Jason Kingdon, Blue Prismin hallituksen puheenjohtaja ja toimitusjohtaja – Haastattelusarja

Jason Kingdon on kaupallistanut tekoälyä yli 25 vuoden ajan. Hänellä on filosofian tohtorin tutkinto Lontoon yliopiston tietokoneiden ja informaatiotekniikan tiedekunnasta, ja hän perusti yhdessä Lontoon yliopiston älykkäiden järjestelmien laboratorion vuonna 1992 ja kehitti yhden maailman ensimmäisistä neuroverkoista reaaliaikaisen rahoitusennustamiseen.

Jason on Blue Prismin hallituksen puheenjohtaja ja toimitusjohtaja, yhtiö, joka vapauttaa ihmisten ja digitaalisten työntekijöiden yhteistyön potentiaalin muuttaakseen työn tulevaisuutta, jotta jokainen yritys voi ylittää liikevoitto- ja kasvutavoitteensa ennennäkemättömällä nopeudella ja joustavuudella.

Olet ollut mukana jonkinlaisessa tekoälytoiminnassa yli 25 vuoden ajan. Mikä oli se asia, joka veti sinut tähän alaan aluksi?

Tuli kiinnostunut tekoälystä, koska silloin, kun opiskelin tohtorikoulutusohjelmassa älykkäiden järjestelmien parissa ja aloitin urani tutkijana, oli suuri buumi teknologiassa, jossa yritykset kuten Microsoft (MSFT ), Apple (AAPL ) ja Oracle kehittivät ohjelmistoja, jotka ratkaisivat ihmisten päivittäin kohtaamia ongelmia, ja se oli todella houkuttelevaa olla osana tätä liikettä.

Vuonna 1992 perustit Lontoon yliopiston älykkäiden järjestelmien laboratorion. Mitkä olivat joitain projekteja, joissa työskentelit?

Lontoon yliopiston älykkäiden järjestelmien laboratorion perustamisen jälkeen perustin Searchspace-nimisen yhtiön, joka oli menestyksekäs Lontoon yliopiston spin-off -projekti. Luimme älykkäitä transaktioiden seurantajärjestelmiä, jotka ovat edelleen maailmanlaajuinen standardi rahanpesun ja terrorismin rahoittamisen havaitsemisessa suurimmissa pankkeissa.

Olit myös vastuussa älykkäiden transaktioiden seurannan käyttöönotosta eri vaihtoehtoina, kuten Lontoon pörssissä ja New Yorkin pörssissä. Voitko kertoa, minkälaisia tietoja seurattiin ja minkälainen tekoälysoveltaminen tämä oli?

Kun aloimme Searchspacen laajoin tavoittein transaktioiden seurantaa, projekti keskittyi lopulta pääasiassa rahanpesun estämiseen (AML) pankkeissa ja keskitetyssä järjestelmässä, joka linkittyy muihin järjestelmiin. Tuimme älykkään järjestelmän, joka toimi Lontoon pörssissä, New Yorkin pörssissä ja muissa.

Perustit myös yksityisen tekoälytutkimuslaboratorion nimeltä glass.ai. Mikä oli glass.ai:n tehtävä?

Glass.ai:n tehtävä on ja on ollut lukea ja tulkita valtavia määriä tekstuaalista dataa – olipa se verkkosivuilta, uutisista, omista tietokannoista tai muista lähteistä – mittakaavassa, käyttäen tekoälyä yhdistämään semanttista analyysiä ja resurssien hakua.

Sitten liityit Blue Prismaan toimitusjohtajana, voitko kertoa, mikä veti sinut tähän yhtiöön?

Blue Prismaan veti minua yhtiön nerokas ratkaisu operatiivisten epät Tehokkuuksien ratkaisemiseksi pankkisektorilla – missä ihmiset suorittavat toistuvia tehtäviä vuorovaikutuksessa laajamittaisen IT-järjestelmien kanssa. Perinteiset IT-menetelmät eivät voineet helposti ratkaista tätä, koska ne keskittyivät suuriin kohteisiin, joten Blue Prism loi joustavan automaatio-ratkaisun, jota voivat käyttää ei-tekniikkaan perehtyneet liiketoimintatyöntekijät – mutta erittäin turvallisella ja säädellyllä tavalla.

Se, mikä minua todella vaikuttanut, oli, miten he olivat edistäneet liiketoimintaa automatisoimalla sitä niin elegantisti ja kevyesti – ottaen käyttöliittymän tosissaan ja uudelleenohjaten sen koneen liittymäksi. Käyttöliittymän painopisteen ansiosta voitiin teoriassa liittää se mihin tahansa menneisyyden, nykyisyyden tai tulevaisuuden järjestelmään. Tämän läpimurron merkitys oli minulle erittäin selvä – erityisesti kun Searchspacessa asiakkaat aina halusivat lisää asioita, jotka liittyivät muiden järjestelmien integrointiin.

Blue Prism ratkaisi nämä järjestelmien välisten yhteistyön haasteet kehittämällä robotti-prosessiautomaatio-ohjelmistoa, joka suorittaa ennalta määritellyn, “digitaalisen työntekijän” – ohjelmistorobotin, joka automatisoi tehtäviä kolmannen osapuolen järjestelmien yli – riippumatta koneen API:sta. Toinen läpimurto oli, että digitaalinen työntekijä käytti yksinäisesti tekoälytekniikoita suorittaakseen tehtäviä samalla tavalla kuin ihmiset – mutta paljon nopeammin ja tarkemmin. Näin myös RPA:n mahdollisuutena, jonka kautta organisaatiot voivat helpommin testata ja käyttöönottaa uusia muodonmuuttavia teknologioita.

Todellinen valaistumisen hetki tuli, kun minut esiteltiin suurelle brittiläiselle verkkokaupalle, joka oli varhainen Blue Prism RPA:n käyttäjä. Minut esiteltiin Katile, joka oli työntekijä, joka pyöritti “roboteja”, ja hän oli äskettäin käyttänyt niitä peruakseen yli 2 000 tilin ylitapausten maksamisen. Se, mikä minua hämmästyi, oli, että tämä monimutkainen toiminta suoritettiin alle päivässä, mutta ilman robotti-kapasiteettia sama toiminta olisi vaatinut useita työntekijöitä yli kolmen viikon ajan.

Uskoin, että tekoälyvoimaisen automaation kaupallistaminen tällä tavoin vaikuttaisi syvästi liiketoimintaan ja yhteiskuntaan. Blue Prism todella ymmärsi ja omaksui tämän alusta alkaen, ja se on heijastunut yhtiön pyrkimyksissä joka vaiheessa.

Miten on ollut matkasi Blue Prismissa tähän asti?

On ollut erittäin jännittävää, nopeatahtista, haastavaa, kaikkea kattavaa ja palkitsevaa. Sijoittaneeni yritykseen vuonna 2007, olen viettänyt aikani hallituksen puheenjohtajana ajamassa kasvumme ja visiostrategiaa, ja auttamassa yhtiötä menemään pörssiin vuonna 2016. Tämä listautuminen tarjosi kasvun ja tuotekehityksen moottorin – samalla tarjoten välineet kriittisten investointien tekemiseen, kuten Thoughtonyn ostamisessa vuonna 2019.

Olen ylpeä voidessani sanoa, että viimeisen neljän vuoden aikana olemme kasvaneet 60:sta yli 1 000 henkilöön, myymme 170 maassa 70 kaupalliseen sektoriin ja lähestymme 1 700 asiakasta – mukaan lukien monia maailman suurimmista brändeistä.

Tosiasiallisesti, viime aikoina olemme raportoineet saavuttaneemme nopeimman liikevaihdon kasvun kaikista suurista brittiläisistä ohjelmistoyhtiöistä neljännen peräkkäisen vuoden ajan vuonna 2019.

Toimitusjohtajana muokkaan ja kehittän nyt tuotekehitysstrategiaamme, joka vie RPA:n tekoälykauteen – samalla työskennellessäni ahkerasti visiomme edistämiseksi digitaalisen työvoiman puolesta jokaisessa yrityksessä. Visiossani tulevaisuudesta yrityksillä on uusi organisaatiorakenne – kolmannes ihmisistä, kolmannes digitaalisista työntekijöistä ja kolmannes ydintietokoneista. Ihmiset jatkavat strategian ja luovan ajattelun tarjoamista, digitaaliset työntekijät suorittavat liiketoimintaprosesseja, ja ydintietokoneet tarjoavat perustavanlaatuista teknologian infrastruktuuria ja tietovarastoa.

Thoughtonyn kautta, sen pilvipalveluiden lisäksi, olemme saaneet pääsyn analytiikkaan, joka mahdollistaa paremmat tavat tarkastella digitaalisia työntekijöitä, nähdä, miten ne on käyttöönotettu, nähdä kaikki tapahtuvat toiminnot. Työskentelemme myös parantamaan digitaalisten työntekijöiden ja ihmisten välistä vuorovaikutusta. Ihmisten ja digitaalisten työntekijöiden välinen vuorovaikutus on ehdottomasti osa yrityksen visiota ja digitaalisen työvoiman luomista jokaisessa organisaatiossa.

Viime aikoina luodussa uudessa toimintaympäristössä, jota COVID-19 on aiheuttanut, digitaaliset työntekijämme ovat todennäköisesti tärkeämpiä kuin koskaan aiemmin järjestelmällisen sopeutumisen ja kestävyyden edistämisessä. Työskentelemme täyttämään tämän kysynnän auttamalla yrityksiä ylläpitämään liiketoiminnan jatkuvuutta ja kestävyyttä sekä lieventämään operatiivisia haasteita älykkään automaation avulla.

Blue Prism auttaa yrityksiä toimittamaan robotti-prosessiautomaation askeleittain menetelmällä, jotta saadaan sulava toteutus. Ihmisille, jotka eivät ole tuttuja RPA:han, voitko kertoa, mitä se on ja miten se voi hyödyttää eri yrityksiä?

RPA-teknologiamme suorittaa tekoälyvoimaisen digitaalisen työvoiman; itsejärjestäytyvän, moniajURIINEN, älykkään, prosessointiresurssin, joka on koulutettu ja suoritettu liiketoiminnan tarpeiden mukaan turvallisesti automatisoimaan yhä monimutkaisempia, loppupäästä loppuun saakka, liiketoimintatoimintoja – nopeammin ja tarkemmin kuin ihmiset. Tämä mahdollistaa asiakkaidemme ylittää liikevoitto- ja kasvutavoitteensa ja ajaa merkityksellistä kasvua, kestävyyttä ja jatkuvuutta – ennennäkemättömällä nopeudella ja joustavuudella.

Jotta saisimme tulokset nopeasti, digitaaliset työntekijät saapuvat valmiiksi rakennettuina – ja voidaan kouluttaa liiketoimintatyöntekijöiden toimesta ilman koodausosaamista ja asettaa työhön keskitetyn käyttöjärjestelmän avulla “piirtää, luoda ja julkaista” prosessiautomaatioita. Digitaaliset työntekijät lisäävät voittoja kertomalla, miten työ tehdään – julkaistuja automaatioita ja kaikkia niihin liittyviä innovaatioita voidaan jakaa, uudelleen käyttää ja parantaa koko yrityksessä – ja nopeuttaa ja lisätä voittoja huomattavasti.

Digitaaliset työntekijät hallitaan ihmisten toimesta teollisuuden johtavalla “robotti-käyttömallilla”, joka tarjoaa tehokkaimman ja todistetun tavan liiketoiminnan linjaamiseen, järjestämiseen, tunnistamiseen, suunnittelemiseen, testaamiseen, käyttöönottoon ja ylläpitämiseen prosessiautomaatioita laajamittaisesti – jotta liiketoimintajohtoinen, IT-hyväksytty, laajamittainen muutos saavutetaan. Kaikki digitaaliset työntekijät ovat helppoja käyttää, hallita, päivittää, skaalata ja voidaan käyttää etätyöntekijöiden toimesta – johtuen saatavuudesta paikallisesti, pilvessä, hybridissä tai integroidussa SaaS-ratkaisussa.

Autamme organisaatioita, jotka toimivat kaikilla aloilla, saavuttamaan 6 aluetta todistettua arvon toimittamista:

1. Tuottavuuden lisääminen – toimittaa säästöjä ja aikaa liiketoiminnalle, jotta henkilöstö voi keskittyä korkeamman arvon toimintoihin.
2. Uudet palvelu- ja tuote tarjoomat – toimittaa sellaisia toimintoja, jotka ovat ihmisille mahdottomia suorittaa, tai joita voidaan suorittaa turvallisesti ja säänneltyjen mukaisesti.
3. Palvelun laadun ja toimituksen optimointi – nopeamman, virheettömän suorituksen, nopeamman markkinointiajan ja vähennetyn vastausajan riskit.
4. Innovaation ja mahdollisuuksien kiihdyttäminen – varustamalla liiketoimintatyöntekijöitä lisää kapasiteetilla ja teknologisilla mahdollisuuksilla luoda helposti uusia arvonluontitoimintoja ja tuotteita.
5. Operatiivinen muutos – toimivat näkymät automatisoiduista prosessien transaktiodatasta optimoida tai uudelleen luoda liiketoimintaprosesseja, jotka parantavat sidosryhmien kokemuksia ja luovat pitkäaikaisen arvon.
6. Onnelliset, motivoituneet työntekijät – vapautetaan työskentelemään haastavammassa, täyttävämmässä, arvonluontitoiminnassa. 

Voitko kertoa, miksi uskot, että Blue Prism -ratkaisu on parempi kuin kilpailevat RPA-tuotteet?

Meidän digitaaliset työntekijämme saavuttavat suuremman muodonmuutoksen potentiaalia ympäri yritystä kuin kilpailevat robotit, koska ne omistavat liiketoimintajohtoisia, koodittomia, keskitettyjä suunnitteluperiaatteita.

• “Liiketoimintajohtoinen” tarkoittaa, että digitaaliset työntekijät on suunniteltu niille ihmisille, jotka ymmärtävät organisaatioiden operatiiviset tarpeet ja vaativat kykyä reagoida nopeasti muutokseen.
• “Koodittomat” tarkoittaa, että digitaaliset työntekijät saapuvat valmiiksi rakennettuina – ja voidaan helposti kouluttaa ja asettaa työhön ei-tekniikkaan perehtyneiden liiketoimintatyöntekijöiden toimesta ilman koodauksen tarvetta – joten he välttävät pitkät, kalliit suunnittelu-, ohjelmointi- ja rakennusprojektit.
• “Keskitetty” tarkoittaa, että digitaalisten työntekijöiden automaatioita ja kaikkia niihin liittyviä innovaatioita voidaan jakaa, uudelleen käyttää ja parantaa koko yrityksessä. Tämä edistää todellista muodonmuuttavaa yhteistyötä organisaatiossa, jossa määrä automaatioita, joita luot, on kertautuu jatkuvasti – ja kiihdyttää ja lisää voittoja huomattavasti.

Meidän digitaaliset työntekijämme ovat myös varustettu seuraavilla ainutlaatuisilla ominaisuuksilla:

• Eniten yhdistetty – ne voivat toimia muiden robotien, ihmisten ja minkä tahansa menneisyyden, nykyisyyden tai tulevaisuuden teknologian kanssa.
• Nopein prosessointinopeus – suorittaa monimutkaisia toimintoja jopa 150 kertaa nopeammin kuin ihmiset.
• Parhaat oppijat – ne voidaan helposti kouluttaa ja opettavat sitten automaattisesti jokaiselle uudelle digitaaliselle työntekijälle samaa taitoa.
• Parhaiten järjestetty – ne löytävät tehtäviä suorittaa ja sovittavat tehtävien järjestystä tarpeen tai ruuhkien mukaan.
• Luotettavin – ne tarjoavat täydellisen auditin työstään ja toimivat erittäin turvallisella tavalla.
• Eniten tietoa antava – ne keräävät automaattisesti hallinnon tietoja kaikista prosessivirroista prosessin optimointiin ja uudelleen suunnitteluun.

Kilpailevat RPA-ratkaisut suosivat digitaalista avustajaa yhdelle henkilölle suorittamaan kaikenlaisia ajan säästäviä toimintoja. Ja se on hyvä, mutta se ei ole hyödyntämässä RPA:ta täysimääräisesti yritysympäristössä. Tämä johtuu siitä, että robotit, jotka on jaettu yksittäisten työntekijöiden työpöytien välillä ja käytetään yksittäisissä, eristetyissä konteksteissa – voivat auttaa yksittäistä henkilöä – mutta eivät mahdollista etuja, jotka voidaan skaalata ja kokea koko yrityksessä.

Toinen tärkeä huomio on, että johtuen ohjelmistokehitystaitojen kasvavan niukkuutta, ne robotit, jotka vaativat koodaamista, kärsivät lopulta samoista korkeista kustannuksista ja käyttöönoton viivästysten kuin perinteiset IT-projektit.

Mikä on Blue Prism Digital Exchange (DX)?

Blue Prism Digital Exchange (DX) on uraauurtava älykäs automaatio “sovelluskauppa” ja verkkoyhteisö, joka tarjoaa avoimen ekosysteemin älykkäille automaatio-ominaisuuksille. Blue Prism DX tarjoaa yhteyksiä kaikkiin muodonmuuttaviin teknologioihin, jotka voidaan vetää ja pudottaa prosessivirtoihin käytettäväksi jatkuvasti testaamaan, edistämään, jakamaan ja käyttöönottoon uusia automaatio-innovaatioita. Tämä voi olla uusi tekoäly, koneoppiminen, chatbot ja muut kognitiiviset ominaisuudet. Blue Prismin DX on merkittävä, koska se ajaa nyt näitä tekoälyominaisuuksia laajemmin yritykseen – mikä on jotain, minkä organisaatiot eivät aiemmin olisi voineet kokea.

Kiitos haastattelusta. Kaikki, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Blue Prism:ssa.