Mohan Giridharadas, LeanTaaS:n perustaja ja toimitusjohtaja – haastattelusarja

Mohan Giridharadas on yrityksen perustaja ja toimitusjohtaja LeanTaaS, markkinajohtaja tarjoajana Tekoälypohjainen ja SaaS-pohjainen kapasiteetinhallinta-, henkilöstö- ja potilasvirtaohjelmisto terveydenhuoltojärjestelmiin. Yrityksen ohjelmistoja käyttää yli 175 terveydenhuoltojärjestelmää eri puolilla maata. LeanTaaS:sta tuli äskettäin ensimmäinen digitaalinen terveysalan yritys, joka ylitti miljardin dollarin arvon Hospital IQ:n hankinta 10. tammikuuta 2023, mikä seuraa myös Bain Capitalin ostamista a enemmistöosuus yhtiössä 6. 

Tiesit jo pienestä pitäen, että haluat insinööriksi, mistä tämä kiinnostus heräsi?

Kasvaessani isäni oli insinööri, samoin kuin kaikki kolme vanhempaa veljeäni. Olin aina korkeakoulupolulla ja lopulta astuin IIT:hen (Intian Institute of Technology) Bombayssa. Opiskelin sähkötekniikkaa ala-asteella ennen kuin tulin Yhdysvaltoihin ja pääsin Georgia Tech Universityyn tietojenkäsittelytieteen maisteriksi ja sitten Stanfordin yliopistoon MBA-tutkintooni.

Työskentelit McKinsey & Companylla 18 vuotta, missä projekteissa työskentelit ja mitä opit kokemuksesta?

 McKinseyllä johdin Lean Manufacturing ja Lean Service Operations -toimintoja Pohjois-Amerikassa sekä Lean Operations- ja Lean Service -toimintoja APAC:ssa. Lähdin vuoden 2009 lopussa kahdella pääidealla LeanTaaS:n aloittamiseen. Ensin huomasin, että toiminnan parantamisprojekteja kaikkialla tapahtui Excel-taulukoiden takana. Lisäksi kaikenlaiset prosessin parantamispyrkimykset vaativat projektitiimin – olivatpa ne sisäisiä tai ulkoisia. Tällaisilla tiimeillä on projektitöitä, jotka kehittyvät jatkuvasti, olipa projekti mikä tahansa. Visioni LeanTaaS:n aloittamisesta oli pystyä tarjoamaan lean-muunnosominaisuuksia, jotka korvaavat excel-tason matematiikan hienostuneella matematiikalla, ja korvaamaan paikan päällä olevan projektitiimin tarpeen Software as a Service ("SaaS") -alustalla.

 Voisitko kertoa tarinan siitä, kuinka rento keskustelu Piilaakson cocktailjuhlissa johti LeanTaaS:n perustamiseen?

 Piilaaksossa kaikki cocktail- tai illallisjuhlat isännöivät väistämättä ihmisiä, jotka ovat perustaneet yrityksiä, myyneet yrityksiä tai julkistaneet ne. Olin yhdessä näistä juhlista ja joku uusi kysyi minulta, mitä tein. Kerroin hänelle olevani McKinseyssä, mutta olin jo päättänyt lähteä perustamaan ohjelmistoyrityksen. En ollut siinä vaiheessa aivan varma, mitä siitä tulee. Hän katsoi minua ja sanoi: "Se on aika rohkea harppaus." Hän selitti, että nykyisessä tehtävässäni McKinseyssä minulla oli mahdollisuus päästä kenen tahansa toimitusjohtajan kalenteriin. Jos lähtisin perustamaan oman yritykseni ilman tuotetta, teknologiaa, rahoitusta, asiakkaita – kuka näkisi minut silloin? Olin omassa päässäni tätä jonkin aikaa, mutta lopulta käytin tätä keskustelua perustavanlaatuisena rakennuspalikkana. Uuden yritykseni täytyi olla jotain, joka voisi hyödyntää niitä taitoja, joiden rakentamiseen minulla oli kulunut 20 vuotta, samalla kun se oli häiritsevä ja erottuva ohjelmistoalalla. Tämä keskeinen keskustelu auttoi minua rajaamaan mahdollisuuksia ja keskittymään temaattisen ohjelmistoyrityksen rakentamiseen, jolla on erittäin selkeä tehtävä ja tarkoitus.

LeanTaaS:n alkuperäinen visio oli laaja, mikä sai sinut keskittymään terveydenhuoltoon?

LeanTaaS-matka alkoi vuonna 2010 toimiala-agnostisella lähestymistavalla. Työskentelimme noin 20 yrityksen, mukaan lukien Googlen, Home Depotin ja Flextronicsin, kanssa parantaaksemme toiminnallista suorituskykyä räätälöityjen SaaS-sovellusten avulla.

Sitten vuonna 2013 teimme yhteistyötä Stanford Health Caren kanssa ratkaistaksemme heidän infuusioaikatauluhaasteensa. Loimme algoritmin, joka on suunniteltu optimaalisesti sovittamaan saatavilla oleva tarjonta jatkuvaan kysyntäsignaaliin. Tiesin aiemmasta kokemuksestani, että kysynnän ja tarjonnan yhteensovittaminen analyyttisesti tarkasti on avainasemassa toiminnan suorituskyvyn optimoinnissa. Ratkaisumme toimi, ja käytimme seuraavat 18 kuukautta algoritmejamme tarkentamiseen ja ensimmäisen tuotteemme, iQueue for Infusion Centers, luomiseen. Vuonna 2015 keskityimme kokonaan terveydenhuoltoon.

Mitä koneoppimistekniikoita käytetään sairaaloiden ja terveydenhuoltolaitosten toiminnan optimointiin?

Kun yhä enemmän terveydenhuollon dataa digitalisoidaan, on mahdollisuus hyödyntää näitä tietoja auttamaan palveluntarjoajia vastaamaan kysyntään ja tarjontaan tehokkaammin. Koneoppimistekniikoilla on matemaattisia ominaisuuksia paljon ihmismielen ulkopuolella, ja niitä on käytetty yhä enemmän sairaaloiden ja infuusiokeskusten toiminnan optimoinnissa. Nämä tekniikat hyödyntävät tietopohjaisia ​​oivalluksia tehokkuuden, potilastulosten ja resurssien allokoinnin parantamiseksi. Joitakin huomattavia koneoppimistekniikoita terveydenhuollon optimoinnissa ovat:

Ennakoiva analyysi: Koneoppimisalgoritmit voivat analysoida historiallisia tietoja ennustaakseen potilaiden vastaanottoprosentteja, tautipesäkkeitä ja potilaiden tuloksia. Tämä auttaa sairaaloita kohdistamaan resursseja tehokkaammin ja suunnittelemaan mahdollisia potilaiden kysynnän nousuja.

Potilasvirran hallinta: Koneoppiminen voi optimoida potilasvirran ennustamalla kotiutusaikoja tai esteitä, vuoteiden saatavuutta ja potilaan liikkumista sairaalassa. Tämä lyhentää odotusaikoja, parantaa potilastyytyväisyyttä ja tehostaa resurssien käyttöä.

Resurssien allokointi ja ajoitus: Koneoppiminen voi auttaa ajoittamaan sairaalan henkilökuntaa, leikkaussaleja ja laitteita historiatietoihin ja reaaliaikaiseen kysyntään perustuen, mikä varmistaa optimaalisen resurssien allokoinnin. Tämä on kriittistä nykyisen terveydenhuollon henkilöstökriisin aikana.

Miten LeanTaaS auttaa vähentämään terveydenhuollon henkilöstöpulaa?

Tekoälyn ja ennakoivan analytiikan tuottaman teknologiamme sekä terveydenhuoltojärjestelmän historiallisten ja reaaliaikaisten tietojen tukema teknologiamme tukee terveydenhuoltojärjestelmien johtajia heidän käytettävissä olevan työvoiman täydellisessä optimoinnissa laitosyksiköissä, infuusiokeskuksissa ja leikkaussaleissa. Teemme tämän useilla tavoilla:

Henkilöstöratkaisut, joilla varmistetaan, että käytettävissä oleva henkilökunta on konfiguroitu eri osastoille vastaamaan parhaiten nykyisten ja tulevien potilaiden tarpeita. Esimerkiksi iQueue for Inpatient Flow tarjoaa henkilöstömoduulin, joka tarjoaa näkyvyyttä koko terveydenhuoltojärjestelmässä ja antaa yksiköiden hoitotyön johtajille ja henkilöstötoimistolle aikaa ja näkemystä ennakoivasti tunnistaa henkilöstövajeet ja kohdentaa käytettävissä olevat resurssit esteiden poistamiseksi ja yksittäisten potilaiden tarpeiden täyttämiseksi. Käyttämällä iQueue for Inpatient Flow -palvelua Health First saavutti 44 %:n vähennyksen terveydenhuoltojärjestelmän eri hoitotasoilla, 45 minuutin vähennyksen päivittäisessä henkilöstösuunnitelmassa ja 500 puhelua poistettiin kuukausittain henkilöstön sijoittamiseksi.

Optimoidut aikataulutyökalut, jotka varmistavat henkilöstön työskentelyn ennustettavasti, johdonmukaisesti ja tarvittavat tauot. Esimerkiksi iQueue infuusiokeskuksille antaa infuusiojohtajille mahdollisuuden luoda optimoituja aikatauluja, joissa huomioidaan tapaamisten yhdistelmä, sairaanhoitaja- ja tuoliresurssit sekä linkitetyt tapaamiset. Nämä aikataulut "tasaavat" keskipäivän huippuja päivittäisissä aikatauluissa sijoittamalla tapaamiset optimaalisiin aikoihin ja ennustavat todennäköisiä lisäpotilaita ja potilaita, jotka eivät ole paikalla lähipäivinä, jotta sairaanhoitajille saadaan tasainen työtaakka, joka mahdollistaa säännölliset tauot. iQueue for Infusion Centersin avulla Oregon Health & Science University saavutti 39 prosentin vähennyksen enimmäiskapasiteetin ylittävien päivien prosenteissa, 14 prosentin laskun tuolien huippukäytössä ja 31 prosentin laskun aikataulun mukaisen sulkemisen jälkeen.

Ominaisuudet, jotka vähentävät tai poistavat henkilöstön aikaa vieviä tai stressaavia tehtäviä heidän päivittäisessä työssään. Esimerkiksi iQueue leikkaussaleihin tarjoaa moduuleja, jotka yksinkertaistavat ja digitalisoivat OR:n varausprosesseja, näyttävät yhden totuuden lähteen OR-aikataulutiedoista ja antavat ajoittajille mahdollisuuden vapauttaa aikaa tai pyytää tapausvarausta ei useilla puheluilla, vaan yhdellä napsautuksella. Käyttämällä iQueue for Operating Rooms -ohjelmaa, Baptist Health Jacksonville saavutti 46 % vähennyksen hylättyjen puheluiden määrässä, neljä lisätapausta ajoitettiin päivittäin sairaalaa kohti, 4 % lyheni puheluiden keskimääräistä käsittelyaikaa ja 50 % vähensi puheluiden määrää suurimmassa sairaalassaan.

Voitko keskustella joistakin ydinominaisuuksista, jotka auttavat automatisoimaan potilasvirran?

Sairaalakapasiteetin hallinta on yksi sairaaloiden kriittisimmistä haasteista. Se vaatii monimutkaista tasapainottamista, jossa koordinoidaan sänkyjen saatavuutta, potilaiden suorituskykyä ja henkilöstötarpeita, jotta varmistetaan, että käytettävissä on oikeat resurssit potilaiden kysyntään vastaamiseksi. Ilman kykyä ennakoivasti hallita kapasiteettia ja henkilöstöä syntyy pullonkauloja, jotka vaikuttavat potilasvirtaan, mikä aiheuttaa pitkiä odotusaikoja, pitkiä oleskeluaikaa, poikkeamia tai potilaita, jotka lähtevät ilman hoitoa. Tällainen toimintatapa johtaa riittämättömään potilaiden hoitoon, henkilöstön tyytyväisyyteen ja sairaalan tulonmenetyksiin.

LeanTaaS' iQueue for Inpatient Flow ratkaisu antaa sairaaloiden johtajille ja etulinjan ryhmille valtuudet koordinoida sänkyjen saatavuutta, potilaiden tehoa ja henkilöstötarpeita yhdessä varmistaakseen, että kapasiteettia on saatavilla, hoitotiimien prioriteetit kohdistetaan ja henkilökunta kohdistetaan alueille, joilla sitä eniten tarvitaan. iQueue kerää ja analysoi tietoja olemassa olevista järjestelmistä (esim. EHR, potilasvirta, työvoiman hallinta jne.) säätääkseen niiden kapasiteettia dynaamisesti. iQueue tukee jokaista tiimin jäsentä seuraamalla jatkuvasti sairaalan toimintakuntoa tarjotakseen reaaliaikaisia ​​näkemyksiä ja paikantaakseen esteitä, jotta he voivat valmistautua tulevaan. Teknologian mahdollistaman automaation ja läpinäkyvyyden avulla sairaalat voivat parantaa työskentelytapaansa hallitsemalla ennakoivasti kapasiteettia hoidon etenemisen edistämiseksi, järjestämällä päivittäisiä kotiutuksia ja siirtoja sekä virtaviivaistamalla päivittäistä henkilöstöä.

Monille sairaaloille LeanTaaS oli avainasemassa COVID-19-pandemian hoidossa. Millaisia ​​tuloksia havaittiin?

 COVID-19-pandemia työnsi sairaalat erittäin julkisesti kapasiteetin rajalle. Kysyntäpuolella yhä useammat potilaat tarvitsivat yhtäkkiä tehohoitoa, kun taas tarjontapuolella oli pulaa henkilösuojaimista, sitten teho-osaston vuoteista, sitten tavallisista sängyistä ja lopulta hoitohenkilöstöstä. Sairaalamarginaalit ovat tähän päivään asti ohuita lisääntyneiden potilaskuormien ja vähentyneiden valinnaisten toimenpiteiden vuoksi. Ilman kykyä laajentaa jalanjälkeään tai ostaa lisää omaisuutta, sairaalat ovat joutuneet siirtämään painopisteensä saamaan enemmän irti olemassa olevasta omaisuudestaan.

LeanTaaS-ratkaisut auttoivat sairaaloita ajoittamaan leikkauksia, vähentämään hallinnollisia tehtäviä ja tullut lopulta kustannustehokkaammiksi – win-win-win-tilanne. Esimerkiksi pandemian aikana Novant Health kohtasi käytettävissä olevan leikkaussaliajan puutetta, 8,000 XNUMX lykättyä leikkaustapausta ja alhaista lohkokäyttöä. Järjestelmä toteutettu iQueue leikkaussaleihin auttaa parantamaan OR-kapasiteettia ja tarjoamaan kirurgeille ja heidän ajoittajilleen työkalun, jonka avulla TAI-aika on helppo tarkastella, käyttää ja jakaa. Työkalu osoittautui elintärkeäksi selvitettäessä kirurgisten tapausten palaamisen seurauksia. Novant Health lisäsi tapausten määrää 4 % ja selvitti koko 75–90 päivän aikana kertyneen tilauskannan vain 90 päivässä. Lopulta he saavuttivat 6.15-kertaisen sijoitetun pääoman tuottoprosentin sekä kirurgien ja heidän hoitohenkilöidensä suuremman sitoutumisen.

Mitkä ovat haasteita terveydenhuollon tuomisessa nykyaikaan?

 Perinteisesti terveydenhuoltoalan on määritellyt sen vanhanaikainen infrastruktuuri, joka ihailee ongelmia pikemminkin kuin ratkaisee niitä ennakoivasti. sen erityinen velvollisuus turvallisuuteen ja tarkkuuteen, mikä estää luottamasta uudempiin teknologioihin; ja lopuksi, koska taloudelliset resurssit ovat arvokkaita, sen johtajat eivät voi ottaa riskiä investoinnin tekemisestä ilman taattua palkkiota. Pandemia itse asiassa auttoi muuttamaan tätä säveltä. Terveysjärjestelmien piti ottaa nopeasti käyttöön digitaalisia ratkaisuja, kuten etäterveydenhuoltoa ja kapasiteetinhallintaratkaisujamme hoidon saatavuuden ylläpitämiseksi, ja prosessissa ne osoittivat huippuluokan ratkaisujen, ROI:n, tarjoajien ja potilaiden kysynnän ja että ne voisivat olla nopeampia ja ketterämpiä omaksumaan teknologiaa kuin he edes tiesivät.

Vuosikymmeniä kestäneen jälkeen muista toimialoista tämä viimeaikainen digitaalisen muutoksen nousu saa terveydenhuollon ohittamaan teknologian sukupolven. Se ei voi saavuttaa kulutusta, mutta se voi hypätä eteenpäin ja johtaa panoksen tekoälyyn. Terveydenhuollon johtajat tietävät nyt, kuinka priorisoida turvallisuus, yksityisyys, välittömät tulokset ja todistettu sijoitetun pääoman tuotto teknologiaansa, jonka on tarjottava aidosti tukevia ja hyödyllisiä työnkulkuja, jotka säilyttävät ja parantavat ihmisten asiantuntemusta. Digitalisoituessaan niin nopeasti he ovat rakentaneet infrastruktuurin, jota tarvitaan uusien tekoälypohjaisten teknologioiden turvallisuuden ylläpitämiseen.

Kriittinen osa uuden teknologian tuomista terveydenhuoltoon on kuitenkin muutoksen hallinta. Teknologia ei yksin tuota kestävää muutosta. Se on yhdistettävä muutoksenhallinnan asiantuntijoiden kanssa, jotka voivat ohjata organisaatioita häiriön läpi kohti tuloksia. Siksi aiemmin tänä vuonna LeanTaaS ilmoitti käynnistävänsä Transformation as a Service (TaaS), ensimmäinen laatuaan palvelu, joka takaa tulokset. TaaS-tarjonta tarjoaa jokaiselle asiakkaalle oman tiimin, joka toimittaa tarvittavat palvelut teknologiamme käyttöönotossa, normalisoidun tietohygienian varmistamisessa, olemassa olevien työnkulkujen automatisoinnissa ja digitalisoinnissa, muutoksenhallinnan edistämisessä, järjestelmänlaajuisen hallinnon luomisessa ja menestyksen takaamisessa.

Onko jotain muuta, mitä haluaisit jakaa LeanTaaS:stä?

 Kuuntelemme jatkuvasti asiakkaitamme ja innovoimme heidän erityistarpeidensa ja tekoälyn edistymisensä perusteella. Sellaisenaan lanseerasimme äskettäin iQueue Autopilotin, ensimmäisen, luovan AI-ratkaisun sairaalatoimintoihin, joka tarjoaa sairaalan johtajille ihmismäisiä keskusteluja ja käytännöllisiä oivalluksia päätöksenteon tueksi potilasvirtojen, aikataulujen, komentokeskuksen, lohkohallinta, henkilöstö ja muut kapasiteetin hallinnan käyttötapaukset sekä sairaala- että avohoidossa. Saatavilla olevan, välittömän ja tehokkaan tuen ansiosta sairaaloiden johtajat voivat parantaa taloudellisia tuloksia ja parantaa hoidon saatavuutta. sairaanhoitajat ja hoitajat voivat vapaasti omistaa aikaansa ja suurimman huomionsa potilaille; ja henkilökunta voi työskennellä tuottavasti päivittäin välttäen samalla työuupumusta. iQueue Autopilotin avulla LeanTaaS toteuttaa visiomme terveydenhuollon "lennonjohdosta" – potilasvirtojen ja kapasiteetin optimoinnista hoidon jatkuvuudessa yhdellä alustalla.

Kiitos upeasta haastattelusta, lukijoiden, jotka haluavat tietää lisää, kannattaa käydä LeanTaaS.