Mosaic kerää 47 miljoonan dollarin siemenrahoituksen kirurgian tilallisen älykkyyden kehittämiseen

Mosaic Intelligence Labs ilmoitti 10. marraskuuta 2026 poistuneensa stealth-tilasta saatuaan 47 miljoonan dollarin siemenrahoituksen. Yhtiö kehittää tunnistimilla tuettua tilallista älykkyyttä ja robotiikkajärjestelmiä kirurgiaan. Aluksi se keskittyy verisuoniston kautta tehtäviin toimenpiteisiin.

Sanfranciscolainen yhtiö mainitsi tukijoikseen 8VC:n, Fundomon, Lingotto Innovationin ja Obvious Venturesin. Toimitusjohtaja Ileana Pirozzi ja teknologiajohtaja Alison ”Ali” Kight Mackanic perustivat Mosaic-yhtiön tavattuaan tohtoriopintojensa aikana Stanfordissa. Työskentely kliinikkojen rinnalla osoitti heille, kuinka vaikeat ja vähemmän invasiiviset toimenpiteet ovat usein yhä riippuvaisia yksittäisten tekijöiden hallussa olevasta osaamisesta.

”Palasimme kerta toisensa jälkeen samaan kysymykseen: mitä vaaditaan, jotta parhaiden kirurgien osaamista voidaan skaalata?” Pirozzi sanoi. ”Uskomme, että se alkaa siitä, että koneistamme tehdään tietoisia ympäristöstään ja kirurgian toistuvat työvaiheet muutetaan kokemukseksi, josta voimme oppia.”

Aluksi keskitytään verisuoniston kautta tehtäviin toimenpiteisiin

Mosaic keskittyy aluksi verisuoniston kautta tehtäviin toimenpiteisiin. Niissä lääkärit pujottavat joustavia ohjainvaijereita ja katetreja verisuonten läpi hoitokohteisiin. Mosaic kuvailee verisuonia reiteiksi, jotka johtavat käytännössä kaikkiin elimiin, mutta toimenpiteen tekijät eivät näe suoraan verisuonten sisään. He päättelevät reaaliaikaisen röntgenkuvauksen, ennen leikkausta otettujen kuvien ja instrumenttien välittämän tuntuman avulla, missä he ovat ja mitä edessä on.

Yhtiö pitää säteilyaltistusta ja toimenpiteen tekijän kokemuksen mukaan vaihtelevia hoitotuloksia tämän toimintatavan rajoitteina. Saatavilla olevien signaalien tulkitseminen voi vaatia vuosien harjoittelua, ja suurta osaa näin karttuvasta osaamisesta on vaikea kirjata muistiin tai siirtää eteenpäin. Tästä syntyy ristiriita: kirurginen pääsy hoitokohteisiin on muuttunut vähemmän invasiiviseksi, mutta navigointi riippuu edelleen vahvasti instrumenttia pitelevän henkilön havainnointikyvystä ja harkinnasta.

Taustaksi Mosaic verkkosivuilla verrataan avokirurgian 20–30 cm:n viiltoa ja tähystyskirurgian 1–2 cm:n portteja verisuonikirurgiassa tehtävään 2 mm:n neulanpistoon. Sivustolla mainitaan nykyisinä sovelluskohteina myös aivohalvausten pysäyttäminen, tukkeutuneiden sepelvaltimoiden avaaminen, aneurysmien korjaaminen ja raajojen verenkierron palauttaminen. Sovelluskohteiden kirjo auttaa ymmärtämään, miksi Mosaic kehittää verisuonistonavigointia useissa eri toimenpiteissä hyödynnettäväksi valmiudeksi.

Kirurgisille instrumenteille kyky oppia

Tekninen suunnittelu alkaa instrumenttien asentamisesta kohtaan, jossa kirurgiset työvälineet kohtaavat anatomian. Mosaic aikoo yhdistää näiden tunnistimien mittaustiedot laskennalliseen menetelmään, joka rekonstruoi verisuoniston sisäisen ympäristön ja ylläpitää kolmiulotteista kuvaa anatomiasta ja instrumenttien sijainnista niiden muuttuessa. Robottikäyttöliittymä tukisi instrumenttien tarkkaa ohjausta.

Oppimisarkkitehtuurin avulla ympäristö, instrumenttien liikkeet ja lääkärin toiminta tallennettaisiin synkronoituina tietovirtoina. Fysikaaliset mallit auttaisivat sitten järjestelmää yhdistämään havaitsemansa siihen, mitä tapahtuu sen liikkuessa. Julkistuksessa tämä lähestymistapa liitetään robotiikan maailmamallin käsitteeseen: se tarkoittaa ympäristön esitystä, jonka avulla kone voi ennakoida, miten sen toiminta muuttaa ympäristöä.

Kaikki nämä ominaisuudet ovat edelleen kehitystavoitteita; julkistuksessa ei esitetä tietoja potilaiden hoitotuloksista eikä kliinisestä suorituskyvystä. Lähiajan tavoitteena on tukea lääkärien havainnointia ja hallintaa, ja tallennettujen toimenpiteiden on tarkoitus toimia ajan myötä koneiden kumulatiivisen oppimisen lähteenä.

Rekrytointi ja hoidon pitkän aikavälin tavoitteet

Mosaic rekrytoi San Franciscossa insinöörejä, lääkäreitä ja luovan alan osaajia. Avoimia tehtäviä on laitteistotekniikan, tunnistintekniikan, havainnoinnin, koneoppimisen ja kliinisen tekniikan aloilla. Tehtäväkenttä vastaa teknisen hankkeen laajuutta: se kattaa fyysiset instrumentit, ohjelmistot, robotiikan ja kliinisen työn.

Mosaic pyrkii pitkällä aikavälillä laajentamaan verisuonireittejä pitkin annettavien hoitojen valikoimaa. Yhtiön mukaan katetreilla voidaan viedä lääkkeitä, energiaa, biologisia aineita ja muita hoitoja suoraan kohteeseen, ja luotettavampi navigointi voisi laajentaa sekä verisuonten kautta annettavien hoitojen valikoimaa että niitä tilanteita, joissa kliinikot voivat tarjota niitä.

Mosaic-yhtiön lähiajan tuotehaaste ja pitkän aikavälin datatavoite liittyvät toisiinsa: luotettavan navigoinnin on toimittava yksittäisissä toimenpiteissä, ennen kuin nämä toimenpiteet voivat tarjota hyödyllisen perustan koneiden kumulatiiviselle oppimiselle.