Kevin Keenahan, Net Healthin tuotejohtaja – Haastattelusarja

Kevin Keenahan on Net Healthin tuotejohtaja ja Tissue Analyticsin perustaja, jonka Net Health osti vuonna 2020.

Net Healthin tehtävänä on hyödyntää dataa ihmisen terveyden hyväksi. He tarjoavat sähköisiä potilastietoja ja ennustavia, toimintaa ohjaavia analyytikkoja lääkinnän eri aloille, kuten kuntoutus-, haava-, koti- ja sairaalahoitoon sekä työterveyteen. Heidän ratkaisunsa ovat luotettuja yli 23 000 laitoksessa hoitoketjun eri vaiheissa, mukaan lukien maan johtavat sairaalat, kuntoutusyksiköt, vanhusten asuinpaikat, kotihoito- ja sairaalapalvelut sekä ulkosalla olevat klinikat.

Voitko kertoa, miten päädyit haavanhoidon pariin ja miten tämä johtui opiskelustasi Johns Hopkinsin yliopistossa?

Vuonna 2013 aloitin maisteriopintoni Johns Hopkinsin bioinsinööritieteellisessä innovaatio- ja suunnittelukeskuksessa (CBID), joka on erinomainen ohjelma, joka antaa nuorille insinööreille mahdollisuuden kiertää eri kliinisiä ympäristöjä Johns Hopkinsin sairaalassa. Olin tarpeeksi onnekas nähdäkseni sekä kroonisia että akuutteja haavoja näissä kierroksissa ja löysin tämän alueen mielenkiintoiseksi, mikä johti siihen, että viivyin enemmän aikaa haavakeskuksessa Hopkinsissa.

Tämän kautta tajusin, että haavanhoidon alalla oli puute innovaatioista, ja useimmat haavanhoidon hoidot perustuivat vanhentuneisiin menetelmiin ja tekniikoihin tehokkuuden arvioimiseksi. Näin tämän mahdollisuutena käyttää insinööritaitojani luomaan ratkaisun haavanhoidon hallintaan, joka helpottaisi paremman datan keräämistä ja parantaisi kroonisten haavojen tuloksia, mikä johti Tissue Analyticsin perustamiseen vuonna 2014.

Tissue Analytics, Inc. siirtyi Net Healthin omistukseen vuonna 2020. Voitko kertoa tarkemmin tästä hetkestä ja miksi valitsit olla ostettuna?

Net Health Tissue Analytics käyttää koneoppimista haavakuvien analysointiin ja automaattiseen parantumisen mittaamiseen. Kauppa oli strategisesti tärkeä meille, koska se antoi meille mahdollisuuden laajentaa asiakaskuntaamme ja tarjosi pääsyn paljon laajempaan tietokantaan, jota voimme soveltaa koneoppimismenetelmiimme. Liittymällä Net Healthiin pystyimme hyödyntämään heidän vakiintunutta asemaansa markkinoilla ja pääsemään heidän terveydenhuollon tarjoajien verkostoonsa, sekä vahvistamaan heidän sairaaloiden haavanhoidon liiketoimintaansa.

Miten Net Health käyttää koneoppimista haavojen seuraamiseen?

Net Healthin algoritmit analysoivat miljoonia kuvia sekunneissa ja mittauttavat haavojen koon ja värisävyjä 90 % tarkemmin kuin manuaaliset, viivaimen avulla tehtävät mittaukset, joilla on 40 % virhemarginaali. Tämä johtaa objektiivisempaan parantumisen tarinaan, joka ohjaa parempaa potilashoitoa ja tuloksia. Tämä teknologia on perusta mobiilille haavakuvien ja analytiikka-ratkaisullemme, joka yhdistää tekoälyä ja älypuhelinta haavojen koon, luonteen ja analysoinnin tarkemmin. Käyttäen haavakuvien keräämisen aikana kerättyä dataa, se ennustaa myös, onko painehaava vaarassa pahentua, mikä on erityisen tärkeää sairaaloille, jotka saavat rangaistuksia sairaalaperäisistä painehaavoista.

Miksi tarkka haavojen koon seuraaminen on tärkeää terveydenhuollossa?

On muutamia syitä. Tarkka seuraaminen mahdollistaa kliinikoille seurata haavojen parantumista, tehdä tehokkaita hoitopäätöksiä ja arvioida parantumisaikoja. Säännöllisesti mittaamalla haavaa voivat tarjoajat määrittää, onko haava parantunut odotetusti vai onko siinä merkkejä pysähtyneestä parantumisesta. Tämä auttaa tarjoajia tekemään perusteltuja hoitopäätöksiä ja sopeuttaa hoitosuunnitelmia tarpeen mukaan. Tarjoamalla yhteisen perustan parantumiselle koko hoitotiimille, kaikilla, myös potilaalla, on nyt objektiivinen mittari edistymisestä, jota jaetaan tarjoajien ja hoitopaikkojen välillä.

Mitkä muut analytiikat voivat olla tarjolla haavanhoidolle?

Haavanhoidon potilastietojärjestelmässämme, Net Health Wound Care, voimme tarjota voimakkaita ennusteita amputaatio- ja kokonaisen haavojen parantumisajasta. Lisäksi tarjoamme ennusteen, joka ilmoittaa potilaiden, jotka ovat vaarassa jättää väliin käynnin. Tämä mahdollistaa haavanhoidon tarjoajille puuttua asiaan, joko kommunikoimalla suoraan potilaan kanssa tai varmistamalla, ettei he menetä tuloja tai aikaa, jota käytetään hoitoon.

Net Health tarjoaa palveluja haavananalytiikan lisäksi. Mitkä muut palvelut ovat tarjolla?

Me tarjoamme myös potilastietoja kuntoutusammattilaisten käyttöön, mukaan lukien fysioterapeutit ja puheterapeutit. Kuntoutusammattilaisten potilastietojärjestelmämme palvelee yksityisiä klinikoita, sairaaloiden kuntoutusyksiköitä, sairaaloiden ulkosalla olevia klinikoita, vanhusten asuinpaikkoja ja avohoitoa. Ulkosalla oleva ja yksityinen potilastietojärjestelmämme sisältää potilasosuuskunnan, joka auttaa klinikoita markkinoimaan palvelujaan ja sitouttamaan potilaita digitaalisten interaktiivisten työkalujen ja automaattisen digitaalisen sisäänkirjautumisprosessin avulla.

Miksi tekoälyn omaksuminen terveydenhuollossa on tärkeää?

Tekoälyllä on potentiaalia parantaa terveydenhuollon toimintojen tarkkuutta ja tehokkuutta, alkaen diagnoosista ja hoidosta automaattisiin hallinnollisiin tehtäviin. Algoritmit voivat analysoida valtavat määrät dataa ja tunnistaa kuvioita, jotka olisivat ihmisille vaikeita tai mahdottomia havaita, mahdollistaen tarkemmat diagnoosit, henkilökohtaisemmat hoitosuunnitelmat ja paremman resurssien jakamisen. Se voi myös auttaa terveydenhuollon kustannusten alentamisessa prosessien sujuvoittamalla ja vähentämällä manuaalisen työn tarvetta. Se voi myös parantaa potilaiden tuloksia mahdollistamalla varhaisemman diagnoosin ja hoidon, vähentämällä komplikaatioiden riskiä ja mahdollistamalla henkilökohtaisemman hoidon. Esimerkiksi tekoälypohjaiset haavanhoidon hallintajärjestelmät voivat auttaa terveydenhuollon tarjoajia seuraamaan haavojen parantumista tarkemmin, tunnistamaan mahdollisia komplikaatioita ja sopeuttaa hoitosuunnitelmia tarpeen mukaan. Terveydenhuollon tarjoajat voivat parantaa potilaiden tuloksia, vähentää kustannuksia ja pysyä teknologisen innovaation edelläkävijöinä alallaan tekoälyn avulla, joten sen omaksuminen on tärkeää, jos et ole jo hyödyntänyt sitä.

Näetkö tulevaisuutta generatiiviselle tekoälylle terveydenhuollossa?

Kyllä. Tekoäly voi auttaa parantamaan diagnoosin tarkkuutta ja nopeutta, mikä johtaa parempiin potilastuloksiin. Generatiivinen tekoäly voi analysoida potilaan lääketieteellisen historian, geneettisen datan ja muita tekijöitä automatisoidakseen dokumentointiprosessin ja samalla ennustaa, mitkä hoidot ovat todennäköisesti tehokkaimpia kyseiselle potilaalle.

Tissue Analyticsilla oli alun perin visio muuttaa älypuhelin sofistikoituneeksi kuvantamis- ja diagnostiikka-alustaksi kroonisten haavojen hoitoon, jotta voisi määritellä uudelleen, miten haavanhoidon toimintaa toteutetaan. Voitko kertoa, miten visiosi on kehittynyt ajan myötä?

Net Healthin ostettua Tissue Analyticsin, Tissue Analytics on jatkanut haavanhoidon hallintajärjestelmänsä kehittämistä ja integroinut teknologiaansa Net Healthin laajempaan terveydenhuollon ratkaisujen joukkoon. Tämä on mahdollistanut Tissue Analyticsille laajentaa kykyjään ja sisältää toiminnallisuuden painehaavojen heikentymisen ennustamiseen sairaalaympäristössä ja automaattiseen haavojen kuvaamiseen, jota kutsutaan ympärysmittaamiseksi. Tulevaisuudessa tuote jatkaa innovaatioitaan painopisteen ollessa haavojen tunnistamisessa, ehkäisemisessä ja hallinnassa edistyneiden analyyttisten ratkaisujen avulla kaikissa hoitoympäristöissä.

Onko mitään muuta, mitä haluaisit jakaa Net Healthista?

Net Healthilla on vahva painopiste terveydenhuollon tarjoajien erityistarpeisiin. Tämä painopiste mahdollistaa Net Healthille toimittaa räätälöityjä ratkaisuja, jotka on suunniteltu tarkalleen tarjoajien yksilöllisten tarpeiden mukaan, eikä tarjoa yhtä kokoa kaikille. Tämä ymmärrys erityisistä kliinisistä työnkulkujärjestelmistä asettaa meidät ainutlaatuiseseen asemaan kerätä vaikuttavimmat, laadukkaimmat tiedot ja kehittää uraa uurtavia tekoälytyökaluja, jotka lopulta auttavat meitä siirtämään koko alaa eteenpäin.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Net Health-sivustolla.