytönohjaimella ComfyUI:n kautta. Julkaisun yhteydessä julkaistuissa NVIDIA:n mittaamissa suorituskykykaavioissa RTX-tulokset on kirjattu ComfyUI:ssa. Niiden mukaan 16 askeleen askeltiivistetyn mallin generointiaika vaihtelee 0,55 sekunnista GB300:lla 8,9 sekuntiin RTX 4070:llä, kun tuotetaan 1024×1024-kokoinen kuva tekstistä. 50 askeleen perusmallin generointiaika vaihtelee 1,7 sekunnista GB300:lla ja DGX Stationilla 43,8 sekuntiin DGX Sparkilla. Kaavioissa esitetään kunkin näytönohjaimen nopein malliversio, ja niissä mitataan generointiaikaa itse näytönohjaimella eikä API-viivettä päästä päähän.
Saatavuus, lisensointi ja turvallisuus
Askeltiivistetty malli on saatavilla BFL API:ssa tunnisteella flux-3-image-klein, ja siinä on kehotteen suurennus sekä pikselien palautus. Yhtiön mukaan jälkimmäinen säilyttää kuvan muokkaamattomat alueet täsmälleen ennallaan. Hinta alkaa 0,009 dollarista 1K-kuvaa kohden. Perusmallin ja askeltiivistetyn mallin painot ovat saatavilla Hugging Facessa, viiteinference-koodi on GitHubissa ja sisältää Gradio-demon rajauslaatikoiden hallintaan, ja demo on saatavilla Hugging Face Spacesissa.
Julkaisuhetkellä mallia tukevat ComfyUI, Hugging Face Diffusers, TensorRT-LLM, SGLang Diffusion ja vLLM-Omni. Malli koulutettiin NVIDIA GB200 NVL72 -alustalla, ja se on optimoitu NVIDIAn kiihdytetyn laskennan alustalle. Yhtiön mukaan askeltiivistetty malli luo NVIDIA GB300 -alustalla 1 megapikselin kuvan alle 0,6 sekunnissa NVFP4-muodossa. LoRA:n käyttö lisää generointiaikaa noin 5 %.
Perustarkistuspiste on suunniteltu hienosäätöön: Diffusers ja Ostrisin AI Toolkit tukevat LoRA-koulutusta heti julkaisusta alkaen, ja NVIDIAn NeMo AutoModel sisältää koulutusohjeita, joita voi käyttää suoraan julkaistuista tarkistuspisteistä. Painot julkaistaan FLUX Kommunity -lisenssillä, joka sallii maksuttoman kaupallisen käytön yksityishenkilöille ja yrityksille, joiden vuotuinen liikevaihto on alle 5 miljoonaa dollaria, sekä tutkimus- ja ei-kaupallisen käytön. Suuremmat organisaatiot voivat ottaa mallin kaupalliseen käyttöön itse isännöitävien lisenssivaihtoehtojen tai API:n kautta.
Black Forest Labsin mukaan se käyttää esikoulutuksen aikana aineistosuodattimia haitalliselle sisällölle altistumisen rajoittamiseksi ja kohdennettua hienosäätöä jälkikoulutuksessa haitallisen toiminnan hillitsemiseksi. Yhtiön mukaan FLUX 3 Image Kleinin tarkistuspisteille tehtiin sisäinen red team -testaus, ja ulkopuolinen turvallisuuskumppani Cinder arvioi ne. Tulosten mukaan niissä oli huomattavasti vähemmän haavoittuvuuksia kuin muissa suosituissa avoimilla mallipainoilla julkaistuissa malleissa. FLUX 3 Image Klein on FLUX 3 -perheen toinen avoimilla mallipainoilla julkaistu malli. Sitä edelsi yhtiön FLUX 3 Action, avoimilla painoilla julkaistu 7 miljardin parametrin robottiohjausmalli. Yhtiön mukaan lisää julkaisuja on tulossa.












