Richard White, Fathom:n Perustaja ja Toimitusjohtaja – Haastattelu

Richard White, Fathom:n perustaja ja toimitusjohtaja, on toistuva perustaja ja tuoteorientoitunut yrittäjä, joka on parhaiten tunnettu siitä, että hän on muuttanut henkilökohtaiset frustraatiot luokan määrittäviksi ohjelmistoiksi. Ennen Fathom:ia hän perusti ja johti UserVoice:a lähes 13 vuoden ajan, kasvattaen sen kannattavaksi palautteen hallintaplatfoamiksi, jota käyttivät tuhannet yritykset, alkaen startup-yrityksistä ja päättyen yrityksiin kuten Microsoft. Hän myös uranuurtajana kehitti nyt yleisen “Palaute”-välilehden verkkosivuilla. Uransa alussa hän rakensi ja pyöritti SlimTimer:iä yksin yli kymmenen vuoden ajan, johti vaikutusvaltaisia avoimen lähdekoodin projekteja, kuten AjaxScaffold Ruby on Rails -ekosysteemissä, ja työskenteli tuotedesign-johtajana Kikossa (YC S05), kokemuksia, jotka yhdessä muovasivat hänen filosofiansa käytettävyydestä, asiakasempatiaasta ja työkalujen rakentamisesta, jotka parantavat joukkueiden työskentelyä hiljaisesti mutta merkittävästi.

Fathom, joka perustettiin vuonna 2020, heijastaa samaa etosta käsittelemällä yleisen kipukohtaa: kognitiivisen ylirasituksen ottamisesta muistiin havainnoista yritettäessä olla todellisissa keskusteluissa. Alusta tallentaa automaattisesti, transkriboi ja tiivistää kokoukset – erityisesti Zoomissa – sallien käyttäjien korostaa hetkiä reaaliajassa, jakaa lyhyitä klippejä sijaan raakamuistiinpanoja ja säilyttää hienovaraisuuden, joka usein häviää kirjallisissa yhteenvetoissa. Kun Fathom on kehittynyt, se on kehittynyt yksinkertaisesta transkriptiosta kevyeksi muistijärjestelmäksi keskusteluille, joka on suunniteltu auttamaan joukkueita säilyttämään asiayhteyden, oppimaan asiakaskutsuista ja tekemään yhteistyötä epäsynkronisesti ilman kitkaa itse kokoukselle.

Olet viettänyt viimeiset 15 vuotta rakentamassa yrityksiä, jotka muuttavat, miten ihmiset viestivät – UserVoicesta Fathomiin. Mikä oli se hetki, joka sai sinut perustamaan Fathom:n, ja miten sinun insinööri- ja tuotedesign-taustasi muovasivat yritystä sen ensimmäisestä päivästä lähtien?

Minun inspiraationi Fathom:n perustamiseen tuli alkuvuonna 2020. Se oli ennen pandemiaa, mutta olin tekemässä laajaa käyttäjätutkimusta tuotteelle ja istuin äkkiä 15-20 peräkkäisen Zoom-kokouksen läpi päivässä. Kuusi viikkoa siitä teki minulle selväksi, kuinka tuskallinen kokemus se oli. En voi puhua ja kirjoittaa yhtä aikaa – katsoin muistiinpanoihini kaksi viikkoa myöhemmin ja en muistanut, minkä keskustelun kohdalla olin. Suurin ongelma oli, että tein kaiken tämän tutkimuksen ja jaan sen tiivistelmän tiimilleni, mutta se ei vaikuttanut. Kaikki meni hävinneeksi käännöksessä. Se oli “loukkaa varvastasi” -hetki minulle: Jotain, mitä tapahtuu kerran kuussa, voit jättää huomiotta. Jos sinä loukkaat varvastasi joka päivä useita kertoja, yrität nopeasti korjata sitä.

Minun insinööri- ja suunnittelutaustani vaikuttivat valintoihini Fathom:n rakentamisessa. Olen aina lähestynyt ongelmia ottamalla käsiteltäviksi jo olemassa olevia käsitteitä ja tekemällä ne radikaalisti käytettävämmiksi laajemmalle yleisölle. Fathom:issa minulla oli tämä oivallus, että transkriptioteknologia oli tulemassa yleiseksi – siinä oli runsaasti valmiita ratkaisuja, joita ei ollut viisi vuotta aikaisemmin. Joten transkriptio oli osa ratkaisua, mutta se ei ollut itse ratkaisu.

Tuotedesignin näkökulmasta ymmärsin, että transkriptit voivat olla arvokkaita niille, jotka osallistuivat puheluun. Mutta ne eivät ole hyödyllisiä niille, jotka eivät olleet siinä. Mitä löysimme paljon vaikuttavammaksi, oli näyttää 30 sekunnin videoklippi asiakkaan vastustaessa hintaa tai kysyessä teknistä kysymystä. Käytämme transkriptiota melkein sisällysluettelon tapaan löytääksesi itse audio-videoklippi. Tuo tuotedesign-ajattelu – ymmärtäminen tehtävistä, ei vain teknologiasta – tuli suoraan suunnittelutaustastani.

Fathom luotiin vuonna 2020, paljon ennen kuin useimmat yritykset olivat vakavasti miettimässä AI:n alkuperäisiä työvirtoja. Mitkä edut sait rakentamalla AI:n ydin – sen sijaan, että olit muokkaamassa sitä myöhemmin?

Avainetu oli arkkitehtoninen vapaus. Voimme suunnitella jokaisen järjestelmän, aina data-pipelineista käyttöliittymään, olettaen, että AI on perustavanlaatuinen kerros, eikä kiinnitetty ominaisuus. Useimmat kilpailijat vuonna 2020 ja 2021 palkkasivat kielitieteilijöitä ja ML-asiantuntijoita kehittääkseen omat mallinsa. Otimme vastakkaisen lähestymistavan, koska uskoimme, että voittajat tässä tilassa olisivat ne, jotka voivat soveltaa AI:ta tehokkaasti ratkaisemaan todellisia ongelmia, eikä niitä, jotka rakentavat mallit itse. Tämä vastakkainen näkökulma antoi meille mahdollisuuden pysyä ketteränä pienemmällä tiimillä ja keskittyä siihen, mitä meidän oli helppo tehdä – luotettavaan tallennukseen eri alustoilla, viralliseen jakelumekanismiin, reaaliaikaiseen prosessointiin suurissa mittakaavoissa.

Tässä on se juttu aloittamisesta vuonna 2020: AI ei ollut vielä tarpeeksi hyvä. Tiesimme sen. Mutta tiesimme myös, että jos odotimme AI:n kehittymistä ennen yrityksen perustamista, olisimme kaksi tai kolme vuotta myöhässä. Ovi olisi ollut laajasti auki, ja kaikki tulisivat vyörymään sisään. Rakensimme kaiken muun ensin – infrastruktuurin, jakelukanavat, käyttöliittymän – ja odotimme, että kun AI saavuttaisi tarpeeksi hyvän tason, voimme laskea sen kuin uuden moottorin autossa. Tämä päätös maksoi valtavasti. Kun GPT-4 ja Claude saapuivat vuosina 2022-2023, voimme integroida ne välittömästi. Kilpailijat, jotka olivat viettäneet vuosia rakentamassa mukautettuja NLP-piippuja, joutuivat miettimään uudelleen koko pinonsa. Me vain päivitimme mallejamme ja jatkoimme toimintaa.

Rakentaminen AI:n ympärille muutti myös perustavasti tuotekehitysprosessimme. Perinteinen ohjelmisto on melko lineaarinen tiekartta: Päätät, mitä rakentaa, rakennat sen ja toimitat sen. AI:n kanssa käytämme “Jenga-mallia”. Jokainen palikka edustaa potentiaalista AI-ominaisuutta. Jos työnnämme palikkaa ja kohtaamme vastarintaa, koska mallit eivät ole vielä tarpeeksi hyviä, yritämme toista palikkaa. Tiedämme, että kuuden kuukauden kuluttua teknologia paranee, ja voimme palata siihen. Tämä estää meitä pakottamasta ominaisuuksia ennen kuin ne ovat valmiit, samalla varmistamme, että toimitamme aina arvoa.

Toinen etu oli uskottavuus. Kyllä, sijoittajat sanovat minulle, älä laita “AI”:ta nimeen vuonna 2020, mutta olemme aikaiset antoi meille aitous. Emme hyppää trendiin, vaan panimme panokset teesiin ennen kuin se tuli ilmeiseksi. Se asetti meidät rakentajiksi, eikä nopeiksi seuraajiksi.

Kuvailet kokouskeskusteluja yhdeksi ylitseväidyimmistä tietolähteistä organisaatioissa. Mitä vakuutti sinut, että tämä on seuraava suuri rintama AI:lle?

Totesin, etten ole koskaan tavannut myyjää, jolla on kahdeksan tuntia päivässä kuunnella joukkueensa kokouksia, puhumattakaan siitä, että he voisivat tehdä päätöksiä ja ohjata joukkuettaan siitä, mitä he olivat kuulleet. Kokoukset tuottavat erittäin arvokkaita tietoja, mutta ne ovat täysin saatavissa laajassa mittakaavassa. Perinteisissä kokouksissa heitämme pois 99 % sisällöstä, kun taas viimeisen 1 %:n muistiinpanot menevät CRM:ään. Sitten yritämme kääntää sen takaisin ja päätellä, mitä tapahtuu liiketoiminnassamme. Se on absurdi prosessi. Tiedot, jotka todella merkitsevät – asiakkaan äänen sävy, tarkkaa vastustusta, kilpailijan mainintaa, joka tuli esiin – kaikki nämä menetetään joko nopeasti kirjoitettujen muistiinpanojen kautta ja menettävät kontekstinsa.

Se, mikä vakuutti minut, että tämä on seuraava suuri rintama, oli tunnistaminen, että tämä “keskustelun pimeä data” on itse asiassa rikkain signaali siitä, mitä tapahtuu organisaatiossa. Saat reaaliaikaisen näkymän asiakkaan kipupisteisiin, tuotteen aukkoihin, kilpailijoiden uhkiin ja koulutustarpeisiin – kaikki ihmisten omilla sanoilla. Kun asiakas selittää, miksi he tarvitsevat tietyn ominaisuuden, se on paljon arvokkaampaa kuin myyntiedustajan parafrasi CRM-kentässä.

AI:n läpimurto on, että voimme vihdoin hyödyntää tätä dataa laajassa mittakaavassa. Kun ensin julkaisimme Ask Fathom:n, se pystyi vastaamaan kysymyksiin yksittäisistä kokouksista. Sitten paransimme sen käsittelyyn pienryhmiä kokouksia. Nyt se on tarpeeksi älykäs ymmärtääksesi koko yrityksen joukon kokouksia. Myyntijohtajat voivat kysyä: “Mitkä kilpailijat ovat trendaamassa eniten viime aikoina? Näytä minulle joitain klippejä.” Insinööritiimit voivat kysyä: “Kerro meille transkriptiojen historiasta Fathom:ssa” ja saada kuusisivuisen yhteenvedon, joka perustuu neljään vuoteen insinöörikokouksista.

Se on aloittamassa oleva paljon suurempi aivot, jotka todella ymmärtävät, mitä yrityksesi tekee ja mitä keskusteluita se käy. Voit kuvitella maailman, jossa AI voi kertoa sinulle, mitkä ominaisuudet sinun pitäisi rakentaa seuraavaksi, mitä kilpailijoita on tulossa, tai mitkä koulutustarpeet ovat olemassa joukkueesi keskuudessa. On tämä upea tietolähde, jota AI kaivaa antaakseen sinulle syötteitä seuraavaan strategiaan tai tiestöprosessiin.

Monet käyttäjät mainitsevat Fathom:n muuttuneen heidän kokemuksestaan kokouksissa. Miten säilytät tasapainon automaation ja luonnollisen ihmisten vuorovaikutuksen välillä?

Tämä on ollut keskeinen osa suunnittelufilosofiamme alusta alkaen. Tavoitteena ei ole, että AI kertoo sinulle, mitä sinun pitäisi tehdä kokouksessa, vaan antaa sinulle oivalluksia, jotka auttavat sinua olemaan läsnä ja tehokas keskusteluissa.

Olemme varovaisia siitä, mitä automatisoimme ja mitä emme. Emme lanseeraa ominaisuuksia, ennen kuin tiedämme, että voimme tehdä ne todella hyvin. Tämä voi tarkoittaa, että emme ole ensimmäisiä markkinoilla tiettyjen ominaisuuksien kanssa, mutta kun lanseeraamme jotain, se toimii ja tarjoaa aitoa arvoa. Olemme olleet varovaisia esimerkiksi puheluiden tallentamisessa tai tiettyjen kokousten tallentamisessa huoneessa, vaikka niitä on usein pyydetty. Emme halua tuottaa keskinkertaista kokemusta, joka häiritsee luonnollista vuorovaikutusta.

Lopulta käyttäjämme kertovat meille, että olemme löytäneet oikean tasapainon: He sanovat säästävänsä yli 6 tuntia viikossa ja liikkuvansa 3 kertaa nopeammin oivalluksista seuraaviin askeliin; 95 % raportoi, että Fathom pitää heidät läsnä kokouksissa. Tämä vahvistaa, että olemme lisäämässä ihmisten kykyä, eikä korvaamassa sitä.

Fathom houkutteli yli 1300 käyttäjä-sijoittajaa sarjan A – harvinainen merkki tuoteluokan luottamuksesta. Mitä luot sinun mielestäsi vakuutti niin vahvasti jokapäiväisistä käyttäjistä?

Yksi asia on, että annamme todella laadukkaan ilmaisen tuotteen: rajattomat kokoukset, viisi AI-tiivistelmää kuukaudessa. Kaksi kolmasosaa käyttäjistämme ei koskaan maksa meille mitään, ja me olemme täysin tyytyväisiä siihen. Se ei ole tyypillinen SaaS-peli. Käyttäjämme näkevät, että emme yritä ottaa arvoa heistä joka käänteessä. Olemme keskittyneet tekemään yksittäisten työntekijöiden elämän paremmaksi ilmaiseksi, ja me rahoitamme myymällä johtamistyökaluja heidän esimiehilleen – valmennuskojut, ristikkäinen älykkyys ja kilpailijoiden oivallukset. Tuote toimii, ja se jatkuu toimimista, olitpa sitten maksava asiakas tai ei. Se luo todellista luottamusta.

Kasvumme on lähes täysin suulla suu – olemme kasvaneet enemmän kuin sosiaalisen median alusta kuin perinteinen B2B-ohjelmisto. Käyttäjämme ovat myös meidän puolestamme ja jakelukanavamme. Antaessamme heidän tulla sijoittajiksi vain tunnustaa, mitä on jo totta: He ovat kumppaneita tässä tehtävässä.

Luulen myös, että on syvempi resonanssi ongelman parissa, jonka ratkaisemme. Jokainen on kokenut kokemuksen ollessaan kokouksessa, yrittäessään olla läsnä ja katsellessaan, kuinka joku kirjoittaa ahkerasti muistiinpanoja sen sijaan, että osallistuisi. Jokainen on tarvinnut tietoa kokouksesta, jossa ei ollut, ja saanut turhan kaksi rivin yhteenveto. Ongelma on universaali, ja ratkaisu tuntuu melkein taianomaiselta, kun se toimii hyvin. Käyttäjät sijoittavat, koska he haluavat, että tämä tulevaisuus olisi olemassa – ei vain itselleen, vaan kaikille, joilla he työskentelevät.

Taustasi sisältää UserVoicen rakentamisen, joka auttoi määrittelemään, miten yritykset hallitsevat asiakaspalautetta. Miten se kokemus vaikuttaa ajatteluusi organisaatioiden muistista ja AI-virtauksista?

UserVoice opetti minulle, että arvokkaimmat tiedot yrityksissä ovat usein hajaantuneimpia. Asiakaspalautetta oli joka paikassa. Se oli haudattu tukipyyntöihin, eteenpäin välitettyihin sähköposteihin ja satunnaisiin myyntikokouksiin. Yrityksillä oli tuhannet datakohdat siitä, mitä asiakkaat halusivat, mutta ei ollut tapaa syntetisoida sitä strategisiin päätöksiin. Rakensimme infrastruktuurin keräämään tämän palautteen laajassa mittakaavassa ja tehdä siitä saatavilla niille, jotka tekivät tuoteptäöksiä.

Vertaus Fathomiin on selvä, mutta ongelman tila on syvempi. Kokoukset ovat eksponentiaalisesti hajaantuneempia kuin asiakaspalautetta. Jokainen organisaatio on satoja tai tuhansia tunteja keskusteluja joka viikko. Se, mitä opin UserVoicesta, on, että kaappaaminen on välttämätöntä, mutta se ei riitä. Et voi vain kerätä tietoa; sinun on rakennettava älykkyys siitä, mikä on tärkeää, ja ohjattava se oikeille ihmisille. UserVoicessa rakensimme äänestysjärjestelmiä, trendialgoritmeja ja hallintapaneleja, jotta tuotejoukkueet voivat erottaa signaalin melusta. Fathom:ssa rakennamme AI:ta, joka ymmärtää kontekstin keskustelujen yli ja voi proaktiivisesti tuoda esiin oivalluksia: “Viisi asiakasta mainitsi tämän käyttötapausten kuukauden aikana” tai “Joukkueesi jää jumiin tässä vastustuksessa”.

Toinen opetus oli demokratisoinnista. UserVoice teki mahdolliseksi kaikkien asiakkaiden antaa palautetta, ei vain niiden, jotka pystyivät puhumaan johtajille puhelimessa. Fathom:ssa demokratisoimme pääsyn kokousälykkyyteen. Tapauksessamme Netgainin kanssa heidän operatiivinen johtajansa vietti 7,5 tuntia päivässä vastaamassa perusasioihin siitä, mitä tapahtui myyntikokouksissa. Se on hullua. Tiedot olivat olemassa, mutta ne olivat loukussa ihmisten päässä ja hajanaisissa muistiinpanoissa.

Tulevaisuuden organisaatiomuisti on siirtymässä näistä eristetyistä tietosiloista – CRM, asiakirjat, palauttejärjestelmät – yhteenliittyneeseen, keskusteluihin perustuvaan älykkyyteen. Se on looginen kehitys siitä, mitä aloimme rakentamaan UserVoicella, mutta AI tekee sen mahdolliseksi tehdä sen koko ihmisen keskustelun uskottavuudella, ei vain strukturoidulla datalla.

Zoom-pohjaiset AI-työkalut räjähtivät vuoden 2020 jälkeen. Miten erottuu todella hyödyllinen AI-apuohjelma yksi, joka vain lisää melua?

Sanon aina, että on vain kaksi asiaa, jotka voivat todella upottaa AI-kokousavustin: jos tuote ei ole luotettava, tai jos AI-tuotokset ovat roskaa. Luulen, että oli paljon markkinointi-AI:a edellisessä sukupolvessa, jossa oli helppo luvata maagista, mutta sitten todellisuus tuli esiin, ja se oli hölynpölyä. Olemme aina yrittäneet varmistaa, että meillä on laadukas, luotettava tuote, joka tekee, mitä lupailee. Meidän avaineroamisemme ovat:

• Transkriptiotarkkuus. Fathom on tällä hetkellä pidetty tarkimmaksi transkriptiksi. Useimmat työkalut hyödyntävät kolmannen osapuolen transkriptiopalvelua, kun taas me olemme rakentaneet oman omistaman transkriptioteknologiamme. Jos transkriptisi on huono, kaikki AI-komponentti on täysin tuhoutunut, koska se perustuu transkriptiin.
• Luotettavuus ja infrastruktuuri. Kun liityt kokoukseen, olet usein kiireessä tai stressaantunut. Monet näistä työkaluista voisivat liittyä kokouksiin, mutta eivät tallentaa, tai tallennus epäonnistuu. Olemme olemassa melkein reaaliajassa – työskentelet jossain, mikä on yhden askeleen takana avioniikasta. Jos se ei toimi kahdesti, käyttäjä on poissa. Se ei ole kuten perinteinen SaaS, jossa voit olla pois toiminnasta toisinaan.
• AI, joka ymmärtää hienovaraisuutta ja kontekstia. Liiketoimintakieli voi olla hyvin hienovarainen. Muistan, kun johtaminen myyntitiimissä UserVoicessa, lukiessani ihmisten muistiinpanoja, ajattelin: “Tarvitsen kuulla, miten he todella sanovat sen.” AI:n on pyydystettävä ei vain sitä, mitä sanotaan, vaan myös sävy, epäröinti ja innostus (tai sen puute). Siksi linkitämme jokaisen tiivistelmäkohdan takaisin itse tallennukseen.
• Mukautuvuus ilman monimutkaisuutta. AI:n on sopeuduttava liiketoimintaasi, ei toisinpäin. Myyntitiimit pitäisi pystyä muokata malleja vastaamaan heidän erityisiä menetelmiään – MEDDIC, Challenger, SPICED, mitä he käyttävät. Mutta se ei saa vaatia data-aiheen tutkintoa. Se pitäisi vain toimia.

Fathom muuttaa kokous sisällön toimivaksi tietoksi. Miten lähellä olemme AI-järjestelmistä, jotka toimivat todellisina työvirtojen moottoreina – yhdistäen keskustelun, päätökset ja alihankintatehtävät automaattisesti?

Luulen, että olemme lähempänä kuin useimmat ajattelevat, mutta on edelleen tärkeitä askeleita otettavissa. Tällä hetkellä siirrymme maailmaan, jossa Fathom tekee yhä enemmän työtä puolestasi. Ensimmäinen askel on vain saada tieto sinne, minne haluat sen mennä. Seuraava askel, joka ei ole kaukana, on, että AI todella tekee työn puolestasi.

Olemme jo näkemässä varhaisia versioita siitä. Asana-integraatiomme ottaa toimintakohteet kokouksista ja luo automaattisesti seurattavia tehtäviä. Fathom ei halua kehittää tehtävien hallintaratkaisua – siellä on jo paljon hyviä ratkaisuja, kuten Asana. Joten rakennamme integraatioita, jotka siirtävät kokous tulokset suoraan työkaluihin, joita ihmiset jo käyttävät työn tekemiseen.

CRM-puolella pushaamme automaattisesti strukturoidut kentät – kipukohdat, aikataulut, avainpäätöksentekijät – Salesforceen ja HubSpotiin. Yhdessä case-tutkimuksessa se säästi 20-30 minuuttia kunkin kaupan tilan päivittämisessä ja johti lähes täydelliseen kuukauden lopun ennusteeseen. Se on työvirta moottori toiminnassa: Keskustelu tapahtuu, AI poistaa liiketoimintatiedot ja sitten se virtaa automaattisesti järjestelmään ilman, että kukaan kirjoittaa mitään.

Mutta luulen, että todellinen läpimurto tulee, mitä kutsun semanttisiin hälytyksiin ja älykkääseen reititykseen. Kuvittele olevasi johtaja tai myyntijohtaja ja saavasi päivittäisen korkeapainoisen videon, jossa AI on löytänyt jokaisen hinnan keskustelun, joka meni pieleen, tai jokaisen tuotteen esteen, joka tuli esiin uudelleenmyyntikokouksessa. Jos olet insinööripäällikkö, näet jokaisen kiivaan väittelyn joukkueesi keskuudessa. AI voi ymmärtää sävyn ja hienovaraisuuden, ei vain avainsanoja, joten se tietää, mitkä hetket sinä todella välität.

Kun yritykset laajenevat, he kamppailevat hajautetun tiedon ja tietojen pienenemisen kanssa. Miten näet AI:n täyttävän tämän aukon siitä, mitä tiimit keskusttelevat ja mitä todella toteutetaan?

Tämä on yksi kriittisimmistä ongelmista, joita ratkaisemme. On kaksi ryhmää, joita voimme todella auttaa: ihmisiä kokouksessa, jotka yrittävät ottaa muistiin ja olla läsnä, ja johtajuutta, johtajia ja perustajia, jotka eivät ole kokouksessa, mutta johtavat joukkueita ja yrittävät ymmärtää, mitä tapahtuu. Tuo toinen ryhmä on siellä, missä hajautetun tiedon ongelma todella iskee.

Perusongelma on näkyvyys. Kun kukaan tahansa yrityksessä haluaa tietää tilanteen kaupasta tai mitä tapahtuu asiakkaan kanssa, perinteisesti ei ole helppoa löytää tietoa. He soittavat myyntitiimille, pakottaen edustajat viettämään 20-30 minuuttia etsimässä tietoja muistiinpanoista. Huippukausina jotkut operatiiviset johtajat saavat 15 pyyntöä päivässä – se on 7,5 tuntia viettäen tietojen hakemisessa sen sijaan, että he tekisivät arvoa tuottavaa työtä.

AI voi alkaa yhdistää pisteitä ympäri hajautettuja keskusteluja, joita ihminen ei voi seurata. Tämänkaltaisen mallintunnistuksen hajautetuissa keskusteluissa on se, miten estät tietojen pienenemisen ja muutat keskustelut strategiseksi älykkyyksi.

Katsoen eteenpäin viisi vuotta, miten odotat kokousälyn kehittyvän – ja mikä rooli sinun mielestäsi AI:lla on tulevaisuuden organisaatiomuistissa, päätöksenteossa ja yhteistyössä?

Viiden vuoden kuluttua luulen, että tulemme katsomaan nykyisiä kokousälytyökaluja samalla tavalla kuin katsomme vanhoja älypuhelimia: vaikuttavia aikansa mittapuun mukaan, mutta primitiivisiä verrattuna siihen, mitä tuli mahdolliseksi.

Ensimmäinen suuri kehitys on siirtyminen muistiinpanojen tekemisestä todelliseen työvirran automaatioon. Envision, että tulevaisuudessa vain puhuminen asiasta kokouksessa voi tehdä sen olemassaolevaksi ilman post-kokous työtä. Tällä hetkellä, jos sanot kokouksessa: “Luodaan määrittely tälle ominaisuudelle ja aikatauluta seuraava kokous insinöörien kanssa ensi viikolla”, sinun on edelleen manuaalisesti luotava se asiakirja ja lähettävä se kalenterikutsu. Viiden vuoden kuluttua AI tekee kaiken sen automaattisesti. Puhut sen, ja se tapahtuu. Kun AI luo tehtävät, määrittelyt ja asiakirjat, ihmiset voivat keskittyä työhön, joka vaatii todellista ihmisen luovuutta ja arvostelukykyä.

Toinen kehitys on laajentuminen asiakasrajapinnasta kaikkiin kokouksiin. Tällä hetkellä keskitymme ulkoisiin kokouksiin: myynti, asiakastuki, agentuureiden tapaamiset asiakkaiden kanssa. Mutta tavoitteemme seuraavien 12-18 kuukauden aikana on tehdä Fathom:ista alusta, jonka voit käyttää koko organisaatiossasi, ei vain asiakasrajapinnan tiimissä. Rakennamme bot-tallennusta, joka voi kaapata minkä tahansa keskustelun, myös Slack-huddleja ja kasvokkain-kokouksia. Se kehittyy kaiken keskustelun kaappamiseksi yrityksesi sisällä, riippumatta siitä, mikä väline se on.

Yritykset, jotka nousevat huipulle, ovat niitä, jotka kohdeltavat keskusteludataa ensiluokkaisena kansalaisena – yhtä tärkeänä kuin heidän CRM-data, analytiikka ja asiakirjansa. Koska lopulta tärkein tieto missä tahansa organisaatiossa ei ole järjestelmissä; se on keskusteluissa. AI on vihdoin tekemässä sen mahdolliseksi. Kiitos hienosta haastattelusta, lukijoille, jotka haluavat oppia lisää tästä muistiinpanosovelluksesta, kannattaa vierailla Fathom:ssa.