On aika luopua AI-vipuista ohjelmistosta laitteistoon

On epätodennäköistä, että kohtaisimme elämämme aikana merkittävämpää ja tärkeämpää teknologiaa kuin tekoäly. Tekoälyn läsnäolo on jo muuttanut ihmisen kokemusta ja sitä, miten teknologia voi muuttaa elämäämme, ja sen vaikutus on laajeneva.

Tästä syystä tekoälyn innovaattorit ja johtajat ovat viime vuosikymmenen ajan keränneet dataa ja kehittäneet malleja saadakseen aikaan ohjelmiston, joka mahdollistaa generatiivisen tekoälyn. Tekoäly edustaa ohjelmistojen huipentumaa: abstrakti työkalu, joka voi tuottaa työkaluja ongelmanratkaisuun eri abstraktiotasolla. Yritykset, jotka rakentavat laskentamonopolia tai hankkivat LLM: iä (Large Language Model) ohjelmistotarjontansa vahvistamiseksi, ovat nykyään yleisiä.

Missä mennään siitä?

Vaikka laskentakapasiteetti on rajaton, kaikkien olemassa olevien tietojen kokoelma tulee lopulta lähestymään olemassa olevaa ihmistietoa. Niin kuin ihmisillä on tarve kokeilla ulkomaailmaa, tekoälyn seuraava etappi on saada teknologia vuorovaikuttamaan mielekkäästi fyysiseen maailmaan, jotta voidaan luoda uusia tietoja ja laajentaa tietojen rajoja.

Kokeileminen vuorovaikutuksen kautta

Tekoälyn potentiaalin tutkiminen edellyttää sen käytön laajentamista henkilökohtaisista tietokoneista ja älypuhelimista. Nämä työkalut ovat todennäköisesti edelleen helpoimmin saatavilla olevia pisteitä tekoälytekniikan käyttöön, mutta ne asettavat rajoituksia sille, mitä teknologia voi saavuttaa.

Vaikka toteutus jätti paljon toivomisen varaa, Ray-Ban Smart -aurinkolasit, jotka perustuvat Meta:n tekoälyjärjestelmään, osoittivat toimintaperiaatteen wearable-laitteissa, joissa on tekoälytekniikkaa. Nämä laitteistojen ensisijaiset integraatiot ovat kriittisiä tekoälyn tuttuuden ja käytettävyyden luomiseksi laitteen ulkopuolella, koska ne osoittavat, miten tehdä nämä suuret teknologiset edistysaskeleet vaivattomiksi.

Kaikki kokeilut tekoälyllä todellisessa maailmassa eivät välttämättä ole onnistuneita – se on juuri kokeilun luonne. Kuitenkin osoittamalla tekoälysovellusten potentiaalia laitteistossa laajennetaan spektriä, miten tätä teknologiaa voidaan soveltaa käytännöllisesti ja soveltaa laitteen ulkopuolella.

Lopulta yritykset, jotka osoittavat, miten tekoäly voidaan tehdä käytännölliseksi ja legitimoida, tuottavat kokeellisia tietopisteitä, joita ei voida saada verkkosovelluksista. Tämä edellyttää tietysti laskentaa ja infrastruktuuria, jotta se toimisi oikein, mikä edellyttää suurempaa sijoitusta tekoälyn fyysiseen infrastruktuuriin.

Ovatko tekoälyyritykset valmiit ja halukkaita tekemään niin?

Laitteisto- ja ohjelmistodialogi

On helppo sanoa, että laskennalliset tekoälysovellukset fyysisissä tuotteissa tulevat olemaan normi lopulta, mutta sen toteuttaminen edellyttää paljon enemmän vaivaa. On vain niin paljon resursseja ja tahtoa, joka on käytettävissä vähemmän kuljetettavalle tielle.

Mitä näemme tänään, on lyhytaikainen tekoälyn yli-innostus, joka heijastaa tyypillistä markkinareaktiota mullistaviin tekniikoihin, jotka ovat valmiit luomaan uusia aloja. On selvää, miksi yrityksillä, jotka rakentavat tekoälyohjelmistoa tai kokeilevat sitä, voi olla epäröintiä ryhtyä kalliisiin ja laskennallisiin laitteistohankkeisiin.

Mutta kuka tahansa, jolla on laajempi näkemys, voi nähdä, miksi tämä saattaa olla lyhytnäköinen lähestymistapa innovaatioon.

Odottamattomasti on paljon vertailuja tekoälybuumin ja internetsivun dot-com -kuplan välillä, jossa hankkeet keskittyivät lyhytaikaisiin tavoitteisiin ja kuolivat, kun se rikkoutui. Mutta jos kirjoittaisimme yhdessä internetin pois dot-com -kuplan jälkeen ja keskittyisimme pitkäaikaisiin ideoihin, jotka ovat selvinneet kuplan jälkeen, emme olisi missä olemme tänään. Suuret ideat kestävät kaiken muodon.

Lisäksi laskenta on avain kaiken tekoälyinnovaation jatkumiseen. Ja kuten mikä tahansa tekoälykehittäjä voi kertoa – laskenta on sen painonsa verran kultaa. Tämä asettaa kuitenkin rajoituksen sille, kuinka moni hanke voi käytännöllisesti tutkia tekoälyn sovelluksia todellisessa maailmassa, kun mallin kehittäminen jo syö resursseja. Mutta mikään yritys ei voi ylläpitää markkinajohtajuutta pelkästään ohjelmistojen ansiosta – riippumatta siitä, kuinka vaikuttava heidän LLM on.

On mukava tekoälyyrityksille johtaa ohjelmistojen kehittämisellä ja odottaa kärsivällisesti, kunnes joku laitteistotoimittaja tulee ja hankkii tai lisensoi heidän teknologiansa. Tämä on kuitenkin vakava rajoitus, ja se jättää monia uskomattomia projekteja ulkopuolisten armoille, jotka saattavat ei koskaan tulla.

Tekoäly on monien sukupolvien teknologia, josta tulee yhä enemmän yksilöllistä ja suunniteltua yksilöille ajan myötä. On kuitenkin projektiensa vastuulla hyödyntää melko tasapuolista pelikenttää ohjelmistojen osalta ja tehdä todellisia askelia fyysiseen maailmaan. Ilman rohkeaa kokeilua ja jopa epäonnistumista ei ole tulevaisuutta tekoälytekniikan toteuttamiseksi ihmisen kokemuksen parantamiseksi.