Mosaic SoC kerää 3,8 miljoonaa dollaria ennen siementämistä tuomaan tilallisen älykkyyden kuluttajalaitteisiin

Uusi kuluttajalaitteiden sukupolvi nousee esiin – yksi, joka ei ainoastaan tallenna kuvia, vaan tulkitsee maailmaa reaaliajassa. Sveitsiläinen Mosaic SoC asettuu tämän muutoksen keskipisteeseen ja ilmoittaa 3,8 miljoonan dollarin ennen siementämistä keräyksestä kehittääkseen erikoistuneita piirejä, jotka on suunniteltu tilallisen tietoisuuden toteuttamiseksi tehokkaasti laitteissa, joissa on voimavaraongelmia.

Rahoituksen johtajana toimi Founderful, ja siihen osallistui Kick Foundation.

Tilallisen laskennan pullonkaula

Nykyiset laitteet on varustettu yhä edistyneemmällä anturitekniikalla ja kamerilla, mutta näiden tietojen tulkinta edellyttää edelleen runsaasti resursseja. Reaaliaikainen havainnointi – ymmärtäminen paikasta, liikkeestä ja ympäristöstä – perustuu yleensä tehokkaisiin prosessoreihin tai GPU:hin, mikä rajoittaa sen käyttöä pienemmissä, akunherkkissä laitteissa.

Tämä rajoitus on hidastanut edistymistä alueilla, kuten lisättyyn todellisuuteen tarkoitettujen silmälasiensä ja aina päällä olevien mobiilivisioteknologioiden kehittämisessä. Vaikka prototyyppejä on olemassa, näiden ominaisuuksien skaalaaminen arkipäivän kuluttajatuotteiksi on osoittautunut haasteelliseksi johtuen kompromisseja lämmön, akun kestoa ja laitteen kokoa koskien.

Mosaic SoC pyrkii ratkaisemaan tämän pullonkaulan toisenlaisella lähestymistavalla: omistautuneella havaintopiirillä, joka käsittelee tilallista älykkyyttä itsenäisesti, vähentäen riippuvuutta suuremmista prosessointipinoista.

Omistautunut kerros reaaliaikaiselle havainnoinnille

Sen sijaan, että lisättäisiin yleiskäyttöistä laskentaa, Mosaic SoC:n arkkitehtuuri on suunniteltu erityisesti visuaalisen ja paikannussensoridatan prosessointiin. Yrityksen piirit pyrkivät antamaan laitteille jatkuva ymmärrys ympäristöstään toimien samalla tiukkojen energiabudjettien puitteissa.

Käytännössä tämä mahdollistaa laitteiden luominen paikallisia karttoja ympäristöstään, tunnistaa objekteja ja seurata liikettä ilman jatkuvaa pilviprosessointia tai raskasta laitteistopuolen laskentaa. Käyttäjien kannalta tämä voi tarkoittaa esimerkiksi AR-laseja, jotka ylläpitävät tietoisuuttaan koko päivän ajan ilman havaittavaa akun latauksen heikentymistä. Älypuhelimissa se esittää mahdollisuuden aina päällä oleville tietokoneen näön ominaisuuksille, jotka aktivoituvat vain silloin, kun niitä tarvitaan.

Suunniteltu integrointiin, ei monimutkaisuuteen

Laitteiden valmistajille yksi toistuva haaste on uusien ominaisuuksien integroiminen olemassa oleviin järjestelmiin. Mosaic SoC:n malli pyrkii vähentämään kitkaa pakkaamalla piirit täydellisen sovelluskerroksen kanssa.

Tämä tarkoittaa, että alkuperäiset suunnittelunvalmistajat (ODM) voivat integroida tilallisen älykkyyden ilman koko sovelluspinon rakentamista alusta alkaen. Sen sijaan, että lisäisivät insinööritoiminnan kuormitusta, piiri on asetettu perustavanlaatuiseksi kerrokseksi, jolle kehittäjät voivat rakentaa.

Yritys tuottaa varhaisia tuloja ei-toistuvien insinööritoiminnan sopimusten kautta kumppaneiden kanssa, ja odotuksena on siirtyä skaalautuvien piirien myyntiin tuotannon kasvaessa.

Perustajat keskittyvät reunan älykkyyteen

Mosaic SoC perustettiin Moritz Schererin ja Alfio Di Mauron toimesta, jotka molemmat ovat ETH Zürichin PhD:t suunnittelussa järjestelmäpiirejä.

Heidän fokuksensa on sulkemassa kuilua kasvavan reunapohjaisen älykkyyden vaatimusten ja nykyisten laitteistojen rajoitusten välillä. Sen sijaan, että perinteisiä CPU-pohjaisia suunnitteluja skaalautettaisiin, yritys on kehittänyt oman moniydinsuoritinjärjestelmän, joka on optimoitu suorituskyvylle watin suhteen, kohdistuen aina päällä oleviin havaintotapauksiin.

Piireistä ekosysteemeihin

Kun erikoistuneet havaintolaitteet kypsyvät, painopiste voi siirtyä raakasilikon suorituskyvystä sovelluskerroksiin, jotka sijaitsevat niiden päällä. Työkalupaketti, kääntäjäohjelmat ja kehittäjäkehykset määrittävät yhä enenevissä määrin, kuinka helposti uusia ominaisuuksia voidaan ottaa käyttöön ja kuinka laajasti niitä omaksutaan. Tässä mallissa piirit muodostavat perustan, mutta ympäröivä ekosysteemi – kuinka kehittäjät rakentavat, optimoivat ja jakavat sovelluksia – lopulta muokkaa innovaation vauhtia.

Tämä siirtymä heijastaa laajempaa teollisuusmallia, jossa laitteisto yksin ei enää ole ensisijainen erottautumisen tekijä. Sen sijaan laitteiston ja ohjelmistoympäristöjen yhdistelmä voi luoda lukituksen, standardoinnin ja uudet kehitysmallit, erityisesti nousussa olevissa kategoriassa kuten tilallinen laskenta.

Kohti jatkuvaan tilalliseen tietoisuuteen

Jos matalatehoisen, aina päällä olevan havainnon toteuttaminen laajamittaisesti tulee mahdolliseksi, se voi perustavasti muuttaa, miten laitteet vuorovaikuttavat käyttäjien ja ympäristön kanssa. Sen sijaan, että laitteet vastaavat ainoastaan, kun niitä käynnistetään, ne voivat ylläpitää jatkuvaan ymmärrystä kontekstista – sijainnista, liikkeestä, objekteista ja aikomuksesta – ilman, että ne turvautuvat voimakkaasti pilviprosessointiin.

Tämä siirtymä esittää uusia mahdollisuuksia, mutta myös uusia huolenaiheita. Jatkuva tietoisuus voi mahdollistaa enemmän intuitiiviset käyttöliittymät ja automaation, samalla herättäen kysymyksiä yksityisyydestä, tietojen omistuksesta ja siitä, kuinka paljon reaaliaikaista tulkintaa tulisi tapahtua laitteen sisällä verrattuna ulkoiseen prosessointiin.

Tekninen haaste ei ole enää ainoastaan saavuttaa reaaliaikaista havainnon, vaan tekemällä niin tehokkaasti, turvallisesti ja tapaa, joka sulautuu saumattomasti arkipäivän laitteisiin. Tämän kategorioiden tulevaisuus riippuu yhtä lailla näistä kompromisseista kuin perustuvasta suorituskyvystä.