Ajatusjohtajat

Navigating the Conversational AI Wave: A Playbook for Executives Looking to Stay Ahead

mm

Conversational AI, joka mahdollistaa koneiden simuloimisen ihmisen vuorovaikutusta, on noussut yhdeksi eniten kaipaamaksi AI-sovellukseksi nykyisellä markkinalla. IDC ennustaa, että conversational AI -ohjelmisto- ja palvelumarkkinat jatkavat vahvaa kiihtyvyyttä vuosina 2024-2028 ja saavuttavat yli 31,9 miljardia dollaria liikevaihtoa vuoteen 2028 mennessä. Kuitenkin, kun conversational AI:n hype kasvaa, se herättää kysymyksen: Kuka tarvitsee sitä oikeasti, kuka käyttää sitä tehokkaasti tänään ja kuka on vaarassa jäädä jälkeen?

Conversational AI:n ulopuolella: Mitä se oikeasti on (ja mitä ei)

Conversational AI:a usein rajoitetaan pelkästään chatboteihin ja ääniohjattuihin avustajiin, mutta se on vain jäävuoren huippu. Kun chatbotit seuraavat yleensä ennalta määriteltyjä käsikirjoituksia ja päätöspuita, conversational AI käyttää luonnollisen kielen ymmärtämistä (NLU) ja koneoppimista tarkoituksen, kontekstin ja jopa sävyn tulkintaan. Tämä mahdollistaa sen mennä yli yksinkertaisen Q&A:n ja käsitellä monimutkaisempia, dynaamisia vuorovaikutuksia, jotka kehittyvät ajan myötä. Toisin sanoen, chatbot voi vastata kysymykseen, mutta conversational AI voi pitää keskustelun, sopeutua käyttäjään ja oppia jokaisesta vaihdosta.

Conversational AI:n ydin on mahdollistaa koneiden osallistuminen luonnolliseen, merkitykselliseen vuorovaikutukseen, jotta se voi ajaa todellisia tuloksia. Se mahdollistaa kaiken, alkaen käsivapaiden laitteiden tarkastuksesta tehdasalueella proaktiivisiin petosilmoituksiin pankkisovelluksissa. Se ei ole vain työkalu asiakaspalveluun – se on strateginen kerros, joka auttaa yrityksiä toimimaan nopeammin, työskennellä älykkäämmin ja skaalautumaan tukeakseen miljoonia vuorovaikutuksia kerran. Kun se toteutetaan tehokkaasti, se muuttuu voimamultiploijaksi tiimeille, automatisoiden toistuvat tehtävät ja paljastamalla näkymät, jotka ohjaavat päätöksentekoa.

Tässä on yleiskatsaus muutamasta avainominaisuudesta, jotka erottavat conversational AI -järjestelmät perinteisistä chatboteista:

  • Integroida syvällisesti liiketoimintajärjestelmiin – Hae reaaliaikaisia tietoja Asiakkuuden Hallinta (CRM) -järjestelmistä ja Liiketoimintaresurssien Suunnittelujärjestelmistä (ERP) ja muista työkaluista, jotta voidaan tehdä toimia, eikä vain toimittaa tietoja.
  • Tukea monikielisiä vuorovaikutuksia – Viestit sujuvasti eri kielillä, auttaen yrityksiä palvelemaan kansainvälisiä yleisöjä tehokkaammin.
  • Ajaa tuloksia, ei vain vastauksia – Auttaa sulkea myynti, aikatauluttaa tapaamisia, ratkaista tuen ongelmat ja laukaista seuraavat vaiheet ilman ihmisen väliintuloa.

Missä conversational AI on jo toiminnassa

Jotkut toimialat ovat alkaneet omaksua conversational AI:a – ja se tuottaa tuloksia. Toimialoilla, kuten vähittäiskaupassa, terveydenhuollossa ja rahoituksessa, teknologia sopii erityisen hyvin päivittäisiin tarpeisiin: suuri määrä asiakasvuorovaikutuksia, aikakriittisiä pyynnöitä ja henkilökohtaistamisen tarve. Tämän luonnollisen sovittamisen vuoksi nämä toimialat näkevät todellisia voittoja tehokkuudessa, asiakaskokemuksessa ja toiminnan skaalautuvuudessa.

Katsotaanpa todellinen esimerkki:

Bank of America:n Erica on enemmän kuin chatbot, se on virtuaalinen avustaja, joka on voimassa conversational AI:lla ja joka on käsitellyt yli 1,5 miljardia vuorovaikutusta vuodesta 2018 lähtien. Tänään se osallistuu asiakkaiden kanssa 56 miljoonaa kertaa kuukaudessa ja on muodostunut luotettavaksi työkaluksi tilausten hallintaan, kulutuksen seuraamiseen ja avainrahoitusnäkymien paljastamiseen. Merkittävää on, että yli 60%:a näistä 1,5 miljardista vuorovaikutuksesta oli henkilökohtaisia ja proaktiivisia näkymiä, jotka osoittavat, miten conversational AI voi mennä reaktiivisen tuen ulkopuolelle ja toimittaa todellista, jatkuvaakin arvoa.

Erica osoittaa, mitä on mahdollista, kun conversational AI kohtaa oikean käyttötapausta. Vaikka jotkut toimialat ovat luonnostaan hyvin soveltuvia ja näkevät jo ylänne, monet muut ovat vasta raapaisseet pinnan, ja potentiaaliset voitot ovat edelleen laajat.

Tulevat toimialat, jotka hyödyntävät conversational AI:ta

Jotkut toimialat ovat olleet hitaita omaksumaan conversational AI:ta, mutta ne tulevat nyt mukaan, ja liike on kasvamassa. Itse asiassa Gartner ennustaa, että vuoteen 2026 mennessä automaatio agenttien vuorovaikutuksissa kasvaa viisinkertaiseksi, saavuttaen 10%:n verran vuoden 2022 1,8%:sta.

Autoteollisuudessa ääniohjatut avustajat muokkaavat jo sitä, miten kuljettajat vuorovaikuttavat ajoneuvojensa kanssa, tehdessään käsivapaita ohjauksesta turvallisempaa ja intuitiivisempaa. Merkittävästi, Tesla johtaa tällä alalla, kun taas muut jäävät jälkeen. Toimitusketju- ja logistiikkayrityksissä AI-käyttöön perustuvat päivitykset ja ääniohjattu varastohallinta leikkaavat manuaalista työtä ja vähentävät virheitä. Media- ja viihdeyhtiöt tutkivat interaktiivisia, conversational-kokemuksia, jotka tekevät sisällöstä osallistavampaa, kun taas vakuutusyhtiöt alkavat käyttää AI:ta vakuutusvalinnan ja vahinkojen käsittelyprosessien sujuvoittamiseen.

Sillä välin jotkut toimialat ovat kokonaan väärässä aallokossa. Koulutus, lakipalvelut, kiinteistövälitys ja hallituksen virastot ovat jääneet dramaattisesti jälkeen omaksumisessa, vedaten perinteisiä järjestelmiä, sääntelyn monimutkaisuutta tai tilavuuden puutetta esteiksi. Mutta nämä tekosyyt alkavat osoittautua ohueksi. Näkemykselliset toimijat näissä sektoreissa, kuten esimerkiksi kiinteistövälittäjät, jotka käyttävät AI:ta virtuaalikierroksiin, osoittavat jo, mitä on mahdollista. Kuilu innovaattoreiden ja jälkeenjääneiden välillä on laajentumassa, ja niille, jotka vastustavat muutosta, riski ei ole vain se, että he jäävät jälkeen, vaan heistä tulee merkityksettömiä.

Se, mikä oli kokeellista, on nyt täydessä vauhdissa ja tuottaa mitattavia tuloksia. Haaste on, että monet yritykset eivät tajua, että conversational AI sopii heidän tarpeisiinsa, kunnes kilpailija tekee siirron ensin.

Hybridin voitto: Conversational AI:n todellinen voima on ihminen + kone

Mitä johtajien tulisi keskittyä saadakseen tiiminsä conversational AI:n aikakauteen?

Se alkaa strategisella, hybridillä lähestymistavalla. Conversational AI ei ole täällä korvaamaan ihmisiä, se on täällä vahvistamaan heitä. Kun se toteutetaan tarkoituksenmukaisesti, se ottaa vastaan toistuvat ja aikaa vievät tehtävät, jotta ihmisryhmät voivat keskittyä siihen, mitä he tekevät parhaiten: kriittiseen ajatteluun, luovaan ongelmanratkaisuun ja suhteiden rakentamiseen.

Epäily tämän teknologian suhteen on ymmärrettävää. On ollut runsaasti pelottavia otsikoita AI:n korvaavan työpaikkoja. Mutta juuri siksi hybridimallit ovat tärkeitä. Ne eivät pitäisi poistaa rooleja; ne pitäisi korottaa. Amazonin tutkijoiden mukaan tehokkaiden conversational AI -järjestelmien tulisi olla suunniteltu tunnistamaan heidän oman rajoituksensa, palata takaisin ihmisen asiantuntijoihin epävarmuuden sattuessa ja jatkuvasti oppia ihmisen palautteen kautta. Jos AI-järjestelmäsi ei toimi noin, se ei ole todellista conversational AI:ta. Conversational AI ei pitäisi toimia työn korvaamisena – se pitäisi toimia työn evoluutiona.

Eteenpäin katse: Miksi ääni tulee olemaan uusi käyttöliittymä

Conversational AI on menossa kohti sitä, että se tulee olemaan yleisin käyttöliittymä ihmisten ja koneiden välillä. Teknologia on täällä, ja vaikka se saattaa tuntua aluksi epätavalliselta, on aika kallistua (ja ei jäädä jälkeen) nyt. Pian ihmiset vuorovaikuttavat kaiken, alkaen jääkaapeista ja päättyen yrityssovelluksiin, äänellä. On johtajien tehtävä johtaa muutosta: tunnistaa, missä conversational AI voi ajaa arvoa, missä se ei voi, ja ottaa ohjat ennen kuin seuraava aalto käyttöliittymiä ohittaa heidät.

Assaf Asbag on kokenut teknologia- ja data-tiede asiantuntija, jolla on yli 15 vuoden kokemus AI-alalla, ja hän toimii tällä hetkellä Chief Technology & Product Officer (CTPO) -tehtävässä aiOla:ssa, joka on syväteknologinen keskustelualan AI-laboratorio, jossa hän ajaa AI-innovaatiota ja markkinajohtajuutta.