Lenovo ja Motorola esittelivät hyperhenkilökohtaiset tekoälyavustajat Tech World 2024 -tapahtumassa: Tekoälyn tulevaisuus henkilökohtaisuuden ja yksityisyyden ristipaineessa?

Lenovon Tech World 2024 -tapahtumassa sekä Lenovo että Motorola esittelivät uraauurtavia tekoälyinnovaatioita, joiden tavoitteena on rikkoa rajat kuluttajateknologian hyperhenkilökohtaisuudessa. Lenovo esitteli “AI Now” -järjestelmän, joka on generatiivinen tekoälyjärjestelmä, joka perustuu Meta:n Llama 3.1 -tekoälymalliin. Järjestelmä lupailee tehdä tietokoneista älykkäämpiä ja muuttaa ne henkilökohtaisiksi digitaalisiksi avustajiksi.

Toisin kuin useimmat tekoälyjärjestelmät, jotka riippuvat pilvilaskennasta, AI Now tallentaa vuorovaikutukset paikallisesti laitteeseen. Lisäksi genAI-avustaja, joka pyörii tietokoneessa, on tehostettu järjestelmän laitteistolla ja paikallisella suurella kielen mallilla (Local LLM), joka on ainutlaatuinen innovaatio, joka rajoittaa tekoälyn vuorovaikutusta pilven kanssa ja voi toimittaa vastauksia käyttäjän kysymyksiin ilman internet-yhteyttä.

Samoin Motorola (Lenovon tytäryhtiö) esitteli “Moto AI” -avustajan, joka pyrkii tekemään älypuhelimesta käsin vapaan laitteen. Käyttäjät voivat nyt hallita laitteitaan äänikomennoin ja ominaisuuksilla kuten “Catch Me Up” ja “Pay Attention”, jotka auttavat tiivistämään henkilökohtaisia viestejä tai transkriboimalla keskusteluja katseltaviksi. “Muista tämä” -ominaisuus mahdollistaa myös käyttäjien tallentaa elämän hetkiä tai ruudun tietoja ääni- ja elekomennoin.

“Meidän agenteille tekoälyjärjestelmien säilyttää käyttäjän kontekstin ja muisti, mikä mahdollistaa luonnollisemmat ja jatkuvammat vuorovaikutukset ilman tarvetta esitellä tietoja uudelleen. Pakkaamalla useat perinteiset suuret tekoälymallit tehokkaaksi 7 miljardin parametrin autonomiseen järjestelmään, me aikomme toimittaa korkean suorituskyvyn tekoälyä Lenovo- ja Motorola-ekosysteemeihin säilyttäen samalla saatavuuden,” Yang Yuanqing, Lenovon toimitusjohtaja, kertoi minulle. “Meidän tavoitteemme on kehittää yksilöllinen yksityinen tietokanta kuluttajalaitteissa, joka sopeutuu yksilöllisiin tarpeisiin ilman teknistä asiantuntijuutta.”

Molemmat brändit panostavat genAI:hin seuraavan sukupolven tekoälyteknologian kuluttajille. Mut voivatko nämä tekoälykehitelmät toimittaa lupaustensa mukaisesti ilman käyttäjien yksityisyyden vaarantamista?

Uusi aikakausi avustajille: Voimmeko luottaa tekoälyyn arkaluontoisten tietojen kanssa?

Lenovon AI Now tarjoaa hyperhenkilökohtaisia tekoälyominaisuuksia, jotka tallentavat käyttäjän tiedot paikallisesti käyttäjän järjestelmän laitteistoon. Tekoäly voi tiivistää asiakirjoja, transkriboida kokouksia ja jopa säätää laitteen asetuksia luonnollisen kielen syötteen perusteella – kaikki ilman internet-yhteyttä. Innovointi perustuu yksilölliseen arkkitehtuuriin, joka yhdistää CPU:n, GPU:n ja NPU:n tehostamaan tekoälyjärjestelmää ja käyttäjän vuorovaikutuksia paikallisesti, luoden henkilökohtaisen tietokannan (PKB), joka tallennetaan kokonaisuudessaan laitteeseen.

AI Now ei ainoastaan suorita tehtäviä, vaan se myös säilyttää kontekstin ja muisti, joten käyttäjien ei tarvitse esitellä mieltymyksiään uudelleen. Tämä luo luonnollisemman ja jatkuvamman vuorovaikutuksen. Lenovo väittää, että paikallinen LLM-arkkitehtuuri on “teollisuuden ensimmäinen innovaatio”, joka voi toimittaa henkilökohtaisia kuluttajakokemuksia suojaamalla samalla tietosuojaa.

“Tekoälyn tulevaisuus on henkilökohtainen, proaktiivinen ja ennustava. AI Now on ensimmäinen askel kohti agenteille tekoälyjärjestelmän kehittämistä kuluttajille – älykäs äly, joka tuntee mieltymyksesi, ymmärtää yksilölliset kognitiiviset käyttäytymismallisi ja toimii itsenäisesti puoleesi,” Tolga Kurtoglu, Lenovon CTO, kertoi minulle. “Se ylittää staattiset, chatbot-ohjatut käyttötapaukset ja tutkii päivittäistä toimintaa ja vuorovaikutuksia tietokoneesi kanssa, prosessoi nämä oivallukset ja muuttaa ne toimintavetoisiksi tuloksiksi kuluttajien tuottavuuden parantamiseksi.”

Motorolan Moto AI hyödyntää myös paikallista LLM- ja LAM-teknologiaa suorittaakseen arkipäivän tehtäviä puhelimessa – asettamalla herätyskelloja ja generoimalla kontekstuaalisia oivalluksia tallennetuista tai kaapatuista sisällöistä. Esimerkiksi, kun otat valokuvan, Moto AI toimii hiljaisesti taustalla, etsien tärkeitä yksityiskohtia ja kontekstia kuvasta. Yksinkertaisella äänikomennolla voit palata noihin muistoihin milloin tahansa.

Esittelyssään Motorola osoitti, miten Moto AI voi toimia itsenäisesti, jäljitellen ihmismäistä vuorovaikutusta ilman, että käyttäjän tarvitsee koskea näyttöön – jotain, mihin muut tekoälyavustajat, kuten Siri tai Google Gemini, kamppailevat saavuttamaan. Käyttäjät voivat yksinkertaisesti antaa komentoja kuten “Varaa Uber” tai “Varaa illallinen suosikkiravintolaani”, ja seurata, miten tekoäly suorittaa nämä tehtävät heidän silmiensä edessä, käyttöliittymällä, joka sulavasti heijastaa tyypillisiä ihmisten älypuhelimen vuorovaikutuksia.

Motorolan innovatiivinen lähestymistapa yhdistää useita tekoälymalleja OpenAI:sta, Stability AI:sta ja muualta, mahdollistaen tekoälylle menestymisen tiettyjen tehtävien parissa. Yritys aikoo asettaa Moto AI:n suoran kilpailijan vakiintuneille johtajille tekoälyavustajien tilassa, kuten Apple:n Siri ja Google:n Gemini, jotka panostavat voimakkaasti generatiiviseen tekoälyyn ja kuluttajien tietoturvaan. Mutta Moto AI:n merkittävä piirre on sen jatkuva tallennus toimintoja, jotka tapahtuvat puhelimessa, mahdollistaen sille lukemisen ilmoituksia, sähköposteja ja viestejä sisäisesti. Onko Moto AI todella turvallinen kuluttajille?

Yksityisyyden ja mukavuuden välinen tasapaino: Miten turvallisia nämä tekoälyjärjestelmät ovat?

Vaikka näiden tekoälyavustajien mukavuus on selvä, yksityisyyden kysymys on edelleen merkittävä huolenaihe. Tämä voi herättää hälytyksiä siitä, että puhelimen tekoälyavustaja tietää enemmän käyttäjän yksityiselämästä kuin he itse, vaikka se prosessoidaan paikallisesti. Vastauksena kuluttajien tietosuojakysymyksiin Jeff Snow, Motorolan tekoäly- ja ohjelmistokokemusten johtaja, korosti, että tekoälyavustaja keskittää arkaluontoiset käyttäjätiedot itse puhelimeen.

“Me uskomme, että tekoälypohjaiset puhelimemme tulevat olemaan voimakas tuottavuuden laite, koska tekoäly ei koske sovellusdataa, vaan ohjaa ihmisten toimia tallentamalla käyttäjien mieltymykset,” Snow kertoi minulle. “Meidän lähestymistapa tekoälyyn on erilainen, emme tee käyttäjästä luovaa, vaan mahdollistamme ehdotuksia käyttäjille siitä, miten he voivat tehdä yhteistyötä tekoälyn kanssa. Olemme parhaillaan betavaiheessa ja aikomme ratkaista enemmän käyttäjien haasteita ominaisuuksilla ennen julkaisua.”

Lenovo ja Motorola keskittyvät tällä hetkellä tekoälyominaisuuksien ja yksityisyydensuojan tasapainottamiseen. Heidän laitteiston tekoälyjärjestelmät tarjoavat parannettua henkilökohtaisuutta, mutta julkisen luottamuksen tekoälyavustajiin riippuu käyttäjien luottamuksesta tietoturvaan. Hyväksyvätkö kuluttajat mukavuuden ilman täydellistä varmuutta siitä, että heidän henkilökohtaiset tiedonsa ovat turvassa? Vastaus tähän kysymykseen voi muotoilla tekoälyohjatun kuluttajateknologian tulevaisuutta.