Mohan Giridharadas, perustaja ja toimitusjohtaja LeanTaaS – Haastattelusarja

Mohan Giridharadas on LeanTaaS:n perustaja ja toimitusjohtaja, joka on markkinajohtaja tarjoamassa AI-pohjaisia ja SaaS-pohjaisia kapasiteetin hallinta-, henkilöstö- ja potilasvirran ohjelmistoja terveydenhuoltojärjestelmille. Yhtiön ohjelmistoa käytetään yli 175 terveydenhuoltojärjestelmässä maanlaajuisesti. LeanTaaS on vastikään ensimmäinen digitaalisen terveydenhuollon yhtiö, joka on ylittänyt 1 miljardin dollarin arvon Hospital IQ:n ostamisen myötä 10. tammikuuta 2023, mikä seuraa Bain Capitalin enemmistöomistuksen hankkimista yhtiöstä 6. kesäkuuta 2022.

Tiesit jo nuorena, että halusit olla insinööri, mikä herätti tämän kiinnostuksen?

Kasvaessani isäni oli insinööri, samoin kaikki kolme vanhempaa veljeäni. Olin aina korkeakoulutuksen polulla ja lopulta pääsin IIT:hen (Intian teknillinen instituutti) Bombayhin. Opiskelin sähkötekniikkaa perustutkinnossa, kunnes tulin Yhdysvaltoihin ja pääsin Georgia Tech -yliopistoon tietojenkäsittelytieteen maisteriopintoihin, ja sitten Stanfordin yliopistoon MBA:han.

Töititte McKinsey & Companyssa 18 vuotta, mitkä olivat joitain projekteja, joissa töititte, ja mitkä olivat joitain oppeja, joita opititte kokemuksista?

McKinseyssä johtaminen Lean Manufacturing ja Lean Service Operations Pohjois-Amerikassa, sekä Lean Operations ja Lean Service Operations APAC. Lähdin vuoden 2009 lopussa kahdella pääidealla LeanTaaS:n perustamiseksi. Ensinnäkin, huomasin, että operatiiviset parantamishankkeet kaikkialla tapahtuivat Excel-taulukoiden tukemana. Lisäksi kaikki prosessin parantamispyrkimykset vaativat projekti tiimin — olivatpa ne sisäisiä tai ulkoisia. Nämä tiimit ovat projektipohjaisia työtehtäviä, jotka kehittyvät aina meneillään olevan projektin mukaan. LeanTaaS:n perustamisen visio oli tarjota lean-kapasiteetin muutosominaisuuksia, jotka korvaavat Excel-tasoiset laskelmat monimutkaisilla laskelmilla ja korvaavat tarpeen paikan päällä olevasta projekti tiimistä SaaS-alustalla.

Voitko kertoa tarinan, kuinka tavallinen keskustelu Silicon Valley -koktailtilaisuudessa johti LeanTaaS:n perustamiseen?

Silicon Valleyssä jokainen koktaili- tai illallistilaisuus isännöi väkeä, jotka ovat perustaneet yhtiöitä, myyneet yhtiöitä tai vienneet niitä pörssiin. Olin yhdessä näistä tilaisuuksista, ja joku uusi henkilö kysyi minulta, mitä tein. Kerroin hänelle, että olin McKinseyssä, mutta olin jo päättänyt lähteä perustamaan ohjelmistoyhtiön. En ollut vielä varma, mitä se olisi. Hän katsoi minua ja sanoi “se on melkoinen rohkea askel”. Hän selitti, että nykyisessä roolissani McKinseyssä minulla on mahdollisuus päästä minkä tahansa toimitusjohtajan kalenteriin. Jos lähdin perustamaan omaa yhtiötäni ilman tuotetta, teknologiaa, rahoitusta, asiakkaita — kuka olisi minua silloin vastaanottamassa? Olin omassa päässäni tästä jonkin aikaa, mutta lopulta käytin tätä keskustelua perustana. Uusi yhtiöni oli oltava jotain, joka voisi hyödyntää taitoja, jotka olivat vaatineet 20 vuotta rakentaa, samalla oltava disruptiivinen ja erottuva ohjelmistotiellä. Tämä ratkaiseva keskustelu auttoi minua karsimaan mahdollisuuksia ja keskittymään rakentamaan teemallista ohjelmistoyhtiötä, jolla on selkeä tehtävä ja tarkoitus.

Alkuperäinen visio LeanTaaS:sta oli laaja, mikä sai sinut kääntymään terveydenhuoltoon?

LeanTaaS:n matka alkoi vuonna 2010 teollisuusagnostisella lähestymistavalla. Työskentelimme noin 20 yhtiön kanssa, mukaan lukien Google, Home Depot ja Flextronics, parantaaksemme operatiivista suorituskykyä mukautettavilla SaaS-sovelluksilla.
Sitten vuonna 2013 yhdistimme voimamme Stanford Health Care:n kanssa ratkaisemaan heidän infuusioiden aikataulutus haasteensa. Luimme algoritmin, joka suunniteltiin optimaaliseen sopimiseen saatavilla olevaan tarjontaan jatkuvien kysyntäsignaaleiden kanssa. Tiesin aiemmasta kokemuksestani, että tarjonnan ja kysynnän sopiminen analyyttisesti on avain operatiivisen suorituskyvyn optimointiin. Ratkaisumme toimi, ja vietimme seuraavat 18 kuukautta jalostamassa algoritmejamme ja luomassa ensimmäistä tuotetta, iQueue Infuusiokeskuksille. Vuonna 2015 käänsimme kokonaan terveydenhuoltoon.

Mitkä ovat joitain koneoppimisen teknologioita, joita käytetään sairaaloiden ja terveydenhuoltoalan toimintojen optimoimiseen?

Kun yhä enemmän terveydenhuollon tietoja digitalisoidaan, on mahdollisuus hyödyntää tietoja auttamaan tarjoajia tehokkaammin sopimaan tarjontaa ja kysyntää. Koneoppimisen teknologiat ovat matemaattisesti kykeneviä ylittämään ihmismielen, ja niitä on yhä enemmän käytetty sairaaloiden ja infuusiokeskusten toimintojen optimoimiseen. Nämä teknologiat hyödyntävät tietopohjaisia näkemyksiä parantamaan tehokkuutta, potilastuloksia ja resurssien jakoa. Joitain merkittäviä koneoppimisen teknologioita terveydenhuollon optimoinnissa ovat:
Prediktiviinen analytiikka: Koneoppimisalgoritmit voivat analysoida historiallista tietoja ennustamaan potilaiden sisääntuloja, tautiepidemioita ja potilastuloksia. Tämä auttaa sairaaloita jakamaan resursseja tehokkaammin ja suunnittelemaan mahdollisiin potilaiden kysynnän kasvuun.
Potilasvirran hallinta: Koneoppiminen voi optimoida potilasvirran ennustamalla potilaiden lähtöaikoja tai esteitä, sairaalasänkyjen saatavuutta ja potilaiden liikkumista sairaalassa. Tämä vähentää odottamisaikoja, parantaa potilastyytyväisyyttä ja tehostaa resurssien käyttöä.
Resurssien aloitus ja aikataulutus: Koneoppiminen voi auttaa sairaaloiden henkilökunnan, leikkaussalien ja laitteiden aikataulutuksessa perustuen historiallisiin tietoihin ja reaaliaikaisiin kysyntään, varmistaen optimaalisen resurssien aloituksen. Tämä on kriittistä nykyisessä terveydenhuollon henkilöstöpulassa.

Miten LeanTaaS auttaa lieventämään terveydenhuollon henkilöstöpulaa?

Teknologiamme, joka perustuu AI:hen ja prediktiviiseen analytiikkaan ja jota ruokitaan terveydenhuoltojärjestelmän historiallisilla ja reaaliaikaisilla tiedoilla, tukee terveydenhuoltojärjestelmien johtajia täysin optimoimalla saatavilla olevaa työvoimaa sairaaloiden, infuusiokeskusten ja leikkaussalien yli. Teemme tämän usealla tavalla:
Henkilöstöratkaisut, jotta saatavilla oleva henkilöstö on määritelty sairaalayksiköissä parhaalla tavalla potilaiden nykyisten ja tulevien tarpeiden mukaan. Esimerkiksi iQueue Sairaalasängyille tarjoaa henkilöstömoduulin, joka tarjoaa näkyvyyden koko terveydenhuoltojärjestelmään, antaen yksikköhoitajille ja henkilöstötoimistolle ajan ja tietämys identifioida henkilöstöaukkoja ja aloittaa saatavilla olevat resurssit parantamaan esteitä ja täyttämään yksilöllisiä potilastarpeita. Käyttämällä iQueue Sairaalasängyille, Health First saavutti 44 % vähennyksen ydinsairaaloiden välillä eri hoitotasojen välillä, 45 minuutin vähennyksen päivittäisen henkilöstösuunnitelman viestinnässä ja 500 puhelun vähennyksen kuukaudessa henkilöstön lähettämiseksi.
Optimoitu aikataulutustyökalut, jotka varmistavat, että henkilöstö työskentelee ennustettavissa, tasaisissa päivissä ja ottaa tarvittavia taukoja. Esimerkiksi iQueue Infuusiokeskuksille antaa infuusiokeskuksien johtajille mahdollisuuden luoda optimoituja aikatauluja, jotka ottaavat huomioon tapaamisen sekoitus, hoitajan ja istuimen resursseja ja linkitetyt tapaamiset. Nämä aikataulut “silettävät” päivittäisten aikataulujen huiput sijoittamalla tapaamisia optimaalisiin aikoihin ja ennustamalla todennäköisiä lisä- ja peruutuspotilaita tulevina päivinä antamaan hoitajille tasaiset työkuormat, jotka sallivat säännölliset tauot. Oregonin terveydenhuollon yliopiston kanssa iQueue Infuusiokeskuksille saavutettiin 39 % lasku prosentissa päivistä, joilla kapasiteetti ylittyi, 14 % lasku huippuistuimen käytössä ja 31 % lasku myöhästyneistä sulkemisista.
Ominaisuudet, jotka vähentävät tai poistavat aikaa vievät tai stressaavat tehtävät henkilöstölle päivittäisessä työssä. Esimerkiksi iQueue Leikkaussaleille tarjoaa moduuleja, jotka yksinkertaisivat ja digitalisoivat varausprosessin leikkaussaleissa, näyttävät yhden totuuden lähteen leikkaussalin aikataulutietoja ja sallivat aikataulutuksen yhden painalluksen kautta. Baptist Health Jacksonville käytti iQueue Leikkaussaleille ja saavutti 46 % vähennyksen hylätyissä puheluissa, 4 lisäcasea päivittäin sairaalassa, 50 % vähennys keskimääräisessä puhelun käsittelyajassa ja 40 % vähennys puheluiden määrässä suurimmassa sairaalassaan.

Voitko keskustella joistakin ydinominaisuuksista, jotka auttavat potilasvirran automaattisessa hallinnassa?

Sairaaloiden kapasiteetin hallinta on yksi kriittisimmistä haasteista sairaaloille. Se vaatii monimutkaisen tasapainoilun sairaalasänkyjen saatavuuden, potilasvirran ja henkilöstön tarpeiden koordinoinnissa, jotta varmistetaan, että oikeat resurssit ovat saatavilla potilaiden kysynnän tyydyttämiseksi. Ilman kapasiteetin ja henkilöstön hallinnan mahdollisuutta pullonkaulat ilmaantuvat, jotka vaikuttavat potilasvirraan, aiheuttaen odottamisaikoja, pitkiä hoitojaksoja, ohjattuja potilaita tai potilaita, jotka lähtevät ilman hoitoa. Tällainen operatiivinen käytäntö johtaa riittämättömään potilashoitoon, vähentää henkilöstön tyytyväisyyttä ja aiheuttaa sairaaloille tappiota.
LeanTaaS:n iQueue Sairaalasängyille -ratkaisu antaa sairaaloiden johtajille ja eturintamatiimeille mahdollisuuden koordinoida sairaalasänkyjen saatavuutta, potilasvirran ja henkilöstön tarpeita yhteen, jotta kapasiteetti on saatavilla, prioriteetit ovat linjassa hoitotiimien kanssa ja henkilöstö on aloitettu alueille, joissa heidän tarve on suurin. iQueue kerää ja analysoida tietoja olemassa olevista järjestelmistä (esim. EHR, potilasvirta, työvoiman hallinta jne.) dynaamisesti sovittaa heidän kapasiteettiaan. iQueue tukee jokaista tiimiläistä jatkuvasti seuraamalla sairaalan operatiivista terveyttä antamaan reaaliaikaisia näkemyksiä ja osoittamaan esteitä, jotta he voivat valmistautua tulevaan. Teknologiaan perustuvan automaation ja avoimuuden kautta sairaalat voivat parantaa työskentelytapojaan proaktiivisesti hallitsemalla kapasiteettia ohjataksesi hoitoprosessia, orkesteroida päivittäisiä lähtöjä ja siirtoja ja sujuvoittaa päivittäistä henkilöstöhallintaa.

Monille sairaaloille LeanTaaS oli avainasemassa COVID-19-pandemian kanssa toimimisessa, mitkä tulokset nähtiin?

COVID-19-pandemia työnsi sairaalat julkisesti heidän kapasiteettinsa äärirajoille. Kysynnän puolella potilaiden tarvitsi äkkiä intensiivisempää lääkinnällistä hoitoa, kun taas tarjonnan puolella oli puute suojaavassa varustuksessa, sitten tehohoito-osastojen sänkyjen, sitten tavallisten sänkyjen ja lopulta hoitohenkilöstön. Edelleen sairaaloiden marginaalit ovat teräviä lisääntyneiden potilasmäärien ja vähentyneiden valinnaisien toimenpiteiden vuoksi. Ilman mahdollisuuksia laajentaa jalkansa tai ostaa enemmän varusteita, sairaaloilla on ollut fokus siirtynyt siihen, miten saada enemmän irti olemassa olevista varusteistaan.
LeanTaaS:n ratkaisut auttoivat sairaaloita aikatauluttamaan leikkauksia, vähentämään hallinnollisia tehtäviä ja lopulta tuli kustannustehokkaampi — voitto-voitto-tilanne. Esimerkiksi pandemian aikana Novant Health kohtasi puutteen saatavilla olevasta leikkaussalin ajasta, 8 000 siirrettyä kirurgista tapausta ja matalaa lohkojen käyttöasteita. Järjestelmä toteutti iQueue Leikkaussaleille auttamaan parantamaan leikkaussalin kapasiteettia ja antamaan kirurgeille ja heidän aikataulutuksilleen työkalun, joka teki leikkaussalin ajasta yksinkertaisen nähdä, päästä ja jakaa. Työkalu osoittautui elintärkeäksi navigoimassa leikkauksien paluun jälkeen. Novant Health kasvatti case-volyymiaan 4 % ja selvisi koko 75-90 päivää kertyneestä takaisesta, vain 90 päivässä. He toteuttivat lopulta 6,15-kertaisen ROI:n ja suuremman kirurgien ja heidän harjoittelijoidensa sitoutumisen.

Mitkä ovat joitain haasteita terveydenhuollon modernisoimisessa?

Perinteisesti terveydenhuoltoala on ollut määritelty vanhanaikaisella perintöinfrastruktuurilla, joka ihailee ongelmia ratkaisemisen sijaan; sen erityinen velvollisuus turvallisuuteen ja tarkkuuteen, joka estää luottamasta uusiin teknologioihin; ja lopulta, koska taloudelliset resurssit ovat arvokkaita, sen johtajat eivät voi ottaa riskiä tekemällä sijoitusta ilman taatua palkintoa. Pandemia muutti tämän sävelen. Terveydenhuoltojärjestelmien on nopeasti omaksuttava digitaalisia ratkaisuja, kuten etähoitoa ja kapasiteetin hallintaratkaisuja, ylläpitämään hoitoon pääsyä, ja prosessissa he osoittivat tarjoajan ja potilaan kysynnän urbaaneille ratkaisuille, ROI:lle ja sille, että he voivat olla nopeampia ja joustavampia teknologian omaksumisessa kuin he itse tunsivat.
Terveydenhuollon johdon on viime vuosikymmeninä jäänyt jälkeen muiden alojen kehityksestä, ja tämä viimeaikainen digitaalisen muutoksen nousu asettaa terveydenhuollon hypätkään yhden teknologian sukupolven yli. Se ei voi saavuttaa kuluttajismia, mutta se voi hypätä eteenpäin ja johtaa AI:n kehitystä. Terveydenhuollon johtajat tietävät nyt, miten priorisoida turvallisuutta, yksityisyyttä, välittömiä tuloksia ja todistettua paluuta sijoituksiin heidän teknologioissaan, jotka on oltava todella tukevia ja hyödyllisiä työvirtoja, jotka säilyttävät ja parantavat ihmisen asiantuntemusta. Digitalisoidessaan nopeasti he ovat rakentaneet infrastruktuurin, jota tarvitaan uusien AI-pohjaisien teknologioiden ylläpitämiseen turvallisuuden kanssa.
Kriittinen tekijä uuden teknologian tuomisessa terveydenhuoltoon on muutoksen hallinta. Teknologia yksin ei tuota kestävää muutosta. Se on oltava yhdistetty muutoksen hallinnan asiantuntijoiden kanssa, jotka voivat ohjata organisaatioita muutoksen kautta tuloksiin. Siksi LeanTaaS ilmoitti aiemmin tänä vuonna Transformation as a Service (TaaS) -palvelun, joka takaa tulokset. TaaS-tarjoaminen antaa jokaiselle asiakkaalle omistetun tiimin, joka toimittaa vaaditut palvelut teknologian toteuttamiseksi, varmistaen normaalit tiedon hygienia, automatisoiden ja digitalisoiden olemassa olevat työvirrat, ajamalla muutosta ja perustamalla järjestelmänlaajuisen hallinnon ja takaa menestystä.

Onko mitään muuta, mitä haluaisit jakaa LeanTaaS:sta?

Olemme jatkuvasti kuuntelemassa asiakkaitamme ja innovoimassa heidän tiettyjen tarpeidensa ja AI-kehityksen mukaan. Tämän vuoksi olemme vastikään lanseeranneet iQueue Autopilotin, joka on ensimmäinen generatiivinen AI-ratkaisu sairaaloiden toiminnalle, joka antaa sairaaloiden johtajille ihmismäisiä keskusteluja ja toimintatietoja tukeakseen päätöksentekoa potilasvirrasta, aikataulutuksesta, komentokeskuksesta, lohkon hallinnasta, henkilöstöstä ja muista kapasiteetin hallintatapauksista sekä sairaaloiden että ulkosairaaloiden ympäristössä. Tällaisen helposti saatavissa olevan, välittömän ja voimakkaan tuen ansiosta sairaaloiden johtajat voivat ajaa korkeampia taloudellisia tuloksia ja lisätä hoitoon pääsyä; hoitajat ja tarjoajat voivat omistaa aikansa ja huomionsa potilaille; ja henkilöstö voi toimia tuottavasti päivittäin välttäen palastumista. iQueue Autopilotin kanssa LeanTaaS tuo visiomme “ilmatieliikenteen valvonta” terveydenhuoltoon eloon — hallitsemalla potilasvirran ja kapasiteetin optimoinnin hoitoketjun ympärillä yhdellä alustalla.
Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, kannattaa vierailla LeanTaaS.