Naré Vardanyan, Ntropy – Haastattelusarjan perustaja ja toimitusjohtaja

Naré Vardanyan, yksi perustajista ja toimitusjohtaja Ntropia, alusta, jonka avulla kehittäjät voivat jäsentää rahoitustapahtumia alle 100 ms:ssa superinhimillisellä tarkkuudella, mikä avaa polun uuteen itsenäisen rahoituksen sukupolveen, joka tehostaa tuotteita ja palveluita, jotka eivät ole koskaan olleet mahdollisia. Se muuntaa käsittelemättömät tapahtumavirrat asiayhteyteen kohdistetuiksi, jäsennellyiksi tiedoiksi yhdistämällä tietoja useista lähteistä, mukaan lukien luonnolliset kielimallit, hakukoneet, sisäiset tietokannat, ulkoiset sovellusliittymät ja olemassa olevat tapahtumatiedot verkostostamme.

Kasvut Armeniassa ilman sähköä sodan aikana. Voisitko kertoa joitain yksityiskohtia näistä alkuajoista ja siitä, kuinka tämä sai sinut työskentelemään Yhdistyneissä Kansakunnissa?

Koko sukupolvi jakoi tämän kokemuksen Armeniassa. Se lisäsi minussa mielikuvitusta ja kykyä löytää ratkaisuja pieninkin keinoin. Kuten muutkin konfliktialueella varttuneet, tällä elämänjaksollani oli syvällinen vaikutus siihen, miten näen maailman. Nämä vaativat olosuhteet kasvattivat jaetun vastuun tunnetta yhteisössä ja määrätietoista pyrkimystä positiivisen muutoksen aikaansaamiseen. Ymmärsin, että haasteemme ulottuivat yksittäisten kamppailujen ulkopuolelle, ja tunsin kutsun ajatella laajemmassa mittakaavassa ja kanavoida pyrkimyksiäni. Tämä puolestaan ​​ohjasi minut kohti YK:ta.

YK:sta tuli ihanteellinen foorumi mielekkäälle panokselle. Ottaen huomioon Armenian epävarman geopoliittisen aseman ja pyrkimykseni vaikuttaa globaaleihin asioihin uskoin, että yhteistyö YK:n kanssa tarjoaisi mahdollisuuden todella vaikuttaa. Osallistumalla johtaviin keskusteluihin ja päätöksiin pyrin vaikuttamaan mielekkäästi maailman asioihin.

Pettyit pian Yhdistyneisiin Kansakuntiin. Miten sitten siirryit haluamaan työskennellä tekniikan parissa?

Pettymys YK:hun johtui sen hitaasta ja byrokraattisesta luonteesta, mikä lopulta sai aikaan muutoksen urapyrkimyksissäni. Vaikka YK:lla oli etunsa, tajusin, että siitä puuttui usein tehokas toiminta ja kyky ajaa aitoa muutosta. Tämä oivallus sai minut suuntaamaan huomioni kohti teknologiaa – dynaamista ja rajoittamatonta tilaa.

Tekniikan maailmassa innovatiiviset työkalut ovat helposti saatavilla ja kehittyvät jatkuvasti, mikä antaa yksilöille mahdollisuuden saada aikaan muutos ilman tarpeettomia esteitä. Tämä ympäristö edistää ideoiden muuntamista todeksi tarpeettomien lupien esteettä – puoli, joka kiehtoi minua todella. Mahdollisuudesta tehdä merkittävä, laaja vaikutus teknologian avulla tuli vastustamaton kutsumus, joka pakotti minut uppoutumaan tähän eloisaan kenttään.

Mitkä olivat ensimmäisiä dataprojekteja, joiden parissa työskentelit?

Yksi aikaisemmista projekteistani oli teinien mielenterveyteen keskittyvän sovelluksen luominen. Sovellus käytti passiivista haptiikkadataa ja keskusteluälyä kaksisuuntaisen mielialahäiriön varhaisten merkkien tunnistamiseen. Tuolloin luonnollisen kielen prosessoinnin ala ei ollut niin pitkälle kuin nykyään, mikä on varsin merkittävää, kun otetaan huomioon, että tämä projekti aloitettiin vasta noin kuusi vuotta sitten. Työmme oli yksi ensimmäisistä tutkimus- ja kehityshankkeista tällä alalla, ja myimme myöhemmin IP-yrityksemme vakuutusyhtiöille sisäisen analytiikan ja vakuutusten tarjoamiseksi.

Sijoitit aiemmin tekoäly- ja ML-yrityksiin Lontoossa toimivan AI Seedin kautta. Mitkä olivat yhteisiä piirteitä, joita havaitsit menestyneiden tekoälyn startupeissa?

Jatkuvana ketjuna oli yksinoikeus pääsy tietoihin sekä kyky valjastaa näitä tietoja todellisten ongelmien ratkaisemiseen. Lisäksi on ratkaisevan tärkeää tunnustaa, että sovellettavien tekoälyyritysten piirissä painopiste ei ole pelkkä mallien rakentaminen; se siirtyy luomaan vaikuttavia, arvokkaita tuotteita. Tiimit, jotka ymmärtävät ja omaksuvat tämän näkökulman, menestyvät aidosti AI/ML-maisemassa. Esimerkiksi Predina ennustaa tekoälyn avulla ajoneuvo-onnettomuuden riskiä tietyssä paikassa ja tietyllä ajalla, kun taas Observe Technologies käyttää patentoituja algoritmeja tukeakseen kalanviljelylaitoksia kestävän ruoan kasvattamisessa.

Voitko jakaa Ntropyn taustalla olevan syntytarinan?

Ntropy syntyi ajatuksesta, että osa maailman tärkeimmistä tiedoista on piilotettu rahoitustoimiin. Tähän asti nämä tiedot ovat eläneet siiloissa, mikä on sotkuista ja vaikeaa käsitellä. Loimme Ntropyn ensimmäisen aidosti globaalin, eri toimialojen, maantieteellisten ja monikielisten taloustietojen moottorin, joka voi tarjota ihmistason tarkkuutta. Luomalla yhteisen kielen ja järjestelmän taloustietojen ymmärtämiseksi tasoitamme yritysten ja yksityishenkilöiden luottamuksen ja rahan saatavuuden missä tahansa. Kykyllä ​​ymmärtää ja tulkita näitä liiketoimia, rahan dynamiikka voidaan määritellä uudelleen ja sen saatavuus.

Meillä on ollut melko arkkityyppinen startup-tarina. Alussa toinen perustajani Ilia ja minä toimimme hylätyn pölyisen koulurakennuksen kellarista. Aloitimme 20 XNUMX tapahtumalla ja tislatulla BERT-mallilla koulutettiin niihin. Tiedot käynnistettiin Typeformin kuluttajasovelluksesta, jossa oli Plaid-yhteys, ja ystävien ja perheen tukena. Työskentelimme pitkiä päiviä ja meillä oli alussa käteistä, mutta ruokkimme päättäväisyyttä ja omistautumista tälle yritykselle.

Eteenpäin tähän päivään, matkamme on johtanut meidät analysoimaan ja merkitsemään miljardeja tapahtumia. Tämän seurauksena meillä on nyt yksi maailman kattavimmista kauppiastietokannoista, jossa on lähes 100 miljoonaa+ kauppiasta, joita on täydennetty nimillä, osoitteilla, toimialatunnisteilla ja muulla. Olemme jatkuvasti laajentaneet tapahtumavarastoamme – LLM:ien vallan hyödyntäminen näiden taloustietojen avulla on tuonut vertaansa vailla olevaa kustannustehokkuutta ja nopeutta. Tämä ominaisuus tarjoaa mahdollisuuden mullistaa rahoitusmaailman.

Miksi taloustiedot ovat yksi suurimmista taajuuskorjauksista?

Taloustiedot nousevat voimakkaana tasoittimena, koska se pystyy tasoittamaan toimintaedellytyksiä, vähentämään epävarmuutta ja lisäämään luottamusta. Kun dataa on runsaasti ja jalostettua, se pienentää taloudelliseen päätöksentekoon liittyviä riskejä. Kun riskiä tulee paremmin hallittavissa, tapahtuu muutos. Epävarmuuden kustannukset pienenevät, jolloin ihmiset voivat tehdä tietoisempia ja oikeudenmukaisempia päätöksiä, mikä puolestaan ​​tasoittaa toimintaedellytyksiä. Jos esimerkiksi meillä on paremmat mahdollisuudet saada tietoa, emmekä enää tee päätöksiä hyvin kapealla parametrijoukolla, uudella maahanmuuttajalla on samat mahdollisuudet kuin vakiintuneesta sukulinjasta tulevalla henkilöllä saada edulliset autolainan tai asuntolainan ehdot. Pohjimmiltaan taloudellisen epätasapainon aiheuttama este alkaa hajota ja aloittaa aikakauden, jossa entistä laajemmalle ihmisjoukolle on tarjolla edullisia taloudellisia mahdollisuuksia.

Mitä haasteita on sellaisen tekoälyn rakentamisessa, joka pystyy lukemaan ja ymmärtämään taloustoimia ihmisen tavoin?

Tekoälyn kehittäminen, joka kykenee ymmärtämään rahoitustapahtumia ihmisten tavoin, on haastavaa sen todennäköisyyden vuoksi, mikä voi johtaa virheisiin. Toisin kuin ihmisillä, tekoälyjärjestelmiltä puuttuu edelleen vastuurakenteita. Suurin haaste on tekoälyjärjestelmien jalostaminen virheiden ja niiden vaikutusten vähentämiseksi samalla kun varmistetaan skaalautuvuus. Mielenkiintoista on, että suuremmat mallit voivat lievittää tätä haastetta parantamalla asteittain tarkkuutta ajan myötä. Vahvistetut ominaisuudet ja runsaasti dataa voivat parantaa tekoälyn tulkintatarkkuutta, mikä viime kädessä kehittää lempeämpää virheiden sietävää ympäristöä ja nopeuttaa näiden järjestelmien laajaa käyttöönottoa.

Voitko keskustella siitä, kuinka Ntropy tarjoaa standardoituja taloustietoja?

Ntropy toimii kaiken kattavana alustana, joka yhdistää heuristiikan kanssa kielimallien kirjon, joka ulottuu laajimmasta pienimpään. Nämä mallit on koulutettu käyttämällä raakaa taloustietoa, asiantuntijanäkemyksiä ja koneella merkittyjä näytteitä. Tavoitteemme on poimia merkityksellisiä oivalluksia erilaisista tapahtumasarjoista ja esittää ne yhtenäisesti helposti ymmärrettävällä tavalla. Sarjamme sisältää API:t ja intuitiivisen kojelaudan, joka mahdollistaa taloustietojen nopean muuntamisen millisekunneissa. Tämä toiminto integroituu saumattomasti käyttäjien tuotteisiin ja palveluihin.

Mitä käyttötapauksia näiden tietojen takana on?

Näiden tietojen sovellukset ovat laajat ja kattavat koko taloustoiminnan. Se mahdollistaa monipuoliset toiminnot, mukaan lukien maksut, merkintäsitoumukset, kirjanpidon, sijoittamisen ja paljon muuta. Tietojen soveltuvuus käy ilmi sen kyvystä vaikuttaa taloudellisen toiminnan eri osa-alueisiin, oli kyseessä sitten rahansiirto, huolellinen kirjanpito tai pääoman käytön optimointi.

Harkitse pankkitapahtumia tai budjetointisovellusta. Pikakatselu paljastaa ostosten ymmärtämisen vaikeudet, jotka johtuvat epätyypillisistä kauppiaiden nimistä ja kuvauksista. Vaikka monet yritykset ovat yrittäneet käsitellä tätä ongelmaa sisäisten ratkaisujen avulla, ne eivät useinkaan ole skaalautuvuuden, ylläpidon ja yleistyksen suhteen. Mukautetun mallin tarkkuus on yleensä vain 60–70 %, ja sen rakentaminen voi kestää kuukausia.

Ntropyn tekniikka yhdistää miljardeja tietopisteitä maailmanlaajuisista kauppiastietokannoista, hakukoneista ja kielimalleista, jotka on koulutettu verkon tiivistetyllä versiolla käsittelemään pankkitietoja neljällä eri mantereella ja yli kuudella eri kielellä. Mahdollistamme suurten kielimallien käytön laajamittaisesti rahoituksessa tukemaan kaikkia back office -toimintoja.

Mikä on visiosi Ntropyn tulevaisuudesta?

Visiomme Ntropysta on selkeä: Tavoitteemme on tulla Vertical AI -yritykseksi rahoituspalvelujen alalla. Vahva datan ja intuition perustamme, jota on tukenut omistautunut tiimi, on asettanut meidät ainutlaatuisella tavalla ajamaan todellista muutosta. Mitä tämä siis käytännössä tarkoittaa? Kyse on uusimpien edistysten hyödyntämisestä rahoituksen muuttamiseen ja uusien tuottavuustasojen avaamiseen, jotka aiemmin olivat ulottumattomissa.

Me kaikki tiedämme, että pankkitoiminta voi olla kallista. Mutta kuvittele, voisimmeko muuttaa sen. Vähentämällä kustannuksia emme vain leikkaa kustannuksia, vaan kannustamme tervettä kilpailua, parantamme järjestelmän taloudellisuutta ja viime kädessä rahoituspalveluista helpommin saavutettavia ja tehokkaampia kaikille. Se on tulevaisuus, jota kohti pyrimme – oikeudenmukaisempi ja käyttäjäystävällisempi rahoitusympäristö.

Kiitos upeasta haastattelusta, lukijoiden, jotka haluavat tietää lisää, kannattaa käydä Ntropia.