AI-mallit ja alustat
LXT:n “The ROI of High-Quality AI Training Data” -raportin avainlöydökset
LXT, nouseva tekoälyn koulutusdatan toimittaja, jonka data tukee älykästä teknologiaa maailmanlaajuisissa organisaatioissa, on julkaissut uuden raportin nimeltä ”The ROI of high-quality AI training data.” Raportti on jatkoa heidän ensimmäiselle vuosiraportilleen, ”The Path to AI Maturity”, joka julkaistiin aiemmin tänä vuonna.
Raportin avainlöydökset
Uusi raportti tarjoaa syvää näkemystä tekoälykypsyydestä Yhdysvaltain organisaatioissa, sekä tekoälyhankkeiden investointitasoista ja liiketoiminnallisista ajureista. Siinä haastateltiin 200:aa tekoälystä kokemusta omaavaa ylemmän johdon edustajaa keskisuurista ja suurista yrityksistä, joista kaksi kolmasosaa oli C-tason johtajia.
Tässä ovat joitain raportin avainlöydöksistä:
- 40% Yhdysvaltain organisaatioista pitää itseään kolmen korkeimman tekoälykypsyyden tasolla olevana, mikä tarkoittaa, että he ovat edenneet tietoisuuden ja kokeilun vaiheista tekoälytoimintojen käyttöönottoon ja saavuttaneet osoitettavissa olevan tuoton tuotannossa.
- Vastanneilta pyydettiin valitsemaan tekoälyn onnistumisen tekijöitä, kuten mallin laatu, osaava henkilöstö ja laadukas koulutusdata. Tulokset osoittavat, että yrityksille, jotka ovat korkeimmalla tekoälykypsyyden tasolla, tärkein onnistumisen tekijä on laadukas koulutusdata.
- Kaikilla kypsyystasoilla olevat organisaatiot käyttävät suuria osuuksia tekoälybudjeteistaan koulutusdataan. Keskimäärin yritykset sijoittavat 59% budjetistaan koulutusdataan.
- Tekoälyä käytetään eri aloilla organisaatioiden digitaalisen muutoksen kiihdyttämiseen ja kilpailukyvyn ylläpitämiseen. Samalla, kaksi kolmasosaa vastaajista ilmoitti, että tekoälykoulutusdataa tarvitaan enemmän seuraavien viiden vuoden aikana.
- Vastanneet ilmoittivat, että tekoälykoulutusdataan liittyvissä sijoituksissa ja sijoitusten kasvattamisessa tuoton mittaamiseen liittyvät neljä keskeistä tekijää: toiminnan tehokkuus, kustannusvähennys, virheiden vähennys ja maineen parantaminen.
- Tekoälymatkansa aloittavien yritysten tulee ensin luoda vahva perusta tekoälylle, keskittyen kustannusten ja virhetasojen alentamiseen. Kun näiden yritysten tekoälystrategiat kypsyvät, tuotto siirtyy toiminnan tehokkuuteen ja liiketoiminnan muutokseen.
- 99% vastaajista ilmoitti, että he tekevät yhteistyötä kolmansien osapuolten kanssa tekoälyn koulutusdatan hankinnassa, joissa keskeisiä arvoja ovat luottamus, kattavuus, pidemmät strategiset kumppanuudet ja nopeus.
LXT:n uusi tutkimus korostaa, kuinka tärkeää on organisaatioille käyttää laadukasta koulutusdataa tekoälystrategioiden kehittämiseen. Tekoälykoulutusdataan tehtävät sijoitukset tarjoavat myös monia hyötyjä, kuten toiminnan tehokkuuden, alentuneet kustannukset, alentuneet virhetasot ja parantuneen liiketoimintamaineen. Kolmansien osapuolien datantoimittajat ovat keskeisiä tekoälykoulutusdatan hankkimisessa, ja organisaatiot arvostavat luottamusta, luotettavuutta, maailmanlaajuista kattavuutta ja nopeutta kolmannen osapuolen kumppanissa.
Voit lukea LXT:n koko raportin täältä.












