Kushal Chakrabarti, Opendoorin tutkimuksen ja tietotieteen johtaja – haastattelusarja

Kushal Chakrabarti on tutkimuksen ja datatieteen johtaja Avoin ovi, johtava digitaalinen alusta asuinkiinteistöille.

Mikä alun perin houkutteli sinut koneoppimiseen ja datatieteeseen?

Olen aina nähnyt maailman numeroina, mutta vasta yliopistossa tajusin, että datatiede oli todellinen kutsumukseni. Ja voin melko tarkasti määrittää hetken: "Johdatus ohjelmointiin MATLABilla." Nähdessään 3D-käyrän MATLABin aloitusnäytössä oli "Odota hetki..." Se oli minulle kuin rakkautta ensisilmäyksellä.

Minulle datatiede on lähin asia, jonka voin koskaan päästä näkemään "Jumalan mielen". Riippumatta siitä, oletko uskonnollinen vai et, maailman toiminnan taustalla on selvästi jokin mekanismi. Meillä ei ole etuoikeutta nähdä sitä suoraan, mutta voimme tarkkailla sen esineitä – tietoja. Ja tämän taustalla olevan mekanismin rekonstruoinnin tiede ja taide on datatiede.

Voisitko keskustella jostain kehityksestä, jota olet henkilökohtaisesti nähnyt datatieteen alalla vuosien aikana?

Olen huomannut kaksi laajaa suuntausta lähes kahden vuosikymmenen aikana alalla.

Ensimmäinen on alatieteenalojen luominen. Kun nousin listalle, tietotekniikan ja päätöstieteen ja koneoppimisen välillä ei ollut eroa. Jos halusit tehdä hienon matematiikan, sinun oli tehtävä myös loput – muuta vaihtoehtoa ei yksinkertaisesti ollut. Nykyään, kun otetaan huomioon, kuinka pitkälle ala on edennyt, ihmiset alkavat nyt erikoistua osa-aloille. Se on väistämätöntä millä tahansa kypsyvällä alalla – sata vuotta sitten oli vain muutamia erilaisia ​​lääkäreitä, mutta nykyään niitä on kymmeniä.

Toinen on alan laaja demokratisoituminen. Nykyään on olemassa suuri joukko työkaluja, jotka tekevät alan eksponentiaalisesti helpommin saavutettavissa uusille tulokkaille. Vaikka arvostankin sitä, ettei minun tarvitse kirjoittaa C++-koodia eteenpäin-taakse-algoritmia varten, se on itse asiassa kaksiteräinen miekka: monet nykyajan ammattilaiset pitävät näitä työkaluja mustina laatikoina eivätkä ymmärrä, miksi tietyt asiat on suunniteltu toimimaan tietyillä tavoilla. ja siksi heillä on vaikeuksia valita oikea työkalu oikeaan työhön.

Mikä on tämänhetkinen visiosi tietotieteen tulevaisuudesta Opendoorilla?

Se, mikä herättää minut joka aamu, on rakentaa teknologiaa auttamaan jokapäiväisiä amerikkalaisia ​​todellisessa maailmassa. Asunnon ostaminen tai myyminen on yksi suurimmista virstanpylväistä ihmisen elämässä, ja tekemämme työ auttaa ihmisiä kaikkialla Yhdysvalloissa hankkimaan asunnon yksinkertaisemmin, varmemmin ja nopeammin.

At Avoin ovi, teemme satoja dataan perustuvia päätöksiä joka päivä. Tiimimme käyttävät kaikkea kausaalisista päätelmistä rakenteellisiin ekonometrisiin malleihin ja syvään oppimiseen, jotka ohjaavat huippuluokan hinnoittelumallejamme.

Mutta kun kurkistat konepellin alle, siellä on paljon heuristiikkaa. Ihmiset käyttävät heuristiikkaa, koska ne toimivat, mutta heuristiikka toimii keskellä ja epäonnistuu reunoilla. Kun ajattelet syvästi ihmisten käyttäytymisen taustalla olevia mekanismeja, voit alkaa ottamaan pois periaatteellisia puitteita, jotka tiukasti yleistävät nuo heuristiikkaa. Se on minun näkemykseni ja toivoni, että rakennamme nämä periaatteelliset puitteet, jotta voimme avata helpomman, paremman ja nopeamman asunnon miljoonille muille amerikkalaisille.

LinkedIn-profiilissasi kutsut datatieteilijöitä työskentelemään kanssasi ratkaisemaan biljoonan dollarin datatieteen ongelma, joka on tärkeä sata miljoonaa jokapäiväistä amerikkalaista. Mitä odotat mahdollisilta hakijoilta?

Pohjimmiltaan etsimme ihmisiä, joilla on kaksi erottuvaa piirrettä: supervoima kvantitatiivisesti ja systemaattisesti selittää maailmaa ja kyky toimia pragmaattisesti taaksepäin asiakkaasta.

Uskon syvästi supervoimien hallintaan. Kokemukseni mukaan parhaat datatieteilijät ovat T-muotoisia: he tietävät vähän paljon ja paljon vähästä. Ja minun tapauksessani paljon ja hyvin vähän! Emme odota ihmisten tietävän kaikkea. Odotamme kuitenkin ihmisten olevan poikkeuksellisia jossain. Ja jos asetat asiat oikeilla tavoilla, voit koota ryhmän ihmisiä, joilla on toisiaan täydentäviä supervoimia, jotka yhdessä voivat saada taikuuden tapahtumaan.

Se ei ole klisee. Kuten Isaac Asimovin lainaus sanoo: "Mitä tahansa riittävän kehittynyttä tekniikkaa ei voi erottaa taikuudesta." Kiinteistöala on biljoonien dollareiden ala, joka on pysynyt muuttumattomana vuosikymmeniä. Olemme vasta alkaneet raapia pintaa, mutta olemme jo asettaneet standardin tuleville vuosille. Kun kokoamme supervoimakkaita tiimejä ja viemme visiotamme eteenpäin, teemme taikuutta.

Tutustu avoimiin rooleihimme tätä.

Onko jotain muuta, mitä haluaisit jakaa Opendoorista?

Ottaen huomioon melko omituisen taustani – laskennallisen biologian tutkimus, Amazonin personointi, kaksinkertainen startup-perustaja ja kymmenien muiden startup-yritysten neuvonantaja – olen luultavasti nähnyt 15–20 datatieteen organisaation sisäpuolen. Voin yksiselitteisesti sanoa, että Opendoorilla on kiehtovimmat tekniset haasteet kaikista näkemistäni organisaatioista.

Yhdessä siihen liittyy toimintamme mittakaava ja vaikutus. Maailmassamme ei yksinkertaisesti ole monia biljoonien dollareiden ongelmia. Ei todellakaan ole monia, jotka toimivat näin arkaaisessa status quossa. Vain muutamassa vuodessa olemme kääntäneet mallin päälaelleen ja osoittaneet, että on olemassa nopeampi, yksinkertaisempi ja varmempi tapa tehdä asioita, joissa yhdistyvät kehittyneen datatieteen parhaat puolet ja asiakaslähtöinen toiminta. Mutta, olemme vasta aloittaneet. Sen selvittäminen, kuinka voimme käyttää uusia tietojoukkoja ja maailmanluokan datatieteitä päästäksemme seuraavalle tasolle, on innostava tekninen haaste, joka auttaa miljoonia amerikkalaisia ​​kaikkialla Yhdysvalloissa.