Mohan Giridharadas, LeanTaaS:n perustaja ja toimitusjohtaja – Haastattelusarja

Mohan Giridharadas on LeanTaaS:n perustaja ja toimitusjohtaja, joka on markkinajohtaja terveydenhuollon kapasiteetin hallinnan, henkilöstön ja potilasvirran ohjelmistojen tarjoajana. Yrityksen ohjelmistoa käytetään yli 175 terveydenhuoltojärjestelmässä ympäri maata. LeanTaaS on juuri ylittänyt miljardin dollarin arvon ensimmäisenä digitaalisen terveydenhuollon yrityksenä Hospital IQ:n ostamisen myötä 10. tammikuuta 2023, mikä seuraa Bain Capitalin yrityksen enemmistöomistuksen hankkimista 6. kesäkuuta 2022.

Olet tiennyt jo nuoresta iästä, että halusit olla insinööri, mitä herätti tämän kiinnostuksen?

Kasvaessani isäni oli insinööri, samoin kuin kolme vanhempaa veljeäni. Olin aina korkeakoulutuksen polulla ja päädyin lopulta Intian teknilliseen korkeakouluun Bombayhin. Opiskelin sähkötekniikkaa alempina tutkintoina ennen tuloani Yhdysvaltoihin ja jatko-opiskelua Georgia Tech -yliopistossa tietojenkäsittelytieteiden maisteriksi ja sitten Stanfordin yliopistoon MBA:ksi.

Työskentelit McKinsey & Companyssa 18 vuotta, mitkä olivat joitain projekteja, joissa työskentelit, ja mitkä olivat joitain oppeja, joita opit kokemuksesta?

McKinseyssä johtaminen Lean-tuotannon ja Lean-palvelujen toimintojen parissa Pohjois-Amerikassa sekä Lean-toimintojen ja Lean-palvelujen toimintojen parissa Aasiassa. Lähdin vuoden 2009 lopussa kahdella pääidealla LeanTaaS:n perustamiseksi. Ensinnäkin, huomasin, että operatiiviset parantamishankkeet kaikkialla tapahtuivat Excel-taulukoiden avulla. Lisäksi kaikki prosessin parantamispyrkimykset vaativat projekti ryhmää – olivatpa ne sisäisiä tai ulkoisia. Nämä ryhmät ovat projektitöitä, jotka ovat jatkuvasti muuttumassa sen mukaan, mikä on kyseessä oleva projekti. LeanTaaS:n perustamisen visio oli pystyä tarjoamaan Lean-kapasiteetin muutosmahdollisuuksia, jotka korvaavat Excel-tasoiset laskelmat monimutkaisilla laskelmilla ja korvaavat tarpeen paikan päällä olevasta projekti ryhmästä ohjelmistopalveluna.

Voitko kertoa tarinan, kuinka tavallinen keskustelu Silicon Valleyssa cocktail-tilaisuudessa johti LeanTaaS:n perustamiseen?

Silicon Valleyssa jokainen cocktail- tai illallistilaisuus isännöi väistämättä ihmisiä, jotka ovat perustaneet yrityksiä, myyneet yrityksiä tai vienyt niitä pörssiin. Olin yhdessä näistä tilaisuuksista, ja joku uusi henkilö kysyi minulta, mitä tein. Kertoessani olevani McKinseyssä, mutta jo päättäneeni lähteä perustamaan ohjelmistoyritystä, en ollut vielä varma, mitä se olisi. Hän katsoi minua ja sanoi, että “se on melkoinen rohkea askel”. Hän selitti, että nykyisessä roolissani McKinseyssä minulla on mahdollisuus päästä minkä tahansa toimitusjohtajan kalenteriin. Jos lähdin perustamaan oman yritystäni ilman tuotetta, teknologiaa, rahoitusta, asiakkaita – kuka olisi silloin nähnyt minua? Olin omassa päässäni tästä jonkin aikaa, mutta lopulta käytin tätä keskustelua perustana. Uusi yritykseni oli oltava jotain, joka voisi hyödyntää taitoja, jotka olivat kestäneet 20 vuotta kehittyä, samalla ollen disruptiivinen ja erottuva ohjelmistotilassa. Tämä ratkaiseva keskustelu auttoi minua karsimaan mahdollisuuksia ja keskittymään rakentamaan teemallista ohjelmistoyritystä, jolla on erittäin selkeä tehtävä ja tarkoitus.

LeanTaaS:n alkuperäinen visio oli laaja, mitä teki sinut keskittymään terveydenhuoltoon?

LeanTaaS:n matka alkoi vuonna 2010 teollisuudesta riippumattomalla lähestymistavalla. Työskentelimme noin 20 yrityksen kanssa, mukaan lukien Google (GOOGL ), Home Depot (HD ) ja Flextronics, parantaaksemme operatiivista suorituskykyä räätälöidyillä SaaS-sovelluksilla.

Sitten vuonna 2013 yhdistimme voimamme Stanford Health Care:n kanssa ratkaisemaan heidän infuusioiden aikataulutus haasteensa. Luimme algoritmin, joka suunniteltiin optimaaliseksi vastaamaan saatavilla olevaa tarjontaa jatkuvasti muuttuvien kysyntäsignaaleiden kanssa. Tiesin aiemmasta kokemuksestani, että tarjonnan ja kysynnän vastaaminen analyyttisesti oli avain operatiivisen suorituskyvyn optimointiin. Ratkaisumme toimi, ja vietimme seuraavat 18 kuukautta jalostamassa algoritmejamme ja luomassa ensimmäistä tuotetta, iQueue Infuusiokeskuksille. Vuonna 2015 käänsimme kokonaan terveydenhuoltoon.

Mitkä ovat joitain koneoppimisen teknologioita, joita käytetään terveydenhuollon toimintojen optimoimiseen?

Kun yhä enemmän terveydenhuollon tietoja digitalisoidaan, on mahdollista hyödyntää tietoja tarjoajien tehokkaamman resurssien ja kapasiteetin hallinnan mahdollistamiseksi. Koneoppimisen teknologiat ovat matemaattisesti kykeneviä ylittämään ihmismielen, ja niitä on yhä enemmän käytetty terveydenhuollon toimintojen optimoimiseen. Nämä teknologiat hyödyntävät tietopohjaisia näkemyksiä parantamaan tehokkuutta, potilastuloksia ja resurssien jakoa. Joitain merkittäviä koneoppimisen teknologioita terveydenhuollon optimoimisessa ovat:

Ennustava analytiikka: Koneoppimisalgoritmit voivat analysoida historiallista tietoa ennustamaan potilaiden sisääntuloprosentteja, tautien puhkeamisia ja potilastuloksia. Tämä auttaa sairaaloita jakamaan resursseja tehokkaammin ja suunnittelemaan mahdollisia potilaiden kysynnän kasvua.

Potilasvirran hallinta: Koneoppiminen voi optimoida potilasvirran ennustamalla potilaiden poistumisia, esteitä, sairaalasänkyjen saatavuutta ja potilaiden liikkumista sairaalassa. Tämä vähentää odottamisaikoja, parantaa potilastyytyväisyyttä ja tehostaa resurssien käyttöä.

Resurssien jakaminen ja aikataulutus: Koneoppiminen voi avustaa sairaaloiden henkilöstön, operatiivisten tilojen ja laitteiden aikataulutuksessa perustuen historiallisiin tietoihin ja reaaliaikaisiin kysyntään, varmistaen optimaalisen resurssien jakamisen. Tämä on kriittistä nykyisessä terveydenhuollon henkilöstöpulassa.

Miten LeanTaaS auttaa lievittämään terveydenhuollon henkilöstöpulaa?

Meidän teknologiamme, joka perustuu tekoälyyn ja ennustavaan analytiikkaan ja jota ruokitaan terveydenhuoltojärjestelmän historiallisilla ja reaaliaikaisilla tiedoilla, tukee terveydenhuoltojärjestelmien johtajia täysin optimoimassa saatavilla olevaa työvoimaa sairaaloiden, infuusiokeskusten ja operatiivisten tilojen yli. Tehdäksemme tämän, meillä on useita keinoja:

Henkilöstöratkaisut, joiden avulla voidaan varmistaa, että saatavilla oleva henkilöstö on määritelty sairaaloiden alueille parhaalla tavalla potilaiden nykyisten ja tulevien tarpeiden mukaisesti. Esimerkiksi iQueue Sairaalasängyille tarjoaa henkilöstömoduulin, joka antaa näkyvyyden koko terveydenhuoltojärjestelmälle, antaen yksikön hoitajajohtajille ja henkilöstötoimistolle ajan ja näkemyksen proaktiiviseen henkilöstöaukkojen tunnistamiseen ja saatavilla olevien resurssien kohdentamiseen esteiden ja yksittäisten potilastarpeiden ratkaisemiseen. Käyttämällä iQueue Sairaalasängyille, Health First saavutti 44 %:n vähennyksen ydinsairaaloiden välisessä liikenteessä, 45 minuutin vähennyksen päivittäisen henkilöstösuunnitelman viestinnässä ja 500 puhelun vähennyksen kuukaudessa henkilöstön lähettämiseksi.

Optimoitu aikataulutus, joka varmistaa, että henkilöstö työskentelee ennustettavissa ja tasaisissa päivissä ja saa tarvittavat tauot. Esimerkiksi iQueue Infuusiokeskuksille antaa infuusiokeskuksien johtajille mahdollisuuden luoda optimoituja aikatauluja, jotka ottaavat huomioon tapaamisen sekoitus, hoitohenkilöstön ja tuolin resursseja sekä linkitetyt tapaamiset. Nämä aikataulut “sileävät” päivittäisten aikataulujen huiput asettamalla tapaamisia optimaalisiin aikoihin ja ennustamalla todennäköisiä lisä- ja peruutustapaamisia tulevina päivinä antaen hoitohenkilöstölle tasaiset työkuormat, jotka mahdollistavat säännölliset tauot. iQueue Infuusiokeskuksille käyttämisellä Oregonin tieteellinen ja terveydenhuollon yliopisto saavutti 39 %:n laskun prosentissa päivinä, jotka olivat yli maksimikapasiteetin, 14 %:n laskun huippuistuimien käytössä ja 31 %:n laskun myöhästyneiden sulkemisten määrässä.

Näytön vähentäminen tai poistaminen työntekijöiden päivittäisessä työssä. Esimerkiksi iQueue Operatiivisille tiloille tarjoaa moduuleja, jotka yksinkertaisivat ja digitalisoivat varausprosessit operatiivisissa tiloissa, tarjoavat yhden totuuden lähteen operatiivisen aikataulutiedolle ja antavat aikataulutuksille mahdollisuuden vapauttaa aikaa tai pyytää tapaamista ilman useita puheluita, vaan yhdellä napsautuksella. Käyttämällä iQueue Operatiivisille tiloille, Baptist Health Jacksonville saavutti 46 %:n laskun hylättyjen puheluiden määrässä, 4 lisätapausta päivittäin sairaalassa, 50 %:n laskun puheluiden keskimääräisessä käsittelyajassa ja 40 %:n laskun puheluiden määrässä suurimmassa sairaalassa.

Voitko keskustella joistakin ydinominaisuuksista, jotka auttavat potilasvirran automaatioon?

Sairaaloiden sisäisen kapasiteetin hallinta on yksi kriittisimmistä haasteista sairaaloille. Se vaatii monimutkaisen tasapainoilun sairaalasänkyjen saatavuuden, potilasvirran ja henkilöstön tarpeiden koordinoinnista, jotta voidaan varmistaa, että oikeat resurssit ovat saatavilla potilaiden tarpeiden tyydyttämiseksi. Ilman kapasiteetin ja henkilöstön hallinnan mahdollisuutta, pullonkaulat ilmenevät, jotka vaikuttavat potilasvirraan, aiheuttaen pitkiä odottamisaikoja, pitkiä sairaalassaoloaikoja, ohjattuja potilaita tai potilaita, jotka lähtevät ilman hoitoa. Tällainen operatiivinen käytäntö johtaa riittämättömään potilashoitoon, vähentää henkilöstön tyytyväisyyttä ja aiheuttaa sairaaloille tappiota.

LeanTaaS:n iQueue Sairaalasängyille ratkaisu antaa sairaaloiden johtajille ja eturintamajoukoille mahdollisuuden koordinoida sairaalasänkyjen saatavuutta, potilasvirran ja henkilöstön tarpeita yhteen, varmistaen, että kapasiteetti on saatavilla, prioriteetit ovat kohdennettu hoitotiimeille ja henkilöstö on kohdennettu alueille, joissa heidän tarve on suurin. iQueue kerää ja analysoida tietoja olemassa olevista järjestelmistä (esim. EHR, potilasvirran hallinta, henkilöstöhallinta jne.) dynaamiseen kapasiteetin mukauttamiseen. iQueue tukee jokaista tiimiläistä jatkuvasti seuraamalla sairaalan operatiivista terveyttä antaen reaaliaikaisia näkemyksiä ja osoittaa esteitä, jotta he voivat valmistautua tuleviin tapahtumiin. Teknologiaan perustuvan automaation ja avoimuuden kautta sairaalat voivat parantaa työskentelytapojaan proaktiivisesti hallitsemalla kapasiteettia, ohjaamalla päivittäisiä potilaiden siirtoja ja suoristamalla päivittäistä henkilöstöhallintaa.

Monille sairaaloille LeanTaaS oli avainasemassa COVID-19-pandemian torjunnassa, mitkä tulokset nähtiin?

COVID-19-pandemia työnsi sairaalat julkisesti kapasiteettinsa äärirajoille. Kysynnän puolella potilaiden määrä kasvoi äkkiä, kun taas tarjontapuolella oli puutetta suojaesineistä, sitten tehohoitorajoituksista, sitten sairaalasänkyjen määrästä ja lopulta hoitohenkilöstöstä. Edelleen sairaaloiden marginaalit ovat hyvin ohuet lisääntyneen potilaiden määrän ja vähentyneiden valinnaisien toimenpiteiden vuoksi. Ilman mahdollisuuksia laajentaa jalkaa tai ostaa enemmän varusteita, sairaaloille on täytynyt siirtää fokus kohti saamista enemmän olemassa olevista varusteista.

LeanTaaS:n ratkaisut auttoivat sairaaloita aikatauluttamaan leikkauksia, vähentämään hallinnollisia tehtäviä ja lopulta tuli kustannustehokkaampi – voitto-voitto-tilanne. Esimerkiksi pandemian aikana Novant Health kohtasi operatiivisen tilan aikataulutuspuutteen, 8 000 siirrettyä leikkausta ja matalan lohkon käytön. Järjestelmä käytti iQueue Operatiivisille tiloille parantamaan operatiivisen tilan kapasiteettia ja antamaan kirurgeille ja heidän aikataulutuksilleen työkalun, joka teki operatiivisen tilan ajasta yksinkertaisesti nähtävissä, saatavissa ja jaettavissa. Tämä työkalu osoittautui elintärkeäksi pandemian jälkeisen leikkauksien paluun jälkeen. Novant Health lisäsi leikkausten määrää 4 %:lla ja poisti koko 75-90 päivän aikana kertyneen leikkauksien jonon vain 90 päivässä. He saavuttivat lopulta 6,15-kertaisen tuoton ja laajemman osallistumisen kirurgeilta ja heidän harjoittelijoiltaan.

Mitkä ovat joitain haasteita, jotka liittyvät terveydenhuollon modernisoimiseen?

Perinteisesti terveydenhuoltoala on ollut vanhan perinteen mukainen, joka ihailee ongelmia sen sijaan, että ratkaisisi niitä; sen erityinen velvollisuus turvallisuuteen ja tarkkuuteen, joka estää uusien teknologioiden luottamista; ja lopulta, koska taloudelliset resurssit ovat arvokkaita, sen johtajat eivät voi ottaa riskiä tekemällä investointeja ilman takuita palkkiosta. Pandemia muutti tämän sävelen. Terveydenhuoltojärjestelmien oli nopeasti omaksuttava digitaalisia ratkaisuja, kuten etähoitoa ja kapasiteetin hallintaratkaisuja, ylläpitääkseen hoitoon pääsyn ja samalla osoittaakseen tarpeen ja tuoton uusille ratkaisuille sekä sen, että he voivat olla nopeampia ja ketterämpiä teknologian omaksumisessa kuin he itse tunsivat.

Viime vuosikymmeninä terveydenhuolto on jäänyt jälkeen muiden alojen kehityksestä, mutta viimeaikainen digitaalisen muutoksen nousu asettaa terveydenhuollon hypähtämään yhden teknologian sukupolven yli ja johtamaan AI-pohjaisia teknologioita. Terveydenhuollon johtajat tietävät nyt, miten priorisoida turvallisuutta, yksityisyyttä, välittömiä tuloksia ja todistettua tuottoa heidän teknologisen sijoituksensa suhteen, joka on oltava todella tukeva ja hyödyllinen työprosesseille, jotka säilyttävät ja vahvistavat ihmisten asiantuntemusta. Digitalisoimalla nopeasti he ovat rakentaneet tarvittavan infrastruktuurin uusien AI-pohjaisien teknologioiden kestämiseksi turvallisuuden kanssa.

Kriittinen elementti uuden teknologian tuomisessa terveydenhuoltoon on muutoksen hallinta. Teknologia yksin ei tuota kestävää muutosta. Se on yhdistettävä muutoksen hallinnan asiantuntijoihin, jotka voivat johdattaa organisaatioita muutoksen kautta tuloksiin. Siksi alkuvuodesta LeanTaaS ilmoitti lanseeraavansa Transformation as a Service (TaaS), joka on ensimmäinen palvelu, joka takaa tulokset. TaaS-tarjoaminen antaa jokaiselle asiakkaalle omistetun tiimin, joka toimittaa vaadittavat palvelut teknologian käyttöönottoon, varmistaen normaaloidun tietojen puhtauden, automatisoiden ja digitalisoiden olemassa olevat työprosessit, ajamalla muutosta ja perustamalla järjestelmänlaajuisen hallinnon ja takaa menestyksen.

Onko mitään muuta, mitä haluaisit jakaa LeanTaaS:sta?

Olemme jatkuvasti kuuntelemassa asiakkaitamme ja innovoimassa heidän tarkoituksiinsa ja tekoälyssä tapahtuvien edistysten mukaan. Tämän vuoksi lanseerasimme hiljattain iQueue Autopilotin, joka on ensimmäinen tekoälypohjainen ratkaisu sairaaloiden toiminnan hallintaan, joka tarjoaa sairaaloiden johtajille ihmismäisiä keskusteluja ja toimintatietoja tukeakseen päätöksentekoa potilasvirran, aikataulutuksen, komentokeskuksen, lohkon hallinnan, henkilöstön ja muiden kapasiteetin hallintatapauksissa sekä sairaalassa että ulkopaikkaisissa ympäristöissä. Tämän helposti saatavilla olevan, välittömän ja voimakkaan tuen ansiosta sairaaloiden johtajat voivat ajaa korkeampia taloudellisia tuloksia ja lisätä hoitoon pääsyä; hoitajat ja tarjoajat voivat omistaa aikansa ja huomionsa potilaille; ja henkilöstö voi toimia tuottavasti päivittäin välttäen polttoutumista. iQueue Autopilotin avulla LeanTaaS toteuttaa visiotaan “ilmatieliikenteen valvonnasta” terveydenhuollossa – potilasvirran ja kapasiteetin optimoinnin hallinnasta yhden alustan kautta – todeksi.

Kiitos haastattelusta, lukijoille, jotka haluavat oppia lisää, suosittelemme vierailemaan LeanTaaS.