Joe Graw, ImageTrendin kasvujohtaja – Haastattelusarja

Joe Graw, ImageTrendin kasvujohtaja, tuo yli 22 vuoden johtamiskokemuksen yritykseen. Siitä lähtien, kun hänestä tuli kasvujohtaja vuonna 2023, hän on edennyt strategisia aloitteita ja innovaatioita. Aikaisemmin hän toimi presidenttinä ja toimitusjohtajana vuosina 2020-2023, johdattaen yritystä merkittävän kasvun aikana, ja operatiivisena johtajana vuosina 2017-2022, ajalla jolloin hän pyrki operatiiviseen erinomaisuuteen. Hänen intohimonsa oppimiseen ja eteenpäin suuntautuva lähestymistapa ulottuu pidemmälle kuin vain kasvun hallitsemisesta, keskittyen ImageTrendin tulevaisuuden muokkaamiseen ja asiakkaiden avustamiseen datan käytössä merkityksellisten tuloksien saavuttamiseksi.

ImageTrend on johtava yritys hätävastaustoiminnan ja terveydenhuollon ohjelmistoissa, joka muuttaa tapahtuma- ja toimintatietoja toimintakykyisiksi oivalluksiksi. Sen yhdistetty alusta tukee palokuntia, ensihoitoyksiköitä, sairaaloita ja tutkijoita asiakirjojen hallinnan, tietojen vaihdon, analytiikan ja vaatimustenmukaisuuden työkaluilla – mahdollistaen organisaatioiden parantaa tuloksia ja tarjota tehokkaampaa yhteisönhuoltoa.

Olet viettänyt yli kaksi vuosikymmentä auttamassa muotoilemaan hätäensiapu- ja palokuntateknologiaa. Mitä alun perin veti sinut tähän alaan, ja mikä pitää sinut motivoituneena tänään?

Olen aina ollut intohimoinen teknologian potentiaalista ratkaista todellisen maailman ongelmia, erityisesti kriittisillä aloilla kuten hätäensiavussa ja palokuntapalveluissa, joissa panokset ovat korkeimmat. Se, mikä motivoi minua tänään, on kyky luoda työkaluja, jotka parantavat suoraan julkisen turvallisuuden ja elämänlaatua. Jokainen innovaatio tuntuu pienen voiton ensiapuhenkilöstölle ja yhteisöille, joita he palvelevat.

Teillä on johtava asema hätävastaustoiminnan ja terveydenhuollon ohjelmistojen kehittämisessä. Kuinka ImageTrend tuo tekoälyä hätätilanteisiin ja miten se vaikuttaa toimintaan?

ImageTrend tuo tekoälyä hätätilanteisiin muun muassa ääniohjauksella ja kuvantunnistuksella, jotka nopeuttavat prosesseja ja parantavat tilannekuvaa. Yksi ImageTrendin asiakkaista, Los Angelesin piirikunnan palokunta, testaa parhaillaan ääniohjausta potilastiedon dokumentoimiseen, jolloin vastaanottajat voivat säästää aikaa ja keskittyä potilashoitoon. He käyttävät myös kuvantunnistusta tietojen hakemiseen ja soveltamiseen asiakirjoista valokuvan avulla, mikä nopeuttaa dokumentointia paikan päällä. Nämä innovaatiot parantavat tilannekuvaa, nopeuttavat prosesseja ja parantavat hoidon laatua – samalla vähentäen hallinnollisia taakkoja.

Ääniohjauksella tapahtuva dokumentointi on yksi teidän toteuttamistanne ominaisuuksista. Miten tämä muuttaa ensiapuhenkilöstön päivittäistä kokemusta, ja mitkä ovat haasteet sen tekemisessä luotettavaksi korkeapaineisissa ympäristöissä?

ImageTrendin ääniohjauksella voidaan dokumentoida potilastiedot tarkasti ja nopeasti. Järjestelmä pystyy tunnistamaan lääkärin lyhenteitä, kuten “A&O x4”, “18 gauge vasempaan AC:hen” tai “SPO2 99% huoneilman kanssa”, ja soveltamaan niitä automaattisesti. Tarjoajat voivat kuvailla potilastietoja ja hoitotoimenpiteitä selkeällä kielellä, ja järjestelmä luo rakenteisen datan automaattisesti.

Monet alustat puhuvat ”tekoälyn integroinnista”, mutta usein se on vain lisäys. Miltä täysi integrointi näyttää ImageTrendissä, ja miksi tämä ero on tärkeä hätäpalveluille?

Täysi tekoälyn integrointi ImageTrendissä tarkoittaa enemmän kuin vain tekoälyn lisäämistä olemassa oleviin järjestelmiin tai prosesseihin. Se on luomassa yhtenäistä ekosysteemiä, joka optimoi proaktiivisesti vastaanottajien työtä. Täysin integroidun tekoälyn ansiosta vastaanottajat saavat reaaliaikaisia ehdotuksia ja ohjeita, ja heidän työnsä sujuvoittuu. Tämä poistaa kitkan, nopeuttaa päätöksentekoa ja varmistaa, että vastaanottajat voivat keskittyä hoitoon, mikä on tärkeintä.

Kuvantunnistus ja reaaliaikainen päätöksenteon tuki ovat nyt käytössä korkeapaineisissa ja matalan virhemarginaalin ympäristöissä. Miten varmistatte, että nämä järjestelmät ovat luotettavia ja nopeita?

Luottamus perustuu järjestelmien jatkuvasti osoittamaan suorituskykyyn ja luotettavuuteen. Työskentelemällä läheisesti ensiapuhenkilöstön kanssa, järjestelmien kehittämisellä palautteen perusteella ja varmistamalla kattava validointi, maksimoidaan tarkkuus ja luotettavuus silloin, kun se on tärkeintä. Lisäksi jokainen tekoälyehdotus voidaan tarkastella ja hyväksyä tai hylätä, kun kyseessä on tekoälyavustaja. Mitään tietoa ei lisätä raporttiin ilman tarjoajan hyväksyntää. Tarjoaja on aina vastuussa.

Yhteentoimivuus on kriittinen tekijä hätätilanteissa, joissa aika ja data voivat pelastaa elämiä. Voitko kertoa, miten ImageTrend mahdollistaa sileämmän viestinnän ja datan jakamisen sairaaloiden, ensihoitoyksiköiden ja palokuntien välillä?

ImageTrendin Terveydenhuollon Tietoverkko -ratkaisu siltaa kriittisen datan aukon ensihoito- ja sairaalajärjestelmien välillä sallimalla reaaliaikaisen, kaksisuuntaisen tietojenvaihdon. Kun ensihoitoyksiköt lähettävät sähköisiä potilastietoja suoraan sairaaloille, klinikat voivat välittömästi palauttaa potilaiden tulokset, määräykset ja diagnoosit takaisin ensihoitoyksiköille, tarjoten kaikille täydellisen kuvan – ilman viiveitä, ilman aukkoja. Tämä vaivaton integrointi murtuu eristetyistä työkaluista ja puolittaisista integraatioista. ImageTrendin alustalla ei ole tarvetta erillisiin työkaluihin. Riippumatta siitä, onko kyse toimintakykyisten tietojen avaamisesta, raporttien sujuvoittamisesta tai sairaala-ensihoitoyhteistyön varmistamisesta, ImageTrend varmistaa, että mikään data ei jää taakse.

Mitä trendejä näet tekoälyvoimaisissa hälytysjärjestelmissä ja älykkäissä työnkulkujärjestelmissä – erityisesti ennen sairaalahoitoa – ja miten näet niiden kehittyvän seuraavien 3-5 vuoden aikana?

Näen siirtymisen ennakkoivien, tekoälyvoimaisien työnkulkujen suuntaan, jotka ennustavat tarpeita ennen kuin ne ilmenevät. Seuraavien vuosien aikana odotan näkeväni enemmän proaktiivisia hälytyksiä, joissa tekoäly voi merkitä potentiaalisia ongelmia, kuten henkilöstöpuutteita, korkean riskin potilaita tai kuljetusviiveitä. Tämä auttaa virastoja olemaan valmistautuneempia ja tehokkaampia ennen kuin ongelmat ilmenevät tai haastavat tilanteet eskaloituvat.

Monet virastot kärsivät uupumuksesta ja henkilöstöpuutteista. Miten tekoäly voi merkittävästi vähentää tätä taakkaa ilman kognitiivisen kuormituksen lisäämistä vastaanottajille?

Teckoäly automatisoi rutiininomaiset tehtävät, sujuvoittaa dokumentointia ja tarjoaa päätöksenteon tukea, jotta vastaanottajat voivat keskittyä kriittiseen ajatteluun ja potilashoitoon. Tekoälyn avulla hallinnolliset ja henkiset taakka voidaan vähentää, jolloin vastaanottajat voivat toimia tehokkaammin ilman, että heitä ylitettyy.

Miten näet tulevaisuuden tekoälyssä hätävastaustoiminnassa – kuvitteletko täysin automaattisia triage-järjestelmiä, vai tuleeko ihminen aina olemaan keskiössä päätöksentekoprosessissa?

Vaikka tekoäly jatkaa kehittymistään, uskon, että ihminen tulee aina pysymään keskiössä hätävastaustoiminnassa. Tekoäly tulee olemaan tärkeä työkalu päätöksenteon tueksi, mutta empaattisuus, arvostelukyky ja sopeutumiskyky, joita ihmiset tarjoavat, eivät voi koskaan korvata täysin. Olen varma, että tulevaisuus on yhteistyötä tekoälyn ja ihmisten asiantuntemuksen välillä.

Katsoessasi taakse, miten pitkälle tekoäly on edennyt tässä alalla, mikä on yksi edistysaskel, jonka olisit ajatellut olevan vielä vuosia etäällä – mutta joka on jo tekemässä eroa tänään?

Kun aloimme tutkimaan tekoälyä ensihoidossa, ajatus reaaliaikaisesta, tekoälyvoimaisesta päätöksenteosta kentällä vaikutti asiasta, jota nähtäisiin vasta kaukana tulevaisuudessa. Mutta tässä olemme – tekoäly auttaa jo ensivastaaajia tekemään nopeampia ja tarkempia päätöksiä, jopa korkeapaineisissa tilanteissa. Reaaliaikaisesta kuvantunnistuksesta ennustavaan analytiikkaan, joka ohjaa potilashoitoa, nämä teknologiat toimivat saumattomasti kentällä tänään. On jännittävää nähdä, kuinka nopeasti ala kehittyy, ja vielä jännittävämpää nähdä, miten nämä innovaatiot ovat jo pelastamassa elämiä ja parantamassa tuloksia.

Kiitos haastattelusta, lukijoille, jotka haluavat oppia lisää, suosittelemme vierailemaan ImageTrend:ssä.