Kuinka kehittää tekoälystrategiaasi

Tekoälystrategia määrittelee tiekartan tekoälyn integroimiseksi liiketoimintaan toiminnan tehokkuuden parantamiseksi. Tekoälyn avulla voidaan valmistaa tehokkaita yritystuotteita ja palveluita. Se voi optimoida liiketoimintaprosesseja automatisoimalla toistuvia tehtäviä. Mutta tekoälypotentiaalin toteuttamiseksi organisaatio tarvitsee strategisen suunnitelman, jolla määritellään tekoälyn kypsyys, luetellaan haasteet ja seurataan sen edistymistä.

Tekoäly vaikuttaa syvällisesti yritysmaailmaan ja edistää innovaatioita. AI markkinoida Koko oli noin 330 miljardia dollaria vuonna 2021, ja se olisi noin 1400 miljardia dollaria vuonna 2029 kasvaen 20.1 prosentin CAGR:llä. Lisäksi a Gartner tutkimus totesi sen

• 80 % yritysjohtajista uskoo, että tekoälyautomaatiota voidaan käyttää mihin tahansa liiketoimintapäätökseen.
• 72 % johtajista ilmoitti, että heillä on tai he voivat hankkia tarvitsemaansa tekoälykykyä.
• 54 % tekoälysovelluksista siirtyy onnistuneesti pilotista tuotantoon.

Tässä blogissa tutkimme, mitä tekoälystrategia on, sen suunnittelu- ja toteutusvaihetta sekä sen etuja.

Mikä on AI-strategia?

Tekoälyhankkeen aloittaminen ilman tekoälystrategiaa johtaa komplikaatioihin, epämääräisiin odotuksiin, ei-toivottuihin viivästyksiin ja viime kädessä projektin hylkäämiseen. Organisaation on määriteltävä tekoälytarpeensa, tarvittavat resurssinsa ja aikataulunsa rakentaakseen toimivan tekoälystrategian, joka ohjaa liiketoiminnan kasvua.

Vaihe 1 – Liiketoimintasuunnitelma ja tekoäly

Liiketoimintastrategia ja tekoälystrategia

Organisaation ensimmäinen askel tekoälystrategian laatimisessa on tavoitteidensa ja päämäärien tunnistaminen. Organisaation tulisi tarkastella uudelleen liiketoimintastrategiaansa ja virtaviivaistaa se vastaamaan tekoälystrategiaa. Tässä vaiheessa organisaation tulee vastata seuraaviin kysymyksiin:

• Mitkä ovat liiketoimintatavoitteemme, ja miten tekoäly voi auttaa meitä saavuttamaan ne?
• Miksi ja missä käytämme tekoälyä?
• Millaisia ​​ja kuinka monta resurssia tekoälystrategian toteuttaminen vaatii?

Tunnista käyttötapaukset

Käyttötapausten tunnistaminen on luonnollinen siirtymä edellä esitetyistä kysymyksistä. Tässä vaiheessa organisaation tulee tunnistaa kipukohdat. Tätä varten organisaation tulee luetella 3-5 käyttötapausta, luokitella ne tärkeyden mukaan ja valita ne, jotka voivat auttaa saavuttamaan merkittäviä liiketoimintatavoitteita tai minimoimaan suuren liiketoimintaongelman. Tietokonenäköä voidaan käyttää esimerkiksi terveydenhuollossa lääketieteellisten kuvien (esim. TT-skannaus) analysointiin.

Vaihe 2 - Suoritus (vaiheittainen prosessi toteuttamiskelpoisen tekoälystrategian luomiseksi)

Datastrategia

Ilman dataa ei ole tekoälyä. Data on organisaation omaisuus. Datastrategialla tarkoitetaan organisaation kattavaa suunnitelmaa hallita tietojaan. Yrityksen tulee tunnistaa tietolähteensä, tallentaa ne, päivittää ne ja käyttää niitä liiketoimintatavoitteisiin ja AI/ML-putkiin. Tekoälystrategiaa muotoillessaan yrityksen tulee sovittaa datastrategiansa tekoälystrategiaan.

Tilintarkastus ja riskinarviointi

Tekoälysovelluksen on oltava agnostinen, kun muuttujia, kuten väriä, sukupuolta tai rotua, muutetaan. Puolueet AI-sovellukset voivat olla haitallisia. Perusteellinen riskinarviointi on tarpeen oikeudellisista, eettisistä ja sosiaalisista näkökohdista.

Tätä varten tarkastajat käyttävät tekoälykehyksiä, datamääräyksiä ja tekoälyn etiikkaa tilintarkastus AI/ML-putkistoja. Suorittamalla riskiarviointeja ML-putkien osalta organisaatio rakentaa luottamusta AI-järjestelmässään.

Teknologian infrastruktuuri

Teknologiainfrastruktuurilla tarkoitetaan tekoälystrategiasi edellyttämää laitteistoa ja ohjelmistoa. Tässä vaiheessa organisaatio määrittää laskentatehon, ohjelmointikirjastot, puitteet, pilvilaskentapalvelut, tietojenkäsittely- ja analysointityökalut sekä tekoälyjärjestelmän rakentamiseen tarvittavat käyttöönottotyökalut.

Taitava työvoima

Organisaation tulee tunnistaa tiimi, jota se tarvitsee tekoälyjärjestelmän rakentamiseen. Tekoälysovelluksen tekemiseen tarvitaan tietoinsinöörejä, dataanalyytikoita, datatieteilijöitä, koneoppimisen insinöörejä, ohjelmistoinsinöörejä ja tekoälyarkkitehteja. Organisaation tulee kertoa osaamisvaatimuksista HR-tiimille, jotta he ymmärtäisivät ja korjaavat tiedonpuutteita. Lahjakkuuksien rekrytointi vaihtelee organisaation tarvitseman tekoälytuotteen tyypin mukaan. Kielimalleissa tarvitaan työntekijöitä, joilla on asiantuntemusta NLP:stä (Natural Language Processing) objektien tunnistamiseen, ja lokalisointityöntekijöitä, joilla on kokemusta CV:stä (Computer Vision).

Jos tarvitset apua vuokraamisessa, vieraile parhaallamme Tekoälyn rekrytointiyritykset opas.

Täytäntöönpano

Kun kaikki on kunnossa, on aika toteuttaa suunnitelma. Toteutus koostuu seuraavista vaiheista:

• Tiedonkeruu
• Tietojen esikäsittely
• Data Analysis
• Mallintaminen ja arviointi
• käyttöönoton

Tekoälyarkkitehti ymmärtää organisaation tekoälytavoitteet ja johtaa tiimiä. Dataanalyytikko vastaanottaa dataa tietosuunnittelijoilta ja esikäsittelee sen. Esikäsittelyn ja analysoinnin jälkeen dataanalyytikko jakaa keskeiset näkemykset tiimin ja sidosryhmien kanssa. Koneoppimisen insinööri laatii mallintamiseen oikean validointistrategian. Kun parhaan tuloksen saanut malli on valittu, ohjelmistosuunnittelutiimi valitsee suojatun alustan mallin käyttöönottoa varten. Käyttöönoton jälkeen mallia seurataan ja päivitetään jatkuvasti haluttujen tulosten saavuttamiseksi.

AI-strategian edut

Parannettu tehokkuus: Tekoäly on tehokas päätöksenteossa ja voi automatisoida toistuvia tehtäviä. Automatisoimalla arkipäiväisiä prosesseja työntekijät voivat keskittyä arvokkaisiin tehtäviin.

selkeys: Selkeästi määritelty tekoälystrategia luo tiekartan, jota on helppo seurata ja joka todennäköisesti onnistuu. Tekoälystrategiassa jokaisen tiimin jäsenen roolit ja vastuut kerrotaan. Lisäksi se lisää sidosryhmien luottamusta hankkeeseen sijoittamiseen.

Kilpailuetu: AI-strategia antaa suhteettoman edun. Esimerkiksi tekoälysovelluksia käyttävä tilintarkastusyritys toimii nopeammin ja puolestaan ​​tekee enemmän liiketoimintaa.

AI-strategia – tie eteenpäin

Tekoälystrategia on organisaation kattava suunnitelma tekoälyn integroimiseksi liiketoimintastrategiaansa yhdessä datastrategian kanssa. Tekoälyekosysteemi kasvaa edelleen eksponentiaalisesti huippuluokan tutkimusmenetelmien, massiivisen datan ja valtavan laskentaresurssin myötä, jotka katalysoivat kasvua. Organisaation on pysyttävä tahdissa ja tarkistettava tekoälystrategiaansa saadakseen kaiken irti tekoälybuumista.

Haluatko lisää tekoälyyn liittyvää sisältöä? Vierailla unite.ai.