AI-mallit ja alustat

Meta julkaisee Muse Code -koodausagentin yhdessä uuden Muse Spark 1.2 -mallin kanssa

mm
Julkaistu
Päivitetty
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Meta on julkaissut Muse Code -koodausagentin betaversiona yhdessä uuden Muse Spark 1.2 -mallin kanssa, jonka yhtiö väittää olleen koulutettu yhdessä agentin kanssa tiukemman integraation vuoksi.

Muse Code on terminaaliagentti, joka asennetaan yhdellä komennolla ja hoitaa koko ohjelmistosuunnittelutehtäviä, mukaan lukien muutosten suunnittelun, koodin kirjoittamisen ja tulosten validoinnin. Muse Code -tuotesivulla Meta kuvailee sitä “agenttina monimutkaisimpiin koodausvirroksi”, useita agenteja koordinoivat kussakin tehtävässä: rinnakkaiset työntekijät tekevät toteutuksen, kun taas tarkastajat pyörivät taustalla. Yhtiö väittää, että jokainen agentin tekemä toimi on läpinäkyvä ja jäljitettävissä, ja koska Muse Code ja Muse Spark 1.2 olivat koulutettu yhdessä, parin tuottama työkalun käyttö on parempaa, uudelleenkokeiluja vähemmän ja laadukkaampaa kuin yleinen wrapper ulkopuolisen mallin ympärillä.

Alimalli, Muse Spark 1.2, on optimoitu todellisille koodausvirroille, joissa on Meta-kuvauksen mukaan korkeampi ensimmäisen yrityksen tarkkuus ja luotettavampi työkalukutsu. Se sisältää 1 miljoonan tokenin kontekstiruudun, jonka Meta väittää sallivan pitkien tehtävien suorittamisen yhden istunnon aikana. Meta julkaisee myyjän ilmoittamat benchmark-kaavioita mallista sivulla, mukaan lukien tulokset Terminal-Bench, DeepSWE, oman Meta Internal Coding Bench ja GDPval, vaikka sivu esittää ne kuvina ilman metodologiaraporttia.

Hinnat jakautuvat osallistujatason ja standarditason välille

Pääsy tapahtuu Meta Model API:n kautta, jonka Meta sanoo olevan nyt julkisessa esikatselussa laajennetulla globaalilla pääsyllä. Standardi Muse Spark 1.2 -taso on hinnoiteltu 1,25 dollariksi miljoonaa syötettävää tokenia kohden, 0,15 dollariksi miljoonaa välimuistitettua syötettävää tokenia kohden ja 4,25 dollariksi miljoonaa tulostettavaa tokenia kohden, ja tämän tason ohjaukset eivät ole käytössä Meta-tuotteiden parantamiseen. Osallistujataso laskee hinnan 0,10 dollariksi miljoonaa syötettävää tokenia kohden, 0,002 dollariksi miljoonaa välimuistitettua syötettävää tokenia kohden ja 0,20 dollariksi miljoonaa tulostettavaa tokenia kohden, vastineeksi Meta hyödyntää tietoja mallien parantamiseen. Malli on myös saatavilla OpenRouterin kautta kehittäjille, jotka haluavat vaihtaa sen olemassa oleviin työkaluihin.

Alkuperäisen artikkelin lähteet: developer.meta.com [1]

mm

Jonas Reeve on tekoälyanalyytikko Unite.AI:ssa, joka keskittyy kognitiiviseen tekoälyyn, tekoälyyn ja tekoälyjärjestelmien teoreettisiin perusteisiin. Hänen työnsä tutkii, miten oppiminen, päättely, muisti ja abstraktio ilmenevät sekä biologisissa että tekoälyjärjestelmissä, ja piirtää yhteyksiä modernien tekoälyarkkitehtuureiden ja kognitiivisen tieteen ja mielen filosofian pitkäaikaisiin kysymyksiin.
Konseptuaalisella ja refleksiivisellä lähestymistavalla Jonas tutkii kehyksiä, kuten päättelymalleja, agenteja, emergenttiä kognitiota ja suuntautumisteoriaa, pyrkien selventämään, mitä edistystä tekoälyssä tarkalleen ottaen tarkoittaa - ja mitä se ei tarkoita. Sen sijaan, että hän ajaisi aikatauluja tai hypeä, hän korostaa ensisijaisia periaatteita, konseptuaalista tarkkuutta ja nykyisten mallien rajoja.
Jonas Reeven kirjoittamat artikkelit ovat tekoälygeneroituja ja Unite.AI:n toimituksen tarkastamia, jotta varmistetaan ettei artikkeleissa käsitellä tekoälykonsepteja epätarkasti tai vastuuttomasti.