AI‑aikakausi lisää ihmisten kysyntää, eikä poista sitä

Yritykset eri toimialoilla pyrkivät tehostamaan sisäisiä prosessejaan. Tämän seurauksena teknologia on noussut syylliseksi jatkuviin irtisanomisiin. Erityisesti teknologia-alalla yritykset syyttävät massiivisia irtisanomiskierroksia AI:ta. Markkinatrendit, jotka korostavat litteämpiä organisaatioita ja virtaviivaisempaa toimintaa investointien rahoittamiseksi, esitetään tehokkuusvoittoina, vaikka yritys‑AI‑johtajatkin yksinkertaisesti ovat eri mieltä siitä, että nykyisellä teknologialla olisi edes mahdollista korvata ihmiset näin suuressa mittakaavassa.

Siitä huolimatta kertomus AI:n korvaavan ihmiset on entisestään vahvistunut, ja pelko teknologiasta on kylvetty jokaisessa työvoimassa – jopa niissä, joita ei ole suoraan koskettu.

On totta, että AI poistaa tiettyjä tehtäviä, muokkaa tapaamme käyttää aikaamme ja mahdollistaa suuremman mittakaavan saavutuksissa. Mutta se ei poista asiantuntemuksen tarvetta. Päinvastoin, se lisää ihmisten asiantuntemuksen kysyntää liiketoiminnan operaatioiden ja AI:n risteyskohdassa.

Ihmisen arvon muutos työssä

Viimeisen vuoden aikana lukuisat yritykset ovat ilmoittaneet AI:hin liittyvistä irtisanomisista. Joissain määrin AI tekeekin tietyt työt tehokkaammiksi ja jopa tarpeettomiksi; kuitenkin monissa tapauksissa se on vain kätevä tekosyy laajempaan kustannusleikkaukseen, jonka julkiset markkinat palkitsevat.

Vaikka se tapahtuu yrityksen maineen kustannuksella, ensisilmäyksellä katsottuna irtisanomiset, jotka johtuvat uuden teknologian lisäämästä tehokkuudesta, ovat hyvä merkki sijoittajille; kuitenkin tämä strategia asettaa lyhyen aikavälin voittojen kasvun pidemmän aikavälin tuottojen edelle. Itse asiassa Deloitte‑tutkimus, suurin osa organisaatioista käyttää 93 % kulutuksestaan teknologiaan, kun vain 7 % sijoitetaan ihmisiin. Tämä voi vahingoittaa yritystä, jos se ei reinvestoi tuottavuusvoittojaan uusiin kyvykkyyksiin ja vankkaan työvoimastrategiaan. Tasapaino on välttämätöntä työvoiman muutosprosessin tukemiseksi, jotta se menestyy AI‑ensimmäinen aikakausi.

Muutoksen ohjaamisen viitekehys perustuu edelleen ihmisiin, prosesseihin ja teknologiaan – jopa AI‑kerronnassa. Vaikka taustalla oleva teknologia muuttuu, organisaatiot olisivat laiskaa jättää huomiotta prosessit ja ihmiset.

Lopulta, kyllä, suurin osa AI:sta käytetään hallinnollisten ja toistuvien tehtävien automatisointiin, mutta unohdamme kaiken taustatyön, joka vaaditaan siihen pisteeseen pääsemiseksi. Joku joutuu edelleen määrittelemään tavoitteet, validoimaan tulokset, hallinnoimaan AI‑päätöksiä varmistaakseen, että järjestelmät kehittyvät jatkuvasti, ja suunnittelemaan kokonaiset työnkulut uudelleen näiden järjestelmien ympärille. Teknologia on mahdollistaja. Se ei korvaa kriittistä ajattelua, suhteiden rakentamista eikä monimuotoisten mielipiteiden ja näkökulmien tukemista oikean vastauksen löytämiseksi.

Jos tarkastelemme asiaa näin, yritys‑AI saattaa luoda enemmän työtä kuin se poistaa, siirtäen ihmisten arvon osoittamisen työssä.

Näet, että suuret kielimallit osaavat kieltä, mutta niiden näkemys on rajallinen, kun tarkastellaan tietyn yrityksen sisäistä toimintaa – sen käytäntöjä, sääntelyympäristöä, yrityskulttuuria ja operatiivisia vivahteita. Tämän seurauksena näemme kasvavaa kysyntää rooleissa, jotka yhdistävät nämä kaksi asiaa, kuten eteenpäin sijoitetut insinöörit (FDE:t), AI‑työnkulkuarkkitehdit ja muutos‑ ja mahdollistamisjohtajat.

Varoitus! Organisaatiomuutoksia tulossa

Yritykset ovat huomanneet, että AI‑pilottiprojektit ovat helppo osa. Siirtyminen kokeilusta tuotantoon on vaikea vaihe – ja se on se kohta, jossa suurin osa yrityksistä tällä hetkellä sijaitsee. Pilottien skaalaaminen tuotantoon vaatii koko työnkulkujen ja liiketoimintaprosessien uudelleensuunnittelua. Mallin suorituskyvyn lisäksi tarvitaan laajempaa organisaatiomuutosta.

Siksi kysyntä kasvaa ihmisille, jotka voivat kääntää AI:n erityisiin liiketoimintatyönkulkuihin. Itse asiassa näimme tämän vuoden alussa FDE:iden nousun, eikä olisi yllättävää, jos tällaiset AI‑asiantuntijat muodostuisivat kilpailueduksi. Mieti, kuinka arvokasta olisi, jos organisaatiossasi olisi joku, joka osaa vastata kysymyksiin kuten:

• Mitä ongelmia/työnkulkuja tulisi uudistaa?
• Miten meidän tulisi mitata menestystä omassa organisaatiossamme?
• Kuinka saamme työntekijät todella omaksumaan AI:n laajassa mittakaavassa?

Mitä siis liiketoimintajohtajat voivat tehdä varmistaakseen, että organisaatio on valmis menestymään tämän tyyppisen osaamisen kanssa?

Ensinnäkin, päätä, haluatko kehittää vai ostaa AI‑osaamista. Tämä on tällä hetkellä suuri keskustelu, molemmilla on hyvät ja huonot puolensa. Uuden osaamisen tuominen voi täyttää teknisen asiantuntemuksen aukot heti, vahvistaa alkuperäistä AI‑strategiaa ja pilotoida uusia ideoita. Kuitenkin, jos puhumme uudesta roolista, jossa AI‑osaaminen yhdistyy liiketoiminta‑asiantuntemukseen, luonnollinen täydennys on joku organisaation sisällä, joka tuntee sen toiminnan. Tietenkin tämä vaatii vahvaa johtajuutta näiden henkilöiden tunnistamiseksi ja kouluttamiseksi, ja se voi olla pidempi prosessi kuin ulkopuolisen palkkaaminen.

Vastaus on sen sijaan yhdistää sekä kehittäminen että ostaminen, jotta saavutetaan ihanteellinen tulos. Yhdistämällä ulkopuoliset tekniset AI‑asiantuntijat sisäisiin työnkulkuasiantuntijoihin, voit saavuttaa täydellisen tasapainon.

Toiseksi, rakenna poikkitoiminnallisia AI‑tiimejä, jotka eivät ole pelkästään IT‑silossa. Jos menestyksekkään työvoiman muutosprosessin viitekehys on ihmiset, prosessit ja teknologia, et voi jättää mitään kolmesta väliin. Jotkut parhaista AI‑käyttöönotosta johtuvat liiketoimintajohtajilta, jotka toimivat henkilöstöhallinnossa, tuote‑tiimeissä, lakiosastossa ja muissa yksiköissä.

AI‑aikakausi ja sen jälkeen: katsaus uuteen työvoimaan

Jos historia antaa mitään viitteitä, tiedämme, että jokainen merkittävä teknologinen nousu mullisti työvoiman niin kuin sen tiedämme, poistaen rooleja – kyllä, mutta korvaten ne uusilla rooleilla. Esimerkiksi internet vähensi perinteisen kivitalon vähittäiskaupan ja painotyön kysyntää. Kuitenkin taustalla syntyi digimarkkinoijia, graafisia suunnittelijoita, kyberturvallisuusammattilaisia, pilviarkkitehteja ja paljon muuta.

Kaiken tämän perusteella on todennäköistä, että näemme edelleen massiivisia irtisanomisia, joita syytetään AI:lle, erityisesti kun yritykset korostavat sen kasvavaa käyttöä ja tuottavuusvoittoja. Kuitenkin todelliset AI‑suuntautuneet yritykset tietävät, että vaikka tehtävät itsessään saattavat muuttua, roolien määrä ei todennäköisesti vaihdu merkittävästi.

Jo muutosvaiheessa oleva uusi työvoima tarvitsee ammattilaisia, jotka voivat yhdistää liiketoiminnan operaatioiden, muutosjohtamisen ja teknisen asiantuntemuksen välisen kuilun. Yritykset, jotka panostavat tähän varhaisessa vaiheessa, ovat ne, jotka rakentavat työvoiman, joka kykenee muuntamaan AI:n kestävään kilpailuetuun.