Rahoitus
myTomorrows kerää 29 miljoonaa dollaria laajentaakseen AI-vetoinen alustansa, joka yhdistää potilaat kokeellisiin hoitoihin

myTomorrows, terveysteknologiayritys, joka muuttaa potilaiden pääsyä kokeellisiin hoitoihin, on kerännyt 29 miljoonaa dollaria kasvurahoitusta Avegolta. Sijoitus kiihdyttää yrityksen globaalia laajentumista ja tukee sen AI-vetoinen alustan kehittämistä, joka on suunniteltu yhdistämään potilaat, lääkärit, kokeilupaikat ja biolääketieteelliset kumppanit yhteen integroidussa ekosysteemissä.
Yli 300 miljoonalla potilaalla maailmanlaajuisesti on olosuhteita, joille ei ole hyväksyttyjä hoitovaihtoehtoja, ja myTomorrows ottaa haltuun yhden lääketieteen kiireellisimmistä aukkoja: auttaa potilaita pääsemään innovatiivisiin hoitoihin, jotka ovat vielä kliinisessä kehitysvaiheessa tai odottavat sääntelyhyväksyntää. Yrityksen alusta toimii digitaalisena sillanrakentajana uraauurtavan tieteen ja niiden tarpeessa olevien välillä, mahdollistaen yksilöiden pääsyn kliinisiin kokeisiin ja laajennettuihin pääsyohjelmiin, jotka olisivat muuten vaikeasti navigoitavissa tai jopa löydettävissä.
Laajentamalla pääsyä AI-innovaatioiden kautta
myTomorrowsin tehtävän ytimessä on sen edistynyt AI-infrastruktuuri, joka on suunniteltu tekemään terveydenhuollon navigoinnista älykkäämmän, avoimemman ja oikeudenmukaisemman. Yrityksen algoritmit analysoivat jatkuvasti tuhansia kliinisiä kokeita ja sääntelytiedostoja, jotta voidaan tunnistaa potentiaaliset vastaavuudet potilaiden ja uusien hoitojen välillä. Tämä lähestymistapa lyhentää dramaattisesti aikaa, jonka lääkärit tarvitsevat löytääkseen relevantteja hoitomahdollisuuksia, ja parantaa suositusten tarkkuutta.
Uusi rahoitus mahdollistaa myTomorrowsin kehittää näitä kykyjä edelleen – parantaa koneoppimismallejaan lääkärien siirtojen sujuvoittamiseksi, tukemaan sääntelynäkemyksiä ja vahvistamaan näyttöön perustuvaa tietoa biolääketieteellisille kumppaneille. Alustan AI-työkalut eivät ainoastaan nopeuta pääsyä, vaan auttavat myös lääketeollisuuden yrityksiä tunnistamaan aukkoja kokeiden osallistumisessa, kiihdyttäen kliinisen tutkimuksen yleistä vauhtia.
“Tavoitteemme on aina ollut antaa jokaiselle potilaalle, riippumatta siitä, missä he asuvat, reilu mahdollisuus huomisen hoitoihin”, sanoi Michel van Harten, myTomorrowsin toimitusjohtaja. “Avegon tuen ja asiantuntemuksen ansiosta elämänvitalehtoisissa tieteissä voimme laajentaa AI-järjestelmiämme maailmanlaajuisesti, vahvistaa data-perustaisia näkemyksiämme ja lopulta auttaa enemmän potilaita pääsemään lupaaviin kokeellisiin hoitoihin.”
Avegon toimitusjohtaja James Flexner korosti tätä ajatusta, huomauttaen, että “myTomorrows on ainutlaatuinen yritys poistaa esteitä potilailta ja tarjoajilta samalla, kun se toimii biolääketieteellisenä kumppanina. Heidän AI-vetoinen lähestymistapansa uudelleenmäärittää, miten kliininen pääsy ja todellisen maailman data yhdistyvät.”
Globaali verkosto, joka valtuuttaa potilaita ja lääkäreitä
Perustamisestaan vuonna 2012 lähtien myTomorrows on auttanut yli 16 900 potilasta 133 maassa pääsemään kokeellisiin hoitoihin, jotka olisivat muuten ulottumattomissa. Sen AI-vetoinen järjestelmä yhdistää henkilökohtaista ohjausta automaattisen data-analyysin, jotta potilaat voidaan kohdistaa sopivimpiin ohjelmiin, olivat ne sitten kliinisiä kokeita tai laajennettuja pääsyohjelmia.
Lääkäreille alusta toimii päätöksenteon tukityökaluna, yksinkertaistaa usein monimutkaisen ja hajanaisen prosessin. Biolääketieteellisille yrityksille myTomorrows tarjoaa rekrytointi- ja datahallintaratkaisuja, jotka parantavat kokeiden tehokkuutta ja vaatimustenmukaisuutta. Järjestelmä mahdollistaa myös reaaliaikaisen näkyvyyden kokeilupaikoissa, jolloin osallistujat, kliinikot ja sponsoret voivat koordinoida toimiaan vaivattomasti.
Yrityksen perustaja ja hallituksen jäsen Ronald Brus korosti pitkän aikavälin visiota, joka liittyy tähän lähestymistapaan: “Kun aloimme myTomorrowsin, kuvittelimme maailmaa, jossa potilaat voivat helposti yhdistää itsensä innovaatioihin, ja jossa data näistä kokemuksista voi merkittävästi kiihdyttää lääkekehitystä. Tämä uusi sijoitus merkitsee käännekohtaa – siirtymistä mahdollisuudesta globaaliin vaikutukseen.”
AI terveydenhuollon muutoksen moottorina
Yrityksen välittömien kliinisten sovellusten lisäksi myTomorrows edustaa laajempaa liikettä AI-vetoisiin terveydenhuollon ekosysteemeihin, jotka yhdistävät eri toimijoita – tutkijoita, sääntelijöitä, sairaaloita ja potilaita – jaettujen tietojen kautta. Yrityksen järjestelmä kerää todellisen maailman dataa potilaiden tuloksista, mikä voi vaikuttaa sääntelypäätöksiin, ohjata tutkimus- ja kehitystyötä ja lopulta hienosäädetä tulevien kokeiden suunnittelua.
Kun digitaalisen terveydenhuollon ja perinteisen lääketieteen rajat hämärtyvät, tämänkaltaisen AI-vetoisen avoimuuden ja koordinoinnin voisi uudelleenmääritellä, miten hoitoja tuodaan markkinoille. Potilaat eivät enää tarvitse odottaa vuosia uusien lääkevalmisteiden hyväksymistä, vaan he voivat saada kontrolloidun pääsyn lupaaviin hoitoihin, kun data jatkuu kliinisten validointiputkien ruokkimisessa.
Tämä lähestymistapa viittaa tulevaisuuteen, jossa AI toimii globalin lääketieteen yhdistävänä kudoksena – mahdollistaen dynaamisen, data-perustaisen yhteistyön potilaiden, lääkärien ja lääkealan innovaattoreiden välillä. Miljoonille ihmisiille, jotka kamppailevat henkeä uhkaavien tai harvinaisten sairauksien kanssa, tämä tulevaisuus voi saapua ei vuosikymmeninä, vaan vuosina.
“AI ei ole enää vain tukityökalu terveydenhuollossa”, van Harten lisäsi. “Se on muuttumassa perustaksi, jolla yhdistämme innovaation ja inhimillisen tarpeen. Meidän tehtävämme on varmistaa, ettei lupaavaa hoitoa jää hyllyyn, kun se voisi olla potilaan käsissä.”
Tie eteenpäin
Avegon tuen ja kymmenen vuoden perustyön ansiosta myTomorrows on nyt siirtymässä urheilullisimpaan lukuunsa – rakentamalla infrastruktuuria AI-vetoiseen pääsyyn kokeellisiin lääkehoitoihin maailmanlaajuisesti. Yrityksen jatkuva painopiste vastuullisessa datakäytössä, avoimessa potilasvuorovaikutuksessa ja kumppanuudessa biolääketieteellisten johtajien kanssa asettaa sen terveydenhuollon toimittamisen seuraavan aikakauden eturintamaan.
Jos onnistuu, sen malli voi muuttaa sitä, miten maailma näkee lääkekehitystä – ei enää lineaarisena prosessina, joka päättyy sääntelyhyväksyntään, vaan sopeutuvana, data-rikkaana ekosysteeminä, jossa AI ja inhimillinen asiantuntijuus työskentelevät yhdessä varmistamaan, että innovaatio saavuttaa potilaat silloin, kun he tarvitsevat sitä eniten.












