Nebul valitsee NetApp Novusin suvereenin tekoälypilvensä skaalaamiseen

NetApp ilmoitti 10. marraskuuta 2026, että eurooppalainen tekoälypohjainen pilvipalveluntarjoaja Nebul on ensimmäinen neocloud-palveluntarjoaja, joka ottaa käyttöön Novus-tallennusarkkitehtuurinsa suvereenia tekoälyinfrastruktuuria varten. Nebul käyttää Novusia suvereenissa Intelligent Cloud -palvelussaan. Arkkitehtuuri on yleisesti saatavilla, ja se on suunniteltu jopa 100 Tt:n sekuntikohtaiseen yhteenlaskettuun läpäisykykyyn.

Nebul kuvailee Intelligent Cloud -palveluaan suvereeniksi alustaksi, jossa yhdistyvät kiihdytetty infrastruktuuri, yritystason datapalvelut ja tuotantokäyttöön tarkoitetut tekoälyominaisuudet asiakkaiden omistuksen ja hallinnan säilyessä. Käyttöönoton lisäksi yhtiöt selvittävät mahdollisuuksia vauhdittaa suvereenin tekoälyn käyttöönottoa yhdistämällä Nebulin palvelut ja NetApp-alustan.

NetAppin mukaan Novus pystyy Nebulin usean vuokralaisen ympäristössä skaalaamaan suorituskykyä, kapasiteettia ja samanaikaisuutta toisistaan riippumatta yhden nimiavaruuden alla kysynnän kasvaessa. Nebulin perustaja ja toimitusjohtaja Arnold Juffer sanoi: ”Tämän arkkitehtuurin avulla voimme skaalata tekoälytehtaamme vastaamaan kasvavaan asiakaskysyntään tinkimättä suorituskyvystä, tietoturvasta tai vaatimustenmukaisuudesta, joihin asiakkaamme luottavat.”

Näin Novus erottaa metatiedot varsinaisesta datasta

Novus erottaa metatiedot eli tiedot, jotka osoittavat tiedostojen sijainnit, itse datan siirtämisestä. NetAppin teknisessä kuvauksessa kerrotaan, kuinka asiakas pyytää Novus Data Directorilta asettelun ja viestii sitten suoraan ONTAP-pohjaisen tallennusjärjestelmän kanssa. Data Director on itsenäisesti skaalautuva, ohjelmistopohjainen ohjauskerros, joka toimii tavallisella x86-laskentainfrastruktuurilla ja mahdollistaa metatieto- ja datatasojen erillisen skaalaamisen. Tämä ratkaisee ristiriidan, joka syntyy, kun pienten tiedostojen metatieto-operaatiot ja suuret tarkistuspistekirjoitukset käyttävät samoja ohjaimia.

Novusin tuotedokumentaation mukaan järjestelmä toimii tavallisilla ytimeen sisältyvillä NFSv4.2- ja pNFS Flex Files -asiakasohjelmilla, jotka käyttävät nconnectia, sekä NVIDIA GPUDirect Storage -tekniikalla. Ylläpitäjät eivät siksi tarvitse mukautettuja asiakasohjelmistoja tuhansille GPU-palvelimille. Muut ONTAP-klusterit lisäävät läpäisykykyä ilman uudelleenliitoksia tai pirstoutumista, ja jokainen GPU näkee edelleen saman nimiavaruuden.

ONTAP-perusta tuo mukaan myös tiedonhallintaan liittyvän ulottuvuuden. NetAppin mukaan suunnittelun tavoitteena on, että sen alustaa käyttävät organisaatiot voivat laajentaa nykyiset data-aineistonsa suvereenin pilven ympäristöihin ja säilyttää samalla tietoturvan, suojauksen ja hallinnan yhdenmukaisuuden, mukaan lukien voimassa olevat lainkäyttöalue- ja käyttöoikeuskäytännöt. NetAppin EMEA- ja LATAM-alueiden vanhempi varatoimitusjohtaja ja pääjohtaja Willem Hendrickx mainitsi valtionhallinnon, terveydenhuollon ja biotekniikan säänneltyinä toimialoina, joilla palveluntarjoajien on huolehdittava vaatimustenmukaisuudesta, tietoturvasta ja usean vuokralaisen ympäristöistä.

Tuotelanseerauksesta yleiseen saatavuuteen

NetApp esitteli Novusin 29. syyskuuta 2026, ja arkkitehtuurin pystyi tilaamaan jo samana päivänä. Alkuperäisessä julkaisussa Data Director -ohjelmisto yhdistyy hyväksyttyyn Supermicro-infrastruktuuriin ja ONTAP-datapalveluihin AFF A90 -järjestelmissä. NetApp kuvaili vaiheittaista siirtymää ohjelmistopohjaisiin käyttöönottoihin samalla, kun nimiavaruus, toimintamalli ja dataperusta säilyvät ennallaan.

GPU-käyttöaste ja tallennuksen skaalautuvuus

NetAppin taloudellinen perustelu on, että tallennusta odottavat GPU:t menettävät arvoaan tuottamatta silti tuottoa. Syyskuisessa esittelyssä yhtiö sanoi, että perinteisissä arkkitehtuureissa käyttöaste voi laskea alle 30 prosentin, jos tallennus ei pysty toimittamaan dataa riittävän nopeasti. Lanseerauksessa tallennuksen läpäisykyky esitettiin siksi GPU-klusterien talouden suorana rajoitteena.

NetAppin teknisen asiantuntijan Arindam Banerjeen kuvaus havainnollistaa kaistanleveyden tarvetta: yksi GPU voi vaatia jopa 2 Gt sekunnissa, ja 50 000 GPU:ta voi tarvita tätä nopeutta samanaikaisesti. Kuvauksen mukaan perinteisten tallennusjärjestelmien läpäisykyky on 40–80 Gt sekunnissa. Novusin yhteenlasketun tavoitetason saavuttaminen tällaisilla järjestelmillä vaatisi yli 100 järjestelmää, joista jokainen lisäisi nimiavaruuden, vika-alueen ja hallinnollisen työmäärän. Vertailu yhdistää arkkitehtuurin yhden nimiavaruuden tallennuksen skaalauksen aiheuttamaan hallinnolliseen työmäärään.

Nebulin käyttöönotto koettelee, pystytäänkö metatietoja ja dataa skaalaamaan toisistaan riippumatta niin, että useampia vuokralaisia ja GPU:ita voidaan tukea pirstomatta dataa eri tallennusjärjestelmiin ja säilyttäen samalla lainkäyttöalueeseen, käyttöoikeuksiin ja hallintaan liittyvät yhdenmukaiset kontrollit. Operatiivisena haasteena on laajentaa jaettua tekoälyinfrastruktuuria heikentämättä eristystä ja hallintaa, joita säännellyt asiakkaat edellyttävät.