Michael McTear, Emeritus Professori Ulsterin yliopistossa – Haastattelusarja

Michael McTear on Emeritus Professori Ulsterin yliopistossa. Hän on tutkinut puhuttujen vuoropuhelujärjestelmien alaa yli 20 vuoden ajan ja on useiden kirjojen, mukaan lukien viimeisimmän Conversational AI: Dialogue Systems, Conversational Agents, and Chatbots (Springer Link 2021), kirjoittaja. Michael on pitänyt avainpuhujaisia ja tutoriaaleja monissa akateemisissa konferensseissa ja työpajoissa. Tällä hetkellä Michael on mukana useissa tutkimus- ja kehityshankkeissa, jotka tutkivat keskustelurobotien käyttöä mielenterveyden tukemisessa ja vanhempien kotiseurannassa.

Mikä aluksi kiinnosti sinua koneoppimisessa?

Tähän asti olen työskennellyt sääntöpohjaisilla lähestymistavoilla keskustelurobottiin, erityisesti vuoropuhelun hallinnan alueella, jossa perusidea on kehittää sääntöjä, jotka määrittävät agentin strategiat vuoropuhelussa. Viimeaikaisen koneoppimisen edistysten myötä, ensin vahvistusoppimisessa ja sitten syvää oppimisessa, olen löytänyt, että nämä lähestymistavat voivat mahdollisesti ratkaista joitain sääntöpohjaisilla menetelmillä kohtaa ongelmia, kuten skaalautuvuuden ongelman ja useiden sääntöjen kirjoittamisen tarpeen monimutkaisempien vuoropuhelujen hallitsemiseksi.

Olet työskennellyt ääni- ja keskustelurobotti-alalla yli 20 vuoden ajan, mikä sai sinut keskittymään tähän alaan?

Olen ollut kiinnostunut siitä, miten keskustelu toimii, jo pitkään. Väitöskirjassani tutkin nuorten lasten keskustelukyvyn kehittymistä, ja tämä oli aiheeni ensimmäisessä kirjassa. Myöhemmin kiinnostuin siitä, että tietokoneet voivat osallistua keskusteluihin ihmismäisellä tavalla, ja siitä lähtien olen seurannut kehitystä tässä alassa. Aluksi se oli hyvin vähäinen ala tekoälyssä, mutta viime vuosina se on tullut hyvin tärkeäksi, koska suuret teknologiayritykset ovat omaksuneet sen strategiseksi kiinnostuksensa alueeksi.

Yksi viimeisimmistä projekteistasi, johon keskittyit, on ChatPAL, joka edistää mielenterveyden hyvinvointia maaseutualueilla. Voitko kertoa haasteista, joita kohtasit rakennettaessa chatbottia, joka on tarkoitettu käyttäjille, jotka eivät välttämättä ole teknisesti viisaampia tai tuttuja chatbottien käsitteelle?

Monet ihmiset ovat tuttuja älypuhelimien ääniohjaimista ja älykaiuttimista, kuten Amazon Alexasta. Nuoret käyttävät puhelintaan lähinnä tekstiviestien lähettämiseen, joten he ovat tuttuja tekstipohjaisen chatbottien käsitteelle. Kun on kyse erityisalaisesta chatbottista, kuten Chatpal-projektissamme, joka kehitettiin edistämään mielenterveyden hyvinvointia maaseutualueilla, havaitsemme, että jotkut käyttäjät olivat odottaneet teknologian perusteella kokemuksiaan Alexasta ja muista vastaavista chatbottien kaltaisista, mitä meillä ei ollut resursseja tarjota. Yritimme ratkaista ongelman, joka liittyi käyttäjiin, jotka eivät olleet teknisesti viisaampia tai tuttuja chatbottien käsitteelle, järjestämällä aluksi living lab -istuntoja ja varmistamalla, että chatbottien kanssa vuorovaikutus oli luonnollista ja intuitiivista.

Mitkä ovat haasteita, joita kohtaat, kun rakennat chatbotteja, jotka keskittyvät mielenterveyteen?

On vaara, että jotkut käyttäjät odottavat chatbottilta enemmän kuin mitä nykyinen teknologia mahdollistaa. Emme halunneet osallistua mihinkään diagnoosiin, koska se on liian riskialtista, ja on raportteja chatbottivastauksista, jotka voivat olla haitallisia tai jopa vaarallisia. Noudatimme eettisten komiteoiden vaatimuksia sekä tunnustettuja standardeja chatbottien suunnittelussa ja kehittämisessä. Toinen ongelma on, että havaitsemme eroja käyttäjien välillä siinä, miten he käyttävät chatbottia. Jotkut käyttäjät lopettavat nopeasti, kun he kohtaavat teknisiä ongelmia, kun taas toiset ovat valmiit jatkamaan. Ikäliittyvä ero on myös olemassa, sillä nuoremmat käyttäjät ovat tyytyväisiä tekstipohjaiseen chatbottiin, kun taas vanhemmat käyttäjät eivät ole yhtä tyytyväisiä tällaisen käyttöliittymän kanssa.

Jotkut sovelluksista, joissa olet työskennellyt, tarjoavat toimintasuunnitelmat käyttäjille. Miten luot käyttäjien motivaatiota sovelluksessa?

Tämä edellyttää, että luomme ja ylläpidämme profiileja kullekin käyttäjälle, jotka heijastavat asioita, kuten tulevia tapaamisia, lääkitystä, yleisiä mieltymyksiä ja sitä, mitä he ovat aiemmin keskustelleet chatbottien kanssa. Käyttäjät usein sanovat, että he haluavat chatbottien olevan tietoisia heidän yksilöllisistä tarpeistaan ja seuraavan, mitä on aiemmin keskusteltu, sen sijaan, että tarjotaan yleisempää ja vähemmän sopeutuvaa vuorovaikutusta.

Mitkä ovat eettisiä huomioita, jotka liittyvät chatbottien rakentamiseen?

Yksi tärkeimmistä eettisistä huomioista, joka on otettava huomioon chatbottien rakentamisessa, on se, voivatko ne vahvistaa sukupuolirooleja. Perinteisesti naiset ovat ottaneet avustajien rooleja työpaikalla, kun taas miehet ovat ottaneet johtajan rooleja. Chatbottien toteuttaminen naisten hahmolla voisi vahvistaa tällaisia sukupuolirooleja.

Miten suunnittelet puhua tulevassa Future of Chatbots & Conversational AI Summit -tapahtumassa, jota isännöi Group futurista?

Esitelmässäni vertailen perinteisiä lähestymistapoja chatbottien kehittämiseen, jotka perustuvat parhaisiin käytäntöihin, uusiin lähestymistapoihin, jotka perustuvat suuriin kielen malleihin, kuten ChatGPT:hen. Käyn läpi kummankin lähestymistavan hyötyjä ja haittoja ja väitän, että vaikka suuriin kielen malleihin perustuvat lähestymistavat tarjoavat paljon potentiaalia chatbottien tulevaisuuden kehittämiseen, on edelleen monia ongelmia suurten kielen mallien hallitsemattoman käytön kanssa, erityisesti terveydenhuollossa ja liiketoiminnassa, joten on edelleen tarve keskustelusuunnittelijoille, jotka voivat varmistaa selkeän, läpinäkyvän ja eettisen keskustelurobottiin.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat kuulla Michael McTearin puhuvan, kannattaa osallistua Future of Chatbots & Conversational AI Summit -tapahtumaan, jota isännöi Group futurista.