Työt, jotka ovat vaarassa AI:n takia, olivat jo laskussa ennen ChatGPT:n julkaisua

Laaja uusi tutkimus osoittaa, että työt, jotka ovat vaarassa AI:n takia, olivat jo katoamassa ennen ChatGPT:n julkaisua, mutta opiskelijat, jotka olivat koulutettu näihin taitoihin, pääsivät korkeampiin palkkoihin ja nopeampiin palkkaamisiin.

Laaja uusi tutkimusyhteistyö Yhdysvaltain yliopistojen välillä on osoittanut, että AI-vakavien työpaikkojen kriisin alkuperä ei vastaa ChatGPT:n julkaisua loppuvuonna 2022, vaan että ongelmat alkoivat aiemmin samana vuonna, ilmeisesti syytä, jotka eivät liity ChatGPT:hen.

Lisäksi tutkimus osoittaa, että valmistuneet, joiden yliopiston pääaineet olivat enemmän “AI-alttiita”, olivat todellisuudessa yhdistetty korkeampiin ensimmäisen työn palkkoihin ja lyhyempiin työnhaun aikoihin ChatGPT:n markkinoille tultua.

Tutkimus hyödyntää kolmea laajaa tietokantaa, mukaan lukien yli kymmenen miljoonan LinkedIn-profiilin, sekä työttömyysrekisteri- ja vakuutusvaatimukset. Tutkijat toteavat:

‘Tulokset osoittavat, että työmarkkinatilanteen heikkeneminen vuosina 2022-2024 LLM-alttiiden työntekijöiden ja valmistuneiden kohdalla oli jo alkanut ennen LLM-sovellusten joukkomarkkinoiden esiintuloa. Työttömyysriski alttiissa ammateissa kasvoi alkuvuodesta 2022 – paljon ennen ChatGPT:tä – ja useimmissa ammateissa ja osavaltioissa emme havaitse murtumaa, joka vastaisi sen julkaisua.

‘Uransa alussa olevat työntekijät kärsivät epäsuhtaista: valmistuneet vuosikursseilta 2021-2023 pääsivät alttiisiin työpaikkoihin alhaisemmin ja kokeivat pidemmän viiveen ensimmäiseen työhönsä verrattuna aikaisempiin kursseihin, ja aukot avautuivat jälleen ennen loppuvuotta 2022. Samalla LLM-relevantti koulutus säilyi arvokkaana tässä ympäristössä.’

Tutkimus uudelleenmäärittää AI:n nousun työmarkkinoille, joka on jo heikentynyt laajempien taloudellisten ja toimialakohtaisien painostusten takia, ja toteaa, että taidot, jotka täydentävät AI:ta, ovat säilyttäneet ja saattavat jopa lisänneet markkina-arvoa.

Tutkijat päättävät tutkimuksensa ehdottamalla, että ChatGPT:n marraskuun 2022 julkaisu ei pitäisi kohdella erottimena ennen AI:a ja AI:n sisältävän työmarkkinan välillä, ja että useita samanaikaista olosuhtetta tulee ottaa huomioon yhdessä LLM:n (Large Language Model) vaikutuksen kanssa:

‘Nämä tulokset ovat vaikutuksia tutkimukselle ja politiikalle. Ensinnäkin ne varoittavat ChatGPT:n julkaisun käsittelyä puhdasluontoisena luonnon kokeena AI:n työmarkkinavaikutukselle: suunnitelmat, jotka liittävät pääasiassa LLM:ien työmarkkinoiden heikentymiseen vuoden 2022 jälkeen, vaarantavat sekoittamisen AI: n leviämiselle ja samanaikaisille makrotaloudellisille muutoksille (mahdollisia esimerkkejä ovat rahapolitiikka, toimialapyynteet ja/tai postpandeminen sopeutuminen).’

Tutkijat ehdottavat, että yliopistot ja koulutusohjelmat eivät tulisi lopettaa taitoja, jotka usein kuvataan “AI:lle alttiiksi”, kuten kirjoittamista, koodaamista ja tietojen yhdistämistä. Tutkimuksen tuloksien mukaan näiden taitojen opettaminen tapaa, joka toimii yhdessä AI:n kanssa, korostamalla tulosten tarkastamista, laadun arviointia ja chatbottien käyttämistä työkaluina eikä korvikkeina, voi auttaa valmistuneita pysymään kilpailukykyisinä epävakaaissa työmarkkinoissa.

Uusi tutkimus on nimeltään AI-alttiiset työt heikkenivät ennen ChatGPT:tä, ja se on tehty viidelle tutkijalle, jotka ovat liittyneet eri yliopistoihin, mukaan lukien Pittsburghin yliopisto, Stanfordin yliopisto, Chapmanin yliopisto ja Columbian yliopisto, yhdessä Microsoftin AI-talouden instituutin ja Revelio Labsin kanssa New Yorkissa.

Menetelmä ja data

Tutkimuksen tulokset ovat, tutkijoiden mukaan, selkeä vastakohta aiemmille raportteille, mukaan lukien yksi Stanfordin digitaalitalouden laboratoriosta, sekä synkille merkinnöille, kuten Anthropicin toimitusjohtajan varoitukselle toukokuussa 2025, että AI ‘voi poistaa puolet kaikista aloittelijoiden valkoisten kravattien työpaikoista’*.

Tutkijoiden analyysi menetelmä tarkasteli aluksi työttömyyttä työntekijöillä, jotka ovat eniten alttiita AI-käyttöön perustuvalle automaatiolle, määritellen altistumisen kuusi numeron Standard Occupation Classification (SOC) -koodeja, keskiarvoa laskettiin arvioimaan altistumistasoja laajemmille kahden numeron SOC-luokille.

Kuukausittaiset hallinnolliset tiedot haettiin ETA 203 -raportista, joka on koottu Yhdysvaltain työministeriön työvoiman ja koulutuksen hallinnon toimesta, ja siinä on yksityiskohtaiset tiedot viimeisimmästä ammatista, jota ihmiset ilmoittavat jatkuvaan työttömyysvakuutukseen.

Nämä tietopisteet yhdistettiin vuosittaisiin ammattikohtaisiin työllistymistilastoihin Bureau of Labor Statisticsin Occupational Employment and Wage Statistics -ohjelmasta, mikä mahdollisti kuukausittaisen työttömyysriskin arvioimisen kullekin ammatille kussakin osavaltiossa (jossa riski määriteltiin työntekijän todennäköisyytenä, joka ilmoittaa jatkuvaan työttömyyskorvaukseen).

Historiallisesti tutkimus toteaa, että työt, jotka ovat eniten alttiita AI:lle, kohtasivat 20-80 % matalampaa työttömyysriskiä verrattuna vähemmän alttiisiin rooleihin, ja tämä ero laajeni pandemian aikana, kun etätyö osoittautui kestävämmäksi. Tämä etu alkoi heiketä alkuvuonna 2022, ja vuoteen 2023-2024 mennessä ero oli suurelta osin hävinnyt:

Työttömyysriski AI-alttiisissa työpaikoissa alkoi kasvaa alkuvuodesta 2022, päättäen pitkän jakson suhteellisesta vakaudesta. A osoittaa tämän käänteen, kun ero korkean ja matalan altistumisen roolien välillä kapenee ennen ChatGPT:n julkaisua. B paljastaa, että kasvu oli keskittynyt eniten altistuneeseen viidennekseen, ja riski kasvoi kuilun jälkeen ja sitten tasoittui. C jäljittää vaikutuksen tietokone- ja matematiikkaan, kun taas useimmat muut kentät pysyivät vakaana. Riski mitattiin kuukausittain Yhdysvaltain osavaltioissa ja keskiarvo kuukausittain. Lähde

Kuten voidaan nähdä yllä olevista kaavioista, tutkijat ryhmittelivät ammatit viidennekseen “AI-altistumisen” perusteella ja seurasivat niitä ajan myötä. Vähemmän alttiit työt osoittivat jatkuvasti korkeampaa työttömyysriskiä ja voimakkaampaa vuodenaikaisvaihtelua, ja kaikki ryhmät saavuttivat huippunsa pandemian aikana vuonna 2020 ja saavuttivat pohjan alkuvuonna 2022.

Tämän alennuksen jälkeen työttömyysriski alkoi kasvaa eniten altistuneissa viidenneksissä, paljon ennen ChatGPT:n julkaisua, ja sitten vakiintui, eikä kiihtynyt kuukausien jälkeen.

Tietokone- ja matematiikkaan liittyvät työt kokeivat suurimman kasvun työttömyysriskissä ennen ChatGPT:n julkaisua, ja sitten tasoittuivat. Useimmat muut roolit osoittivat vain vähän muutosta. Joitakin osavaltioita, kuten Kalifornia, Washington ja Alaska, nähtiin kasvu post-ChaGPT:ssä, mutta kansalliset riskitasot pysyivät lähellä pandemiaa edeltävää normaalia, osoittaen aiempien taloudellisten painostusten vaikutusta.

Tiedon huomioon otto

Tutkijat toteavat, että tilastollisesti työttömyysriski paljastaa mallit työtyyppien välillä, mutta ei paljasta tuloksia tiettyihin ryhmiin – kuten vastavalmistuneille, jotka eivät välttämättä ole oikeutettuja etuuksiin tai eivät ole aiemmin työskennelleet. Muiden tutkimusten ja teollisuuden vaatimusten mukaan aloittelijat kokevat suurimman vaikutuksen AI:sta, mikä tarkoittaa, että yleinen työttömyystieto saattaa jättää ne, joita se vaikuttaa eniten.

Tätä rajoitusta vastaan tutkimus käytti 10 584 980 LinkedIn-profiilia, jotka Revelio Labs toimitti. Jokainen tietue sisälsi yksityiskohtaiset koulutushistoriat, jotka kattoivat tutkintotyyppi, tutkinto-ala, valmistumisvuosi ja yliopisto, sekä uratiedot, kuten työnimikkeet (jotka on kartoitettu kuusi numeron SOC-koodeihin), työnantajat, aloituspäivämäärät ja sijainnit.

Palkat arvioitiin “omistajan machine learning -mallilla”, joka on koulutettu viisumihakemuksilla, itseilmoitettuilla syötteillä ja julkisilla työilmoituksilla, jotka sisällyttävät sekä roolikohtaiset yksityiskohdat että yksilölliset urapolut.

Koska todellisia palkkoja ei voitu vahvistaa, analyysi seurasi myös kuukausien määrää, jonka valmistuneet käyttivät ensimmäisen havaittavissa olevan työn aloittamiseen kolmen vuoden kuluessa tutkinnon suorittamisesta, pois lukien ne, joilla ei ollut kirjattua työllistymistä tuona aikana (mittari, jota käytettiin työmarkkinoiden kitkaa, olettaen, että valmistuneet päivittävät profiilejaan, kun heidät palkataan):

Valmistuneet, jotka astuivat työmarkkinoille vuoden 2022 jälkeen, käyttivät kauemmin aikaa LLM-alttiisten työpaikkojen löytämiseen, mutta tämä lasku työmarkkinoiden suorituskyvyssä alkoi kuukausia ennen ChatGPT:n julkaisua. Yllä A osoittaa, että valmistuneet, joiden ensimmäinen työ oli korkeasti altis, löysivät yleensä työn nopeammin, kunnes tämä kaava kääntyi vuoden 2022 jälkeen; B osoittaa samanlaisen viiveen korkeapalkkaisissa rooleissa, vaikka vähemmän ilmeinen; ja C paljastaa, että vuosikurssit 2021 ja 2022 astuivat LLM-alttiisiin työpaikkoihin alhaisemmin kuin aikaisemmat kurssit, ja heikentyminen alkoi ennen ChatGPT:tä. Lopulta D osoittaa, ettei vastaavaa muutosta tapahtunut matalan altistumisen työpaikoissa, vahvistaen, että lasku alkoi ennen laajan LLM-omaksumisen aikaa.

Tutkijat analysoivat työnhaun keston valmistumiskursseittain, ottaen huomioon kuukausittaiset työpaikkojen avaukset osavaltioittain ja toimialoittain, ja huomioon ottaen eroja tutkintotyyppiin, tutkinto-alaan ja yliopistoon, LLM-altistumisen määriteltynä SOC-koodeilla.

Ennen ChatGPT:n julkaisua valmistuneet, jotka astuivat korkeasti alttiisiin rooleihin, viettivät yleensä vähemmän aikaa työnhaussa kuin heidän vertaisensa. Vuosikursseilla 2023 ja 2024 tämä kaava kääntyi, ja alttiit roolit vaativat kauemmin aikaa löytääkseen.

On korostettava, että vaikka tutkimus toteaa, että tulokset heikkenivät ChatGPT:n jälkeen, tiedot osoittavat, että tämä lasku alkoi jo aiemmin ja jatkui sen jälkeen, heikentäen ajatusta yhtäkkihestä ChatGPT-jälkeisestä romahduksesta, ja myös heikentäen väitettä, että (jatkuva) laskeva suunta on kokonaan LLM:n omaksumisen ansiota.

Koulutuksellinen altistuminen

Keskivertaisessa keskustelussa AI:n ja työllisyyden ympärillä on keskeinen huolenaihe se, tulisiko opiskelijoita jatkaa koulutusta taitoihin, joita suuret kielimallit voivat automatisoida, kuten kirjoittamiseen, koodaamiseen tai synteesiin. Jos nämä taidot ovat menettäneet markkina-arvoa, valmistuneet, jotka ovat eniten alttiita niihin, pitäisivät kärsiä enemmän. Tutkijat arvioivat koulutuksellisen altistumisen LLM-relevantteihin tehtäviin käyttäen LinkedIn-profiileja, jotka on yhdistetty miljooniin yliopiston opinto-ohjelmiin, ja seuraten varhaisia työmarkkinatuloksia ennen ja jälkeen ChatGPT:n:

Koulutuksellinen altistuminen LLM-relevantteihin tehtäviin ennustaa vahvempia varhaisia uratuloksia ChatGPT:n jälkeen. Valmistuneet, jotka valmistuivat vuoden 2022 jälkeen ja joilla oli suurempi altistuminen automaattisiin taitoihin, palkattiin nopeammin ja ansaitsivat korkeampia palkkoja, osittain kompensoimalla rangaistuksia, jotka liittyvät korkeaan LLM-ammatilliseen altistumiseen. Kaikki mallit ottaa huomioon työpaikkojen avaukset, työn tyyppi ja koulutustausta.

Ennen ChatGPT:n ilmestymistä tämä koulutuksellinen altistuminen ei osoittanut selkeää yhteyttä työnhaun ajalle tai palkkaan. ChatGPT:n jälkeen se näyttää olevan yhdistetty nopeampiin palkkauksiin ja korkeampiin aloitusANSIOihin. Vaikka korkean LLM-altistumisen roolit johtivat yleensä heikkoompiin tuloksiin ChatGPT:n jälkeen, valmistuneet, jotka olivat enemmän AI-suunniteltuja ohjelmia, kärsivät vähemmän.

Näin ollen taidot, jotka koetaan alttiiksi automaatiolle, eivät ole menettäneet arvoa, vaan ne ovat tuoneet parempia varhaisia uratuloksia.

‘Jos LLM:t olisivat syynä valmistuneiden heikkoon työmarkkinatilanteeseen, niin odottaisimme, että koulutuksellinen altistuminen osoittaa tarpeettomat taidot, jotka eivät tuota arvoa työnhaussa.

‘Mutta tuloksemme osoittavat, että opettaminen AI-alttiisia taitoja johtaa parempiin tuloksiin valmistuneille ChatGPT:n jälkeen. Nämä yhteydet ovat vaikeasti yhdenmukaisia näkemyksen kanssa, että LLM-relevantti koulutus on muuttunut vähemmän arvokkaaksi ChatGPT:n jälkeen. Vaikka ei olekaan kausaalia, ne viittaavat siihen, että LLM-relevantti valmistautuminen on ainakin yhdenmukainen parempien varhaisen uran tuloksien kanssa ChatGPT:n jälkeen.’

Tutkijat päättelevät, että otsikkojen saama työllisyystrendi, jota tutkitaan, tapahtui työmarkkinoilla, joita oli jo muokannut aikaisemmat tapahtumat ja trendit. Nykyisellään erottaa ChatGPT:n ja AI:n yleisen vaikutuksen työllisyystrendeistä muista vaikutuksista, jotka aloittivat markkinoiden laskun, on mahdotonta, kuin yrittää poistaa suolaa keitosta.

* Kuitenkin suuri osa nykyisestä keskustelusta myöntää, että tällainen varoittelu AI-investoijilta on enemmän astroturfingia, jonka tarkoituksena on häikäistä potentiaalisia asiakkaita ja sijoittajia ja nostaa osakkeiden hintoja.

Julkaistu ensimmäisen kerran keskiviikkona, 7. tammikuuta 2026