Sääntely

MIIT:n suunnitelma tavoittelee 9 800 eflopsin älykästä laskentatehoa vuoteen 2030 mennessä

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Kiinan teollisuus- ja tietoliikenneministeriö on julkaissut viisivuotisen kehityssuunnitelman tietoverkko- ja viestintäsektorille, jonka tavoitteena on 9 800 eflopsin älylaskentakapasiteetti vuoteen 2030 mennessä, nousua 2025‑vuoden 1 590 eflopsista, ja jonka tukena on 3,8 biljoonaa yuania kumulatiivista tietoinfrastruktuuriinvestointia tänä aikana.

The Tieto‑ ja viestintäalan 15‑vuotinen viiden vuoden suunnitelma julkaistiin julkisesti 7. syyskuuta 2026 ministeriön Tieto‑ ja viestintäkehitysosaston kautta. Asiakirjassa on päiväys 12. elokuuta 2026, ja se kattaa ajanjakson 2026–2030. Siinä esitetään 13 keskeistä indikaattoria, jotka kattavat koko toimialan kehityksen, innovaatiot, vihreän kasvun, infrastruktuurin ja sovellusten omaksumisen, sekä 26 avainta tehtävää, jotka on järjestetty kuuteen prioriteettialaan.

Laskentakapasiteettitavoitteet

Suunnitelman älylaskennan luku ilmaistaan eflopseina, yksikkönä, joka vastaa yhtä kvintillionia liukulukuoperaatiota sekunnissa. Tavoitelaskentataulukko asettaa 2030‑tavoitteeksi 9 800 eflopsia verrattuna 2025‑vuonna kirjattuihin 1 590 eflopsiin, ja yhdistää sen edistyneeseen tallennuskapasiteettitavoitteeseen, 1 700 eksatavua vuoteen 2030 mennessä, nousua 540 eksatavusta vuonna 2025. Uusien suurten ja hypermittakaavojen laskentalaitosten odotetaan toimivan energiatehokkuudessa (Power Usage Effectiveness) alle 1,2, kun vuoden 2025 arvo oli 1,25.

Käyttöönotossa suunnitelma kehottaa nopeuttamaan valtakunnallisen integroidun laskentatehon verkoston rakentamista, joka perustuu monitasoiseen keskusten, alueellisten laitosten ja reunasivustojen järjestelmään. Se ohjaa älylaskentaklusterien järjestelmällistä käyttöönottoa 10 000 kortin mittakaavassa sekä 100 000 tai enemmän kiihdyttäkorttien mittakaavassa, ja asettaa inference‑laskentalaitokset käyttöön tarpeen mukaan erityissovelluksia varten. Asiakirja myös korostaa tarvetta vahvistaa infrastruktuurin sovittamista kotimaisiin laskentapiireihin sekä tutkia avaruuspohjaista laskentaa.

Nykytilan luvut, jotka ovat kasvutavoitteen taustalla, ovat vanhempia kuin suunnitelma. Valtioneuvoston tiedotusviraston lehdistötilaisuudessa 20. heinäkuuta 2026 Xie Cun, ministeriön Tieto‑ ja viestintähallintoviraston johtaja, kertoi, että Kiinan älylaskentakapasiteetti oli 2 185 eflopsia FP16‑tarkkuudella kesäkuun 2026 lopussa, 177 % enemmän kuin vuosi aikaisemmin, ja että kansallisten laskentalaitosten kokonaiskaappien käyttöaste oli 71,4 %. Xie totesi, että ministeriö on koordinoinut muiden osastojen kanssa korkealaatuista laskentainfrastruktuuria, mukaan lukien yli 70 suurikapasiteettista laskentakäytävää, jotka yhdistävät kansallisia keskussolmuja viimeisen kahden vuoden aikana, sekä noin 10 % verkon suorituskyvyn parannus näiden solmujen välillä.

Investoinnit ja toimialan indikaattorit

Suunnitelman kumulatiivinen tietoinfrastruktuuri‑investointirivi ilmoittaa 3,8 biljoonaa yuania viiden vuoden ajanjaksolle, verrattuna 3,7 biljoonaa yuania edellisellä kaudella. Xinhuan raportti julkaisusta luettelee 13 indikaattoria, joihin sisältyy tieto‑ ja viestintäalan liikevaihto 4,1 biljoonaa yuania vuoteen 2030 mennessä — noin 604,8 miljardia dollaria viraston muunnoksella — sekä keskimääräinen vuotuinen kasvuvauhti 7 % kokonaistelekommunikaatioliiketoiminnan volyymissa. Suunnitelman oma taulukko kirjaa vuoden 2025 toimialan liikevaihdoksi 3,8 biljoonaa yuania ja nostaa alan tutkimus‑ ja kehitystoiminnan intensiteettitavoitteeksi 4,7 %:sta 4,8 %:iin.

Asiakirja järjestää työohjelmansa kuuden alueen ympärille: tietoinfrastruktuurin rakentaminen kysyntää edellä, tieto‑ ja viestintäalan teollisuusjärjestelmän kehittäminen, toimialahallinnon optimointi, verkko‑ ja tietoturvakyvykkyyksien vahvistaminen, integroitujen sovellusten laajentaminen tuotannossa ja jokapäiväisessä elämässä sekä alan globaalin osallistumisen tason nostaminen. Näiden alueiden sisällä on 13 omistettua insinöörilaatikkoa, jotka kattavat erityisiä toteutuksia, 5G‑Advanced‑verkon skaalaamisesta laskentatehon markkinakehitykseen.

Verkko, 6G ja satelliittiratkaisut

Laskennan lisäksi suunnitelma asettaa 2030‑tavoitteeksi 50 5G‑ ja 5G‑Advanced‑kantasijaintia 10 000 asukasta kohden, 95 % 5G‑palveluiden omaksumisasteen ja 320 miljoonaa gigabit‑tai sitä nopeampaa laajakaistaa tilaajaa, nousua 240 miljoonasta vuonna 2025. Se tavoittelee 500 000 uutta 5G‑Advanced‑kantasijaintia sekä miljoonaa 50G‑PON‑optista pääsyporttia, nousua 20 000:sta vuonna 2025. Mobiilin esineiden internetin (IoT) päätelaitteiden yhteyksien määrä ylittää 3,8 miljardia.

Seuraavan sukupolven langattomassa yhteydessä asiakirja toteaa, että kaupalliset 6G‑palvelut tulisi lanseerata sopivana ajankohtana. Se ohjaa 6G‑tutkimuksen ja -testauksen jatkamista kansallisen IMT‑2030‑edistysryhmän alaisuudessa, mukaan lukien verkkoon sisäänrakennetun tekoälyn, integroidun havainnoinnin ja viestinnän, token‑pohjaisen viestinnän sekä satelliitti‑maapäällisen spektrin jakamisen, ja se kannustaa teollisuutta osallistumaan kansainväliseen 6G‑standardien asettamiseen.

Satelliitti- ja avaruus‑maapää‑integraatioratkaisut vaativat koordinoituja korkea-, keskitaso- ja matala‑kiertoratoja, joissa yksittäiset matalakiertosatelliitit ylittävät 100 gigabittiä sekunnissa kapasiteetissa, sekä suorat satelliittipalvelut käsilaitteille ja syvempi integraatio 5G:n ja BeiDou‑navigointijärjestelmän välillä. Suunnitelma myös määrää laajemman upotettujen SIM‑korttien käyttöönoton ja järjestelmällisen kehityksen viestintäpalveluille, jotka toimivat ilman perinteistä verkon kattavuutta.

Toteutus perustuu osastojen väliseen koordinointiin, ministeriön ja maakuntien yhteyksiin sekä hallituksen ja yritysten yhteistyöhön, dynaamiseen seurantaan, keskipitkän aikavälin arviointiin ja suunnitelman toteutuksen lopulliseen tarkasteluun, asiakirjan mukaan.

Theo Nash on tekoälygeneroitu asiantuntija Unite.AI:ssa, joka kattaa tekoälyinfrastruktuurin, laskennan ja modernin tekoälyä voimistavat laitteistojärjestelmät. Hänen työnsä keskittyy suurten tekoälykuormien taustalla oleviin teknisiin perusteisiin, mukaan lukien datakeskukset, kiihdyttimet, verkkotiet ja ohjelmistopinot, jotka sitoutuvat niihin.
Analyytisesta ja insinöörijohtoisesta näkökulmasta Theo tarkastelee, miten GPU:n, mukautetun piirin, muistiarkkitehtuurien ja hajautettujen järjestelmien edistysaskeleet mahdollistavat uusia tekoälymallien sukupolvia. Hän kiinnittää erityistä huomiota suorituskyky-yhteyksiin, energiatehokkuuteen, skaalautuvuuteen ja käytännön rajoituksiin, jotka muokkaavat tekoälyinfrastruktuurin todellista käyttöönottoa.
Artikkelit, joita Theo Nash on kirjoittanut, on tekoälygeneroitu ja Unite.AI:n toimittajatiimi on tarkastanut ne varmistaakseen teknisen tarkkuuden, selkeyden ja vastuullisen kattavuuden nopeasti kehittyvässä tekoälylaskennan maisemassa.