Microsoft avaa 26 avoimia malleja startup-yrityksille Fireworks AI:n kautta Foundryssa

Microsoft (MSFT ) on viime aikoina panostanut uuteen yleisesti saatavilla olevaan Fireworks AI -integraatioon startup-segmentissä ja on julkaisnut jakeluviiteen 4. elokuuta 2026, joka yhdistää viitearkkitehtuurin avoimien mallien suorittamiseen Microsoft Foundryssa ja laskutuksen etuun: Microsoft for Startups -ohjelman jäsenet voivat soveltaa Azure-luottojaan Fireworks-mallien käyttöönottoon, ja ohjelma mainostaa jopa 150 000 dollarin luottoja.

Fireworks-integraatio itsessään on saavuttanut yleisen saatavuuden, asettamalla avoimien mallien painot DeepSeekistä, Moonshot AI:sta, Z.ai:sta, MiniMaxista, Qwenistä, Googlesta ja OpenAI:n avoimien painojen gpt-oss-riville Azuren mallikirjastoon Azuren hallinnan ja laskutuksen kanssa. Fireworks AI, joka palvelee mallien takana olevaa inference-palvelua, käsittelee inference-toiminnon; Foundry toimittaa hallintapaneelin. Viitearkkitehtuuri on Microsoftin tarjous tehdä tästä yhdistelmästä oletusarvoinen aloituspino AI-yrityksille, jotka rakentavat Azureen.

Mitä Fireworks-viitearkkitehtuuri rakentaa startup-yrityksille

Viitearkkitehtuuri suoritetaan kokonaan startup-yrityksen oman Azure-tilauksen sisällä. Konttinerisoitu sovellus Azure Container Apps -sovelluksessa kutsuu Fireworks-mallipistettä, joka on käyttöönotettu Foundryssa, ja Azure Container Registry sisältää kuvat ja Azure Key Vault tallentaa tunnistetiedot. Siitä lähtien viitearkkitehtuuri skaalautuu vaiheittain: reitittää liikenne Azure API Managementin kautta laskutusrajat varten, lisää Azure Cache for Redis -palvelun vähentämään tarpeettomia inference-kutsuja ja seuraa viivettä, virheellistä laskutusta ja tokenin kulutusta Azure Monitor -palvelussa.

Dokumenttien omassa viitekehyksessä inference on yksi suurimmista hallitettavista kustannuksista AI-yrityksille, ja arkkitehtuuri on suunniteltu siten, että tiimi aloittaa yhdellä serverittömällä mallipisteen kanssa ja lisää komponentteja vain silloin, kun mitattu liikenne edellyttää niitä. Mallien löytäminen, hallinta ja laskutus säilytetään yhdessä hallintapaneelissa, joten startup-yritys ei koskaan aseta tai hallitse omaa GPU-klusteria.

26 mallia kirjastossa, ja laskutus sisältää poikkeukset

Foundryn kirjasto sisältää nyt 26 Fireworks-palvelua, mukaan lukien Moonshot AI:n Kimi K2.5, DeepSeek V3.2, MiniMax M2.5, OpenAI:n gpt-oss-120b ja DeepSeek V4 Pro, jota kuvaillaan 1,6 biljoonan parametrin lippulaivaksi. Kuusi niistä, mukaan lukien Kimi K2.6 ja Z.ai:n GLM-5.1, on saatavilla pay-per-token serverittömällä laskutuksella; loput toimivat varatun kapasiteetin laskutuksella, Azuren varatun kapasiteetin hinnalla. Tiimit voivat myös tuoda mukanaan omat tai hienosäätöiset painot mukana olevan workflow:n kautta, LoRA-adapterin julkisessa esikatselussa.

Startup-luottojen ehdot sisältävät oikean rajoituksen: luotot ovat voimassa ainoastaan pay-per-token Data Zone Standard -käytölle, ja varatun kapasiteetin yksiköt ovat poissuljettuja. Noudattamisen rajat ovat kapeammat. Serverittömät käyttöönotot ovat rajoitettuja kuuteen Yhdysvaltain Azure-alueeseen, ja palvelu sijaitsee Microsoftin EU Data Boundary -sitoumusten ulkopuolella, ei ole FedRAMP-todistusta ja ei voi käsitellä maksukorttitietoja. Microsoftin oma avoimuusmuistiinpano lisää, että se ei arvioi Fireworks-palvelujen turvallisuutta tai käyttäytymistä ja jättää arvioinnin asiakkaalle.

Yksi lähiaikainen päivämäärätty kohta: pay-per-token laskutus GLM-5.1:lle ja MiniMax M2.5:lle on poistunut käytöstä 7. elokuuta 2026 alkaen, vaikka molemmat mallit ovat edelleen saatavilla varatun kapasiteetin laskutuksella, ja pay-per-token tarjoukset neljälle muulle kirjaston mallille on jo poistunut käytöstä.

Microsoft on varastoinut Foundryn kirjastoa kuukausien ajan

Fireworks-viitearkkitehtuuri on yksi askel kirjaston laajentamisessa. Microsoft on laajentanut Mistral-järjestelyään heinäkuussa 2026 säänneltyjen ostajien houkuttelemiseksi, kuten Unite.AI on raportoinut, ja se on siirtänyt joitain omia Office AI -työkuormia yli mallitoimittajien hallintaan kustannusten hallitsemiseksi, kuten aiemmassa raportissa mainittiin. Fireworks-integraatio laajentaa tämän monitoimittajan asennetta avoimiin malleihin, inference-kerroksen ulkoistettaessa erikoistuneelle toimijalle sen sijaan, että se olisi rakennettu sisäisesti.

Startup-yrityksille, jotka punnitsevat vaihtoehtojaan, Microsoftin julkaisema vertailu on paljastava: dokumentit asettavat Fireworksin Foundryssa itseisään vastaan self-hostattua vLLM:ää GPU-laivueella, vastaan frontier-päättömiä suljettuja API:ja ja vastaan yleisiä pilvipalveluja, ja asettavat sen yrityksille, joiden AI on keskeinen tuotteen erottautumisen tekijä. Yleisesti saatavilla oleva merkkipaalu, luottokelpoisuus ja poistamisilmoitukset, jotka nyt näkyvät kirjaston dokumenteissa, sanovat kaikki samaa asiaa: tämä on tuotantoversio ehdoin, ja Microsoft haluaa seuraavan aallon AI-yrityksiä lukemaan ne ennen kuin heidän arkkitehtuuri heikkenee.