LXT:n “The ROI of High-Quality AI Training Data” -raportin avainlöydökset

LXT, nousussa oleva johtaja tekoälykoulutusdataa varten, joka mahdollistaa älykkään teknologian globaaleille organisaatioille, on julkaissut uuden raportin nimeltä “The ROI of high-quality AI training data.” Raportti on jatkoa sen ensimmäiselle vuosiraportille, “The Path to AI Maturity,” joka julkaistiin aiemmin tänä vuonna.

Raportin avainlöydökset

Uusi raportti antoi syvät näkymät tekoälykypsyyteen Yhdysvaltain organisaatioissa, sekä sijoitus tasoihin ja liiketoimintakäytäviin tekoäly aloitteiden takana. Se kysyi 200:aa tekoälykokemusta omaavaa johtoa keski- ja suurista yrityksistä, joista kaksi kolmasosaa oli C- tasoisia johtajia.

Tässä ovat joitain raportin avainlöydöksistä:

• 40 % Yhdysvaltain organisaatioista katsoo itsensä saavuttaneen kolme korkeinta tekoälykypsyyden tasoa, mikä tarkoittaa, että he ovat edenneet tekoäly käyttöönoton tietoisuus- ja kokeiluvaiheista saavuttamaan osoitettavissa olevan tuoton tuotannossa.

• Vastanneita pyydettiin valitsemaan tekoälymenestystekijöitä, kuten mallin laatu, taitava henkilöstö ja laadukas koulutusdata. Tulokset osoittavat, että yrityksille, jotka ovat korkeimmalla tekoälykypsyyden tasolla, tärkein menestystekijä on laadukas koulutusdata.

• Organisaatiot kaikilla tekoälykypsyyden tasoilla omistavat suuria prosentteja tekoälybudjeteistaan koulutusdataan. Keskimäärin yritykset sijoittavat 59 % budjetistaan koulutusdataan.

• Tekoälyä käytetään kaikkialla aloilla organisaatioiden digitaalisen muutoksen kiihdyttämiseen ja kilpailukyvyn ylläpitämiseen. Samalla, kaksi kolmasosaa vastaajista ilmoitti, että koulutusdataa tarvitaan enemmän seuraavien viiden vuoden aikana.

• Vastanneet ilmoittivat, että koskien tekoälykoulutusdataa ja sijoitusten kasvua tässä alueessa, tuotto mitataan neljän tekijän kautta: toiminnallinen tehokkuus, kustannusvähennys, virheiden vähentäminen ja maineen parantaminen.

• Yritysten on luotava vahva perusta tekoälylle keskittymällä kustannusten ja virheiden vähentämiseen. Kun näiden yritysten tekoälystrategiat kypsyvät, tuotto siirtyy toiminnalliseen tehokkuuteen ja liiketoimintamuutokseen.

• 99 % vastaajista ilmoitti työskentelevänsä kolmansien osapuolien kanssa tekoälykoulutusdataa varten, joissa avainarvoja olivat luottamus, ulottuvuus, pidemmät strategiset kumppanuudet ja nopeus.

LXT:n uusi tutkimus korostaa, kuinka tärkeää on organisaatioille käyttää laadukasta koulutusdataa tekoälystrategioiden kehittämiseen. Tekoälykoulutusdataan tehtävät sijoitukset tarjoavat myös monia hyötyjä, kuten toiminnallista tehokkuutta, alempia kustannuksia, vähennettyjä virheiden määrää ja parantunutta liiketoimintamainetta. Kolmannen osapuolen data-toimittajat ovat perustavia koulutusdatan hankkimiseksi, ja organisaatiot arvostavat luotettavuutta, luotettavuutta, globaalia ulottuvuutta ja nopeutta kolmannen osapuolen kumppanissa.

Voit lukea LXT:n koko raportin täältä.