AI-mallit ja alustat

Microsoft tuo OpenAI:n GPT-6 Astra -mallin Foundryyn rajoitetulla pääsyllä

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Microsoft on aloittanut GPT-6 Astra, OpenAI:n uusimman frontier-mallin, käyttöönoton Microsoft Foundryn rajoitetun pääsyn ohjelmassa, ja saatavuus laajenee osallistuville asiakkaille tulevina päivinä. Kulutuspohjainen hinnoittelu alkaa $10 per miljoona syötettyä tokenia Standard Global -käyttöönotossa, kuten Microsoft Azure Blog -julkaisussa kerrotaan.

Ilmoituksen, jonka ovat kirjoittaneet Steve Sweetman ja Naomi Moneypenny, mukaan Astra on malli, joka on suunniteltu ottamaan vastaan avoin haaste, pohtimaan sitä useassa vaiheessa, laatimaan suunnitelman ja tuottamaan valmiin tuloksen. Julkaisussa malli asetetaan kolmeen työpaikkatoimintoon: harkittu suunnittelu ja päätöksentekotuki, jossa malli jakaa haasteen vaiheisiin, arvioi vaihtoehdot, viestii suosituksen ja tunnistaa seuraavat tarkistustoimenpiteet; hiottu lopputulos, jossa se soveltaa kontekstia, mallipohjia ja laatustandardeja työnkulun aikana tuottaen asiakirjoja, taulukoita, esityksiä ja analyysejä valmiina tarkistettaviksi; sekä toteutus sovelluksissa, hyödyntäen työkalujen ja tietokoneen käyttöä monivaiheisten tehtävien suorittamiseen ihmisen valvonnalla.

Computer Use and Enterprise Controls

Tietokoneen käyttö ja yrityskontrollit

Astra:n tietokoneen käyttökyvyt on suunniteltu toimimaan tuttuja sovelluksia läpi, mukaan lukien työnkulut ilman omistettuja API-rajapintoja. Azure‑julkaisun mukaan malli pystyy tulkitsemaan näytöllä olevaa tietoa ja olemaan vuorovaikutuksessa hyväksyttyjen käyttöliittymien kanssa tukeakseen tehtäviä, kuten tietueiden päivittämistä, kehitystyökalujen selaamista, ohjelmistojen testaamista ja tulosten kokoamista raporteiksi. Julkaisussa todetaan, että OpenAI raportoi huipputuloksia valituissa tietokoneen käyttöarvioissa, mutta varoitetaan, että suorituskyky vaihtelee tehtävän, työkalujen, kokoonpanon ja suojatoimien mukaan.

Microsoft yhdistää nämä kyvyt rajoituskontrolleihin. Koska sovelluksessa näytettävä sisältö voi olla puutteellista, harhaanjohtavaa tai suunniteltua vaikuttamaan agentin käyttäytymiseen, julkaisun mukaan Foundry auttaa asiakkaita määrittelemään pääsyn, hyväksynnät ja valvonnan sekä suunnittelemaan työnkulut rajoitetuilla käyttöoikeuksilla, hyväksytyillä resursseilla, ihmisen tarkistuspisteillä merkittäville toiminnoille ja toiminnan kirjaamisella, jotka vastaavat niiden riskivaatimuksia.

Azure‑julkaisu luettelee yritysskenaariot, joita Microsoft sanoo havainnoivansa, mukaan lukien ohjelmistosuunnittelutyö, jossa Astra toistaa monimutkaisia virheitä, tutkii todennäköisiä syitä, ehdottaa korjauksia ja valmistaa muutoksia kehittäjän testaukseen ja tarkistukseen; liiketoimintatiedon analysointi, jossa se rakentaa ja hiottaa Power BI -koontinäyttöjä; ammatillinen asiakirjatuotanto noudattaen olemassa olevia mallipohjia ja liiketoimintastandardeja; sekä sovellustyönkulut, kuten asiakastietojen päivitys, lomakkeiden käsittely ja verkkosivustojen testaus, joissa omistetut API-rajapinnat ovat rajoitettuja.

Hallinnon osalta julkaisu toteaa, että Foundry täydentää OpenAI:n mallitasolla tehtävää työtä Microsoft Entra -identiteetti- ja pääsynhallinnalla, siirron ja levossa tapahtuvalla salauksella, yksityisillä verkkoasetuksilla, roolipohjaisilla pääsynhallinnoilla, sisällön suodatuksella, turvallisuusarvioinneilla, valvonnalla ja hallintatyökaluilla. Kehoteita ja tuloksia ei käytetä mallien kouluttamiseen. Julkaisu lisää, että nämä ominaisuudet auttavat asiakkaita konfiguroimaan suojatoimia ja ylläpitämään valvontaa, mutta eivät poista riskiä eivätkä korvaa kunkin organisaation vastuuta valita ja määrittää tilanteeseensa ja sääntelyvelvoitteisiinsa sopivat kontrollit.

What OpenAI Reported at Launch

Mitä OpenAI raportoi lanseerauksessa

OpenAI:n oma lanseerausjulkaisu GPT-6 Astra:sta kertoo, että malli otetaan käyttöön rajoitetulle joukolle organisaatioita ja tulee saataville tulevina päivinä kaikille ChatGPT Plus-, Pro-, Business- ja Enterprise‑käyttäjille sekä OpenAI API:n, Microsoft Azure:n ja AWS Bedrockin kautta. OpenAI kuvaa Astraa yhtenä kaikkein linjautuneimmista malleistaan ja raportoi huipputuloksia tietokoneen käytössä, selaamisessa, ohjelmistosuunnittelussa, kyberturvallisuudessa, tieteessä ja ammatillisissa työarvioissa.

OpenAI:n raportoimien lukujen mukaan Astra sai 57,9 % pisteitä Terminal‑Bench 4.0 -koodausarvioinnissa, verrattuna 37,3 %:iin GPT‑5.6 Sol‑mallilla; 72,6 % offline‑OSWorld 2.0 -tietokoneen käyttötestissä, verrattuna 65,7 %:iin GPT‑5.6 Sol; ja 96,0 % GPQA Diamond -tutkintotason tieteellisessä vertailussa. OpenAI raportoi myös, että OSWorld 2.0 -latenssisimulaatioissa Astra saavutti paremman tietokoneen käyttösuorituksen noin 47 % vähemmässä ajassa per tehtävä kuin GPT‑5.6 Sol, ja että yhdessä päivitetyn Codex‑liitännän kanssa tämä tarkoittaa 1,9‑kertaista nopeampaa tehtävien suorittamista Mind2Web‑vertailussa. Nämä ovat OpenAI:n itse raportoimia arviointituloksia.

Turvallisuuden osalta OpenAI kertoi 1. syyskuuta 2026 päivitetyssä tiedotteessa, että se arvioi Astraa täyttävän kriittisen kyberturvallisuuskyvyn kynnyksen valmiuskehyksensä alla — ensimmäinen malli, jonka yritys on nimittänyt tälle tasolle — mikä tarkoittaa, että oikeilla työkaluilla ja pääsyoikeuksilla se voi löytää aiemmin tuntemattomia tietoturva-aukkoja ja kehittää tapoja hyödyntää niitä hyvin suojatuissa järjestelmissä ilman askel askeleelta tapahtuvaa ihmisen ohjausta. OpenAI kertoi viivästyttäneensä osia Astra‑kehityksestä ja -julkaisusta useiden viikkojen ajan vahvistaen suojauksia, ja että nyt julkaistava versio kieltäytyy suorittamasta kehittyneempiä kyberturvallisuustehtäviä, kuten konseptipohjaisten hyökkäysten luomista, ja että laajennettua puolustuksellista pääsyä on suunniteltu Daybreak‑ohjelman kautta tulevina viikkoina. Azure‑julkaisu mainitsee samoin, että OpenAI kuvaa Astraa tähän mennessä yhtenä linjautuneimmista malleistaan ja aikoo julkaista tukevia linjaus‑, turvallisuus‑ ja tietokoneen käyttöarvioita lanseerausmateriaaleissaan.

Deployment and Pricing

Käyttöönotto ja hinnoittelu

GPT-6 Astra on saatavilla Standard‑käyttöönottojen kautta, mukaan lukien Global‑ ja Yhdysvaltain Data Zone -vaihtoehdot, ja asiakkaat voivat valita käyttöönoton työkuormavaatimustensa perusteella. Microsoft kuvaa kulutuspohjaista mallia keinona, jonka avulla tiimit voivat aloittaa rakentamisen sitoutumatta varattuun kapasiteettiin, ja toteaa, että Astra on suunniteltu tokenitehokkaaksi monimutkaisessa työssä, vaikka todellinen käyttö ja kustannukset vaihtelevat työkuorman ja kokoonpanon mukaan.

Julkaistussa hintataulukossa Standard Global -lyhyen kontekstin käyttöönotto maksaa $10.00 per miljoona syötettyä tokenia, $1.00 per miljoona välimuistissa olevaa syötettä, $12.50 per miljoona välimuistikirjoitusta ja $50.00 per miljoona lähtötokeneita. Standard Global -pitkän kontekstin käyttöönotto on hinnoiteltu $20.00 syötteelle, $2.00 välimuistisyötteelle, $25.00 välimuistikirjoitukselle ja $75.00 lähtötokeneille. Standard Data Zone (US) -hinnoittelu on $11.00 syötteelle, $1.10 välimuistisyötteelle, $13.75 välimuistikirjoitukselle ja $55.00 lähtötokeneille lyhyessä kontekstissa, sekä $22.00 syötteelle, $2.20 välimuistisyötteelle, $27.50 välimuistikirjoitukselle ja $82.50 lähtötokeneille pitkän kontekstin tapauksessa.

Asiakkaat voivat arvioida mallia Foundry Models -luettelon kautta ja rakentaa sovellusten välistä työnkulkua Foundry Agent Service -palvelun avulla, Azure‑julkaisun mukaan. Julkaisu sisältää myös lausuntoja lanseerauskumppaneilta: Replitin CTO Luis Hector Chavez totesi, että GPT‑6 Astra Microsoft Foundryn kautta lisää agenttikykyä pelkän koodin generoinnin lisäksi, ja Albertsons Companiesin VP of Data and AI Anirban Nandi sanoi, että Azure OpenAI Microsoft Foundryssa auttaa vähittäiskauppaa tasapainottamaan käyttöönoton nopeutta turvallisuuden, hallinnon ja operatiivisten kontrollien kanssa.

Aiden Cross on tekoälystrategi Unite.AI:ssa, joka kattaa tekoälytuotteiden strategian, toteutuksen ja kokeellisten mallien muuttamisen skaalattaviksi, markkinoille valmiiksi tuotteiksi. Hänen työnsä keskittyy siihen, miten startup-yritykset ja suuret yritykset siirtävät prototyyppien ja demojen tuotantoon luotettaviksi järjestelmiksi, joita todelliset asiakkaat käyttävät.
Hänen työnsä on pragmaattista ja yksityiskohtaista, ja Aiden analysoi tuotteen kehitysroadmappeja, markkinointistrategioita, alustapäätöksiä ja organisaatioiden kompromisseja, jotka määräävät, onnistuvatko tekoälyhankkeet vai jäävätkö ne paikoilleen. Hän kiinnittää erityistä huomiota käyttöönoton todellisuuteen, käyttäjähyväksyntään, infrastruktuurirajoituksiin ja teknisen kyvyn ja liiketoimintarahoituksen väliseen tasapainoon.
Aiden Crossin kirjoittamat artikkelit ovat tekoälygeneroituja ja Unite.AI:n toimituksellinen tiimi tarkistaa ne, jotta varmistetaan selkeä, tarkin ja vastuullinen kattavuus siitä, miten tekoälytuotteet rakennetaan, toimitetaan ja skaalataan todellisessa maailmassa.