Jan Arendtsz, Celigon perustaja ja toimitusjohtaja – Haastattelusarja

Jan Arendtsz on Celigon perustaja ja toimitusjohtaja sekä ohjelmistoteollisuuden veteraani, jolla on yli 25 vuoden kokemus tuotekehityksestä, liiketoimintakehityksestä, myynti-, asiakastyytyväisyydestä ja markkinoinnista. Hän perusti Celigon tavoitteena yksinkertaisempien yritysprosessien integrointi, automaatio ja optimointi koko organisaatiossa. Hän vastaa kaiken yritystoiminnan valvonnasta.

Ennen Celigoa Jan toimi NetSuiten johtajana, joka on johtava pilvipohjainen ERP-alusta, jossa hän lanseerasi heidän integraatiolleen. Ennen sitä Jan työskenteli Cambridge Technology Partnersilla, jossa hän toteutti monimutkaisia liiketoimintaratkaisuja asiakkaille, jotka vaihtelivat internet-startupeista Fortune 500 -yrityksiin.

Celigo on pilvipohjainen älykäs automaatio- ja integraatioplatformi (iPaaS), joka on suunniteltu auttamaan organisaatioita yhdistämään sovelluksia, automatisoimaan liiketoimintaprosesseja ja pitämään tiedot synkronoituina teknologiapinon ympärillä ilman raskasta mukautettua kehitystä. Sen alusta yhdistää esivalmistellut liitännäiset, uudelleen käytettävät integraatiomallit ja AI-tukea, jotta sekä tekniset että ei-tekniset tiimit voivat suunnitella, ottaa käyttöön ja hallita integraatioita laajassa mittakaavassa. Celigoa käytetään yleisesti virtaviivaistamaan työnkulkua alueilla, kuten e-commerce, rahoitus, toimintojen ja IT, vähentämällä manuaalista työtä, parantamalla tietojen tarkkuutta ja mahdollistaen nopeammat ja kestävämmät liiketoimintaprosessit.

Mikä alkuperäisesti motivasi sinua perustamaan Celigoa, ja miten kokemuksesi johtamisesta integraatiopalveluista ja tuotealoitteista ohjelmistoyrityksissä kuten NetSuitessa muovasi kuilua, jonka näit yritysintegraatiossa silloin?

Se varhainen SaaS-kokemus osoitti minulle, että vaikka pilvi ratkaisi ohjelmistojakeluongelman, se myös loi massiivisen tietoliikenneyhteyden ongelman. Myimme yhdistetyn liiketoiminnan visiota, mutta todellisuus oli fragmentoituja tietosiltoja. Aloin Celigon perustamisen näiden haasteiden ratkaisemiseksi.

Tänään näen historian toistuvan itsensä AI:n kanssa. Siirrymme “yhteyden kuilusta” “toiminnalliseen kuiluun”. Niin kuin yritykset kamppailivat SaaS:n operationalisoinnissa kaksikymmentä vuotta sitten, he kamppailevat nyt AI:n operationalisoinnissa. Yritykset kamppailevat siirtymisessä kokeilusta luotettaviin liiketoimintatuloksiin. Tämä luo seuraavan aallon haasteita, joihin Celigo on ainutlaatuisesti asemoitunut auttamaan IT-johtajia: miten tarjota alusta, joka ei vain yhdistä järjestelmiä, vaan mahdollistaa AI:n käytön koko yrityksessä laajassa mittakaavassa.

Celigo on kehittynyt perinteisestä integraatiosta kohti AI-ohjattuja työnkulkua. Mitkä signaalit kertoivat, että alustan on siirryttävä tähän suuntaan?

Merkinnein signaali oli pullonkaulan siirtyminen. Kymmenen vuotta sitten pullonkaula oli yhteyden muodostaminen: vain System A:n ja System B:n saaminen keskustelemaan. Ratkaisimme tämän iPaaS:llä. Mutta kun demokratisoimme integraation ja valtuutimme liiketoimintakäyttäjiä rakentamaan omat työnkulkinsa, uusi pullonkaula muodostui hallinnasta, hallituksesta ja poikkeusten käsittelystä.

Tutkimme tietojamme ja huomasimme, että vaikka automaatiovirheiden luominen oli helpottunut, niiden ylläpitäminen laajassa mittakaavassa oli edelleen ihmisten työvoimaa vaativaa. Käyttäjät viettivät tunteja virhetilanteiden selvittämiseen tai määritysten päivittämiseen.

Vastasimme upottamalla AI:n alustamme ytimeen, automatisoimalla virhetilanteiden luokittelun ja korjaamisen poistamaan toiminnallisen taakan integraatioiden ylläpitämisestä laajassa mittakaavassa. Tämä alustan älykkyys luo nyt asiakaskohtaisia AI-voimaisia työnkulkua, jotka voivat toimia suuremmalla autonomialla ja kontekstilla.

Monet organisaatiot panostavat voimakkaasti AI:hen, mutta näkevät vain rajatut tulokset. Miksi niin moni aloite jumiutuu datan ja integraation tasolla?

Olemme kaikki nähneet tutkimukset, jotka osoittavat, että vaikka useimmat yritykset kokeilevat AI:ta, harvat saavuttavat mitattavia tuottoja. Syy ei ole teknologia. Se on lähestymistapa. Usein organisaatiot kohdeltavat AI:n omaksumista tavoitteena eikä aloita liiketoimintaprosesseista, jotka pyörittävät yritystä.

Onnistuneet aloitteet alkavat tunnistamalla prosessit, joissa parannus ajaa suurimman liiketoimintavaikutuksen, eikä sovelleta AI:ta erillisiin tehtäviin. Siitä alkaen AI on yhdistettävä järjestelmiin, joissa työ tapahtuu, ja varmistettava, että siinä on varustetasot, jotka varmistavat tietojen laadun ja politiikan noudattamisen. Ilman tätä hallittua yhteyttä AI on irti toimeenpanosta.

Miten organisaatiot suunnittelevat integraatiokerroksensa siten, että se muuttuu AI-pinoon kuulumattomasta passiivisesta infrastruktuurista aktiiviseksi osaksi?
Organisaatiot siirtyvät integraatiosta yksinkertaisena datan siirtämisenä älykkääseen automaatioon hallitun yhteyden kerroksena liiketoimintaprosesseille. Automaatio on olemassa spektrissä, joka ulottuu ennakolta määrättyjen, sääntöpohjaisista toimista enemmän autonomiseen käyttäytymiseen, ja suurin yritysarvo luodaan keskellä.

Älykäs automaatioalusta yhdistää AI:n oikeaan yritystietoon sisäänrakennetulla hallinnalla, näkyvyydellä ja ihmisen valvonnalla. Se orkesteroi yhteyttä järjestelmien yli, soveltaa älykkyyttä valikoivasti ja suorittaa tuloksia suoraan toiminnallisissa sovelluksissa, joissa työ tapahtuu. Sen sijaan, että passiivisesti siirtäisi dataa järjestelmien välillä, integraatiokerros muuttuu aktiiviseksi ylläpitämällä reaaliaikaisen, hallitun yhteyden ja valvonnan. Tämä varmistaa, että älykäs automaatio pysyy luotettavana, auditoina ja liiketoimintasuunnitelman mukaisena.

Millaisia seuraamuksia on organisaatioille, jotka eivät suorita datansa virtaviivaistamista nimenomaan AI:n vuoksi vuoteen 2026 mennessä?

Seuraus on tuloksen ero. Yritykset, jotka eivät onnistu upottamassa AI:ta toimintoihinsa, ovat rajoittuneita “tuntien säästöön” ad-hoc-tehtävissä, kun taas kilpailijat mitää “liikevaihdon kasvua” täysin automatisoiduista liiketoimintalinjoista.

Ilman toimia yhdistääkseen datansa ja sovelluksensa, organisaatiot osuvat esteeseen, jossa AI-mallit ovat “hallusinoivia” kontekstin puutteen vuoksi, tai kustannukset kasvavat, koska he maksavat eristyneistä AI-levittämisen tuloksista yhdenmukaisen strategian ilman. Yritykset voivat olla tehokkaasti hinnattuina joustavuudesta.

Mitä ydinkapasiteetteja teknologian johtajien tulisi priorisoida modernissa iPaaS:ssa, jotta heidän AI-aloitteensa voivat skaalautua ja tuottaa todellisia tuloksia?

Etsi moderni iPaaS, joka on rakennettu maailmaan, jossa kaiken on yhdistettävä kaikkeen. Se tarkoittaa: universaalia alustaa, joka pystyy käsittelemään koko automaation spektriä: tietojen ja sovellusten integraatiosta, B2B-toimitusketjuvirroista, API-hallintaan ja autonomisiin agenteihin. Tämä asettaa organisaation vähemmän monimutkaisuuden, vähemmän ylläpidon, enemmän käyttäjien valtuutumisen ja lopulta kyvyn IT:lle strategisesti ja turvallisesti sisällyttää AI ja operationalisoida kaiken yrityksessä.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Celigossa.