AI-mallit ja alustat

Konenäöllinen malli kehitetty videopelien huijaamisen estämiseksi

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Jokainen videopelien pelaaja tietää, kuinka turhauttavaa on kilpailla huijareiden kanssa, mutta monet eivät tajua, miten suuria vaikutuksia huijauksella on peliin ja kehittäjään. Vaikka kehittäjä tekee mitä tahansa, jotkut henkilöt löytävät aina keinon huijata peliä. Tämän vuoksi Teksasin yliopiston Dallasin kampuksen tietojenkäsittelytieteen tutkijat ovat ottaneet käyttöön tekoälylähestymistavan torjua nämä pelaajat.

Tutkimus julkaistiin IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing -julkaisussa 3. elokuuta.

Tutkijat käyttivät suosituinta ensimmäisen persoonan ammuntapeliä Counter-Strikea kehittääkseen uuden lähestymistavan, mutta sitä voidaan soveltaa mihin tahansa massiiviseen moninpeliin, jossa keskuspalvelin vastaanottaa tietoliikennettä.

Counter-Strike on yksi markkinoiden suosituimmista ensimmäisen persoonan ammuntapeleistä, mikä tarkoittaa, että pelaajat käyttävät aina ohjelmistoja huijaamiseen. Peli koostuu joukkueista, jotka työskentelevät yhdessä torjumassa terroristeja räjähteiden purkamisen, panttivankien pelastamisen ja räjähteiden asettamisen kautta. Pelaajat voivat ostaa voimakkaampia aseita ansaitsemalla pelirahaa.

Md Shihabul Islam on Teksasin yliopiston Dallasin kampuksen tietojenkäsittelytieteen tohtorikoulutettava Erik Jonssonin insinööritieteellisessä ja tietojenkäsittelytieteellisessä tiedekunnassa. Islam, joka on itse Counter-Striken pelaaja, oli tutkimuksen pääkirjoittaja.

“Joskus, kun pelaat pelaajia vastaan, jotka käyttävät huijausohjelmia, voit tietää sen, mutta toisinaan se ei välttämättä ole ilmiselvää”, hän sanoi. “Se ei ole reilua muille pelaajille.”

Taloudellinen vaikutus

Monet pelaajat voivat nähdä huijaamisen vain keinona pilata muille pelaajille, mutta siinä on paljon laajempia vaikutuksia. Pelaajat usein jättävät pelin tämän käyttäytymisen vuoksi, mikä voi aiheuttaa taloudellisen vaikutuksen kehittäjälle.

Elektronisen urheilun, joka on nopeasti kasvava ala, joka tuottaa noin 1 miljardi dollaria vuosittaisissa tuotoissa, huijaaminen rangaistaan joukkueita ja pelaajia vastaan kohdistuvilla seuraamuksilla. Nämä voivat sisältää disqualifioinnin, voittojen menetyksen tai kokonaan pelaamisen estämisen.

Huijaamisen havaitsemisen haasteet

Yksi merkittävimmistä haasteista, jotka liittyvät huijaamiseen massiivisissa moninpelissä, on, että se usein jää havaitsematta. Tärkeät tiedot pelaajan tietokoneesta pelipalvelimelle ovat salattuja, mikä tarkoittaa, että huijaaminen usein havaitaan vasta pelilokien salaamisen jälkeen, ja se on liian myöhäistä. Tämän vuoksi Teksasin yliopiston Dallasin kampuksen tiimi kehitti lähestymistavan, joka ei vaadi salaamista, vaan analysoi salattua tietoliikennettä reaaliajassa.

Tohtori Latifur Khan on tietojenkäsittelytieteen professori ja Big Data Analytics and Management Lab -laboratorion johtaja Teksasin yliopiston Dallasin kampuksella. Hän on myös yksi tutkimuksen kirjoittajista.

“Pelaajat, jotka huijaavat, lähettävät tietoliikennettä eri tavalla”, Khan sanoi. “Yritämme kaapata nämä ominaisuudet.”

Peliliikenteen analyysi kuvioiden havaitsemiseksi

Tutkijoiden tutkimus käsitti 20 opiskelijaa, jotka käyttivät kolmea huijausohjelmaa pelissä, mukaan lukien tarkoitusohjelman, nopeuden muutosohjelman ja seinän läpäisevän ohjelman. Tutkijat analysoivat sitten peliliikennettä palvelimelle ja palvelimesta, mikä johti tiettyjen kuvioiden löytymiseen, jotka tunnistivat huijaamisen.

Tutkijat käyttivät tietoja kouluttaakseen tekoälyalgoritmin, joka pystyy ennustamaan huijaamista kuvioiden ja ominaisuuksien perusteella. Algoritmin tilastollisen mallin säätämisen jälkeen sitä voidaan soveltaa laajempiin ryhmiin. Yksi heidän lähestymistapansa näkökohtista on, että tietoliikenne lähetetään grafiikkaprosessoriin, mikä nopeuttaa prosessia ja vähentää keskusprosessorin työmäärää pääpalvelimessa.

Islamın mukaan muut peliyhtiöt voivat käyttää uutta lähestymistapaa omalla datallaan ja kouluttaa peliohjelmistoja omiin peleihinsä. Kun tämä ohjelmisto havaitsee huijaamisen, se voidaan korjata välittömästi.

“Havaitsemisen jälkeen”, Khan sanoi, “voimme antaa varoituksen ja poistaa pelaajan pelistä, jos he jatkavat huijaamista tietyssä aikajaksossa.

“Tavoitteemme on varmistaa, että pelit kuten Counter-Strike säilyvät viihdyttävinä ja reiluina kaikille pelaajille.”

Alex johtaa Unite.AI:n tekoälypohjaista uutistoimintaa, yhdistäen journalismia, tutkimusta ja automaatiota tukeakseen ajantasaista ja skaalautuvaa tekoälyn kattamista. Hänen työnsä auttaa varmistamaan, että nousevat tekoälykehitykset saadaan esiin tehokkaasti samalla kun julkaisun toimitukselliset standardit säilyvät.