Kushal Chakrabartin, Opendoorin Tutkimus- ja Data Science -johtaja – Haastattelusarja

Kushal Chakrabarti on Opendoorin, johtavan asuntokiinteistöjen digitaalisen alustan, Tutkimus- ja Data Science -johtaja.

Mikä aluksi veti sinut koneoppimisen ja data-tieteen pariin?

Olen aina nähnyt maailman numeroina, mutta vasta yliopistossa tajusin, että data-tiede on minun todellinen kutsumukseni. Ja voin melkein määrätä täsmällisesti sen hetken: “Johdanto ohjelmointiin MATLAB:lla”. Nähdessäni MATLAB:n 3D-kontuurikaavion ajattelin: “Odota vähän…” Se oli kuin rakkauden silmäys minulle.

Minulle data-tiede on lähin, mitä ikinä pääsen “Jumalan mielen” läheisyyteen. Riippumatta siitä, oletko uskonnollinen tai ei, on selvästi jonkinlainen perustava mekanismi, jolla maailma toimii. Emme voi nähdä sitä suoraan, mutta saamme havainnoida sen ilmiöt – dataa. Ja tieteen ja taiteen jälleenrakentaminen perustavaa mekanismia on data-tiede.

Voitko keskustella jonkin evoluution, jonka olet henkilökohtaisesti havainnut data-tieteen alalla vuosien varrella?

Olen huomannut kaksi laajaa trendiä lähes kaksi vuosikymmentä kestäneellä urallani.

Ensimmäinen on alatieteen luominen. Kun aloitin urani, ei ollut eroa data-insinöörien, päätösten tieteen ja koneoppimisen välillä. Jos halusin tehdä hienoa matematiikkaa, minun piti tehdä myös muu työ – ei ollut muuta vaihtoehtoa. Nykyään, kun ala on edennyt niin pitkälle, ihmiset erikoistuvat alatieteisiin. Se on vääjäämätöntä minkä tahansa kypsynyt alalla – sata vuotta sitten lääkäreitä oli vain muutama eri tyyppiä, mutta nykyään on kymmeniä.

Toinen on alan laaja demokratisointi. Nykyään on olemassa erinomainen valikoima työkaluja, jotka tekevät alasta eksponentiaalisesti helpommin lähestyttävän uusille tulokkaille. Vaikka arvostan sitä, ettei minun tarvitse kirjoittaa C++-koodia eteen- ja taaksepäin -algoritmille, se on todellakin molemminpuolinen miekka: monet käytännön asiantuntijat käsittelevät näitä työkaluja mustina laatikoina eivätkä ymmärrä, miksi tietyt asiat on suunniteltu toimimaan tietyllä tavalla, ja heillä on siten vaikeuksia valitessaan oikean työkalun oikeaan työhön.

Mikä on nykyinen visiosi Opendoorin data-tieteen tulevaisuudesta?

Se, mikä herättää minut joka aamu, on rakentaa teknologiaa, joka auttaa arkisia amerikkalaisia todellisessa maailmassa. Ostaa tai myydä koti on yksi suurimmista elämän merkkipaaluista, ja työmme auttaa ihmisiä ympäri Yhdysvaltoja saavuttamaan koti-omistajuuden yksinkertaisemmin, varmemmin ja nopeammin.

Opendoorilla teemme satoja data-pohjaisia päätöksiä joka päivä. Tiimimme käyttää kaikkea kausaalisesta inferenssistä rakenteellisiin taloudellisiin malleihin ja syvään oppimiseen, joka ohjaa valmiiden hintamallien kehittämistämme.

Mutta kun kurkistat sisään, on paljon heuristiikkaa. Ihmiset käyttävät heuristiikkaa, koska se toimii, mutta heuristiikka toimii keskellä ja epäonnistuu reunoilla. Kun ajattelet syvällisesti ihmisten käyttäytymisen perustavanlaatuisista mekanismeista, voit alkaa abstrahoida periaatteellisia kehyksiä, jotka yleistävät nämä heuristiikat. On visio ja toiveeni, että rakennamme nämä periaatteelliset kehykset, jotta voimme avata helpomman, paremman ja nopeamman koti-omistajuuden miljoonille enemmille amerikkalaisille.

LinkedIn-profiilissasi kutsut data-tieteilijöitä työskentelemään kanssasi ratkaisemaan triljoonan dollarin data-tieteen ongelman, joka vaikuttaa sataan miljoonaan arkiseen amerikkalaiseen. Mitä etsit potentiaalisista hakijoista?

Etsimme perustavanlaatuisesti ihmisiä, joilla on kaksi erottuvaa piirrettä: supervoima selittää maailmaa määrällisesti ja järjestelmällisesti, ja kyky toimia pragmaattisesti asiakkaan kannalta.

Uskon voimakkaasti supervoimien hallintaan. Kokemukseni mukaan parhaat data-tieteilijät ovat T-muotoisia: he tietävät vähän kaikista ja paljon vähästä. Ja tapauksessani, paljon hyvin vähästä! Emme odota, että ihmiset tietävät kaiken. Odotamme kuitenkin, että he ovat poikkeuksellisia jossakin. Ja jos asetetaan asiat oikein, voidaan koota joukkue, jossa on täydentäviä supervoimia, jotka – yhdessä – voivat tehdä taikaa.

Se ei ole klisee. Kuten Isaac Asimovin sitaatti kuuluu: “Riittävän edistynyt teknologia on erottamaton magiasta.” Kiinteistöala on triljoonan dollarin teollisuus, joka on muuttunut viime vuosikymmeninä. Olemme vasta raapaisseet pinnan, mutta olemme jo asettaneet standardin tuleville vuosille. Kun otamme supervoimaiset tiimit ja ajamme visiotamme eteenpäin, teemme taikaa.

Tutustu avoimiin työpaikkoihimme täällä.

Onko jotain muuta, mitä haluaisit jakaa Opendoorista?

Otan huomioon hyvin epätavallisen taustani – laskennallisen biologian tutkimus, Amazonin henkilökohtaisen suosittelun, kaksi kertaa startupin perustaja ja yli kymmenen muun startupin neuvonantaja – olen luultavasti nähnyt enemmän data-tieteen organisaatioita kuin kukaan muu. Voin vakuuttaa, että Opendoorilla on kiinnostavimmat tekniset haasteet, joita olen koskaan nähnyt.

Tämä yhdistyy siihen, että meillä on valtava mittakaava ja vaikutus siinä, mitä teemme. On vain muutamia triljoonan dollarin ongelmia maailmassamme. Ei ole montaa, jotka toimivat sellaisessa vanhanaikaisessa tilassa. Vain muutamassa vuodessa olemme kääntäneet mallin päälaelleen ja osoittaneet, että on olemassa nopeampi, yksinkertaisempi ja varmempi tapa tehdä asioita, joka yhdistää data-tieteen ja asiakaslähtöisen toiminnan parhaat puolet. Mutta olemme vasta aloittaneet. Selvittää, miten voimme käyttää uusia tietoja ja maailmanluokan data-tiedettä päästäksemme seuraavalle tasolle, on jännittävä tekninen haaste, joka auttaa miljoonia amerikkalaisia ympäri Yhdysvaltoja.