Työt, jotka ovat vaarassa AI:n takia, olivat jo vähenemässä ennen ChatGPT:n julkaisua

Laaja uusi tutkimus osoittaa, että työt, jotka ovat vaarassa AI:n takia, olivat jo vähenemässä ennen ChatGPT:n julkaisua, mutta opiskelijat, jotka olivat koulutettu näihin taitoihin, saivat korkeamman palkan ja nopeammin työpaikan.

Laaja uusi tutkimusyhteistyö yhdysvaltalaisissa yliopistoissa on osoittanut, että AI-vakavien työpaikkojen kriisin alkuperä ei sijoitu ChatGPT:n julkaisuun vuonna 2022, vaan että ongelmat alkoivat aiemmin samana vuonna, ilmeisesti eri syistä.

Lisäksi raportti osoittaa, että valmistuneet, joiden yliopistotutkinnot olivat enemmän “AI-alttiita”, olivat todellisuudessa yhdistetty korkeampiin ensimmäisiin palkkoihin ja lyhyempiin työnhakuun ChatGPT:n julkaisun jälkeen.

Uusi tutkimus hyödyntää kolmea laajaa aineistoa, mukaan lukien yli kymmenen miljoonan LinkedIn-profiilin keräämisiä tietoja, sekä työttömyysrekisteri- ja vakuutustietoja. Tutkijat toteavat:

‘Tuloksemme osoittavat, että työmarkkinatilanteen heikkeneminen vuosina 2022-2024 LLM-alttiiden työntekijöiden ja valmistuneiden kohdalla oli jo käynnissä ennen LLM-sovellusten joukkomarkkinoiden syntyä. Työttömyysriski korkeasti alttiissa ammateissa kasvoi jo vuoden 2022 alussa – paljon ennen ChatGPT:n julkaisua – ja useimmissa ammateissa ja osavaltioissa emme havainneet mitään selvää katkoa sen julkaisun yhteydessä.

‘Uransa alussa olevat työntekijät vaikuttivat epäsuhtaasti: vuosien 2021-2023 valmistuneet pääsivät alttiisiin työpaikkoihin pienemmällä todennäköisyydellä ja kokeivat pidemmän työnhakuajan ensimmäiseen työpaikkaansa verrattuna aikaisempiin valmistuneisiin, ja aukot avautuivat jälleen ennen vuoden 2022 loppua. Samalla LLM-relevantti koulutus säilyi arvokkaana tässä ympäristössä.’

Uusi tutkimus kääntää AI:n nousun työmarkkinoille, joka oli jo heikentynyt laajempien taloudellisten ja toimialakohtaisien painostusten takia, ja toteaa, että taidot, jotka täydentävät AI:ta, ovat säilyttäneet ja jopa lisänneet markkina-arvoaan.

Tutkijat päättävät tutkimuksensa ehdottamalla, että ChatGPT:n marraskuun 2022 julkaisu ei pitäisi kohdella erottimena ennen AI:a ja AI:n sisältävän työmarkkinan välillä, ja että useita samanaikaista olosuhtetta tulisi ottaa huomioon yhdessä suurten kielimallien (LLM) vaikutuksen kanssa:

‘Nämä tulokset ovat merkittäviä tutkimukselle ja politiikalle. Ensinnäkin ne varoittavat ChatGPT:n julkaisun käytöstä puhtaan luonnon kokeena AI:n työmarkkinavaikutukselle: suunnitelmat, jotka liittävät pääasiallisesti vuoden 2022 jälkeisen työmarkkinoiden heikkenemisen LLM:iin, riskivät sekoittaa AI:n leviämisen samanaikaisiin makrotaloudellisiin muutoksiin (mahdollisia esimerkkejä ovat rahapolitiikka, toimialakohtainen kysyntä ja/tai postpandeminen sopeutuminen).’

Tutkijat ehdottavat, että yliopistot ja koulutusohjelmat eivät tulisi lopettamaan taitojen opettamista, jotka usein luonnehditaan “AI:lle alttiiksi”, kuten kirjoittaminen, koodaaminen ja tietojen yhdistäminen. Tutkimuksen tuloksien mukaan näiden taitojen opettaminen yhteistyössä AI:n kanssa, korostamalla tulosten tarkastamista, laadun arviointia ja chatbottien käyttämistä työkaluina korvaamisen sijaan, voi auttaa valmistuneita pysymään kilpailukykyisinä epävakaaissa työmarkkinoissa.

Uusi tutkimus on nimeltään AI-alttiiset työt heikkenivät ennen ChatGPT:n julkaisua, ja se on tehty viiden tutkijan yhteistyönä, jotka ovat liittyneet eri yliopistoihin, kuten Pittsburghin yliopistoon, Stanfordin yliopistoon, Chapmanin yliopistoon ja Columbian yliopistoon, yhdessä Microsoftin AI-talouden instituutin ja Revelio Labsin kanssa Redmondissa ja New Yorkissa.

Menetelmä ja data

Tutkimuksen tulokset, jotka tutkijat toteavat, ovat selvä vastakohta aiemmille raporteille, mukaan lukien yksi Stanfordin digitaalitalouden laboratoriosta, sekä synkille enteille, kuten Anthropicin toimitusjohtajan varoitukselle, joka varoitti toukokuussa 2025, että AI ‘voi poistaa puolet kaikista aloittelijoiden valkoisten kravattien työpaikoista’*.

Tutkijoiden analyysimenetelmä tarkasteli aluksi työttömyyttä ammateissa, jotka olivat eniten alttiita AI-vetovoimalle, määritellen alttiuden kuusi-numeroisilla Standard Occupation Classification (SOC) -koodeilla, keskiarvoistettuna arvioidakseen alttiuden tasot laajemmille kahden numeron SOC-luokille.

Kuukausittaiset hallinnolliset tiedot haettiin ETA 203 -raportista, jonka Yhdysvaltain työministeriön työllisyys- ja koulutusvirasto on koonnut, ja joka sisältää tietoja viimeisimmästä ammatista, jota työttömät henkilöt ilmoittavat jatkuvaan työttömyyskorvaukseen.

Nämä tiedot yhdistettiin vuosittaisiin ammattikohtaisiin työllisyys- ja palkkatilastoihin, jotka Bureau of Labor Statisticsin Occupational Employment and Wage Statistics -ohjelma on koonnut, mikä mahdollisti kuukausittaisen työttömyysriskin arvioinnin kussakin ammatissa kussakin osavaltiossa (jossa riski määriteltiin todennäköisyytenä, että työntekijä tietyssä ammatissa anoo jatkuvaan työttömyyskorvaukseen).

Historiallisesti tutkimus toteaa, että ammatit, jotka olivat eniten alttiita AI:lle, kohtasivat 20-80 % matalampaa työttömyysriskiä vähemmän alttiiden roolien verrattuna, ja että tämä ero laajeni pandemian aikana, kun etätyö osoittautui kestävämmäksi. Tämä etu alkoi heiketä vuoden 2022 alussa, ja vuosina 2023-2024 ero oli lähes hävinnyt:

Työttömyysriski AI-alttiisissa työpaikoissa alkoi kasvaa vuoden 2022 alussa, päättäen pitkän aikaisemman vakaan jakson. A osoittaa tämän käännöksen, kun kuilu korkean ja matalan alttiuden roolien välillä kaventuu ennen ChatGPT:n julkaisua. B paljastaa, että kasvu oli keskittynyt eniten alttiiseen viidennekseen, ja riski kasvoi sen jälkeen, kun se oli ollut pohjalla, ja sitten tasoittui. C jäljittelee vaikutuksen tietokone- ja matematiikkaan, kun taas useimmat muut kentät pysyivät vakaana. Riski mitattiin kuukausittain Yhdysvaltain osavaltioissa ja keskiarvoistettiin neljännesvuosittain. Lähde

Nähdään yllä olevista kaavioista, tutkijat ryhmittelivät ammatit viidennekseen “AI-alttiuden” mukaan ja seurasivat niitä ajan myötä. Vähemmän alttiit työt osoittivat johdonmukaisesti korkeamman työttömyysriskin ja vahvemman vuodenaikaisen vaihtelun, ja kaikki ryhmät saavuttivat huippunsa pandemian aikana vuonna 2020 ja saavuttivat pohjansa vuoden 2022 alussa.

Tämän alin jälkeen työttömyysriski alkoi kasvaa eniten alttiissa viidenneksissä, paljon ennen ChatGPT:n julkaisua, ja sitten se tasoittui, eikä kiihtynyt kuukausina sen jälkeen.

Tietokone- ja matematiikka kohtasivat suurimman kasvun työttömyysriskissä ennen ChatGPT:n julkaisua, ja sitten se tasoittui. Useimmat muut roolit osoittivat vain vähän muutosta. Joitakin osavaltioita, kuten Kalifornia, Washington ja Alaska, kohtasivat kasvua ChatGPT:n jälkeen, mutta kansalliset riskitasot pysyivät lähellä pandemiaa edeltäviä normeja, osoittaen aiempien taloudellisten painostusten vaikutusta.

Tietojen huomioon otto

Tutkijat toteavat, että tilastollisesti työttömyysriski paljastaa kuviot ammattiryhmittäin, mutta ei kaikki yksittäisten ryhmien tuloksia – kuten vastavalmistuneiden, jotka eivät välttämättä ole oikeutettuja korvauksiin tai eivät ole aiemmin työskennelleet. Muiden tutkimusten ja teollisuuden väitteiden mukaan aloittelijat kohtaavat suurimman vaikutuksen AI:sta, mikä tarkoittaa, että yleiset työttömyystiedot saattavat jättää huomiotta niitä, jotka ovat eniten vaikuttuneita.

Tämän rajoituksen ylittämiseksi uusi tutkimus käytti 10 584 980 LinkedIn-profiilia, jotka Revelio Labs oli toimittanut. Jokainen tietue sisälsi yksityiskohtaiset koulutushistoriat, jotka kattoivat tutkintotyyppi, opintosuunnan, valmistumisvuoden ja yliopiston, sekä uratietoja, kuten työnimikkeet (jotka on kartoitettu kuusi-numeroisilla SOC-koodeilla), työnantajat, aloituspäivämäärät ja sijainnit.

Arviot palkoista tehtiin “omilla koneoppimismalleilla”, jotka oli koulutettu viisumihakemuksilla, itseilmoitettuilla syötteillä ja julkisilla työpaikkailmoituksilla, jotka sisälsivät sekä roolikohtaisia tietoja että yksittäisten urapolkujen tietoja.

Koska todellisia palkkoja ei voitu vahvistaa, analyysi seurasi myös kuukausien määrää, jonka valmistuneet tarvitsivat ensimmäisen havaitun työpaikan aloittamiseen kolmen vuoden kuluessa tutkinnon suorittamisesta, pois lukien ne, joilla ei ollut mitattavaa työllisyyttä kyseisenä aikana (jolloin työmarkkinoiden kitkaa arvioitiin olettaen, että valmistuneet päivittävät profiilinsa, kun heidät on palkattu):

Valmistuneet, jotka astuivat työmarkkinoille vuoden 2022 jälkeen, tarvitsivat kauemmin aikaa LLM-alttiisten työpaikkojen saamiseen, mutta tämä työmarkkinoiden heikkeneminen alkoi jo kuukausia ennen ChatGPT:n julkaisua. Yllä A osoittaa, että valmistuneet, joiden ensimmäinen työpaikka oli korkeasti altis, löysivät yleensä työn nopeammin, kunnes tämä kaava kääntyi vuoden 2022 jälkeen; B osoittaa samanlaisen viivästymisen korkeapalkkaisissa rooleissa, vaikka vähemmän voimakkaasti; ja C paljastaa, että vuosien 2021 ja 2022 valmistuneet pääsivät LLM-alttiisiin työpaikkoihin pienemmällä todennäköisyydellä kuin aikaisemmat valmistuneet, ja heikentyminen alkoi ennen ChatGPT:n julkaisua. Lopulta D osoittaa, ettei vastaavaa muutosta tapahtunut vähemmän alttiissa työpaikoissa, mikä vahvistaa, että lasku alkoi ennen laajan LLM-omaksumisen aikaa.

Tutkijat analysoivat työnhakuajan valmistuneiden keskuudessa, ottaen huomioon kuukausittaiset työpaikkavakanssit osavaltioittain ja toimialoittain, ja huomioon ottaen eroja tutkintotyyppien, opintosuuntien ja yliopistojen välillä, ja määritellen LLM-alttiuden SOC-koodeilla.

Ennen ChatGPT:n julkaisua valmistuneet, jotka pääsivät alttiisiin rooleihin, viettivät yleensä vähemmän aikaa työnhakuun kuin heidän vertaisensa. Vuosien 2023 ja 2024 valmistuneille tämä kaava kääntyi, ja alttiit roolit vaativat pidempään aikaa.

On korostettava, että vaikka tutkimus toteaa, että tulokset heikkenivät ChatGPT:n jälkeen, data osoittavat, että tämä heikkeneminen alkoi jo aiemmin ja jatkui sen jälkeen, mitä voidaan pitää osoituksena siitä, että ajatus ChatGPT:n jälkeisestä romahduksesta on väärä, ja samalla kyseenalaistaa LLM:n vaikutuksen aiheuttaman jatkuvan laskun.

Koulutuksen alttius

Keskeinen huolenaihe AI:n ja työllisyyden väittelyssä on, tulisiko opiskelijoita jatkaa koulutusta taidoissa, joita suuret kielimallit voivat automatisoida, kuten kirjoittaminen, koodaaminen tai yhdistäminen. Jos nämä taidot ovat menettäneet markkina-arvonsa, valmistuneet, jotka ovat eniten alttiita näille taidoille, pitäisivät olla heikompia. Tutkijat arvioivat koulutuksen alttiutta LLM-relevantteihin tehtäviin käyttäen LinkedIn-profiileja, jotka on yhdistetty miljooniin yliopiston opinto-ohjelmiin, ja seurasivat varhaisia työllistymistuloksia ennen ja jälkeen ChatGPT:n:

Koulutuksen alttius LLM-relevantteihin tehtäviin ennustaa vahvempia varhaisia uratuloksia ChatGPT:n jälkeen. Valmistuneet, jotka olivat enemmän alttiita automaatioon, pääsivät nopeammin työpaikkoihin ja ansaitsivat korkeampia palkkoja, osittain kompensoimalla LLM-ammattien heikentyneitä tuloksia. Kaikki mallit otetaan huomioon työpaikkavakanssien määrä, työn tyyppi ja koulutustausta.

Ennen ChatGPT:n julkaisua tämä koulutuksen alttius ei osoittanut selvää yhteyttä työnhakuajan tai palkan kanssa. ChatGPT:n jälkeen se näyttää olevan yhdistetty nopeampiin palkkauksiin ja korkeampiin aloittavien palkkoihin. Vaikka LLM-alttiiset roolit johtivat yleensä heikkoompiin tuloksiin ChatGPT:n jälkeen, valmistuneet, jotka olivat enemmän alttiita AI:lle, kärsivät vähemmän.

Näin ollen taidot, jotka koettiin alttiiksi automaatiolle, eivät menettäneet arvoaan, vaan tukivat parempia uratuloksia.

‘Jos LLM:t olisivat syypää valmistuneiden heikkoon työmarkkinatilanteeseen, odottaisimme, että koulutuksen alttius osoittaa tarpeettomia taitoja, jotka eivät lisää arvoa työnhakijalle.

‘Mutta tuloksemme osoittavat, että opettaminen AI-alttiisia taitoja johtaa parempiin tuloksiin valmistuneille ChatGPT:n jälkeen. Nämä yhteydet ovat vaikeasti yhdistettävissä näkemykseen, että LLM-relevantti koulutus menetti arvoaan ChatGPT:n jälkeen. Vaikka ei olekaan kausaalisuutta, ne viittaavat siihen, että LLM-relevantti valmistuminen on yhdenmukainen parempien varhaisen uran tuloksien kanssa ChatGPT:n jälkeen.’

Tutkijat päättävät ehdottamalla, että otsikko-uutiset työllisyydestä, jotka ovat tutkittavina, tapahtuivat työmarkkinoilla, jotka jo olivat muotoutumassa aiempien tapahtumien ja trendien myötä. Näin ollen erottaminen ChatGPT:n ja AI:n yleisen vaikutuksen ja muiden, aiemmin alkaneiden vaikutusten välillä näyttää mahdottomalta, kuin yrittäminen poistaa suola keitosta.

Vahva  

* On kuitenkin huomattava, että osa nykyisestä keskustelusta myöntää, että tällainen AI:n sijoittajien varoittelu on enemmän astroturfingia, jonka tarkoituksena on häikäistä potentiaalisia asiakkaita ja sijoittajia, ja nostaa osakkeiden hintoja.

Julkaistu ensimmäisen kerran keskiviikkona, 7. tammikuuta 2026