Naré Vardanyan, Ntropyn perustaja ja toimitusjohtaja – Haastattelusarja

Naré Vardanyan, Ntropyn perustaja ja toimitusjohtaja, joka on kehittänyt alustan, joka mahdollistaa kehittäjille rahoitustransaktioiden käsittelyn alle 100 millisekunnissa ihmisen kaltaisella tarkkuudella, avaamalla tien uuden sukupolven autonomiselle rahoitukselle, joka mahdollistaa tuotteiden ja palveluiden kehittämisen, joita ei ole aiemmin ollut mahdollista. Se muuttaa raakavirtoja transaktioista kontekstualisoituksi, rakenteelliseksi informaatioksi yhdistämällä dataa useista lähteistä, mukaan lukien luonnollisen kielen mallit, hakukoneet, sisäiset tietokannat, ulkoiset API:t ja olemassa olevat transaktiotiedot verkostostamme.

Kasvit Armeniassa ilman sähköä sodan aikana. Voitko kertoa jotain näistä varhaisista päivistä ja miten tämä johti sinut työskentelemään Yhdistyneiden Kansakuntien kanssa?

Tämä kokemus oli jaettu koko Armenian sukupolven kanssa. Se kasvatti minussa mielikuvituksen ja kyvyn löytää ratkaisuja vähäisillä resursseilla. Kuten muut, jotka kasvoivat konfliktialueella, tämä elämänjakso vaikutti syvästi siihen, miten näen maailman. Nämä vaativat olosuhteet kasvattivat minussa yhteisöllisen vastuun tunnetta ja ratkaisevan pyrkimyksen tuottaa positiivisia muutoksia. Käsittäessäni, että haasteemme ulottuivat yksilökohtaisten taistelujen ulkopuolelle, tunsin kutsun ajatella laajemmin ja kanavoida pyrkimykseni. Tämä ohjasi minua Yhdistyneiden Kansakuntien suuntaan.

YK näyttäytyi ihanteellisena alustana vaikuttaa merkittävästi. Armeniansa geopoliittisen aseman ja pyrkimykseni vaikuttaa globaaleihin asioihin vuoksi uskoin, että yhteistyö YK:n kanssa tarjoaisi mahdollisuuden tehdä todellista vaikutusta maailman asioihin. Osallistumalla merkittäviin keskusteluihin ja päätöksiin pyrin vaikuttaa maailman asioihin.

Pian sinusta tuli pettyneitä Yhdistyneisiin Kansakuntiin, miten siirryit tavoittelemaan uraa teknologiassa?

Pettymys YK:sta johtui sen hitaasta ja byrokraattisesta luonteesta, mikä lopulta johti urani suuntautumiseen teknologian pariin. Vaikka YK:lla oli etuja, tajusin, että se usein puuttui tehokkaasta toiminnasta ja kyvystä ajaa aitoa muutosta. Tämä tajunta ohjasi minua uudelleen suuntaamaan tarkasteluni teknologian alueelle – dynaamiseen ja rajoittamattomaan tilaan.

Teknologian maailmassa innovatiiviset työkalut ovat helposti saatavilla ja jatkuvasti kehittyvät, antaen yksilöille mahdollisuuden herättää muutosta ilman tarpeettomia esteitä. Tämä ympäristö mahdollistaa ideoiden muuttamisen todellisuudeksi esteettömästi – seikka, joka todella kiehtoi minua. Mahdollisuus tuottaa merkittävää, laajaa vaikutusta teknologian kautta tuli vastustamaton kutsu, joka pakotti minua syventymään tähän elävään alaan.

Mitkä olivat joitain ensimmäisiä data-projekteja, joissa työskentelit?

Yksi varhaisimmista projekteistani oli sovellus, joka keskittyi nuorten mielenterveyteen. Sovellus käytti passiivisia haptisia dataa ja keskusteluintelligenttiä varhaisen bipolaarisen häiriön tunnistamiseen. Tuolloin luonnollisen kielen prosessoinnin ala ei ollut yhtä kehittynyt kuin nykyään, mikä on hämmästyttävää, koska tämä projekti aloitettiin noin kuusi vuotta sitten. Työmme oli yksi ensimmäisistä tutkimus- ja kehityshankkeista tässä tilassa, ja myimme myöhemmin IP-oikeudet vakuutusyhtiöille sisäisiksi analyyseiksi ja underwritingiksi.

Aikaisemmin sijoitit AI- ja ML-yrityksiin Lontoon pohjaisen AI Seedin kautta, mitkä olivat yleisiä piirteitä, joita havainnoit onnistuneissa AI-startupeissa?

Jatkuva lanka oli eksklusiivinen pääsy dataan sekä kyky käyttää tätä dataa todellisten maailmanlaajuisten ongelmien ratkaisemiseen. Lisäksi on tärkeää tunnustaa, että sovellettuissa AI-yrityksissä painopiste siirtyy yksinomaan mallien rakentamisesta luotettavien, arvokkaiden tuotteiden luomiseen. Tiimit, jotka ymmärtävät ja omaksuvat tämän näkökulman, ovat ne, jotka todella menestyvät AI/ML-maailmassa. Esimerkiksi Predina käyttää AI:ta ennustamaan ajoneuvon onnettomuuden riskiä tietyssä sijainnissa ja ajassa, kun taas Observe Technologies käyttää omia algoritmejaan tukemaan kalankasvattamoja kestävän ruoan tuotannossa.

Voitko jakaa Ntropyn syntytarinan?

Ntropy syntyi ajatuksesta, että maailman tärkein tieto piilee rahoitustransaktioissa. Tähän asti tämä data on elänyt eristyneinä, mikä on sekavaa ja vaikeaa työstää. Luimme Ntropyn ensimmäiseksi todella globaaliksi, monialaksi, monikieliseksi rahoitustietokoneeksi, joka voi tarjota ihmisen kaltaisen tarkkuuden. Luomalla yhteisen kielen ja järjestelmän rahoitustiedon ymmärtämiseen, olemme tasoittamassa luottamusta ja pääsyä rahaan yrityksille ja yksilöille kaikkialla. Kyky ymmärtää ja tulkituttaa näitä transaktioita voi uudelleenmääritellä rahan dynamiikkaa ja pääsyä siihen.

Olemme kokeneet melko tyypillisen startup-tarinan. Aluksi minun ja liikekumppani Iljan kanssa toimimme hylätyssä, pölyisessä koulurakennuksen kellariessa. Aloimme 20 000 transaktiolla ja BERT-mallilla, joka oli koulutettu niiden kanssa. Data oli käynnistetty kuluttajasovelluksesta Typeformilla Plaid-yhteydellä ja tuettiin ystävien ja perheen avulla. Työskentelimme pitkiä tunteja ja olimme rahapulassa aluksi, mutta pyrkimyksellä ja omistautumisella tämän liiketoiminnan suhteen.

Eteenpäin siirryttäessä olemme analysoineet ja merkinnänneet miljardeja transaktioita. Tuloksena olemme saaneet yhden maailman kattavimmista kauppias-tietokannoista, jossa on lähes 100 miljoonaa kauppiasta, joilla on nimet, osoitteet, teollisuustunnisteet ja lisää. Olemme laajentaneet jatkuvasti transaktiotietokantamme – LLM:ien voiman hyödyntäminen tässä rahoitustiedossa on tarjonnut ennennäkemättömän kustannus tehokkuuden ja nopeuden. Tämä ominaisuus sisältää potentiaalin vallankumouksellistaa rahoitusmaisemaa.

Miksi rahoitustieto on yksi suurista tasaajista?

Rahoitustieto nousee voimakkaaksi tasaajaksi sen kyvyn vuoksi tasoittaa pelikenttää, vähentää epävarmuutta ja lisätä luottamusta. Kun data on runsasta ja jalostettua, se kääntyy vähentyneiksi riskeiksi, jotka liittyvät rahoituspäätöksiin. Kun riski muuttuu hallitumpaan, siirtyy tapa. Epävarmuuden kustannukset vähenevät, mahdollistaen yksilöille tehdä tietoisempia ja tasapuolisempia päätöksiä, mikä vuorostaan tasoittaa pelikenttää. Esimerkiksi, jos meillä on parempi pääsy dataan eikä tehdä päätöksiä ainoastaan kapean joukon parametrejä vastaan, uusi maahanmuuttaja on samalla tavalla kuin vakiintunut sukujuuri pääsee edullisiin ehdoihin autolainaan tai asuntolainaan. Periaatteessa, rahoitussuhteiden este alkaa hajota, ja tulee aika, jolloin laajempi joukko ihmisiä pääsee käsiksi edullisiin rahoitustarjouksiin.

Mitkä ovat haasteita kehittää AI:ta, joka voi lukea ja ymmärtää rahoitustransaktioita ihmisen lailla?

AI-järjestelmän kehittäminen, joka ymmärtää rahoitustransaktioita ihmisen lailla, on haasteellista sen todennäköisyysluonteen vuoksi, joka voi johtaa virheisiin. Toisin kuin ihmiset, AI-järjestelmillä on edelleen puutteelliset vastuujärjestelmät. Päähaaste on jalostaa AI-järjestelmiä vähentämään virheitä ja niiden vaikutusta samalla varmistamalla skaalautuvuus. Mielenkiintoisesti, suuremmat mallit voivat lieventää tätä haastetta parantamalla tarkkuutta ajan myötä. Lisääntynyt kyky ja runsas data voivat parantaa AI:n tulkintatarkkuutta, lopulta luomalla myöntymällisemmän virheen sallivan ympäristön ja nopeuttamalla näiden järjestelmien laajan käytön.

Voitko keskustella siitä, miten Ntropy tarjoaa standardoidun rahoitustiedon?

Ntropy toimii kattavana alustana, joka yhdistää laajan kirjon kielen malleja, ulottuen laajimmista kompaktimpiin, yhdessä heuristiikkojen kanssa. Nämä mallit on koulutettu käyttäen raakaa rahoitustietoa, asiantuntijoiden näkemyksiä ja koneellisesti merkittyjä näytteitä. Tavoitteemme on poimia merkityksellisiä oivalluksia moninaisista transaktioketjuista ja esittää ne ymmärrettävässä muodossa. Tarjoamamme paketti sisältää API:t ja helppokäyttöisen dashboardin, joka mahdollistaa nopean rahoitustiedon muunnoksen millisekunteja vastaan. Tämä toiminto integroituu käyttäjien tuotteisiin ja palveluihin vaivattomasti.

Mitkä ovat joitain käyttötarkoituksia tämän tiedon kanssa?

Sovellukset tälle tiedolle ovat laajat, kattavat koko rahoitustoiminnan. Se mahdollistaa moninaiset toiminnot, kuten maksut, underwriting, kirjanpito, sijoittaminen ja enemmän. Tiedon sopeutuvuus tulee ilmi sen kyvystä vaikuttaa moniin rahoitustoiminnan näkökohtiin, olipa kyseessä sitten rahansiirrot, tarkka kirjanpito tai pääoman käytön optimointi.

Otetaanpa esimerkiksi pankkitoimeksiannot tai budjettisovellus. Pikainen vilkaisu paljastaa vaikeudet ymmärtää ostoja johtuen ei-vakaiden kauppiasnimien ja kuvausten vuoksi. Vaikka monet yritykset ovat yrittäneet ratkaista tämän ongelman sisäisillä ratkaisuilla, ne usein jäävät lyhyiksi skaalautuvuuden, ylläpidon ja yleistettävyyden suhteen. Yleensä custom-malli on vain 60-70% tarkka ja voi kestää kuukausia rakentaa.

Ntropyn teknologia yhdistää miljardeja data-pisteitä globaaleista kauppiastietokannoista, hakukoneista ja kielen malleista, jotka on koulutettu tiivistetyssä versiossa internetistä, prosessoidakseen pankkidataa neljällä eri mantereella ja kuudella eri kielellä. Mahdollistamme suurten kielen mallien käytön rahoituksessa tukemaan kaikkia back-office-toimintoja.

Mikä on visiosi Ntropyn tulevaisuudesta?

Visiomme Ntropylle on selkeä: Haluamme olla menevä pystyyn AI-yritys rahoituspalveluissa. Vankka perustamme datasta ja intuitiosta, tukena omistautunut tiimi, on asettanut meidät ainutlaatuisesti asemaan ajamaan todellista muutosta. Mitä tämä tarkalleen ottaen tarkoittaa käytännössä? Se on hyödyntämistä uusimman sukupolven kehitystä rahoituksen muuttamiseksi ja avaamiseksi uusia tuottavuuden tasoa, joita ei aiemmin ollut mahdollista.

Tiedämme, että pankkitoiminta voi olla kallista. Mutta kuvittele, jos voisimme muuttaa sitä. Vähentämällä kustannuksia emme ainoastaan leikkaa kuluja, vaan kannustamme terveellistä kilpailua, parannamme järjestelmän taloutta ja lopulta teemme rahoituspalvelut saataville ja tehokkaammaksi kaikille. Tämä on tulevaisuus, jota pyrimme kohti – rahoitusmaisema, joka on reilumpi ja käyttäjäystävällisempi.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Ntropyn sivuilla.